发布日期:2024-04-06 浏览次数:次
基本信息 姓名: 杨蕊宁出生年月: 1989年7月籍贯: 黑龙江省哈尔滨市单位: 湖南大学 外国语学院 助理教授学历: 京都大学 博士邮箱: yangrn@hnu.edu.cn
教育背景 2008年8月——2012年7月 哈尔滨工业大学日语系 获学士学位 2010年4月——2011年3月 山形大学 交换留学 2013年4月——2015年3月 京都大学 人类・环境学研究科 获硕士学位 2015年4月——2019年3月 京都大学 人类・环境学研究科 获博士学位
研究领域 语音学,二语语音习得,计算机辅助语言教学(Computer Assisted Language Learning: CALL)
科研项目 主持 湖南省社科基金青年项目“基于在线语音训练的日语声调感知与产出研究”(20YBQ035) 主持 2021年国际中文教育研究课题青年项目“面向日本学习者的汉语鼻韵母在线感知训练工具的开发与应用研究”(21YH25D) 已结项 主持 2023年度国际中文教学实践创新项目“日本汉字能力检定考试标准与《国际中文教育中文水平等级标准・汉字部分》对比研究” (YHJXCX23-092) 主持 2023年度中国外语战略研究中心“世界语言与文化研究”青年课题 “基于量化指标和与听话人感知视角的日语学习者口语流利性研究”
学术成果 专著 杨蕊宁 《日本汉语学习者鼻韵母感知研究》,南开大学出版社,2023. 论文 楊蕊寧, 南條浩輝, 壇辻正剛(2016)「日本人学習者による中国語鼻音韻母の知覚における特徴ー先行子音が破裂子音の場合ー」, 『ことばの科学研究』, 第17号, pp.115-132. Yang, R.N., Nanjo, H & Dantsuji, M (2018). Training Japanese Speakers to Identify Nasal Codas of Mandarin Chinese. Journal of Language Teaching and Research, 9(1), pp.7-15. Yang, Ruining, Hiroaki Nanjo, Masatake Dantsuji (2021) Self adaptive phonetic training for Mandarin nasal codas. Computer-Assisted Language Learning Electronic Journal (CALL-EJ), 22(1): 391-413. 杨蕊宁 (2022)面向日本汉语学习者的普通话鼻韵母高变异感知训练研究,《世界汉语教学》,第2期,275-288. 杨蕊宁、王馨(2023) 日语学习者特殊怕感知难度及影响因素研究——以拨音和长音为对象,《高等日语教育》,第12辑,1-13. 会议 Yang, R.N., Nanjo, H & Dantsuji, M (2017). Development of ICT Educational Software for Perceptional Training of Mandarin Chinese Nasal Codas. The 11th Annual International Technology Education and Development Conference, Valencia, Spain. 楊蕊寧, 南條浩輝, 壇辻正剛(2017)中国語の語末鼻音-n/-ngの知覚における母語の影響の考察, 日本音響学会研究発表会, 愛媛大学. Yang, R.N., Nanjo, H & Dantsuji, M (2018). Development of Perceptual Training Software for Realizing High Variability Training Paradigm and Self Adaptive Training Paradigm. The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information, and Computation, HongKong. 杨蕊宁,徐柳贞(2023)工作记忆对中国日语学习者口语产出的影响,中国日语教学研究会2023年度年会暨新文科新国标新形势下日本学研究与日语专业建设学术研讨会,湖南大学.