潘清科研成果

个人简介         本科毕业于浙江大学生物医学工程专业，保送硕博连读，获博士学位。德国柏林洪堡大学附属夏洛蒂医学中心博士后。浙江工业大学信息工程学院教授、博士生导师。主持并参与国家自然科学基金、浙江省重点研发计划项目、浙江省基金等多项国家、省部级科研项目。入选校“青年英才”资助计划（优青）。任中国微循环学会理事、微循环信息技术专委会委员，中国医学装备学会呼吸病学装备技术专业委员会委员。主要从事生物医学信号处理、医学人工智能、生理系统建模与仿真研究。欢迎访问课题组网站www.luckycloudlab.cn了解更多信息！ 教学与课程 本科生课程《程序设计基础C》《面向对象C++编程》《微机原理》（留学生）研究生课程《生物医学信号处理与人工智能》2014-2015 浙江工业大学教学质量优秀奖2017-2022 浙江工业大学“优课优酬” 9次 育人成果 2022年第四届中国研究生人工智能创新大赛国家二等奖2022年浙江工业大学专业学位研究生优秀实践成果2022年第11届ICBEB国际会议，Best oral awards（硕士研究生）2021年第十三届“中行杯”浙江省职业生涯规划大赛创新创意类二等奖2021年第七届浙江省国际“互联网＋”大学生创新创业大赛铜奖2020年第六届浙江省国际“互联网＋”大学生创新创业大赛铜奖2020浙江省优秀毕业研究生指导教师（第二导师）2019年浙江省专业学位研究生优秀实践成果（汪振杰，基于深度学习的货架商品目标检测）2019年第四届解放军总医院-麻省理工学院医学大数据竞赛Datathon三等奖（浙江大学医学院附属邵逸夫医院合作）2015年“华为杯”第十届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队三等奖 科研项目        国家基金面上项目，肺保护通气个性化人机交互模式数学模型研究，50万，2024-2027，主持              工信部、国家药监局人工智能医疗器械创新任务揭榜项目，呼吸危重症监护与生命支持数据辅助诊断软件，主持       国家基金面上项目，血管网络新生时间与空间模式数学模型研究，70万，2019-2022，主持2.      国家基金青年项目，多空间尺度循环系统模型中的耦合关键问题研究，23万，2015-2017，主持3.      浙江省基金项目，Connexin对血管重塑调控机制的多尺度数学模型研究，5万，2014-2016, 主持4.      浙江省科技厅重点研发计划，面向医疗的人工智能创新平台，350万，2020-2022，主要参与5.      横向，呼吸危重症大数据平台开发，200万，2021-2024，主持5.      横向，激光间质热疗手术规划软件系统，15万，2020-2021，主持6.      横向，基于深度摄像机的人体步态评定系统，10万，2019-2019，主持7.      横向，院内无线血糖管理系统的研制，20万，2015-2017，主持8.      横向，MDSDC医用软件申报编制技术服务，5万，2014-2015，主持9.      横向，小型车辆定位服务云平台的预研制，20万，2014-2014，主持 科研成果 代表性论文    Q. Pan, H. Shen, P. Li, B. Lai, A. Jiang, W. Huang, F. Lu, H. Peng, L. Fang, W. M. Kuebler, A. R. Pries, G. Ning, In silico design of heterogeneous microvascular trees using generative adversarial networks and constrained constructive optimization, Microcirculation, (2024) AcceptedQ. Pan, H. Zhang, M. Jiang, G. Ning, L. Fang, H. Ge, Comprehensive breathing variability indices enhance the prediction of extubation failure in patients on mechanical ventilation, Computers in Biology and Medicine, 153 (2023) 106459.葛慧青, 潘清, 医院呼吸治疗远程管理和智慧化平台的探索, 中华结核和呼吸杂志, 46 (2023) 858-861.(专题笔谈)X. Feng, D. Wang, Q. Pan, M. Yan, X. Liu, Y. Shen, L. Fang, G. Cai, G. Ning, Reinforcement Learning Model for Managing Noninvasive Ventilation Switching Policy, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27 (2023) 4120 - 4130. (Cover Article)X. Qian, Y. Jiang, J. Jia, W. Shen, Y. Ding, Y. He, P. Xu, Q. Pan, Y. Xu, H. Ge, PEEP application during mechanical ventilation contributes to fibrosis in the diaphragm, Respiratory Research, 24 (2023) 46.Q. Pan, W. Feng, R. Wang, A. Tabuchi, P. Li, B. Nitzsche, L. Fang, W.M. Kuebler, A.R. Pries*, G. Ning*, Pulsatility damping in the microcirculation: Basic pattern and modulating factors, Microvasc. Res., 139 (2022) 104259.Q. Pan, M. Jia, H. Ge*, Z. Zhao*, Electrical impedance tomography captures heterogeneous lung ventilation that may be associated with ineffective inspiratory efforts, Crit. Care, 25 (2021) 203. Q. Pan, J. Pan, Z. Zhang, L. Fang*, H. Ge*, Assessment of respiratory system compliance under pressure control ventilation without an inspiratory pause maneuver, Physiol. Meas., 42(8) (2021) 08NT01Q. Pan, L. Zhang, M. Jia, J. Pan, Q. Gong, Y. Lu, Z. Zhang, H. Ge*, L. Fang*, An interpretable 1D convolutional neural network for detecting patient-ventilator asynchrony in mechanical ventilation, Comput. Methods Programs Biomed., 204 (2021) 106057.Z. Zhang*, Q. Pan, H. Ge, L. Xing, Y. Hong, P. Chen, Deep learning-based clustering robustly identified two classes of sepsis with both prognostic and predictive values, EBioMedicine, 62 (2020) 103081.L. Zhang#, K. Mao#, K. Duan, S. Fang, Y. Lu, Q. Gong, F. Lu, Y. Jiang, L. Jiang, W. Fang, X. Zhou, J. Wang, L. Fang, H. Ge*, Q. Pan*, Detection of patient-ventilator asynchrony from mechanical ventilation waveforms using a two-layer long short-term memory neural network, Comput. Biol. Med., 120 (2020) 103721. H. Ge#, Q. Pan#, Y. Zhou, P. Xu, L. Zhang, J. Zhang, J. Yi, C. Yang, Y. Zhou, L. Liu*, Z. Zhang*, Lung Mechanics of Mechanically Ventilated Patients With COVID-19: Analytics With High-Granularity Ventilator Waveform Data, Frontiers in Medicine, 7 (541), (2020).P. Cao, X. Li, K. Mao, F. Lu, G. Ning, L. Fang, Q. Pan*, A novel data augmentation method to enhance deep neural networks for detection of atrial fibrillation, Biomed. Signal. Proces., 56 (2020) 101675. Q. Pan, G. Zhou, R. Wang, G. Cai, J. Yan, L. Fang, G. Ning, Do the deceleration/acceleration capacities of heart rate reflect cardiac sympathetic or vagal activity? A model study, Med. Biol. Eng. Comput., 54 (12), (2016) 1921-1933. Q. Pan, R.F. Wang, B. Reglin, G.L. Cai, J. Yan, A.R. Pries*, G.M. Ning*, A One-Dimensional Mathematical Model for Studying the Pulsatile Flow in Microvascular Networks, J. Biomech. Eng.-Trans. ASME, 136 (1), (2014) 011009. 专著    [1]    Q. Pan, X. Li, L. Fang, Data Augmentation for Deep Learning-Based ECG Analysis, in Book: Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring, Springer, 2020科研奖励和荣誉    第10届世界微循环大会，Best Poster Award 社会服务 1. 中国微循环学会理事，微循环信息技术专委会委员2. 中国医学装备协会呼吸病学装备技术专业委员会委员3. 中国生物医学工程学会资深会员4. SCI期刊审稿人    American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology    Computers in Biology and Medicine    Computer Methods and Programs in Biomedicine    Medical & Biological Engineering & Computing    Biomedical Signal Processing and Control    BMC Pulmonary Medicine    Frontiers in Medicine    Frontiers in Physiology 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理