卜焕先

综合介绍 General Introduction 卜焕先，西北工业大学副教授/硕导，江苏省双创博士人才，苏州市姑苏创新青年领军人才。主要围绕下一代飞行器噪声相关问题开展研究，相关成果已在航空航天、流体、声学领域的高水平杂志上发表SCI论文十余篇，主持国家自然科学基金(青年)、广东省自然科学基金(面上)等多个项目，参与JKW重大课题一项。目前，团队聚焦于以下三个方向开展研究：(1) 气动声信号智能感知理论与方法；(2) 航空发动机气动噪声测试与控制；(3) 声学与机械/力学/电子/信息等领域的交叉应用。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2022.03 - 至今          西北工业大学    民航学院    副教授2020.08 - 2022.01    香港科技大学    工学院       博士后 2016.09 - 2020.07    香港科技大学           工学院                  博士学位2013.09 - 2016.04    南京航空航天大学    能源与动力学院     硕士学位2009.09 - 2013.06    南京航空航天大学    能源与动力学院     学士学位

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 硕士招生方向：航空宇航科学与技术、航空工程。本科相近专业：飞行器设计、飞行器动力工程，力学，空气动力学，热能工程，机械工程等。若有意向报考2024年研究生，欢迎邮件咨询（hbu@nwpu.edu.cn），同时请附上简历和本科成绩单。 本科生课程：《空气动力学基础》，春季学期本科生课程：《航空噪声与绿色民航》，筹备中......

科学研究

获奖信息 The winning information 江苏省双创博士（2023）苏州市姑苏创新青年领军人才（2023）

学术成果

科学研究 Scientific Research 科研项目:一. 主持(1)  国家自然科学基金青年项目，2023.01 - 2025.12(2)  广东省自然科学基金面上项目，2024.01 - 2026.12(3)  苏州姑苏创新青年领军人才项目，2023.07 - 2026.06(4)  29基地气动噪声控制重点实验室开放课题，2022.11 - 2023.11(5)  太仓市自然科学基金面上项目，2022.10 - 2024.09(6)  中央高校基本科研业务费，2022.06 - 2025.05二. 参与(1)  XXX重大课题，2023.05 - 2024.04

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 研究工作大多发表于航空航天、流体、声学领域的高水平期刊上：[10] Y. Q. Xiao, Z. B. Fan, J. L. Chen, J. J. Xu, Y. F. Shui, J. Zhou* and  H. X. Bu*, “High-resolution acoustic beamforming based on genetic algorithms”, Mechanical System and Signal Processing, 2023, 204: 110840.[09] H. X. Bu*, Z. D. Ma and S. Y. Zhong, “An experimental investigation of noise characteristics of overlapping propellers”, Journal of the Acoustical Society of America, 2022, 152(1): 591-600.[08] S. Shivam, H. X. Bu*, P. Zhou, S. Y. Zhong* and X. Zhang, “An experimental study of aerodynamic noise from large obstructions in turbulent boundary layer flows”, Physics of Fluids, 2022, 34: 025121.[07] H. X. Bu, H. Wu, C. Bertin, Y. Fang and S. Y. Zhong*, “Aerodynamic and acoustic measurements of dual small-scale propellers”, Journal of Sound and Vibration, 2021, 511: 116330.[06] H. X. Bu, X. Huang* and X. Zhang, “An overview of testing methods for aeroengine fan noise”, Progress in Aerospace Sciences, 2021, 124: 100722.（航空航天领域Top 1）[05] H. X. Bu, X. Huang* and X. Zhang*, “A conceptual study of utilizing compressive-sensingbased fan noise mode detection for aeroengine prognostic and health management”, Journal of the Acoustical Society of America, 2020, 148(2): 1063-1076.[04] H. X. Bu, X. Huang* and X. Zhang*, “A Compressive-sensing-based Method for Radial Mode Analysis of Aeroengine Fan Noise”, Journal of Sound and Vibration, 2020, 464: 114930.[03] H. X. Bu, X. Huang* and X. Zhang*, “Compressive Sensing Method with Enhanced Sparsity for Aeroengine Duct Mode Detection”, Journal of the Acoustical Society of America, 2019, 146(1): EL39–EL44.[02] H. X. Bu, W. J. Yu, P. W. Kwan and X. Huang*, “Wind Tunnel Investigation on the Compressive Sensing Technique for Aeroengine Fan Noise Detection”, AIAA Journal, 2018, 56(9): 3536–3546.[01] H. X. Bu, H. J. Tan*, H. Chen and H. M. He, “Investigation on Secondary Flow Characteristics in a Curved Annular Duct with Struts”, Flow Turbulence and Combustion, 2016, 97: 27–44.