邹广

教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 邹广 助理教授 海洋科学与工程系 邹广，南方科技大学助理教授（副高）、博士生导师、PI，研究领域为海洋工程和新能源、海洋装备故障监测及数字孪生、系统可靠性及风险动态评估。担任海洋工程和可靠性领域顶级国际学术会议分会议主席（OMAE、ISOPE、ICOSSAR），应邀在10多个国家作学术报告。在世界一流海洋研究所（中船重工702所）、世界一流海洋技术研发和认证机构（英国船级社等）从事海洋工程研究及实践10多年，曾担任首席工程师及国家重点海洋工程装备研发副主任设计师，领导和参与了8个大型海洋工程项目，包含海上风电场、海洋油气平台、潜艇、深海空间站、载人潜水器的研究、试验、设计、建造及生命周期管理。作为第一作者，发表论文27篇（11篇发表于海洋工程、可靠性、结构工程领域顶刊），20多篇研究报告，获3项专利授权。荣获世界著名的Marie Curie Fellow，第18届国际可靠性及结构安全会议最佳学术报告奖，第13届中船重工702研究所青年科技论文比赛一等奖。担任Reliability Engineering and System Safety、Marine Structures、Ocean Engineering、International Journal of Fatigue等领域顶级期刊特邀审稿人。 个人简介 教育背景 2020 爱尔兰国立都柏林大学，工学博士（海洋结构工程），师从于JCSS主席Prof. Michael H. Faber 2017 丹麦奥尔堡大学，土木工程系，访问学者 2016 英国伦敦帝国理工学院，土木及环境工程系，进修学习 2011 中国舰船研究院，工学硕士（船舶与海洋结构物设计制造） 2008 – 2009 上海交通大学，船舶与海洋工程系，研究生联合培养 2008 武汉理工大学，工学学士（船舶与海洋工程）   工作经历 2021 –至今 南方科技大学，助理教授（副高），博士生导师，PI 2020 –2021 英国University of Strathclyde，研究员 2019 – 2020 法国船级社，阿伯丁海洋工程中心，首席工程师（永久职位） 2015 – 2019 英国劳氏船级社，南安普顿全球技术中心，研究员 2011 – 2015 中船重工第702研究所（中国船舶科学研究中心），研究工程师（事业编制）   工程应用 大尺度XX潜艇的设计及建造；  XX深海空间站的设计及试验；  英国北海Brent海洋石油平台的退役拆除工程；  海上风电场（英国East Anglia ONE和Teesside，丹麦Wikinger）运营和维修的优化调度   荣誉奖项 2016 – 2019 荣获世界著名的玛丽居里学者（Marie Curie Fellow） 2016 第18届国际可靠性及结构安全会议，获最佳学术论文报告奖 2011 第13届中船重工集团公司第702研究所科技论文比赛，获一等奖   学术与社会职位 第28届国际极地与海洋工程学术会议（ISOPE），应邀担任分会议主席  第36届海洋、离岸及极地工程国际会议（OMAE），应邀担任分会议主席  第12届国际结构安全与可靠性学术会议（ICOSSAR），应邀担任分会议主席  担任Reliability Engineering and System Safety, International Journal of Fatigue, Marine Structures, Ocean Engineering, Advances in Structural Engineering等权威国际期刊特邀审稿人 个人简介 研究领域 海洋工程和新能源；系统可靠性新技术（系统状态监测、数字孪生技术及智能决策算法）；海洋工程结构动力学；自然灾害风险量化及韧性城市。 教学 OCE5031 工程结构可靠性和风险量化 OCE339 海洋工程设计III：固定式平台与浮式平台 学术成果 查看更多 Xia, J.J., Zou*, G.(2023), ‘Operation and maintenance optimization of offshore wind farms based on digital twin: A review’, 268, Ocean Engineering, 113322, DOI: 1016/j.oceaneng.2022.113322 Zou*, G., Kolios, A. (2022), ‘Quantifying the value of negative inspection outcomes in fatigue maintenance planning: Cost reduction, risk mitigation and reliability growth’, Reliability Engineering & System Safety, 226, 108668, DOI: 1016/j.ress.2022.108668 Zou*, G., Faber, M. H., González, A., & Banisoleiman, K. (2021), ‘Computing the value of information from periodic testing in holistic decision making under uncertainty’, Reliability Engineering & System Safety, 206， 107242, DOI: 1016/j.ress.2020.107242 Zou*, G., Faber, M. H., Gonzalez, A. and Banisoleiman, K. (2021), ‘A simplified method for holistic value of information computation for informed structural integrity management under uncertainty’, Marine Structures, 76, 102888, DOI: 1016/j.marstruc.2020.102888 Zou*, G., Faber, M. H., Gonzalez, A. and Banisoleiman, K. (2021), ‘Fatigue inspection and maintenance optimization: A comparison of information value, life cycle cost and reliability based approaches’, 220, Ocean Engineering, 108286, DOI: 1016/j.oceaneng.2020.108286 Zou*, G., Gonzalez, A. and Banisoleiman, K. (2021), ‘A widely-applicable structural maintenance decision-analytic modelling approach assisted by information value computation’, 237, Ocean Engineering, 109596, DOI: 1016/j.oceaneng.2021.109596 Zou*, G., Banisoleiman, K. and Gonzalez, A. (2021), ‘Bayesian maintenance decision optimization based on computation of the information value from condition inspections’, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, DOI: 1177/1748006X20978127 Zou*, G., Faber, M. H., González, A., & Banisoleiman, K. (2020), ‘A holistic approach to risk-based decision on inspection and design of fatigue-sensitive structures’, Engineering Structures, 221, 110949, DOI: 1016/j.engstruct.2020.110949 Zou*, G., Gonzalez, A., Banisoleiman, K. and Faber, M. H. (2019), ‘An integrated probabilistic approach for optimum maintenance of fatigue-critical structural components’, Marine Structures, 68, 102649, DOI: 1016/j.marstruc.2019.102649 Zou*, G., Banisoleiman, K., Gonzalez, A. and Faber, M. H. (2019), ‘Probabilistic investigations into the value of information: A comparison of condition-based and time-based maintenance strategies’, Ocean Engineering, 188, 106181, DOI: 1016/j.oceaneng.2019.106181 Du*, Q.H., Zou, G., Zhang, B.W. and Wan, Z.Q. (2015), ‘Simplified theoretical solution of circular toroidal shell with ribs under uniform external pressure’, Thin-Walled Structures, 96 (11):49-55, DOI: 1016/j.tws.2015.07.019 加入团队 因课题组科研工作需要，招聘博士后2名。招聘信息长期有效，聘满为止。优先考虑具有以下（至少一项）知识背景或研究经历的博士： 概率与统计学；运筹学与优化调度；可靠性；风险量化评估；监测技术、信号处理或数据分析；力学或流固耦合分析；海洋工程；能源技术与经济。岗位职责 1、与合作导师共同制定研究计划，开展课题研究和工程设计，发表学术论文、申请专利和编写软件。 2、依托南方科技大学，积极申请国家自然科学基金、博士后基金及其他国家、省、市各级课题。 3、协助课题组开展现有科研项目研究和申请国家及地方课题。 4、协助合作导师指导博士生、硕士生、本科生。 5、协助课题组建设和管理。岗位要求 1、已经或即将取得博士学位。 2、在相关领域主流SCI期刊以第一作者身份发表过论文1篇及以上。 3、良好的力学知识，统计分析、数值模拟与编程技能，以及英文写作与交流能力。 4、热衷科学研究、恪守学术道德准则。薪酬福利 1、博士后聘用期两年（业绩突出者可延长半年，并推荐申请南科大研究系列职位），年薪33万元起（含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放； 2、特别优秀候选人可以申请南科大校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含广东省及深圳市在站生活补贴）； 3、在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴； 4、拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助； 5、课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外博士后人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补贴不同时享受，与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 6、博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 7、其他待遇： 7.1、根据业绩，可享受实验室年度科研绩效奖励； 7.2、可在聘期内作为项目负责人身份申请博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市等资助； 7.3、对于优秀的出站博士后可以考虑留任南方科技大学研究助理教授岗位。申请方法 请将下述材料发至邹广老师(zoug@sustech.edu.cn)，以“姓名+博士后申请”为标题 1、个人简历（包含完整的论文列表）。 2、代表性论文全文。 查看更多 联系我们 联系地址 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 办公电话 0755-88011406 电子邮箱 zoug@sustech.edu.cn