顾正晖

更新日期：2024年3月30日 姓 名 顾正晖 性 别 女 出生年月 籍贯 民 族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email zhgu@scut.edu.cn 工作单位 自动化科学与工程学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 华南理工大学自动化科学与工程学院教授，博士生导师，长期从事脑信号处理与脑机接口研究。在IEEE Trans. Biomed. Eng.，IEEE Trans. Neural Sys. Rehab. Eng.等生物医学工程领域内国际权威期刊上发表多篇论文，授权专利多项，主持国家自然科学基金项目多项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多个重大项目。 工作经历 2002/10 - 2008/09，新加坡资讯通信研究所信号处理部门，Research Fellow2008/09 - 2014/08，华南理工大学自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理中心，副教授2008/09 - 现在，      华南理工大学自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理中心，教授 教育经历 1999/08 – 2003/07，新加坡南洋理工大学，电子与电气工程学院，博士1996/09 – 1999/03，南京航空航天大学，电子工程系，硕士1992/09 – 1996/07，南京航空航天大学，电子工程系，学士 研究领域 信号处理与模式识别在脑机接口中的应用 科研项目 1. 主持国家自然科学基金面上项目“基于不确定性估计的脑机接口深度学习研究”，2023-2026年2. 主持国家自然科学基金面上项目“脑机接口中的深度脑电特征学习”，2016-2019年3. 主持国家自然科学基金青年基金项目“小训练集下的在线脑机接口算法与实验研究”，2012-2014年4. 主持广东省自然科学基金面上项目“基于胶囊网络的脑机接口特征学习与可解释性研究”，2021-2023年 发表论文 1. R. Ma, H. Zhang, J. Zhang, X. Zhong, Z. L. Yu, Y. Li, T. Yu* and Z. Gu*, “Bayesian uncertainty modeling for P300-based brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 2789-2799, 2023.2. J. Xiao, Y. He, T. Yu, J. Pan, Q. Xie, C. Cao, H. Zheng, W. Huang, Z. Gu*, Z. L. Yu, Y. Li*, “Toward assessment of sound localization in disorders of consciousness using a hybrid audiovisual brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30, pp. 1422-1432, June 2022.3. J. Zhang, G. Xie, G. Han, Z. L. Yu, Z. Gu* and Y. Li, "Compressive sensing-based power allocation optimization for energy harvesting IoT nodes," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 6, pp. 4535-4548, June 2022.4. R. Ma, T. Yu, X. Zhong, Z. L. Yu, Y. Li, and Z. Gu*, “Capsule network for ERP detection in brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 29, pp.718-730, Apr. 2021.5. X. Zhong, Z. Yang, S. Yu, H. Song, and Z. Gu*, “Comparison of sound location variations in free and reverberant field: An event-related potential study,” The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 148, no.1, pp. EL14-EL19, July, 2020.6. Z. Gu, Z. Chen, J. Zhang, X. Zhang, and Z. L. Yu, “An online interactive paradigm for p300 brain-computer interface speller,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol.27, no.2, pp.152-161, 2019. 科研创新 1. 童俊，顾正晖，俞祝良，一种基于空洞卷积神经网络的P300信号检测方法，专利号ZL202110207669.8.2. 李璐斓，顾正晖，一种基于CNN-LSTM网络的P300检测方法，专利号ZL201811121064.1.3. 刘晓聪，李景聪，顾正晖，俞祝良，一种基于深度学习混合模型的稳态视觉诱发电位分类方法，专利号ZL201710255191.X.4. 肖郴杰，顾正晖，俞祝良，一种基于LSTM网络的P300信号检测方法，专利号ZL201810043775.5.