李贤

基本信息 科学研究 学术成果 人才培养 新建主栏目 简介 名称 李贤，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院助理教授，硕士生导师。研究方向为多维度遥感探测与信息处理、高光谱遥感图像处理、激光雷达点云数据处理、深度学习理论及应用。主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与国家重大科研仪器研制项目、国家杰青项目、国家重点研发计划重点专项等项目10余项。在国内外高水平期刊上发表SCI论文15篇，授权/受理发明专利10余项；指导多名学生获校本科优秀毕业论文（校百优）。 教育及工作经历 名称 2016.09-2021.11 哈尔滨工业大学 工学博士 2018.10-2020.10 比利时根特大学 联合培养博士 2021.11-2022.08 哈尔滨工业大学 助理研究员 2022.09-至 今 哈尔滨工业大学 助理教授 2024.03-至 今 哈尔滨工业大学 硕士生导师 招生信息 名称 欢迎2024级硕、博研究生报考！ 团队每年招收博士生、硕士生若干名，博士后1-2人。 课题组研究方向：高分辨率遥感图像处理，遥感大数据智能处理，多模高光谱遥感智能探测 在读期间，课题组提供科研补助及奖励。 欢迎有志于科学研究的同学报考！具体情况，欢迎来函：xianli@hit.edu.cn 团队成员 名称 团队负责人: 谷延锋，教授，博导，国家杰青，省重点实验室主任，http://homepage.hit.edu.cn/guyf 团队教师： 高国明，副研究员（硕导），http://homepage.hit.edu.cn/gaoguoming 刘天竹，青年拔尖副教授，博导，中科协青年托举人才，http://homepage.hit.edu.cn/liutianzhu 团队研究方向： 1. 遥感大模型 (物理嵌入深度学习，可解释性遥感大模型，面向任务的大模型应用) 2. 空间智能信息处理 (高光谱成像信息处理，激光雷达数据处理，卫星视频数据处理，天空地一体化协同信息处理) 3. 多模遥感探测处理系统 (多维度遥感探测系统，一体化信息处理系统，星上智能信息处理) 研究领域 名称 1. 多维度成像探测与信息处理 2. 高光谱遥感图像处理 3. 激光雷达点云数据处理 4. 深度学习理论及应用 5. 多源遥感系统研制与应用 学术论文 名称 1. Li Xian, Gu Yanfeng*, et al. An End-to-End Framework for Joint Denoising and Classification of Hyperspectral Images[J]. IEEE IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2023. (中科院一区SCI, IF=14.225, Links) 2. Li Xian, Gu Yanfeng*, et al. A Unified Multiview Spectral Feature learning Framework for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022. (中科院一区SCI, IF=8.2, Links) 3. Li Xian, et al. Fully Group Convolutional Neural Networks for Robust Spectral-Spatial Feature Learning[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2021. (中科院一区SCI, IF=8.2, Links) 4. Li Xian, et al. Spectral Feature Fusion Networks with Dual Attention for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2021. (中科院一区SCI, IF=8.2, Links) 5. Li Xian, et al. Deep Feature Fusion via Two-Stream Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2020. (中科院一区SCI, IF=8.2, ESI高被引, Links) 6. Yanfeng Gu, Chen Wang, Xian Li*. An Intensity-Independent Stereo Registration Method of Push-Broom Hyperspectral Scanner and LiDAR on UAV Platforms. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022. (中科院一区SCI期刊, IF=8.2, Links) 7. Yanfeng Gu, Zhen Xiao, and Xian Li*. A Spatial Alignment Method for UAV LiDAR Strip Adjustment in Nonurban Scenes. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 8. Chen Likun, Yanfeng Gu, Xian Li*, et al. A Normalized Spatial–Spectral Supervoxel Segmentation Method for Multispectral Point Cloud Data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023.(中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 9. Yanfeng Gu, Wen Xie, Xian Li* , Xudong Jin. Hyperspectral Intrinsic Image Decomposition with Enhanced Spatial Information.IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 10. Chen Wang, Yanfeng Gu and Xian Li*. A Robust Multispectral Point Cloud Generation Method Based on 3-D Reconstruction From Multispectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 11. Zhenqiang Qin, Xian Li and Yanfeng Gu*. Hemisphere Harmonics Basis: A Universal Approach to Remote Sensing BRDF Approximation. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2024. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 12. Zhenqiang Qin, Xian Li, Yanfeng Gu*. An Illumination Estimation and Compensation Method for Radiometric Correction of UAV Multispectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 13. Tianshuai Li, Tianzhu Liu, Yanfeng Wang, Xian Li and Yanfeng Gu*. Spectral Reconstruction Network From Multispectral Images to Hyperspectral Images: A Multitemporal Case. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022 (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 14. Dankuan Du, Yanfeng Gu, Tianzhu Liu, and Xian Li. Spectral Reconstruction From Satellite Multispectral Imagery Using Convolution and Transformer Joint Network. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023. (中科院一区SCI 期刊, IF=8.2, Links) 15. Tianshuai Li, Tianzhu Liu, Xian Li, Yanfeng Gu*. Multi-sensor multispectral reconstruction framework based on projection and reconstruction[J]. Sci China Inf Sci, 2024. ( IF=8.8, Links) 16. Xian Li, et al. Group Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification. 2019 IEEE ICIP. (Oral presentation, EI 国际会议, Links) 17. Bangyan Hu, Xian Li and Tianzhu Liu. Multispectral Point Cloud Classification Network Based on Multilateral Attention. 2023 13th WHISPERS. (Oral presentation, EI 国际会议, Links) 发明专利 名称 1. 李贤，孙钰哲，谷延锋. 机载多光谱激光雷达点云语义分割方法、存储介质及设备， 申请号: CN2023106486845. 2. 李贤，王子须，谷延锋，等. 基于双角度多光谱图像的三维多光谱点云重建方法、系统及设备，申请号: CN202310823147X. 3. 谷延锋，李贤，王晨，等. 一种多角度多光谱立体成像模组及模组设计方法，申请号: CN202211255204.0. 4. 谷延锋，王晨，李贤. 基于多光谱图像重建的多光谱点云生成方法、存储介质及设备，申请号: CN117218315A. 5. 谷延锋，肖振，李贤. 基于激光雷达物理模型的高分辨率波形分解方法及设备，申请号: CN117452371A. 6. 谷延锋，肖振，李贤. 基于激光雷达物理模型的轻量化波形二分类方法及设备，申请号: CN117452372A. 7. 谷延锋，肖振，李贤，等. 基于多尺度点特征的非城市场景航带间点云配准方法及设备，申请号: CN116664639A. 8. 谷延锋，唐晨煦，李贤. 基于ZYNQ的无人机平台多传感器数据同步采集系统，申请号: CN116577802A. 9. 谷延锋，王子须， 李贤. 可配置多光谱遥感立体成像系统及设计方法，申请号: CN22023100822448. 10. 谷延锋，秦振强， 李贤. 基于光照估计的无人机多光谱图像辐射校正方法，授权号: ZL202210459888.X. 11. 李贤, 等. 基于二维点组卷积的高光谱遥感数据的轻量级特征融合方法. 授权号: ZL202010144828.X. 12. 李贤, 等. 基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法. 授权号: ZL201911369736.5. 13. 李贤, 等. 基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据深度光谱特征提取方法. 授权号: ZL201911369737.X. 15. 李贤, 等. 基于窗体间数据传递的可在线配置通用化软件的开发方法. 授权号: ZL201611223171.6. 学术兼职 名称 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 审稿人 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 审稿人 中国科学：技术科学 (SCIENTIA SINICA Technologica) 审稿人 中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、中国人工智能学会、中国电子学会会员、IEEE Member 招生信息 名称 欢迎2024级硕、博研究生报考！ 团队每年招收博士生、硕士生若干名，博士后1-2人。 课题组研究方向：高分辨率遥感图像处理，遥感大数据智能处理，多模高光谱遥感智能探测 在读期间，课题组提供科研补助及奖励。 欢迎有志于科学研究的同学报考！具体情况，欢迎来函：xianli@hit.edu.cn 桃李满天 名称 本科生培养 2019级 孙钰哲（毕业去向: 本校保研，获校本科优秀毕业论文，全国机器人大赛国家一等奖） 周 雷（毕业去向: 本校保研，获校优秀毕业生） 徐卓凡（毕业去向: 清华读研，获校本科优秀毕业论文） 戴逸辰（毕业去向: 本校保研，获校本科优秀毕业论文，申请发明专利1项） 研究生培养/协助指导 2021级 王子须（毕业去向: 北京17所，申请发明专利3项，发表论文1篇） 唐晨煦（毕业去向: 成都飞机设计研究所，申请发明专利1项）