骆功宁

基本信息 教学与学生培养 论文著作 成果落地 公开资源 新建主栏目 基本信息 名称 骆功宁，副教授，博士生导师。 主要研究方向：多模态医学图像分析与人工智能技术。 在领域顶级或重要期刊和国际会议（Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，MICCAI等）上发表论文60余篇，被引用1000余次。作为负责人主持国家自然科学基金青年以及面上项目、中国博士后科学基金“特别资助”项目、中国博士后科学基金面上项目、黑龙江省博士后科学基金“特别资助”及面上项目等9项。 工作经历 名称 2022年5月至今 哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业 博士生导师2021年12月至今 哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业 副教授 （入选哈工大青年拔尖人才支持计划）2021年5月至2022年5月 哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业 硕士生导师2019年11月至2021年12月 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 讲师（助理教授）2017年11月—2018年12月 Lawson健康研究院 Research Fellow2017年2月—2017年6月在百度深度学习研究院（原IDL）从事图像处理算法研究 （合作导师：杨睿刚） 教育经历 名称 2014.09-2019.09 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 工学博士 (导师:王宽全 ) 2017.10-2018.12 Western University 联合培养 （导师：Shuo Li） 2012.09-2014.07 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 工学硕士 2008.09-2012.07 华东交通大学 软件工程 工学学士 获奖情况 名称 2023 MICCAI STAR Award（指导老师） 2020 年度MIDL外科手术行为检测挑战赛冠军 （指导老师） 2019 年度国际顶级会议 MICCAI 研究生旅行奖； 2019 年度首届优秀博士预留师资2018 年度工业与信息化部创新创业奖学金；哈尔滨工业大学优秀毕业生；2017 年度 CCCV “心血管OCT易损斑块识别”人工智能专题竞赛一等奖 (冠军)；2016 年度博士生国家奖学金；2011 年度本科生国家奖学金；校特等奖学金； 社会兼职 名称 MICCAI2024领域主席 MICCAI2022大会组委分委会共同主席 黑龙江省计算机学会计算机应用专委会秘书长 哈尔滨工业大学计算学部2023青年学者沙龙副主席 中国医学图像计算青年研讨会（MICS）委员 CCF哈尔滨监事会成员 CCF YOCSEF哈尔滨分论坛学术委员会委员 中国计算机学会高级会员 中国生物医学工程学会高级会员 AAAI2020-2023 (CCFA类会议)程序委员会委员。 IJCAI2020 (CCFA类会议)程序委员会委员。 Medical Image Analysis 审稿人； IEEE Transactions on Medical Imaging 审稿人； IEEE Transactions on Biomedical Engineering 审稿人； IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 审稿人； BMC Bioinformatics 审稿人； Pattern Recognition Letter 审稿人； International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 审稿人； 讲授课程 名称 C语言程序设计 高级语言程序设计 医学图像分析 高级医学图像分析 团队成员 名称 2023级 徐龙 乔冠宇 杨强 蒋杰 申诺 刘洋 房新燕 李钰珍 顾海耀 廖涵雨 左百福 李振洋 黄小杰 吴司凡 2022级 梁鑫杰 （哈尔滨工业大学优秀本科毕业生设计论文获得者） 邹铭烨 刘一凡 高熙旺 王文屹 邱星宇 2021级 迟皓锴 （国家电网-国网山东省电力公司） 宋正昊 （江西省委组织部） 许明旺 郑春月 Shahzeb Qureshi Usman Azhar Shahid Ali 顾文剑 2020级 梁栋 （MICCAI一作） 何英特 （百度） 马兴华 （中电莱斯奖学金获得者/MICCAI一作） 郭劲文 （华为） 吴宛真 （广联达，管培生） 2019级 孙鹏重 赵朋飞（硕士，阿里巴巴达摩院，人民网优秀论文奖获得者，中电莱斯奖学金获得者，2020 年度MIDL外科手术行为检测挑战赛冠军 ） 向曦（硕士，商汤科技，2020 年度MIDL外科手术行为检测挑战赛冠军 ） 孔晓晴 （中国电子科技集团） 王中帅 （字节跳动） 汤东海 （美团科技） 朱洁茹 （华为） 2018级 朱占仕 刘文倩（哈尔滨工业大学，讲师） 张玉杨（MICCAI一作） 李向宇（哈尔滨工业大学，助理教授） 2017级 代洋洋 （百度） 叶承钦 （美团科技） 乌兰娜仁 (国家奖学金获得者/新加坡国立大学全额奖学金) 李佳欣 2016级 刘亚淑 （内蒙古大学，讲师） 孙冠雄 （中电莱斯奖学金获得者/贝尔法斯特女王大学全额奖学金） 闫聪 （美团科技） 束磊 （百度） 代表性期刊论文 名称 [18] Zhanshi Zhu, Xinghua Ma, Wei Wang, Suyu Dong, Kuanquan Wang, Lianming Wu, Gongning Luo*, Guohua Wang, et al. Boosting Knowledge Diversity, Accuracy, and Stability via Tri-enhanced Distillation for Domain Continual Medical Image Segmentation[J]. Medical Image Analysis, 2024.(中科院一区，Top期刊，IF>10) [17] Xiangyu Li, Xinjie Liang, Gongning Luo*, et al. Ambiguity-aware Breast Tumor Cellularity Estimation Via Self-ensemble Label Distribution Learning [J]. Medical Image Analysis, 2023.(中科院一区，Top期刊，IF>10) [16] Xiangyu Li, Gongning Luo*, et al. Curriculum label distribution learning for imbalanced medical image segmentation [J]. Medical Image Analysis, 2023.(中科院一区，Top期刊，IF>10) [15] Weihe Dong, Qiang Yang, Jian Wang, Long Xu, Xiaokun Li, Gongning Luo*, et al. Multi-modality attribute learning-based method for drug–protein interaction prediction based on deep neural network [J]. Briefings in Bioinformatics, 2023.(中科院一区，Top期刊，IF>10) [14] Gongning Luo, et al. Trajectory-aware Adaptive Imaging Clue Analysis for Guidewire Artifact Removal in Intravascular Optical Coherence Tomography [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.(中科院一区，Top期刊，IF=7.7) [13] 骆功宁，王玮，李钦策，王宽全*，虚拟生理心脏研究进展, 中国科学基金，2022，36（2）：198-205. [12] Xiangyu Li, Gongning Luo*, et al. Hematoma Expansion Context Guided Intracranial Hemorrhage Segmentation and Uncertainty Estimation [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022.(中科院小区一区，Top期刊， IF=7.7) [11]Gongning Luo, Wei Wang, et al. Dynamically Constructed Network with Error Correction for Accurate Ventricle Volume Estimation [J]. Medical Image Analysis, 2020，64(1):101723. (中科院一区，Top期刊， IF>10) [10] Suyu Dong, Gongning Luo, Clara Tam, et al. Deep Atlas Network for Efficient 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography[J]. Medical Image Analysis, 2020, 61 (1): 101638. (中科院一区，Top期刊， IF>10) [9] Gongning Luo, Suyu Dong, Kuanquan Wang*, et al. Commensal Correlation Network Between Segmentation and Direct Area Estimation for Bi-ventricle Quantification, Medical Image Analysis, 2020, 59(1):101591. (中科院一区，Top期刊， IF>10) [8] Chao Ma; Gongning Luo; Kuanquan Wang*. Concatenated and Connected Random Forests With Multiscale Patch Driven Active Contour Model for Automated Brain Tumor Segmentation of MR Images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018.37(8): 1943~1954.(中科院一区，Top期刊， IF>10) [7] Gongning Luo; Suyu Dong, Kuanquan Wang*, et al. Multi-views fusion CNN for left ventricular volumes estimation on cardiac MR images[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018, 65(9): 1924-1934.(中科院二区， IF=4.5) [6] Gongning Luo ; Dong Sui; Jinseok Chae; Kuanquan Wang *. Neuron anatomystructure reconstruction based on a sliding filter, BMC BIOINFORMATICS, 2015, 16: 342.(JCR一区， IF=3.1) [5] Suyu Dong, Gongning Luo, Kuanquan Wang, Shaodong Cao, Qince Li, Henggui Zhang. A Combined Fully Convolutional Networks and Deformable Model for Automatic Left Ventricle Segmentation Based on 3D Echocardiography [J]. Biomed Research International, 2018.( IF= 3.4) [4] Hammad Mohamed, Gongning Luo, Kuanquan Wang. Cancelable biometric authentication system based on ECG [J]. Multimedia Tools And Applications, 2019,78(2):1857-1887. (IF= 2.7, JCR 二区) [3] Chao Ma, Gongning Luo, Kuanquan Wang. A Combined Random Forests and Active Contour Model Approach for Fully Automatic Segmentation of the Left Atrium in Volumetric MRI [J]. Biomed Research International, 2017.( IF= 3.4) [2] 马超，刘亚淑，骆功宁, 王宽全. 基于级联随机森林与活动轮廓的医学磁共振图像三维分割. 自动化学报. 2019, 45(5):1010-1020. (CCF A类学报) [1] Pengbo Bo, Gongning Luo, Kuanquan Wang, A graph-based method for fitting planar B-spline curves with intersections [J].Journal of Computational Design and Engineering, 2016, 3(1):14-23.(JCR一区，IF=6.1) 代表性会议论文 名称 [18] Yuetan Chu, Longxi Zhou, Gongning Luo*, et al. Topology-Preserving Computed Tomography Super-resolution Based on Dual-stream Diffusion Model[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2023. (Top Conference on medical image analysis，STAR Award, Top 3%) [17] Xiangyu Li, Xinjie Liang, Gongning Luo*, et al. ULTRA: Uncertainty-aware Label Distribution Learning for Breast Tumor Cellularity Assessment[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2022. (Top Conference on medical image analysis) [16] Dong Liang, Jun Liu, Kuanquan Wang*, Gongning Luo*, et al. Position-prior Clustering-based Self-attention Module for Knee Cartilage Segmentation[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2022. (Top Conference on medical image analysis) [15] Xinghua Ma, Gongning Luo*, et al. Transformer Network for Significant Stenosis Detection in CCTA of Coronary Arteries[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2021. (Top Conference on medical image analysis) [14] Yuyang Zhang, Gongning Luo*, et al. Branch-aware Double DQN for Centerline Extraction in Coronary CT Angiography[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2020. (Top Conference on medical image analysis, Early Accept) [13] Gongning Luo, Suyu Dong, Kuanquan Wang*, et al. A Deep Reinforcement Learning Framework for Frame-byframe Plaque Tracking on Intravascular Optical Coherence Tomography Image[C]. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Springer, Cham, 2019: 12-20. (Top Conference on medical image analysis, Early Accept, Travel Award, Top 3%) [12] Suyu Dong, Gongning Luo, Kuanquan Wang, et al. VoxelAtlasGAN: 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography with Atlas Guided Generation and Voxel-to-voxel Discrimination[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI). Springer, Cham, 2018: 622-629.(Top Conference on medical image analysis) [11] Xiangyu Li, Gongning Luo, Kuanquan Wang. Multi-step Cascaded Networks for Brain Tumor Segmentation[J]. MICCAI workshop, 2019. [10] Yashu Liu, Wei Wang, Kuanquan Wang, Chenqin Ye, Gongning Luo. An Automatic Cardiac Segmentation Framework based on Multi-sequence MR Image[J]. MICCAI workshop, 2019. [9] Yashu Liu, Kuanquan Wang, Gongning Luo,et al. A Framework for Left Atrium Segmentation on CT Images with Combined Detection Network and Level Set Model[C].Computing in Cardiology Conference (CINC) 2019. [8] Suyu Dong, Gongning Luo, Guanxiong Sun, et al. A combined multi-scale deep learning and random forests approach for direct left ventricular volumes estimation in 3D echocardiography[C]//2016 Computing In Cardiology Conference (Cinc). IEEE, 2016: 889-892. [7] Suyu Dong, Gongning Luo, Guanxiong Sun, Kuanquan Wang, et al. A left ventricular segmentation method on 3D echocardiography using deep learning and snake[C]//2016 Computing in Cardiology Conference (CinC). IEEE, 2016: 473-476. [6] Gongning Luo, Kuanquan Wang, Naren Wulan, Shaodong Cao, Qince Li, Yongfeng Yuan, Henggui Zhang. A Novel Spatio-temporal Self-supervised Framework to Improve the Generalization Ability for Left Ventricle Volume Quantification Based on CMR Data [C]. Computing in Cardiology Conference, 2019 [5] Gongning Luo, Kuanquan Wang, Shaodong Cao, Qince Li, Henggui Zhang. A Temporal Area Variation Regularized Deep Learning Network for Left Ventricle Segmentation on Cardiac Magnetic Resonance [C]. Computing in Cardiology Conference,2018. DOI 号:10.22489/CinC.2018.076,EI） [4] Gongning Luo, Suyu Dong, Kuanquan Wang, Henggui Zhang. Cardiac left ventricular volumes prediction method based on atlas location and deep learning [C]. 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)， 2016：1604-1610.（CCF B 类） [3] Gongning Luo, Ran An, Kuanquan Wang, Suyu Dong, Henggui Zhang. A deep learning network for right ventricle segmentation in short-axis MRI [C]. Computing in Cardiology Conference (CINC), 2016, 43：485-488. Google 引用 55次） [2] Gongning Luo, Guanxiong Sun, Kuanquan Wang, Suyu Dong, Henggui Zhang. A novel left ventricular volumes prediction method based on deep learning network in cardiac MRI [C]. Computing in Cardiology Conference (CINC) 2016, 43： 89-92. [1] Gongning Luo, Kuanquan Wang, Pengbo Bo, Yong Xia, Henggui Zhang. A Novel Reconstruction Method of 3D Heart Geometry Atlas Based on Visible Human [C]. International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV), 2017: 133-138.（EI） 代表性发明专利 名称 [13]一种血管内光学相干断层扫描的导丝伪影去除方法；中国，ZL202111187568.5 [12]一种基于标签分布学习的图像分割方法；中国，ZL2022104809645 [11]基于深度学习和灰度信息的图像分割系统；中国，ZL2023101178710 [10]一种基于收敛型扩散模型的CT金属伪影去除方法；中国，ZL2022117142377 [9] 一种基于深度树模型的冠状动脉自动解剖标注方法及系统；中国，ZL202111501414.9 [8] 一种基于仪器追踪的外科手术质量客观自动化评估方法：中国，ZL202111151614.6 [7] 一种基于深度学习的ECG心电信号生成方法：中国，CN202010167627.1. [6] 基于混合损失函数的对称监督模型的目标提取方法:中国，ZL201911151141.21 [5] 基于注意力机制的无线胶囊内窥镜视频显著性检测方法：中国，ZL201910599232.6 [4] 一种基于深度迁移学习的血管内斑块属性分析方法: 中国， ZL201711024432.6. [3] 一种基于深度学习和形变模型的超声心动图心室分割方法和装置: 中国， ZL201711377852.2. [2] 基于深度学习和 MRI 图像的心室功能指标预测方法：中国， CN201610388764.1. [1] 通用型二维点云分组方法: 中国，ZL201410060033.5. 全心脏在线建模平台 名称 团队率先研发了面向CTA影像数据的“全心脏在线建模平台”，已在哈尔滨医科大学多家附属医院推广应用。 平台网址：http://114.116.228.167/cardiac/ 平台功能展示 心室功能指标预评估系统 名称 研发了面向CMRI影像数据的“心室功能指标预评估系统”，已在哈尔滨医科大学多家附属医院展开示范应用 平台网址：http://114.116.228.167/ventricle 平台功能展示 新冠肺炎建模平台 名称 24小时实时新冠肺炎在线建模和定量分析服务平台，累计为张家界人民医院和哈尔滨医科大学附属第一医院提供500余次服务。 平台网址：http://114.116.228.167/covid 平台功能展示 智医云影平台 名称 网址：http://114.116.228.167/ 友情链接 链接名称 团队公开代码库和数据资源 链接地址 https://github.com/PerceptionComputingLab 简单介绍 友情链接 链接名称 承办 MICCAI 2022 Intracranial Hemorrhage Segmentation Challenge on Non-Contrast head CT (NCCT) 链接地址 https://instance.grand-challenge.org/ 简单介绍 团队承办MICCAI2022年度国际挑战赛，该挑战赛发布了国际首套脑出血分割数据集 链接名称 承办 MICCAI 2022 Pulmonary Artery Segmentation Challenge (PARSE) 链接地址 https://parse2022.grand-challenge.org/ 简单介绍 团队承办MICCAI2022年度国际挑战赛，该挑战赛发布了国际首套肺动脉分割数据集 链接名称 承办Tumor Detection, Segmentation and Classification Challenge on Automated 3D Breast Ultrasound (ABUS) 2023 链接地址 https://tdsc-abus2023.grand-challenge.org/ 简单介绍 团队承办MICCAI2023年度国际挑战赛，该挑战赛发布了国际首套3D乳腺超声检测与分割数据集