苏欢

个人信息 获奖情况 论文著作 科研项目 学生培养 教研成果 ... 教研成果 新建主栏目 个人信息 名称 基本介绍 姓名 苏欢 性别 女 民族 汉 学历 博士 出生年月 1981.8 职称 副教授 导师 博士生导师 邮箱 suhuantg@hitwh.edu.cn 主要学习经历 1999.9—2003.7 黑龙江大学， 信息与计算数学，获学士学位 2004.8—2006.7 哈尔滨工业大学，计算数学， 获硕士学位 2006.8—2009.6 哈尔滨工业大学，基础数学， 获理学博士学位 工作经历 2003.7—2004.8 黑龙江大学同庆学院 助教2009.7—2013.8 哈尔滨工业大学（威海） 数学系讲师 201309—至今 哈尔滨工业大学（威海） 数学系副教授 2015.9—2016.9 英国思克莱德大学 访问学者 2019.10.26—2019.11.9 美国明尼苏达大学 教育哲学和教育学研讨会 2012年评为硕士生导师 2019年评为博士生导师 研究方向 随机复杂系统的全局动力学性质 延迟微分方程、差分方程的分支理论 微分方程数值方法 数据分析 教学内容 信息科学基础（本科） 数值分析（本科） 复变函数（本科） 数值分析（研究生） 大数据分析基础（本科生） 数据挖掘（本科生） 获奖情况 名称 获奖 (1).参加人员：王克，李文学，吕敬亮，苏欢，刘蒙 获奖名称：随机生物种群模型的若干研究 获奖级别：山东省高等学校优秀科研成果奖（自然科学类） 获奖等级：三等奖 获奖年份：2011 (2).参加人员：王克，李文学，邹晓玲，吕敬亮，苏欢 获奖名称：复杂环境下生态系统的动力学行为 获奖级别：山东省高等学校优秀科研成果奖（自然科学类） 获奖等级：三等奖 获奖年份：2012 (3).参加人员：李文学，邹晓玲，吕敬亮，苏欢，王克 获奖名称：复杂生态系统动态平衡规律的研究 获奖级别：山东省高等学校优秀科研成果奖（自然科学类） 获奖等级：二等奖 获奖年份：2013 (4).参加人员：邹晓玲，郭英，苏欢，宋慧慧，李文学 获奖级别：山东省高等学校科学技术奖（本科科学技术类） 获奖等级：二等奖 获奖年份：2016 (5).参加人员：李文学，苏欢，刘艳，武永宝，王鹏飞 获奖级别：山东省高等学校科学技术奖（本科高校类） 获奖等级：二等奖 获奖年份：2019 (6).参加人员：李文学，王鹏飞，周辉，苏欢 获奖级别：山东省高等学校科学技术奖（本科高校类） 获奖等级：一等奖 获奖年份：2020 (7).获奖级别：吴文俊人工智能科学技术奖（科技进步奖）（排序：7） 获奖等级：一等奖 获奖年份：2020 (8).获奖级别：山东省科学技术进步奖（排序：8）智能化医养融合服务平台关键技术及应用 获奖等级：一等奖 获奖年份：2022 (9).参加人员：苏欢 获奖级别：哈工大（威海）第五届青年教师教学基本功大赛 获奖等级：一等奖 获奖年份：2012年 (10). 2013年哈尔滨工业大学（威海）优秀班主任“银烛奖” (11). 2021年哈尔滨工业大学（威海）优秀班主任“金烛奖” (12). 2021年哈尔滨工业大学优秀专兼职学生工作者 科研论文情况 名称 科研论文 D. S. Xu, C. N. Dai, H. Su. Alternate periodic event-triggered control for synchronization of multilayer neural networks. Information Sciences. 596 (2022) 169-184. N. Yang, S. Zhang, H. Su, Event-triggered impulsive control for stability of stochastic delayed complex networks under deception attacks, Engineering Applications of Artificial Intelligence. DOI:10.1016/j.engappai.2023.105953. P. F. Wang, S. Q. Wang, H. Su. Stochastic input-to-state stability of impulsive stochastic nonlinear systems in infinite dimensions. SIAM Journal on Control and Optimization. 59 (4) (2021) 2774-2797. P. F. Wang, W. Y. Guo,H. Su. Improved input-to-state stability analysis of impulsive stochastic systems. IEEE Transactions on Automatic Control. 67 (5) (2022) 2161-2174. P. F. Wang, Y. Hong, H. Su, Stabilization of stochastic complex-valued coupled delayed systems with Markovian switching via periodically intermittent control. Nonlinear Anal. Hybrid Syst. 29, 395-413(2018). P. F. Wang, W. Jin, H. Su, Synchronization of coupled stochastic complex-valued dynam-ical networks with time-varying delays via aperiodically intermittentadaptive control. Chaos. 28(4), 043114(2018). P. F. Wang, Y. Hong, H. Su, Asymptotic stability in probability for discrete-time stochas-tic coupled systems on networks with multiple dispersal. Int. J. Robust Nonlinear Control. 28(4), 1199-1217(2018). H. Su, Y. W. Zhao, W. X. Li, A graph-theoretic approach to exponential stability of stoc-hastic BAM neural networks with time-varying delays. Neural Comput. Appl. 27(7), 2055-2063(2016). H. Su, P. F. Wang, X. H. Ding, Stability analysis for discrete-time coupled systems with multi-diffusion by graph-theoretic approach and its application. Discrete Contin. Dyn. Syst.-Ser. B. 21(1), 253-269(2016). H. Su, Z. F. He, Y. W. Zhao, A graph-theoretic approach to exponential stability of BAM neural networks with delays and reaction-diffusion. Appl. Anal. 90(10), 2037-2056 (2015). W. X. Li, S. H. Wang, H. Su, Global exponential stability for stochastic networks of coupled oscillators with variable delay. Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 22,877-888(2015). Y. Guo, H. Su, X. H. Ding, Global stochastic stability analysis for stochastic neural networks with infinite delay and Markovian switching. Appl. Math. Comput. 245, 53-65(2014). C. M. Zhang, W. X. Li, H. Su, Asymptotic boundedness for stochastic coupled systems on networks with Markovian switching. Neurocomputing. 136, 180-189(2014). H. Su, W. X. Li, X. H. Ding, Preservation of Hopf bifurcation for neutral delay differen-tial equations by theta-methods. J. Comput. Appl. Math. 248, 76-87(2013). H. Su, Y. B. Qu, S. Gao, A model of feedback control system on network and its stability analysis. Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 18(7), 1822-1831(2013). C. M. Zhang, W. X. Li, H. Su, A graph-theoretic approach to boundedness of stochastic Cohen-Grossberg neural networks with Markovian switching. Appl. Math. Comput. 219(17), 9165-9173(2013). H. Su, W. X. Li, X. H. Ding, Numerical dynamics of a nonstandard finite difference method for a class of delay differential equations. J. Math. Anal. Appl. 400(1), 25-34(2013). W. X. Li, L. S. Pang, H. Su, Global stability for discrete Cohen-Grossberg neural networks with finite and infinite delays. Appl. Math. Lett. 25(12), 2246-2251(2012). H. Su, W. X. Li, K. Wang, Global stability analysis of discrete-time coupled systems on networks and its applications. Chaos. 22(3), 033135(2012). W. X. Li, H. Su, D. G. Wei, Global stability of coupled nonlinear systems with Marko-vian switching. Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 17(6), 2609-2616(2012). W. X. Li, K. Wang, H. Su, Optimal harvesting policy for stochastic Logistic population model. Appl. Math. Comput. 218(1), 157-162(2011). H. Su, X. H. Ding, W. X. Li, Numerical bifurcation control of Mackey-Glass system. Appl. Math. Model. 35(7), 3460-3472(2011). H. Su, W. X. Li, K. Wang, Stability analysis for stochastic neural network with infinite delay. Neurocomputing. 74(10), 1535-1540(2011). H. Su, W. X. Li, K. Wang, Stochastic global stability analysis for stochastic neural networks with infinite delay. Neurocomputing. 74, 1535–1540(2011). W. X. Li, H. Su, K. Wang, Global stability analysis for stochastic coupled systems on networks. Automatica. 47(1), 215-220(2011). X. H. Ding, H. Su, Existence and convergence of Neimark-Sacker bifurcation for delay differential equations using Runge-Kutta methods. Int. J. Comput. Math. 88(1), 97-109, PII 929023113(2011). X. H. Ding, H. Su, L. S. Wang, Bifurcation analysis of the flour beetle population growth equations. J. Differ. Equ. Appl. 17 (1), 43-55(2011). H. Su, X. H. Ding, M. Z. Liu, Synchronization in discrete delayed chaotic systems. Neurocomputing, 73: 478–483(2009). H. Su, X. H. Ding, Dynamics of a nonstandard finite-difference scheme for Mackey-Glass system. J. Math. Anal. Appl. 344(2), 932-941(2008). X. H. Ding, H. Su, M. Z. Liu, Stability and bifurcation of numerical discretization of a second-order delay differential equation with negative feedback. Chaos Solitons Fractals. 35(4), 795-807(2008). X. H. Ding, H. Su, Dynamics of a discretization physiological control system. Discrete Dyn. Nat. Soc. 51406(2007). P. F. Wang, X. L. Wang, H. Su. Input-to-state stability of impulsive stochastic infinite dimensional systems with Poisson jumps. Automatica. 128 (2021) 109553. P. F. Wang, R. F. Wang, H. Su*. Stability of time-varying hybrid stochastic delayed systems with application to aperiodically intermittent stabilization. IEEE Transactions on Cybernetics. 52 (9) (2022) 9026-9035. P. F. Wang, Q. J. He, H. Su. Stabilization of discrete-time stochastic delayed neural networks by intermittent control. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3108574. H. Su, X. R. Mao, W. X. Li, Hopf bifurcation control for a class of delay differential systems with discrete-time delayed feedback controller. Chaos. 26(11), 113120 (2016). 科研项目 名称 主持项目 1. 项目来源：国家自然科学基金青年基金 项目名称：某些随机延迟生理模型数值方法的研究及其应用 起止年月：2014.01-2016.12 2. 项目来源：山东省自然科学基金（青年项目） 项目名称：数值方法对泛函微分方程的分支保持性 起止年月：2010.11-2014.01 3. 项目来源：山东省自然科学基金(面上项目) 项目名称：分段连续型泛函微分方程数值方法的Hopf分支相容性及其应用 起止年月：2018.03-2021.06 4. 项目来源：山东省自然科学基金(面上项目) 项目名称：基于几类不连续控制的无限网络的镇定与同步 起止年月：2022.01-2024.12 参加项目 1. 项目来源：国家自然科学基金(面上项目) 项目名称：微网系统Kuramoto建模与基于能量成型的无缝切换调频控制方法 研究 起止年月：2018.01-2021.12 2. 项目来源：国家自然科学基金(面上项目) 项目名称：脉冲延迟微分方程数值分析 起止年月：2013.01-2016.12 学生培养 名称 指导硕士生 姓名 入学年月 研究方向 备注 赵雨薇 2012.9 双向联想记忆神经网络的全局稳定性 毕业 何志方 2013.9 具有反应扩散的BAM神经网络的稳定性 毕业 马天山 2014.9 Newmark方法求解二阶微分方程的分支保持性 毕业 梁栋魁、张剑宇 2015.9 离散时间反馈控制系统Hopf分支研究 毕业 贾文文 2016.9 基于连续时间算法的分布式优化问题的研究 毕业 许晶 2017.9 半离散延迟微分系统的Hopf分支研究 毕业 翟颖 2020.9 基于间歇事件触发控制的非线性系统的镇定性 毕业 陈晓曼 2021.9 两类聚类算法的研究及应用 毕业 陈玉 2023.9 医疗大数据分析 颜景越 2023.9 利用循环神经网络求解延迟微分方程 指导研究生取得的代表性成果 研究生姓名 成果名称 发表刊物、卷（期） 成果时间 赵雨薇 A graph-theoretic approach to exponential stability of stochastic BAM neural networks with time-varying delays Neural Computingand Applications27(7) 201610 何志方 A graph-theoretic approach to exponential stability of BAM neural networks with delays and reaction-diffusion Applicable Analysis94 (10) 201510 王鹏飞 Stabilization of stochastic complex valued coupled delayed systems withMarkovian switching via periodically intermittent control Nonlinear Analysis-Hybrid Systems 29 201808 庞丽莎 Global stability for discrete Cohen-Grossberg neural networks with finite and infinite delays Applied Mathematics Letters 25(12) 201212 贾文文 Stabilization problem of stochastic timevarying coupled systems withtime delay and feedback control Applicable Analysis97(11) 201811 许晶 Time-delayed sampled-data feedback control of differential systems undergoing Hopf bifurcation International Journal of Bifurcation and Chaos 31 (1) 202101 翟颖 Stabilization of stochastic complex networks with delays based on completely aperiodically intermittent control Nonlinear Analysis-Hybrid Systems 42 202111 陈晓曼 基于核K-Means和SOM神经网络算法的海况聚类分析 陕西科技大学学报 202306 主要成果 名称 1. 教研论文 苏欢，姜薇，“新工科”背景下大学数学课程的升级探析[J]，2021新时代高校数学教学改革与创新论文集，高等教育出版社，2022，6，ISBN：978-7-89530-293-8。 2.2022年哈工大（威海）课程思政示范课程，研究生《数值分析》，课程负责人：苏欢 3.2023年山东省课程思政示范课程，研究生教育《数值分析》，课程负责人：苏欢 主持项目 名称 1.项目来源：教学发展基金项目（研究生课程思政类） 项目号：XYSZ2019042 项目名称：数值分析 起止年月：2019.12--2021.122.项目来源：哈尔滨工业大学研究生教育改革研究项目（校级一般项目） 项目号：JGYJ-2019040 项目名称：打造工科研究生数学“金课”中教师转变的探究 起止年月：2019.07—2021.063.项目来源：哈尔滨工业大学(威海)教育教学研究项目 项目号： 项目名称：新工科背景下《大数据分析基础》课程的建设 起止年月：2019.04—2021.034. 项目来源：哈尔滨工业大学(威海)研究生教育教学改革项目（重点项目） 项目号：WH2019003 项目名称：“新工科”、“双一流”背景下工科研究生《数值分析》课程 混合式教学模式的探究 起止年月：2019.04 —2021.035. 项目来源：哈尔滨工业大学(威海)教育教学研究项目 项目名称：数值分析课程优化与实践 起止年月：2015 .01—2016.06 参加项目 名称 1. 2013年度山东省高等学校精品课程 联合课程名称：工科数学系列课程 课程名称：计算方法 课程编号：2013BK049 课程负责人：金承日，吴开宁，苏欢 2.2021年山东省本科教学改革研究项目（面上项目） 项目名称：面向新工科专业的大学数学类课程建设与教学研究 课程负责人：姜薇，苏欢，于战华，秦泗甜，李文学，李晓玲，黄春茂，吕敬亮，邹晓玲，于佳佳