王秀丽

个人简介 IEEE Member,中国自动化学会(CAA)会员，2021 年获得南京航空航天大学博士学位，师从姜斌教授(IEEE Fellow、长江学者)；2018年9月-2019年9月在杜伊斯堡艾森大学 AKS 研究所从事学术研究，师从Steven X. Ding 教授；2021年12月进入浙江工业大学任教，硕士生导师；主要研究方向包括：高速运动装备的健康监测和智能维护、大数据驱动的预测分析与可靠性评估等；主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金第74批面上资助、浙江省自然科学基金探索青年项目、浙江省博士后科研项目择优资助等；在IEEE TIE, TC, TIM, 自动化学报等国内外主流学术期刊发表论文。欢迎自动化、电气/机械自动化、应用数学、计算机等专业的同学加入课题组，已与德国杜伊斯堡埃森大学、英国肯特大学、南京航空航天大学等著名的学术研究团队保持着良好的合作关系，优秀学生可直接推荐到这些学校联合培养或读博。 科研成果 学术论文u  期刊论文1.      Xiuli Wang, Bin Jiang, Shaomin Wu, Ningyun Lu, and Steven X. Ding. Multivariate Relevance Vector Regression Based Degradation Modeling and Remaining Useful Life Prediction. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 69(9): 9514-9523, 2022.  (SCI、EI检索，中科院一区TOP)2.      Xiuli Wang, Bin Jiang, Steven X. Ding, Ningyun Lu and Yang Li. Extended Relevance Vector Machine-Based Remaining Useful Life Prediction for DC-Link Capacitor in High-Speed Train. IEEE Transactions on Cybernetics. 52(9): 9746-9755, 2022. (SCI、EI检索，中科院一区TOP)3.      Xiuli Wang, Bin Jiang, and Ningyun Lu. Adaptive relevant vector machine based RUL prediction under uncertain conditions. ISA Transactions, 87: 217-224, 2019. (SCI、EI检索，中科院一区TOP)4.      Xiuli Wang, Bin Jiang, Ningyun Lu and Chuanyu Zhang. Dynamic fault prognosis for multivariate degradation process. Neurocomputing, 275: 1112-1120, 2018. (SCI、EI检索，中科院二区TOP)5.      王秀丽, 姜斌，陆宁云. 基于相关向量机的高速列车牵引系统剩余寿命预测. 自动化学报,45(12): 2303-2311, 2019. (CSCD, EI检索，中文核心，中国科技核心)6.      Yang Li, Enrico Zio, Ningyun Lu, Xiuli Wang, and Bin Jiang. Joint distribution-based test selection for fault detection and isolation under multiple faults condition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2020.3031983. (SCI、EI检索，中科院二区)7.      Yang Li, Ningyun Lu, Xiuli Wang, and Bin Jiang. Islanding fault detection based on data-driven approach with active developed reactive power variation. Neurocomputing, 337: 97-109, 2019. (SCI、EI检索，中科院二区TOP)u  会议论文1.      Xiuli Wang, Bin Jiang, Ningyun Lu, Vincent Cocquempot. Accurate Prediction of RUL under Uncertainty Conditions: Application to the Traction System of a High-speed Train. 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Aug 2018, Warsaw, Poland, 51-24: 401-406, 2018. (EI, ISTP)2.      Xiuli Wang, Bin Jiang and Ningyun Lu. Finite-time tracking for underactuated vehicles with parametric uncertainties, The 28th Chinese Control and Decision Conference, Yinchuan, China, May 28-30:  2682-2686, 2016. (EI, ISTP)3.      Yang Li, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yajie Ma, and Xiuli Wang. An islanding fault detection method with CFDF-SVM based RPV approach under pseudo islanding phenomenon. 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Aug 2018, Warsaw, Poland, 51-24: 1349-1355, 2018. (EI, ISTP)4.      Chuanyu Zhang, Xiuli Wang, Ningyun Lu, and Bin Jiang. Bond graph modeling and fault injection of CRH5 traction system. The 30th Chinese Control and Decision Conference (2018CCDC), 1948-9447:1349-1355, 2018. (EI, ISTP)5.      Yang Li, Yue Liu, Enrico Zio, Ningyun Lu, Xiuli Wang, and Bin Jiang. Mixed stochastic process modelling for accelerated degradation testing. 21st IFAC World Congress, 51(24): 1349-1355, 2020. (EI, ISTP)发明专利1.      李洋，王秀丽，陆宁云，姜斌，基于一种主动无功率扰动的数据驱动电力孤岛检测技术，专利号：CN201911189108.9，授权号：CN111160386A，专利授权日：2020年05月15日。 科研项目 国家自然科学基金青年项目：多耦合部件故障传播模型下的牵引系统寿命预测研究（62303414），负责人。中国博士后科学基金第74批面上资助：多部件耦合的链传动系统加速退化试验与剩余寿命预测研究（2023M741821），负责人。浙江省自然科学基金探索青年项目：混合不确定性下的牵引系统性能退化及寿命预测研究（LQ23F030016），负责人。浙江省博士后科研项目择优资助：多部件耦合的车辆牵引系统寿命预测技术研究，负责人。博士生国际学术交流基金：不确定性条件下的剩余使用寿命预测及其在高铁牵引系统中的应用，负责人。博士生短期访学项目：不确定条件下的高铁牵引系统基于贝叶斯方法的故障预测研究（180401DF03），负责人。国家自然科学基金面上项目：基于不确定信息的轧制过程故障预测与诊断关键技术研究（61374141），主要参与人。国家自然科学基金重大项目：高速列车牵引系统微小与复合故障诊断与预测技术（61490703），主要参与人。国家自然科学基金面上项目：复杂工程系统预测与健康管理和测试性设计的集成技术关键问题研究（61873122），主要参与人。国家自然科学基金面上项目：非稳恒仿射运动学约束的非完整控制系统研究（61273091），主要参与人。 教学与课程 本科生教学 机器学习（双语）机器学习课程设计数据挖掘课程设计计算机控制技术（留学生）研究生教学系统辨识现代人工智能理论与方法 育人成果 指导硕士研究生7名，其中一名已成功硕转博。担任本科生班主任，获院级优秀本科班主任；指导本科生获省“新苗计划”项目、2023中国机器人大赛国家二等奖2项（第二指导老师）；获校级2023年度优秀本科生导师；指导硕士研究生获省教育厅一般科研项目（专业学位研究生专项）、江苏省研究生学术创新论坛优秀报告奖。欢迎自动化、电气/机械自动化、应用数学、计算机等专业的同学加入课题组。 社会服务 会员自动化学会会员IEEE MemberCAA女科技工作者委员会中国人工智能学会青工委委员审稿人IEEE Transactions on NNLS，Cybernetics 等期刊审稿人。