张岩

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 招生信息 新建主栏目 基本信息 名称 张岩，男，汉族，工学博士，副教授，博士生导师，现代电子技术研究所副所长。研究方向为深度学习模型轻量化及硬件加速、脉冲神经网络及其FPGA实现、多模态融合的脑机接口技术。主持国家自然科学基金面上项目和青年基金项目各1项，中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目以及黑龙江省博士后科学基金各1项，哈尔滨工业大学理工医交叉基金、科研创新基金各1项，参与国家自然科学基金项目4项、黑龙江省科技攻关项目以及哈尔滨市科技创新基金项目10余项；申请国家发明专利13项；发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，EI检索20篇。 讲授模拟电子技术基础和数字电子技术基础课程，获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖、东北赛区一等奖，校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖。 荣誉称号 名称 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛东北赛区一等奖 2022年获校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖； 2022年获省高等学校课程思政示范课程和课程思政教学团队（排3）； 2020年获省优秀教学成果二等奖（排4）； 2013年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖 2012年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖 工作经历 名称 2012.03 - 至今 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院任教 2016.09-2017.09 University College London，访问学者 教育经历 名称 1.1998年-2002年, 哈尔滨工业大学测试计量技术及仪器专业, 攻读学士学位。 2.2002年-2004年, 哈尔滨工业大学通信与信息系统专业, 攻读硕士学位。 3.2007年-2011年, 哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业, 攻读博士学位。 研究领域 名称 1. 深度学习模型轻量化及硬件加速技术 深度学习理论的轻量化模型研究，基于ARM和FPGA的加速技术，基于ARM-FPGA异构平台的神经网络实现 2. 脉冲神经网络及其FPGA实现 脉冲神经网络的理论和模型研究、脉冲神经网络的FPGA实现技术、脉冲视觉成像和目标检测与识别技术 3. 多模态融合的脑机接口技术 功能近红外光谱融合脑电的脑机接口技术、基于深度学习理论的信号分类技术 科研项目 项目名称 脑组织氧合效应与脑电节律信号耦合特性分析及高负荷致脑疲劳机制初探 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2022.01 结束时间 2025.12 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 基于系统自激的窄带主动噪声控制技术及其应用研究 项目来源 国家自然科学基金委员会 开始时间 2012-01-01 结束时间 2015-12-01 项目经费 担任角色 参与 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于不同敏感深度的近红外无创脑功能活动检测方法及脑力负荷评估研究 项目来源 国家自然科学基金委员会 开始时间 2013-01-01 结束时间 2015-12-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于多距匹配的漫反射光脑功能成像方法及脑机接口研究 项目来源 中国博士后科学基金 开始时间 2013-05-01 结束时间 2015-04-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于不同敏感深度漫反射近红外光的脑机接口技术研究 项目来源 黑龙江省博士后基金 开始时间 2012-12-01 结束时间 2014-11-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 团队成员 名称 联系方式 名称 张岩 电　　话： 传　　真： E－mail： zyhit@hit.edu.cn 邮　　编： 150001 通信地址： 哈尔滨工业大学电机楼20020 讲授课程 名称 电子技术基础 简介：《电子技术基础》是为高校工科电类专业本科生开设的电子技术入门性质的技术基础课（本科生必修课）。《电子技术基础》课程主要研究电子器件、电子电路的基本工作原理及其应用。通过本课程的学习，使学生掌握电子技术的基本理论、基本知识，培养学生分析电子电路和初步设计电子电路的能力。 论文期刊 论文标题 Fine-grained guided Model Fusion Network with Attention Mechanism for Infrared Small Target Segmentation 作者 Yan Zhang*, Yuze Li, Jing Chen et al. 发表时间 2023 期刊名称 International Journal of Intelligent Systems 期卷 2850370 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 8.993, JCR 1区 论文标题 Unsupervised domain adaptation with Joint Adversarial Variational AutoEncoder 作者 Yuze Li, Yan Zhang*, Chunling Yang 发表时间 2022 期刊名称 Knowledge-Based Systems 期卷 250:109065 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 8.139, JCR 1区 论文标题 Unsupervised domain adaptation with structural attribute learning networks 作者 Yuze Li, Chunling Yang, Yu Chen, Yan Zhang* 发表时间 2020 期刊名称 Neurocomputing 期卷 415 (2020): 96–105 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 5.779, JCR 2区 论文标题 Deep conditional adaptation networks and label correlation transfer for unsupervised domain adaptation 作者 Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang*, Yuze Li 发表时间 2020 期刊名称 Pattern Recognition 期卷 98 (2020): 107072 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 8.518, JCR 1区 论文标题 Influence of extracerebral layers on estimates of optical properties with continuous wave near infrared spectroscopy: analysis based on multi-layered brain tissue architecture and Monte Carlo simulation 作者 Yan Zhang*, Xin Liu, Qisong Wang, Dan Liu, Chunling Yang, Jinwei Sun 发表时间 2019 期刊名称 Computer Assisted Surgery 期卷 2019(24): 144-150 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 2.357, JCR 3区 论文标题 Physiological interference reduction for near infrared spectroscopy brain activity measurement based on recursive least squares adaptive filtering and least squares support vector machines 作者 Xin Liu, Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Ou Bai, and Jinwei Sun 发表时间 2019 期刊名称 Computer Assisted Surgery 期卷 2019(24):160-166 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 2.357, JCR 3区 论文标题 Deep domain similarity Adaptation Networks for across domain classification 作者 Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang 发表时间 2018 期刊名称 Pattern Recognition Letters 期卷 112: 270–276 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 4.757, JCR 2区 论文标题 EEMD and bidimensional RLS to suppress physiological interference for heterogeneous distribution in fNIRS study 作者 Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Xin Liu, et al. 发表时间 2018 期刊名称 Journal of Innovative Optical Health Sciences 期卷 1850039 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 2.396, JCR3区 论文标题 Evoked hemodynamic response estimation to auditory stimulus using recursive least squares adaptive filtering with multidistance measurement of near-infrared spectroscopy 作者 Yan Zhang, Xin Liu, Dan Liu*, Chunling Yang, Qisong Wang, Jinwei Sun, KuanquWang 发表时间 2018 期刊名称 Journal of Healthcare Engineering 期卷 7609713 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 3.822, JCR 2区 论文标题 RLS adaptive filtering for physiological interference reduction in NIRS brain activity measurement: a Monte Carlo study 作者 Y. Zhang, J. Sun, P. Rolfe 发表时间 期刊名称 Physiological Measurement 期卷 33(6): 925 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 2.688, JCR 3区 论文标题 Reduction of global interference in functional multidistance near-infrared spectroscopy using empirical mode decomposition and r 作者 Zhang Y, Sun J W, Rolfe P 发表时间 期刊名称 Journal of the European Optical Society-Rapid Publications 期卷 6: 11033 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 2.021, JCR 3区 论文标题 Monte Carlo study for physiological interference reduction in near-infrared spectroscopy based on Empirical Mode Decomposition 作者 Zhang Y, Sun J, Rolfe P. 发表时间 2010 期刊名称 Journal of Modern Optics 期卷 6: 11033 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 1.293, JCR 4区 论文标题 A New Approach to Separate Haemodynamic Signals for Brain-Computer Interface Using Independent Component Analysis and Least Squa 作者 Yan Zhang, Xin Liu, Chunling Yang, Kuanquan Wang, Jinwei Sun, and Peter Rolfe 发表时间 期刊名称 Journal of Spectroscopy 期卷 2013 简单介绍 SCI检索，2022年IF: 1.75, JCR 3区 招生方向 名称 研究方向： 1. 深度学习模型轻量化及硬件加速技术（深度学习理论的轻量化模型研究，基于ARM和FPGA的加速技术，基于ARM-FPGA异构平台的神经网络实现） 2. 脉冲神经网络及其FPGA实现（脉冲神经网络的理论和模型研究、脉冲神经网络的FPGA实现技术、脉冲视觉成像和目标检测与识别技术） 3. 多模态融合的脑机接口技术（功能近红外光谱融合脑电的脑机接口技术、基于深度学习理论的信号分类技术） 招生人数： 本科生2名/年 硕士研究生2名/年 博士研究生1名/年