王海燕

个人经历 Personal experience 工作经历 教育经历 1990年3月~今：西北工业大学航海学院，副教授、教授、博士生导师2008年5月~2013年5月：西北工业大学科技处，副处长2013年6月~2018年10月：西北工业大学研究生院，常务副院长2018年11月~2021年6月：陕西科技大学，副校长2021年6月~今：西安工程大学，校长 1983年9月～1987年7月：西北工业大学航海学院测控技术专业，获工学学士学位； 1987年9月～1990年3月：西北工业大学航海学院武器系统与运用工程学科，获工学硕士学位； 1998年9月～2004年11月：西北工业大学航海学院兵器科学与技术学科，获工学博士学位。

教育教学

教育教学 Education and teaching 教育教学 招生信息 主讲课程：[1]  本科生课程《学科前沿讲座》、《微弱信号检测技术》、《水雷兵器原理》[2]  硕士研究生课程《数据挖掘技术及其应用》、《微弱信号检测技术》、《目标跟踪定位技术》[3]  博士研究生课程《统计学习理论与目标识别》教学成果：[1] 2018年获国家教学成果一等将[2] 2017年获陕西省教学成果特等奖   博士：信息与通信工程，兵器科学与技术，网络空间安全硕士：信息与通信工程，兵器科学与技术，电子与通信工程

荣誉获奖

荣誉获奖 Awards Information [1] 2015年科学中国人年度人物[2] 2003年第四届陕西省青年科技奖[3] 2000年获校十佳优秀青年教师[4] 1999年获校最满意教师

科学研究

科学研究 Scientific Research 研究方向：现代信号检测与现代信息处理、水声信息感知、水下电子对抗与智能电子系统、水声通信与组网、目标识别与定位跟踪。科研项目：负责国家自然基金、国家科技重大专项、国家863计划等项目20余项，主要代表性项目：[1]国家自然科学基金    重点项目“复杂信息链路下对非合作海洋声学监测网络的感知方法”      面上项目“水声通信的频率与功率动态控制机理”    面上项目“基于混沌特性与随机共振特性表征的水中弱小目标信息融合探测”[2] 国家科技重大专项    “隔水管检测系统研究”    “隔水管检测系统应用研究”[3]国家重点研发计划    "固定节点水声通信与组网技术"[4] 国防基础研究计划项目   “XX网络XX探测机理研究”     "XX组网探测方法研究"[5] 国家863计划项目   “空天海XXX关键技术研究”

学术成果

社会兼职 Social Appointments [1] 中国工程硕士教育指导委员会委员 [2] 陕西省学位委员会委员 [3] 总装XXX专业组委员 [4] 海军XXX技术保障专家组委员？ [5] 国防科学技术奖XXX专业评委会委员 [6] 中国造船工程学会船舶仪器仪表学术委员会副主任委员 [7] “International Journal of Plant Engineering and Management ”编委 [8]《水中兵器》学报编委 [9] “水中军用目标特性国防科技重点实验室”客座专家 [10] 中国造船工程学会高级会员、IEEE会员

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 科技奖项：获得获国家科技进步二等奖（集体奖）2项，获省部级科技进步一、二、三等奖，及发明三等奖共18项。[1] 2017年获陕西省 科学技术奖一等奖[2] 2012年获国防发明奖三等奖[3] 2005年获国防科技进步三等奖[4] 2005年获中船科技进步二等奖[5] 2004年获国防科学技术奖一等奖[6] 1992年--2007年获国防科学技术奖二等奖，共4项[7] 1995年--2011年获国防科学技术奖三等奖，共8项发明专利：受理、授权专利36件。[1]一种基于舰艇声纹标志的XXX方法 ZL200610120440.6[2] 一种基于单波束和多波束的目标盲解卷积的定向方法ZL201010051667.6[3] 一种全方位定向的XXX体积阵 ZL201010062673.1[4] 一种水下低速目标识别系统 ZL201010051670.8[5] 一种航速小于12节的XXX预警检测方法 ZL201010051664.2学术论文：近6年在《IEEE Transactions on Signal Processing》等刊物上发表重要学术论文80余篇，其中SCI、EI收录50余篇。 代表性论文：[1] Localization Using Time Delay and Doppler Shift by Moving Monostatic Sensors. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems(2021)[2] He, Lei, et al. "Discriminative Ensemble Loss for Deep Neural Network on Classification of Ship-Radiated Noise." IEEE Signal Processing Letters 28 (2021): 449-453.[3] A stochastic nonlinear differential propagation model for underwater acoustic propagation: Theory and solution. Chaos, Solitons & Fractals 150 (2021): 111105.[4] Narrow band time–frequency space matched passive detector for underwater signal.  Applied Acoustics 183 (2021): 108287.[5] Phase trajectory entropy: A promising tool for passive diver detection. JASA Express Letters 1.7 (2021): 076003.[6] Localization of a moving object with sensors in motion by time delays and Doppler shifts. IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020): 5824-5841.[7] A recurrent plot based stochastic nonlinear ray propagation model for underwater signal propagation. New Journal of Physics 22.6 (2020): 063025.[8] Online distributed learning over graphs with multitask graph-filter models. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 6 (2020): 63-77.[9] Bistable stochastic resonance with linear amplitude response enhanced vector DOA estimation under low SNR conditions.  Chaos, Solitons & Fractals 136 (2020): 109825.[10] Diffusion LMS with communication delays: Stability and performance analysis. IEEE Signal Processing Letters 27 (2020): 730-734.[11] Learning combination of graph filters for graph signal modeling.  IEEE Signal Processing Letters 26.12 (2019): 1912-1916.[12] Effect of sensor motion on time delay and Doppler shift localization: Analysis and solution. IEEE Transactions on Signal Processing 67.22 (2019): 5881-5895.[13]Parameter matched stochastic resonance with damping for passive sonar detection.Journal of Sound and Vibration 458 (2019): 479-496.