杨光磊

最新动态 基础信息 论文著作 科学研究 新建主栏目 基本信息 名称 杨光磊，博士，计算学部助理教授，硕士生导师，哈尔滨工业大学计算学部机器学习研究中心（IIL）。近四年，以第一作者身份发表SCI检索论文5篇（平均影响因子9.12），包括中科院一区的计算机视觉顶刊论文（Top Journal）3篇（平均影响因子 11.81）。并以第一作者身份发表计算机视觉顶会论文（Top conference）2篇。担任TCSVT,TIP,TMM等顶刊审稿人以及CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/ACM MM/WACV/ICRA等顶级国际会议程序委员会委员。当前主要研究方向是域适应，无监督学习，预训练模型和大模型在自动驾驶场景中的应用。 教育经历 名称 2012年09月------2016年06月，哈尔滨工业大学信息与电气工程学院测控技术与仪器专业，工学学士学位。 2016年09月------2023年06月，哈尔滨工业大学仪器科学与工程院仪器科学与技术学科硕博连读，工学博士学位。 2020年01月------2022年03月，特伦托大学（意大利），多媒体与人类识别组（Multimedia and Human Understanding Group），公派联合培养。 主要任职 名称 会议： AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 审稿人 2020-至今 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 审稿人 2020-至今 International Conference in Computer Vision (ICCV) 审稿人 2020-至今 European Conference on Computer Vision (ECCV)审稿人 2021-至今 ACM International Conference on Multimedia (MM)审稿人 2020-2022 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV）审稿人 2020-至今 期刊： 1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence TPAMI 审稿人 2. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems TNNLS 审稿人 3. IEEE Transactions on Multimedia TMM 审稿人 4. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology TCSVT 审稿人 5. SCIENCE CHINA Information Sciences 审稿人 6. Neurocomputing 审稿人 7. Computer Vision and Image Understanding CVIU 审稿人 期刊论文 名称 1. Guanglei Yang, Enrico Fini, Dan Xu, Paolo Rota, Mingli Ding, Moin Nabi, Xavier Alameda-Pineda, Elisa Ricci. Uncertainty-aware Contrastive Distillation for Incremental Semantic Segmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2023,45(2):2567-2581.(IF=16.389，中科院一区) 2. Guanglei Yang, Paolo Rota, Xavier Alameda-Pineda, Dan Xu, Mingli Ding, Elisa Ricci. Variational Structured Attention Networks for Deep Visual Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2022.(IF=10.856，中科院一区) 3. Guanglei Yang, Enrico Fini, Dan Xu, Paolo Rota, Mingli Ding, Tang Hao, Xavier Alameda-Pineda, Elisa Ricci.Continual Attentive Fusion for Incremental Learning in Semantic Segmentation[J]. IEEE Transactions on Multimedia,2022.(IF=6.513，中科院一区) 4. Guanglei Yang, Mingli Ding, Yongqiang Zhang.Bi-directional class-wise adversaries for unsupervised domain adaptation[J]. Applied Intelligence,2022.(IF=5.086，中科院二区) 5. Guanglei Yang, Zhun Zhong, Mingli Ding, Nicu Sebe, Elisa Ricci.Self-Training Transformer for Source-Free Domain Adaptation[J].Applied Intelligence, 2022.(IF=5.086，中科院二区) 会议论文 名称 1.Guanglei Yang, Hao Tang, Mingli Ding, Nicu Sebe, Elisa Ricci.Transformer-Based Attention Networks for Continuous Pixel-Wise Prediction[C].Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision,2021. 2.Guanglei Yang, Heifeng Xia, Mingli Ding, Zhengming Ding. Bi-Directional Generation for Unsupervised Domain Adaptation[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence,2020. 个人新闻 新闻标题 获得2023年度国家资助博士后研究人员计划资助 发布时间 2023.12.19 获得2023年度国家资助博士后研究人员计划C档资助，12万/年 新闻标题 受聘助理教授 发布时间 2023.8.31 2023.8.31被聘任为助理教授 新闻标题 入职哈工大 发布时间 2023.8.22 2023.8.14以新常规博士后身份入职哈工大，任助理研究员 团队成员 名称 本人为IIL Lab (Integrative Intelligence and Learning Lab, 融合智能与学习研究实验室) 成员，隶属于计算学部计算机学院机器学习研究中心。 融合智能与学习研究室成立于2020年，隶属于哈尔滨工业大学机器学习研究中心。研究室研究方向主要包括机器学习方法及其在计算机视觉和多模态任务理解中的应用。研究室现有教师6人，累计完成国家自然科学基金、省部委基金和企业横向项目50余项。2018年陕西省科学技术一等奖，2020年获黑龙江省自然科学一等奖。 在CVPR/ICCV/NeurIPS/ECCV等顶级会议和T-PAMI/IJCV和IEEE Trans.等顶级期刊上发表论文150余篇，部分成果在国际上产生了较大影响，谷歌学术引用28,000余次。 实验室主要成员： 左旺孟教授 张宏志副教授 闫子飞副教授 任冬伟副教授 武小荷副教授 杨光磊助理教授 科研项目 项目名称 重点研发计划子课题 项目来源 开始时间 2023 结束时间 2027 项目经费 110万 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 基于提示学习的领域大模型迁移方法