哈尔滨工业大学

刘永壮

发布日期:2024-05-10 浏览次数:

基本信息 科学研究 讲授课程 招生信息 新建主栏目 工作经历 标题 起讫时间 2021.01至今 职位/职称 副教授,博士生导师 工作单位 哈尔滨工业大学计算学部 简单介绍 标题 起讫时间 2017.03-2020.12 职位/职称 师资博士后(讲师) 工作单位 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 简单介绍 教育经历 标题 起讫时间 2010.09-2016.07 所学专业 计算机应用技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 博士 简单介绍 标题 起讫时间 2011.09-2013.09 所学专业 生物信息学 学习机构 杜克大学 学历 访问学者 简单介绍 标题 起讫时间 2008.09-2010.07 所学专业 计算机科学与技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 硕士 简单介绍 标题 起讫时间 2004.09-2008.07 所学专业 计算机科学与技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 本科 简单介绍 研究方向 名称 组学数据分析模型与算法 健康医疗大数据 生物信息学 人工智能 科研项目 项目名称 黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目 项目来源 黑龙江省科学技术厅 开始时间 2023年1月 结束时间 2025年12月 项目经费 1000万 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 群体基因组结构变异联合检测方法研究 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2021.01 结束时间 2024.12 项目经费 57 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 基于家系基因组测序数据的拷贝数变异检测方法研究 项目来源 国家自然科学基金青年科学基金项目 开始时间 2018.01 结束时间 2020.12 项目经费 21 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 面向多样本基因组测序数据的拷贝数变异检测方法研究 项目来源 中国博士后科学基金特别资助 开始时间 2018.06 结束时间 2021.06 项目经费 15 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 基于肿瘤和正常配对样本测序数据的拷贝数变异检测方法 项目来源 中国博士后科学基金面上资助 开始时间 2018.06 结束时间 2021.06 项目经费 5万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 奖项成果 奖项名称 黑龙江省自然科学一等奖 获奖时间 2019 完成人 所获奖项 黑龙江省自然科学一等奖 简单介绍 论文著作 名称 Y. Liu, X. Wu, Y. Wang, "An integrated approach for copy number variation discovery in parent–offspring trios", Brief Bioinform, Jun 19 2021. Y. Liu, Y. Huang, G. Wang, and Y. Wang, "A deep learning approach for filtering structural variants in short read sequencing data," Brief Bioinform, Dec 30 2020. Y. Liu, J. Liu, and Y. Wang, "Joint detection of germline and somatic copy number events in matched tumor-normal sample pairs," Bioinformatics, vol. 35, pp. 4955-4961, Dec 1 2019. Y. Liu, J. Liu, J. Lu, J. Peng, L. Juan, X. Zhu, et al., "Joint detection of copy number variations in parent-offspring trios," Bioinformatics, vol. 32, pp. 1130-7, Apr 15 2016. Y. Liu, B. Li, R. Tan, X. Zhu, and Y. Wang, "A gradient-boosting approach for filtering de novo mutations in parent-offspring trios," Bioinformatics, vol. 30, pp. 1830-6, Jul 1 2014. Y. Liu, J. Liu, and Y. Wang, "Filtering de novo indels in parent-offspring trios," BMC Bioinformatics, vol. 21, p. 547, 2020/12/16 2020. Y. Liu, J. 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Yan, et al., "The personal genome browser: visualizing functions of genetic variants," Nucleic Acids Res, vol. 42, pp. W192-7, Jul 2014. 讲授课程 名称 生物信息学 数据结构与算法 招生信息 名称 招生信息: 博士研究生专业为计算机科学与技术 硕士研究生专业为计算机科学与技术(学硕)和电子信息(专硕) 实验室每年招生博士研究生2-3人,硕士研究生3-4人,本科生3-5人。 招生方向主要为机器学习、深度学习和生物信息学的交叉学科方向,即开发新的机器学习方法,解决生物医学问题。鼓励计算机、生物信息学、数学等交叉融合方向的学生申请,申请者应有良好的自我驱动力,优秀的代码能力,发表过领域内顶级会议论文或者顶级期刊论文者优先。 我们鼓励学生根据个人兴趣和职业目标自主选择研究方向。除此之外,实验室还提供多样化的支持,包括但不限于: l支持学生实习 l与国内外高校、医疗机构与企业的联合培养计划 l支持出国留学 l全身心投入科研工作 l参加专业学术会议 l本科生将依托于实验室优质项目,参加互联网+或者挑战杯等重要比赛 感兴趣的同学请email联系yongzhuang.liu@hit.edu.cn或22b903016@stu.hit.edu.cn(实验室博士生)

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