冯陈

导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,冯陈 职称： 讲师 部门： 能源与电气学院党委、能源与电气学院 学科： 动力工程及工程热物理,水利工程,电气工程 教学部门： 能源与电气学院党委、能源与电气学院 电话： 邮件： windycity@hhu.edu.cn 办公地址： 勤学楼1507 通讯地址： 佛城西路8号河海大学 邮编： 211100 5386 访问 个人简介 冯陈，男，1992年9月出生，江苏淮安人，江苏省“双创博士”，河海大学能源与电气学院讲师。2015年06月获华中科技大学工学学士学位（水利水电工程专业），2020年06月获华中科技大学工学博士学位（水利工程专业）。主要从事水电/抽水蓄能机组过渡过程与控制、水电-新能源系统联合优化运行与网源协同控制、新型压缩空气储能系统分析与装置设计等方面的教学与科研工作。主持国家自然科学基金、中国博士后基金面上项目、省部级重点实验室开放基金、国网新源控股有限公司、中央高校基本科技业务费等10余项。近年来在国内外顶级期刊、会议发表学术论文20余篇，其中SCI论文10余篇，包括能源类顶刊Renewable Energy（IF:8.634）、电气类期刊International Journal of Electrical Power & Energy Systems（IF:5.659）、人工智能类顶刊Engineering Applications of Artificial Intelligence（IF:7.802）等10余篇；授权发明专利10余项。获河海大学教学成果奖（新时代、新工科背景下能源与动力工程专业复合人才全景培养体系构建与实践）二等奖、2022年校级本科毕业论文(设计)优秀指导教师；指导学生获第五届全国大学生可再生能源优秀科技作品竞赛一等奖。 个人资料 姓名： 冯陈 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1992-09 学历： 博士研究生 毕业院校： 华中科技大学 教育经历 2011.09-2015.06,华中科技大学,水利水电工程,工学学士 2015.09-2020.06,华中科技大学,水利工程,工学博士 工作经历 2020.08-至今,河海大学 能源与电气学院,教学科研岗,讲师 2020.12-至今,河海大学 水利水电学院,在职博士后,导师：郑源 教授 研究领域 （1）水力、风力与光伏发电系统的建模仿真与优化控制；（2）发电设备状态监测、故障诊断与健康管理；（3）新能源电力系统调度、微网的能量管理与控制；（4）大数据、深度学习和人工智能应用研究。 科研项目 1、抽水蓄能机组非线性建模与复杂工况下控制规律研究,2020.12-2021.12,2021.01,冯陈,河海大学,B210201010,中央高校基本科研业务费项目 2、小型可变速抽水蓄能机组参考转速整定方法研究,2022.03-2023.12,2022.01,冯陈,河海大学,B220202005,中央高校基本科研业务费项目 3、抽水压缩空气储能系统同步并网稳定性机理及柔性协调控制研究,2022.09.30-2025.12.31,2023-01-01,冯陈,国家自然科学基金青年项目,522032511 4、大型旋转机械动态建模与智能控制研究,2022.12.14-2024.12.31,2023-01-01,冯陈,省、部级重点（建设）实验室开放课题,522057012 5、抽水压缩空气储能系统同步并网失稳机理与控制策略研究,-2024.06,2022.06,冯陈,中国博士后科学基金面上项目 论文 1、Controller optimization approach using LSTM-based identification model for pumped-storage units,IEEE Access,SCI,2019,7: 32714-32727 2、Advantage analysis of variable-speed pumped storage units in renewable energy power grid: Mechanism of avoiding S-shaped region,International Journal of Electrical Power & Energy Systems,SCI,2020,120:105976 3、A T–S fuzzy model identification approach based on evolving MIT2-FCRM and WOS-ELM algorithm,Engineering Applications of Artificial Intelligence,SCI,2020,92:103653 4、Cost advantage of adjustable-speed pumped storage unit for daily operation in distributed hybrid system,RENEWABLE ENERGY,12-MAY-21 5、Nonlinear Model Predictive Control for Pumped Storage Plants Based on Online Sequential Extreme Learning Machine with Forgetting Factor,COMPLEXITY,2021-03-05 6、基于精细化建模的抽水蓄能机组低水头背靠背启动多目标优化,中国电机工程学报,EI,2022.08,冯陈,河海大学 科技成果 开授课程 1、水电厂自动化,本科生 2、控制工程基础（核心课程）,本科生,95,30 3、可编程控制器,本科生,88,16 教学成果 教学资源 社会职务 荣誉及奖励 招生信息 欢迎各年级本科生、研究生参与到科研项目中，并有兴趣指导学生参加创新训练及科技竞赛等。