刘海龙

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2005/05 - 2007/05， 西北工业大学，计算机学院，助教2007/05-2017.6    西北工业大学，计算机学院，讲师2017/07至今      西北工业大学，计算机学院，副教授2014/12-2015/12   澳大利亚昆士兰大学信息与电气工程学院，访问学者2019年9月       牛津大学 EMI 结业。 1998/09 - 2002/07，西北工业大学，计算机科学与工程系，工学学士2002/09 - 2005/03，西北工业大学，计算机学院，工学硕士2005/03 - 2011/03，西北工业大学，计算机学院，工学博士

教育教学

教育教学 Education and teaching 教育教学 招生信息 1.《C程序设计》2006年秋2.《数据结构》  2012年秋、2013年秋、2016年春、2016年秋、2017年春、2018春、2019春、2020春、2021春、2022春3.《数据结构实验》 2014年秋 4.《计算机导论》 2007年秋、2008年秋、2009年秋、2010年秋、2011年秋5.《数据库系统原理》2017年秋、2020年秋6.《Databse System Concepts》 2019秋7.《openGauss内核分析》 2021夏8.《计算机核心课程进阶》2022夏 本团队隶属于大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室，与清华大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、澳大利亚昆士兰大学等知名高校合作密切，交流学习机会多！推荐机会多！欢迎对下列方向感兴趣的研究生及优秀高年级本科生加入本团队：1）大数据管理与分析技术；2）大数据管理系统智能运维技术；3）AI赋能的新型数据库技术；（近期研究重点）4）批流一体（湖仓一体）大数据系统（近期研究重点） 2024年招收保送和统考硕士研究生2名，欢迎随时联系！liuhailong@nwpu.edu.cn，计算机学院楼306。 欢迎对大数据相关方向感兴趣的高年级本科生加入科研团队！团队将提供学术指导、实训机会和研究经费支持！

荣誉获奖

荣誉获奖 Awards Information 1. 2017年度陕西省科学技术奖一等奖(排名第5）2. 2017年全国大学生物联网设计竞赛西北赛区特等奖、全国二等奖（指导教师） 3. 2013年西北工业大学讲课比赛初、中级组二等奖

科学研究

科学研究 Scientific Research 研究方向：大数据管理与分析技术、数据库理论与技术 承担或参与的主要项目：15.CCF-华为创新研究计划项目“云原生多模数据库资源规划与调度技术研究”，2021.9-2022.12、在研、主持14.教育部-华为 产学研协同育人项目 “基于GaussDB的数据库综合实践课程建设”，2020.7-2021.7、已结题(优秀）、主持13.国家自然科学基金青年项目，61502390、基于WEB信息的信息错误自动检测与修复技术研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。12.陕西省自然科学基础研究计划，2018JM6086、基于WEB信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究、2018/01-2019/12、已结题、主持。11.西北工业大学中央高校基本业务费资助项目、无人直升机高可靠旋翼遮蔽卫星通信技术、2017/01-2018/12、已结题、主持。 10.国家重点研发计划，2016YFB1000700，“面向高端制造领域的大数据管理系统”——　“数据驱动的高端制造大数据管理系统的工具研制”，2016/07-2019/07，已结题（优秀）、子课题负责人（共同）。9.航天科学技术基金，2018-HT-XG、航天器舱内超宽带高速可靠无线通信技术研究、2018/11-2019/6、已结题、主持8.国家973课题，2012CB316203、海量信息错误自动检测与修复的理论与技术研究、2012/01-2016/08、已结题、参加。7.国家自然科学基金，61472321、混合存储和计算模式下的大图数据处理优化技术研究、2015/01-2018/12、在研、参加。6.国家自然科学基金重点项目，61033007、数据密集型环境下的数据管理方法与技术、2011/01-2014/12、已结题、参加。5.华为创新研究计划项目，混合存储介质和多众核环境下的数据库性能评估方法、2012/01-2012/12、已结题、主持。4.华为合作研究项目，并行关系数据库并行化框架关键技术研究、2012/01-2012/06、已结题、主持。3.国家自然科学基金课题，60970070 、面向黑盒测试检出的缺陷分类与预测研究、2010/01-2012/12、已结题、参加。。2.国家自然科学基金重大国际(地区)合作与交流项目，60720106001、RFID数据管理关键技术的研究、2008/01-2010/12、已结题、参加。1.国家自然科学基金，60573096、基于模式的高可扩展性P2P数据管理技术的研究、2006/01-2008/12、已结题、参加。

学术成果

学术成果 Academic Achievements 一、部分代表性学术论文、著作[1] “面向高端制造领域的大数据管理系统”项目组.面向高端制造领域的大数据管理系统.清华大学出版社，2021年出版, ISBN 978-7-302-57911-3.（专著）（刘海龙等编著三章，P 222~325）[2] 王宏志、刘海龙主编.《大数据计算系统—原理、技术与应用》.机械工业出版社,ISBN 9787111733072.（教材）[3] Yanyan Wang, Qun Chen, Murtadha Ahmed, Zhanhuai Li, Wei Pan, Hailong Liu. Joint Inference for Aspect-Level Sentiment Analysis by Deep Neural Networks and Linguistic Hints. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),2021,33(5):2002-2014. (CCF A)[4] Zhaoqiang Chen, Qun Chen, Fengfeng Fan, Yanyan Wang, Zhuo Wang, Youcef Nafa, Zhanhuai Li, Hailong Liu and Wei Pan. Enabling quality control for entity resolution: A human and machine cooperation framework. ICDE 2018: 1156-1167.  (CCF A)[5] Yanyan Wang, Qun Chen, Xin Liu, Murtadha H. M. Ahmed, Zhanhuai Li, Wei Pan, Hailong Liu. SenHint: A Joint Framework for Aspect-level Sentiment Analysis by Deep Neural Networks and Linguistic Hints. WWW 2018: 207-210. (CCF A)[6] Hailong Liu, Zhanhuai Li, Cheqing Jin, Qun Chen. Web-based techniques for automatically detecting and correcting information erro-rs in a database. BigComp 2016: 261 – 264. (Best Presentation Award).[7] Qun Chen, Zhanhuai Li, Hailong Liu. Optimizing Complex Event Processing over RFID Data Streams. ICDE 2008: 1442-1444.  (CCF A)[8] Hailong Liu, Zhanhuai Li, Qun Chen,et al. Automatic Web-based Relational Data Imputation. Frontiers of Computer Science, 2018, 12(6):1125-1139. (CCF C)[9] Hailong Liu, Qun Chen, Zhanhuai Li. Optimization Techniques for RFID Complex Event Processing. Journal of Computer Science and Technology, 2009, 24(4): 723-733. (CCF B)[10] Hailong Liu, Zhanhuai Li, Qun Chen, Shanglian Peng. Online Pattern Aggregation over RFID Data Streams. WAIM 2010: 262-273. (CCF C)[11] 刘海龙,李战怀,陈群,陈肇强. 基于WEB信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究综述. 计算机学报,2017,40(10):2286-2304.[12] 陈肇强, 李佳俊, 蒋川, 刘海龙, 陈群, 李战怀. 基于上下文感知实体排序的缺失数据修复方法. 计算机学报, 2015, 9:1755-1766.[13] 樊峰峰, 李战怀, 陈群, 刘海龙. 一种基于离群点检测的自动实体匹配方法. 计算机学报，2017 , 40 (10) :2197-2211.[14] 李卫榜，李战怀，陈群，姜涛，刘海龙，潘巍. 分布式大数据函数依赖发现.计算机研究与发展，2015, 52(2):282-294.[15] 彭商濂，李战怀，李强，陈群，刘海龙. RFID数据流上多目标复杂事件检测. 计算机研究与发展，2012，49(09):1910-1925.二、专利[1] 刘海龙，成阿茹，李战怀，张国荣，张陶然，刘文洁.数据库一致性错误的重要度判定方法, 专利号：ZL 201710981214.5[2] 刘海龙，成阿茹，李战怀，张陶然，张国荣，刘文洁. 基于WEB信息的关系数据的属性值同一性判定方法，专利号： ZL 201710608887.6[3] 王卓, 肖玉泽, 陈群, 刘海龙, 白松, 孙林超, 李战怀. 数据库系统的行列混合存储方法, 专利号: ZL 201310296167.2[4] 李战怀，陈群，陈琳，孙林超，彭商濂，李强，刘海龙，聂艳明，娄颖. 基于优先级的模式匹配中间结果管理方法，2012-06-27，中国， [P].CN201110410943.8    [5] 李战怀，陈群，孙林超，金健，陈琳，康庄庄，刘海龙，潘巍，彭商濂，聂炎明，李强，谢芳全，刘敏. 基于任务分解的分布式RFID复杂事件检测方法，2012-06-20，中国，[P].CN201110332235.7[6] 王卓, 肖玉泽, 陈群, 刘海龙, 白松, 孙林超, 李战怀. 数据库系统的行列混合存储方法,2013-12-11,中国，[P].CN201310296167.2CN201310296167.2三、软件著作权[1] 刘欣珂，刘海龙，朱祎，张国荣，成阿茹，贺兴隆，陈群，李战怀.基于异构大数据平台的日志采集和处理系统.开发完成时间:2018年9月25日，登记号：2019SR0517865.[2] 李恒，刘海龙，成阿茹，张国荣，刘欣珂，朱祎，贺兴隆，陈群，李战怀.基于异构大数据平台的故障检测与报警系统. 开发完成时间:2018年9月25日，登记号：2019SR0662117.[3] 张国荣，朱祎，刘海龙，成阿茹，刘欣珂，贺兴隆，陈群，李战怀. docker环境下异构数据管理平台的指标一体化采集系统. 开发完成时间:2018年9月20日, 登记号：2019SR0084470.[4] 张陶然，李美霞，刘海龙，杨航，李恒，卢星宇，陈群，李战怀.基于异构大数据平台的GUI资源信息管理工具. 开发完成时间:2018年10月17日，登记号：2019SR0084480.

综合介绍

社会兼职 Social Appointments 中国计算机学会数据库专业委员会委员ACM　SIGMOD China委员全 国 研 究 生 教 育 评 估 监 测 专 家 库 专 家深圳市科创委评审专家BigComp 2016 分会主席ACM TURC 2017 SIGMOD China 、ACM TURC 2018  SIGMOD China 程序委员会委员ICYCSEE 2016、ICYCSEE 2017、 ICYCSEE 2018程序委员会委员 DMMOOC 2018程序委员会委员NDBC 2018、NDBC 2019程序委员会委员APWEB-WAIM 2019程序委员会委员BDQM 2019程序委员会委员DASFAA 2020、APWeb-WAIM 2020、NDBC 2020程序委员会委员SIGMOD 2021 communication chairADMA 2022、APWEB/WAIM2022《计算机学报》、《软件学报》、《中国科学》、《IEEE Transaction on Data Engineering》、《IEEE Transaction on Big Data》、《Frontiers of Computer Science》、《WWW Journal》、Complexity等期刊审稿人