庞圣钊

综合介绍 General Introduction 庞圣钊，西北工业大学，教授，博导，国家级青年人才，陕西秦创原引用高层次人才，西安市科协青年人才托举，法国洛林大学博士（“自动化&控制”世界排名第 40 ），加拿大麦克马斯特大学联合培养博士（世界前 100 高校），法国国家科学研究中心（CNRS）博士后。IEEE会员，IEEE工业电子协会交通电气化专委会委员，IEEE工业应用协会工业自动化与控制专委会委员。主要从事交通运载装备新能源混合动力系统稳定性分析、先进控制、智能优化等相关研究。近年来，主持/参与国家自然科学基金项目、国家级创新特区重大项目、欧盟-法国高等教育研究与创新部项目、法国国家科研署项目、空客/赛峰集团企业长期框架项目等。发表学术论文 41 篇，其中在 IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Transportation Electrification、Applied Energy 等电气及能源领域国际顶级期刊发表论文 20 篇（SCI一区 18 篇），第一/通讯作者论文 13 篇；在 IEEE 行业顶级国际会议上发表论文 12 篇，第一作者论文 8 篇；发表国内行业顶刊 2 篇；完成授权专利成果转化 2 项。 个人相册

教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 招生学科：99G200无人系统科学与技术 (交叉学科、推免)， 081100控制科学与工程/085406控制工程 (推免、统考)-团队根据个人兴趣和毕业后工作意向(进入工业部门还是继续深造)，安排合适的研究方向-团队研究生可推荐至法国、加拿大、美国、德国、英国等世界知名高校读博、交流交换-团队研究生可内推航空、航天、兵器、船舶、电科等科研院所，华为、中兴等企业优先录取-团队拥有2个国家级科研平台，以及充足的助研经费和宽松的科研氛围欢迎联系：shengzhao.pang@nwpu.edu.cn

荣誉获奖

获奖信息 The winning information 2023年 中组部国家高层次海外引进人才计划（青年项目）2023年 陕西秦创原引用高层次创新创业人才项目2023年 西安市科协青年人才托举工程项目2022年 陕西省电源学会，自然科学奖（排1），长航时氢燃料电池无人机动力系统研究2022年 陕西省电源学会，优秀论文二等奖（排1）2021年 法国 洛林大学 博士论文奖  (约占洛林大学同年授予博士学位人数的1%)2020年 IEEE工业应用学会学术年会 (IAS2020 波特兰 美国)    最佳论文一等奖 (顶会 仅授予1篇一等奖 约占总稿件数的0.6%，排1)2020年 陕西科学技术奖励 二等奖，高空长航时无人机燃料电池系统关键技术研究及应用2017年 西安市科学技术奖励 三等奖，新能源用鲁棒电源变换器系统控制策略研究2017年 国家奖学金2017年 西北工业大学优秀毕业生2016年 国家奖学金2016年 西北工业大学优秀硕士学位论文2015年 西北工业大学“体育之星”2014年 陕西省优秀大学生运动员

科学研究

社会兼职 Social Appointments IEEE工业电子学会 交通电气化专委会 委员IEEE工业应用学会 工业自动化与控制专委会 委员陕西省电源学会 常务理事西安市电力电子学会 理事，西安市电源学会 理事IEEE会员，IEEE工业应用学会会员、IEEE工业电子学会会员、IEEE电力电子学会会员IEEE期刊审稿人:Transactions on Transportation Electrification (TTE)Transactions on Industrial Electronics (TIE)Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics (JESTPE)Transactions on Power Electronics (TPEL)Transactions on Industry Applications (TIA)Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs (TCAS-II)

学术成果

科学研究 Scientific Research 科研方向：主要从事交通运载装备新能源混合动力系统先进控制与智能优化等方面研究。无人机/车/船/水下航行器 电源系统：  新能源与储能系统（氢燃料电池、光伏、锂电池等）协同优化与控制（基于AI）无人机/车/船/水下航行器 电力系统：  “源-网-荷-储”混合动力系统能量管理优化、微电网稳定性分析、电力电子变换器先进控制、无线充电/电能传输无人机/车/船/水下航行器 电推进系统： 分布式电推进系统一体化设计及智能控制（基于AI）无人机/车/船/水下航行器 系统测试：  数字孪生与实时仿真（半实物地面验证、硬件在环）

综合介绍