刘奇

综合介绍 General Introduction 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 ·       2022.1至今，西北工业大学电子信息学院，副研究员。·       2019.12 - 2020.12，澳大利亚国立大学工程与计算机科学学院，访问学者。·       2018.11 - 2021.12  西北工业大学电子信息学院，博士后。·       2010.4 - 2012.6，航天三院8358研究所。 2018年9月毕业于西安电子科技大学电子工程学院

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 硕士生导师招生专业： 信息与通信工程，新一代电子信息技术，人工智能 本科生课程：智能人机交互与视觉感知综合设计研究生课程：数字图像处理

科学研究

团队信息 Team Information 隶属陕西省信息获取与处理重点实验室，戴玉超教授课题组 CVR团队有丰富的硬件计算资源和软件开发平台

学术成果

科学研究 Scientific Research 研究方向：从事计算机视觉、遥感图像处理、对地观测智能解译等方面的研究。科研项目：参与国家自然科学基金重点、面向、国际合作研究，科技创新2030“新一代人工智能”重大研究计划等多项国家级课题。主持国家级课题：城市高分立体影像三维重建，重点实验室开放基金：建筑物三维建模技术研究，自然基金青年项目，航空基金，博士后面上及特别资助项目。

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 学术论文·       WANG Y, MAO Y, LIU Q, DAI Y. Decomposed Guided Dynamic Filters for Efficient RGB-Guided Depth Completion[J] IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023·       FAN B, MAO Y, DAI Y, WAN Z and LIU Q. Joint Appearance and Motion Learning for Efficient Rolling Shutter Correction[C]. 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 5671-5681,·       FAN B, DAI Y, ZHANG Z, Liu Q and HE M. Context-Aware Video Reconstruction for Rolling Shutter Cameras[C]. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 17551-17561·       LIANG L, LI L, LIU Q, DAI Y and HE M. CRDet: An Object-Context-Aware Detection Network for Oriented Object in Aerial Images[C]. 2022 APSIPA ASC, pp. 644-648·       WANG Y, DAI Y, LIU Q, YANG P, SUN J and LI B. CU-Net: LiDAR Depth-Only Completion with Coupled U-Net[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2022, 7(4): 11476-11483.·       ZHANG Z, SUN J, DAI Y, FAN B and LIU Q. Searching Dense Point Correspondences via Permutation Matrix Learning[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022. 29:1192-1196·       LIU Q, GAO X, He L, Lu W. Single image dehazing with depth-aware nonlocal total variation regularization[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10): 5178-5191. (SCI一区)·       LIU Q, GAO X, HE L, LU W. Haze removal for a single visible remote sensing image[J]. Signal Processing, 2017, 137:33-43.·       ZHANG X, GAO X, LU W, HE L, LIU Q. Dominant vanishing point detection in the wild with application in composition analysis[J]. Neurocomputing, 2018, 311: 260-269.·       HE L, WANG D, LIU Q, LU W. Fast image quality assessment via supervised iterative quantization method[J]. Neurocomputing, 2016, 212:121-127.·       LU W, QI J, LIU Q, ZHOU Z, YANG J. Depth estimation for image dehazing of surveillance on education[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2016, 31(5): 2629-2636·       HE L, LIU Q, WANG D, LU W, Fast Image Quality Assessment via Hash Code[C]. CCF Chinese Conference on Computer Vision. 2015: 276-285.·       LIU Q, WANG L，Analysis and 3D visualization modeling of airborne laser scanning data [C]. Proceedings of SPIE Vol. 8192, 2011. (EI).·       韩正汀, 路文, 杨舒羽, 刘奇, 等, 基于导向滤波优化的自然图像去雾新方法[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(10):1256-1262.·       朱剑锋, 王昱, 胡煜, 刘奇，星载激光测高的系统误差分析与检校[J] 测绘通报，2014(4)·       陈璐, 王昱, 汪红强, 刘奇，一种改进的多光谱真彩色影像生成方法[C] 高分辨率对地观测学术年会. 2013.·       刘奇, 何明一, 基于SURF 特征匹配的图像拼接算法[J] 测控技术, 2010·       王鹏, 何明一, 刘奇, 基于综合特征的纹理分割方法[J] 测控技术, 2010 获奖情况·       2021年西安电子科技大学校优秀博士学位论文。·       2018年第五届对地观测学术年会，应用解决方案大赛优秀创意奖。·       2015年中国计算机视觉大会（CCF CCCV2015）最佳论文奖。