赵唯淞

简介 科学研究 新闻 招生信息 科研项目 新建主栏目 基本信息 名称 赵唯淞，仪器科学与工程学院，教授/博导。 主要从事光学显微成像技术及其生物医学应用的研究，聚焦于超分辨显微镜、计算成像、机器学习、生物信息学等。以第一/通讯作者身份在《Nature Biotechnology》、《Nature Photonics》等国际顶级期刊发表学术论文。长期担任《Nature Methods》等顶级国际期刊审稿人，兼任Nature旗下《npj Imaging》期刊副主编（负责所有深度学习与超分辨成像版块）。参加国外重要学术会议邀请主题/邀请报告二十余次，授权/申请PCT国际发明专利、中国发明专利二十余项。相关工作被评为2021年中国光学领域十大社会影响力事件，2022年中国光学十大进展应用研究类提名奖、2023年中国光学领域十大社会影响力事件等。 Dr. Weisong Zhao is a Professor, Principal Investigator, Microscopist, and Data Scientist at School of Instrumentation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology (HIT). He received his B.S. in Physics and Ph.D. in Super-resolution Microscopy from the HIT, in 2017 and 2022, respectively. His lab is building advanced optical microscopy for biomedical applications, as well as developing smart algorithms across modalities including optical microscopy, acoustic/photoacoustic imaging, and cryo-EM/ET. He has published first- and corresponding-authored journal papers in Nature Biotechnology and Nature Photonics (the cover article), etc. He also serves as a reviewer of Nature Methods, etc., and an associate editor of npj Imaging | published by Nature. He has authorized/applied more than 20 Chinese invention patents and PCT international patents. 【招生信息】欢迎对于成像技术、机器/深度学习、生物医学应用、前沿交叉研究感兴趣的硕士/博士研究生以及博士后加入，一起探索下一代生物医学成像与分析新技术。招收仪器、光学（物理）、计算机、电子工程、生物医学工程等专业本科、硕士/博士研究生、博士后，请联系weisongzhao@hit.edu.cn。 He welcomes applicants with backgrounds in Physics, Electronic Engineering, Biomedical Engineering, or Computer Science, with interests in Imaging Technology, Biomedical Application, Machine Learning, or Interdisciplinary Research. Contact: weisongzhao@hit.edu.cn. Website in English (Jan. 2024 updated)：https://weisongzhao.github.io/ 教育与工作经历 名称 教育背景： 2017.09-2022.05 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术专业 工学博士 2013.09-2017.09 哈尔滨工业大学 物理系 理学学士 工作经历： 2024.03-至今 哈尔滨工业大学 仪器科学与工程学院 博士研究生导师 2023.03-至今 哈尔滨工业大学 仪器科学与工程学院 硕士研究生导师 2023.12-至今 哈尔滨工业大学 仪器科学与工程学院 教授（破格、青年拔尖） 2022.07-2023.12 哈尔滨工业大学 仪器科学与工程学院 助理教授 主要学术兼职 名称 学术兼职： 《npj Imaging》 副主编（所有机器学习、超分辨成像；部分光学成像模块） 《Scientific Reports》 编委（物理、生物成像） 美国光学学会 青年职业成员、会员 中国仪器仪表学会 青年委员 中国生物物理学会、中国仪器仪表学会 高级会员 审稿人： 《Nature Methods》 《Nature Communications》 《Opto-Electronic Advances》 《IEEE TCSVT》 《ACS Photonics》 《Optics Letters》 《Biomedical Optics Express》 《Optics Express》 《Applied Optics》 《JOSA A》 《Advanced Photonics Nexus》 荣誉奖励 名称 2023届 中国光学十大社会影响力事件； 2024届 入选哈尔滨工业大学青年拔尖选聘计划； 2024届 中国仪器仪表学会 全国优秀博士学位论文； 2023届 入选中国科协青年人才托举工程； 2022届 中国光学十大进展应用提名奖； 2022届 哈尔滨工业大学优秀博士学位论文； 2021届 中国光学十大社会影响力事件； 2021届 入选哈尔滨工业大学春雁英才计划； 2021届 第十八届王大珩光学奖； 显微镜：系统和算法 名称 专注于为生物医学应用开发先进的显微镜仪器与方法。特别是新的成像物理机制，自下而上的光电系统设计，以及针对每个特定应用场景设计的最佳的算法/光学架构。涉及物理、光学、生命科学、机械、自动化控制、算法等多领域的综合性研发。所开发的技术包括： 【1】稀疏解卷积（Sparse deconvolution）用于提升荧光显微系统的空间分辨率、对比度与信噪比。利用显微镜点扩散函数尺寸介导的稀疏性和连续性联合先验知识，我们开发了一种多约束解卷积算法，该方法可在低信噪比条件下扩展接近两倍的空间分辨率，超出任何现有荧光显微镜硬件所带来的物理限制。 稀疏解卷积结合超快结构光超分辨显微镜（Sparse-SIM）实现目前活细胞光学成像领域内空间分辨率最高（60nm）、成像速度最快（564Hz）、时程最长（>1h）的显微模态，帮助生物学家解析包括小泡状胰岛融合孔道和线粒体内外膜之间的相对运动的精细动力学与超微结构。稀疏解卷积结合超分辨转盘式共聚焦结构光显微镜（Sparse SD-SIM），用于活细胞内结构动态过程成像（三维四色动态成像，3%光毒性，90nm分辨率）。 稀疏解卷积与商业的多色共焦荧光显微镜结合，帮助生物学家细致解析了SARS-CoV-2感染细胞的细胞骨架动态学。得到的结论如下：1）SARS-CoV-2的病毒样颗粒感染通过激活Cdc42蛋白促进丝状伪足的形成；2）SARS-CoV-2利用丝状伪足通过“冲浪”和“抓取”两种模式进入靶细胞；3）破坏丝状伪足减缓了病毒样颗粒和真SARS-CoV-2的侵袭。 产品：https://www.csr-biotech.com/ 参考文献：Weisong Zhao et al., Nature Biotechnology (IF: 68.2), 40, 606–617 (2022). 参考文献：Y. Zhang#, X. Zhang#, Z. Li#, Weisong Zhao#, et al., Science Bulletin (IF: 20.6). 文章背后的故事：Physical resolution might be meaningless if in the mathematical space. 【2】SACD (Super-resolution method based on the auto-correlation with two-step deconvolution)，是荧光显微成像的全自动的原位超分辨引擎。SACD仅使用20帧连续采集即可实现约3倍的三维空间分辨率提高，而且无需额外的光学元件和主动控制。它可以为任何现成的商业化显微镜或定制系统提供直接而灵活的额外超分辨功能。总之，我们希望SACD可以使超分辨率观测变得更容易。 利用SACD，我们可以直接实现高通量超分辨荧光成像。通过自动超分辨率重建，我们直接使用SACD在约10分钟内实现了高通量千兆像素超分辨率成像，分辨率可以稳定达到128 nm，视场大小达到毫米级（2 mm × 1.4 mm），包含多于2000细胞的内容。 将SACD与倏逝衰减光致发光散射片上光调制技术相结合。也实现了无标记光学纳米显微镜EPSLON。它可以以约120nm的分辨率揭示细胞外囊泡和人类胎盘组织的整体表观结构。 参考文献：Weisong Zhao et al., Nature Photonics, 17, 806–813, (2023) (IF: 39.7). (封面) 参考文献：N. Jayakumar, Weisong Zhao et al., Nature Photonics (IF: 39.7). (under review) 文章背后的故事：Super-resolution made easier?. 【3】PANEL (pixel-level analysis of error locations) 框架可以在超分辨率尺度上定量地反映重建质量。滚动傅立叶环相关（rolling Fourier ring correlation，rFRC）用于定量反映局部图像质量（有效分辨率、数据不确定度）。有效分辨率越低，误差存在的概率越高，因此我们用它来表示揭示误差分布的不确定度。我们还将滤波后的rFRC与截断的分辨率缩放误差图（Resolution-scaled error map，RSM）一起作为完整的PANEL分析图像。生物学家可以使用PANEL可视化可靠性低的区域并精确定位。总的来说，PANEL首次能够在超分辨率尺度评估重建的不确定度，并且适用于经典超分辨率成像方法以及最近出现的深度学习方法。 参考文献：Weisong Zhao et al., Light: Science & Applications 12, 298 (2023) (IF: 20.3). 文章背后的故事：A nice piece of the puzzle for super-resolution microscopy. 【4】用于病理学、微流控、神经元和功能细胞监测的体成像（小型化）设备。开发关注不同方面性能的成像设备，如更大的视场、更高的分辨率、更块的成像速度、三维实时研究及监测病理切片、神经元活动、动物大脑皮层和功能细胞的功能。这些技术有望解决以下挑战：1）描绘从分子到器官尺度的生物功能网络；2）在行为自由的动物体内，对这些网络中细胞活动的集体模式进行成像；3）将分子和细胞成像信息整合，并帮助生物医学家进一步研究健康与疾病的内在机制。 参考文献：Deer Su, Xiangyu Li, Weida Gao, Qiuhua Wei, Haoyu Li, Changliang Guo* & Weisong Zhao*, Opto-Electronic Science 2, 230018 (2023) (invited). 参考文献：Deer Su, Weida Gao, Haoyu Li, Changliang Guo* & Weisong Zhao*, Optics Letters, 48 (24), 6416-6419 (2023). 机器学习：方法与应用 名称 提炼先验知识，设计特定的算法来分析和重建多维生物/自然信号(非深度模型)。另一方面，利用数据先验，深度学习在解决传统方法无法解决的问题方面具有独特优势(例如，自动特征提取)。他还使用深度学习来减少显微镜的光子/时间/硬件预算，以及采用(自监督、表示、贝叶斯)深度学习来加速生物学家的数据分析管道。 Non-deep model: Deconvolution, denoise, phase retrieval, optical tracking, segmentation, and Bayesian inference.Deep-learning: Cross-modality, low-level transformation, segmentation, visual-relationship. 【1】自启发无监督深度学习去噪。在荧光显微成像中，每个收集的光子都至关重要，帮助突破衍射极限并保持时间分辨率。而受限的光子数量导致采集噪声显著降低图像信噪比。尤其在活体细胞成像中，为避免光毒性和光漂白，通常采用低光照条件。此外，像结构光照明显微镜和超分辨光学涨落成像这样的计算超分辨方法，在重建过程中易受噪声影响，产生伪影。面对这些挑战，有监督深度学习去噪方法虽效果显著，但受制于对大量训练数据和高信噪比真值图像的依赖。针对此，提出一种自启发的去噪方法，采用自监督数据生成和自约束学习，性能能够达到与传统监督学习法相媲美，并克服了对大数据集和高信噪比基准图像的需求。这一技术能在转盘共焦超分辨系统（SD-SIM）下实现快速、温和的5D超分辨成像，观察到细胞的有丝分裂完整过程。有望推动荧光成像领域的快速发展，并促进精确的生物学分析。 参考文献：Liying Qu#, Shiqun Zhao#, Yuanyuan Huang#, Xianxin Ye, Kunhao Wang, Yuzhen Liu, Xianming Liu, Heng Mao, Guangwei Hu, Wei Chen, Changliang Guo, Jiaye He, Jiubin Tan, Haoyu Li, Liangyi Chen & Weisong Zhao*, Nature Methods (under review) (pre-print). 代表性学术论文 论文标题 Quantitatively mapping local quality of super-resolution microscopy by rolling Fourier ring correlation 作者 *Weisong Zhao*, Xiaoshuai Huang, Jianyu Yang, Liying Qu, Guohua Qiu, Yue Zhao, Xinwei Wang, Deer Su, XUMIN Ding, Heng Mao, Yaming Jiu, Ying Hu, Jiubin Tan, Shiqun Zhao*, Leiting Pan*, Liangyi Chen*, and Haoyu Li* 发表时间 2023 期刊名称 Light: Science & Applications（2022年影响因子20.3） 期卷 简单介绍 https://doi.org/10.1038/s41377-023-01321-0 论文标题 Single particle tracking reveals SARS-CoV-2 regulating and utilizing dynamic filopodia for viral invasion 作者 Y. Zhang#, X. Zhang#, Z. Li#, Weisong Zhao#, H. Yang, D. Tang, S. Zhao, Q. Zhang, H. Liu, H. Li, B. Li, P. Lappalainen, Z. Cui*, & Y. Jiu* 发表时间 2023 期刊名称 Science Bulletin（2022年影响因子20.6） 期卷 简单介绍 https://doi.org/10.1016/j.scib.2023.08.031 论文标题 Enhanced detection of fluorescence fluctuations for high-throughput super-resolution imaging 作者 *Weisong Zhao*, Shiqun Zhao, Zhenqian Han, Xiangyan Ding, Guangwei Hu, Liying Qu, Yuanyuan Huang, Xinwei Wang, Heng Mao, Yaming Jiu, Ying Hu, Jiubin Tan, Xumin Ding*, Liangyi Chen*, Changliang Guo* & Haoyu Li* 发表时间 2023 期刊名称 Nature Photonics（2021年影响因子39.7） 期卷 简单介绍 https://doi.org/10.1038/s41566-023-01234-9 论文标题 Sparse deconvolution improves the resolution of live-cell super-resolution fluorescence microscopy 作者 *Weisong Zhao*, Shiqun Zhao, Liuju Li, Xiaoshuai Huang, Shijia Xing, Yulin Zhang, Guohua Qiu, Zhenqian Han, Yingxu Shang, De-en Sun, Chunyan Shan, Runlong Wu, Shuwen Zhang, Riwang Chen, Jian Xiao, Yanquan Mo, Jianyong Wang, Wei Ji, Xing Chen, Baoquan Ding, Yanmei Liu, Heng Mao, Bao-Liang Song, Jiubin Tan, Jian Liu, Haoyu Li*, and Liangyi Chen* 发表时间 2022 期刊名称 Nature Biotechnology (2021年影响因子68.2) 期卷 40(4): 606-617 简单介绍 https://doi.org/10.1038/s41587-021-01092-2 代表性发表文章列表 名称 *通讯作者；#共同第一作者 Deer Su, Xiangyu Li, Weida Gao, Qiuhua Wei, Haoyu Li, Changliang Guo* & Weisong Zhao*, Highly flexible and compact volumetric endoscope by integrating multiple micro-imaging devices, Optics Letters, 48 (24), 6416-6419 (2023). Deer Su, Xiangyu Li, Weida Gao, Qiuhua Wei, Haoyu Li, Changliang Guo* & Weisong Zhao*, Smart palm-size optofluidic hematology analyzer for automated imaging-based leukocyte concentration detection, Opto-Electronic Science 2, 230018 (2023) (invited). Weisong Zhao#, Xiaoshuai Huang#, Jianyu Yang#, Liying Qu, Guohua Qiu, Yue Zhao, Xinwei Wang, Deer Su, XUMIN Ding, Heng Mao, Yaming Jiu, Ying Hu, Jiubin Tan, Shiqun Zhao*, Leiting Pan*, Liangyi Chen*, and Haoyu Li*, Quantitatively mapping local quality of super-resolution microscopy by rolling Fourier ring correlation, Light: Science & Applications 12, 298 (2023) (2022年影响因子20.3) Y. Zhang#, X. Zhang#, Z. Li#, Weisong Zhao#, H. Yang, D. Tang, S. Zhao, Q. Zhang, H. Liu, H. Li, B. Li, P. Lappalainen, Z. Cui*, & Y. Jiu*, Single particle tracking reveals SARS-CoV-2 regulating and utilizing dynamic filopodia for viral invasion, Science Bulletin 68 (19), 2210-2224 (2023) (2022年影响因子20.6) Weisong Zhao#, Shiqun Zhao#, Zhenqian Han#, Xiangyan Ding#, Guangwei Hu, Liying Qu, Yuanyuan Huang, Xinwei Wang, Heng Mao, Yaming Jiu, Ying Hu, Jiubin Tan, Xumin Ding*, Liangyi Chen*, Changliang Guo* & Haoyu Li*, Enhanced detection of fluorescence fluctuations for high-throughput super-resolution imaging, Nature Photonics 17, 806-813 (2023). (2021年影响因子39.7) Weisong Zhao#, Shiqun Zhao#, Liuju Li#, Xiaoshuai Huang, Shijia Xing, Yulin Zhang, Guohua Qiu, Zhenqian Han, Yingxu Shang, De-en Sun, Chunyan Shan, Runlong Wu, Shuwen Zhang, Riwang Chen, Jian Xiao, Yanquan Mo, Jianyong Wang, Wei Ji, Xing Chen, Baoquan Ding, Yanmei Liu, Heng Mao, Bao-Liang Song, Jiubin Tan, Jian Liu, Haoyu Li*, and Liangyi Chen*, Sparse deconvolution improves the resolution of live-cell super-resolution fluorescence microscopy, Nature Biotechnology, 40 (4), 606-617 (2022). (2021年影响因子68.2) 其他文章： https://scholar.google.com/citations?user=8FzeX8sAAAAJ 重要新闻 名称 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2024-01：博士生曲丽颖的SN2N自启发无监督深度学习去噪工作，公布预印本。 预印本链接：https://doi.org/10.1101/2024.01.23.576521 哈工大官方公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/MRjGAy2jK3Log7VBNdfMBA ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2024-01：恭喜我们的SACD工作，被选为中国光学领域十大社会影响力事件（超1万票）！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uLgnuOAYhHrtLFkIejx_kw ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-12：恭喜博士生苏德尔的Optics Letters工作被选为封面（VOLUME 48, ISSUE 24, featured image）。 链接：https://opg.optica.org/ol/issue.cfm?volume=48&issue=24&tocid=1108136 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-12：受到Rita Strack（Nature Methods资深编辑）、Tim Witney（npj Imaging主编）邀请，赵唯淞担任《npj Imaging》副主编（亚洲区1人），负责所有有关深度学习与超分辨成像版块，以及部分光学成像。 链接：https://www.nature.com/npjimaging/editors ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-10：恭喜我们最近的rFRC工作，被Light-Science & Applications（IF: 20.3）见刊！首次能在超分辨尺度评估超分辨成像不确定度的手段。 链接：https://www.nature.com/articles/s41377-023-01321-0 文章背后的故事：Weisong Zhao, A nice piece of the puzzle for super-resolution microscopy. Nature Community (2023). https://engineeringcommunity.nature.com/posts/a-nice-piece-of-the-puzzle-for-super-resolution-microscopy ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-12：恭喜博士生苏德尔开发的5毫米三维内窥镜探针（柔性腔体7.5毫米，可助力消化道诊疗），在Optics Letters杂志上线！ 链接：https://doi.org/10.1364/OL.506261 公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IFAYSA5pirK9vRaeU6Q9rw ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 《中国教育报》头版头条点赞哈工大仪器报国 10月21日，《中国教育报》头版头条以《哈尔滨工业大学发挥仪器学科特色创造一批一流技术成果——挑战尖端 仪器报国》为题，报道哈尔滨工业大学发挥仪器学科优势，挑战尖端、仪器报国，创造一批一流技术成果，勇于担当强国建设的教育使命。68岁的谭久彬、37岁的李浩宇、28岁的赵唯淞……正是这些“勇于创新、敢当重任”的哈工大人，创造出一批一流的技术成果，培养出一批一流的人才，擎起“挑战尖端，仪器报国”的精神火炬，一代又一代传递。 来源：《中国教育报》2023年10月21日第01版 记者 曹曦 链接： 哈工大全媒体：http://news.hit.edu.cn/2023/1021/c1510a234677/page.htm 中国教育报：http://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2023-10/21/content_630277.htm?div=-1 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-10：恭喜博士生苏德尔开发的智能掌中微流控荧光成像设备，可用于自动白细胞浓度检测，被卓越行动计划高起点新刊Opto-Electronic Science杂志接收（invited）！ 链接：https://doi.org/10.29026/oes.2023.230018 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-10：恭喜我们最近的rFRC工作，被Light-Science & Applications（IF: 20.3）接收！首次能在超分辨尺度评估超分辨成像不确定度的手段。 预印本链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.12.01.518675v1 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-09：恭喜我们最近的SACD工作，被Nature Photonics（IF: 39.7）News&views专门评述！ David Baddeley教授评价本工作“将荧光涨落超分辨领域推到了一个成熟的阶段，可以被考虑应用在日常的生物医学应用中”；“能够将现有显微镜的分辨率再次提升极有价值”。 链接：https://www.nature.com/articles/s41566-023-01275-0 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-09：恭喜我们最近的SACD工作，被选为Nature Photonics（IF: 39.7）的9月封面文章！ 链接：https://www.nature.com/nphoton/volumes/17/issues/9 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-08：与合作者中国科学院上海免疫与感染研究所酒亚明研究员进行COVID-19的病毒细胞生物学相关研究发表在Science Bulletin（IF: 20.6） 应用“稀疏解卷积”在共焦系统上，记录到了亚细胞器级别的互作过程，帮助合作者清晰的观察到：SARS-CoV-2感染的细胞会萌发富含肌动蛋白的丝状足，从而促进病毒入侵，并成功细分出几类典型的肌动蛋白与病毒的互作表型。 链接：https://doi.org/10.1016/j.scib.2023.08.031 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-06：SACD文章背后的故事发布在nature社区 链接：https://engineeringcommunity.nature.com/posts/super-resolution-made-easier ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-06：SACD工作最终在Nature Photonics（影响因子39.7）上线 链接：https://doi.org/10.1038/s41566-023-01234-9 BioArt新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/b5jZzqzMh3A_L9Y4OBoCTg ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2023-04：工作入选2022中国光学十大进展应用类提名奖 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SCHKyxX5Fnhs7Cm2IEBK5A（应用3） ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2022-12：提升荧光涨落探测灵敏度两个数量级，SACD工作公布在预印本上 链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.12.12.520072v1 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2022-12：开发首次能在超分辨尺度评估超分辨成像不确定度的手段，rFRC方法，公布在预印本上 链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.12.01.518675v1 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2022-10：与合作者进行COVID-19的病毒细胞生物学相关研究公布在预印本上 应用“稀疏解卷积”在共焦系统上，记录到了亚细胞器级别的互作过程，帮助合作者清晰的观察到：SARS-CoV-2感染的细胞会萌发富含肌动蛋白的丝状足，从而促进病毒入侵，并成功细分出几类典型的肌动蛋白与病毒的互作表型。 链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.10.19.512957v1 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2022-01：工作入选2021中国光学领域十大社会影响力事件 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zaKZ4L5xPCD-1Wz8s6D39g（第9项） ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2021-11：“稀疏解卷积”文章背后的故事发布在nature社区 链接：https://bioengineeringcommunity.nature.com/posts/physical-resolution-might-be-meaningless-if-in-the-mathmetical-space 被Nature Biotechnology官推： ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2021-11：“稀疏解卷积”最终在Nature Biotechnology（影响因子68.2）文章上线 链接：https://www.nature.com/articles/s41587-021-01092-2 无需订阅版链接：https://rdcu.be/deuGZ BioArt新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/8N0C00KW2M06YpmY6qcBRA ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2021-03：“稀疏解卷积”计算超分辨工作公布预印本 链接：https://www.researchsquare.com/article/rs-279271/v1 招生信息 名称 【招生信息】招收仪器、光学（物理）、计算机、电子工程、生物医学工程等专业本科、硕士/博士研究生、博士后，请联系weisongzhao@hit.edu.cn 欢迎对于成像技术、机器/深度学习、生物医学应用、前沿交叉研究感兴趣的本科、硕士/博士研究生以及博士后加入，一起探索下一代生物医学成像与分析新技术！ PS：我们常说“最好的科研从来都是自驱动的”，所以对研究方向的兴趣是最重要的； PS：反应说hit.edu.cn邮箱收不到一些邮件，可同时抄送weisongzhaonpj@163.com。 学生指导（部分） 名称 苏德尔，博士研究生，小型化智能成像设备 曲丽颖，博士研究生，无监督深度学习去噪 韩镇谦，博士研究生，涨落超分辨成像 黄园园，博士研究生，深度学习自动化重建 桂家辉，博士研究生，超声成像 郝翊哲，博士研究生，自动化解卷积 翟海奥，硕士研究生，冷冻电子断层成像技术与单粒子重建 刘宇祯，硕士研究生，深度表征学习 徐熙宁，本科生，涨落超分辨成像 马祥钰，本科生，冷冻电子断层成像技术与单粒子重建 --- 李翔宇，硕士研究生，自动化解卷积（本校博士升学） 刘宇祯，本科生，深度表征学习（本校保研） 郝翊哲，本科生，自动化解卷积（本校保研） 刘一哲，本科生，单分子定位显微镜（推免北大） Gallery: 长沙世界之窗2023-10 办公室火锅2023-09 深夜海底捞2023-07 别墅日租房2023-06 参加中国十大光学进展2023-04 主要纵向科研项目 项目名称 青年拔尖序列启动经费 项目来源 中央高校基本科研业务费专项资金 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 2023QNRC001 项目来源 中国科协青年人才托举工程 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 62305083 项目来源 国家自然科学基金青年基金 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 2023T160163 项目来源 中国博士后科学基金特别资助 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 2022M720971 项目来源 中国博士后科学基金面上资助 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 LBH-Z22027 项目来源 黑龙江省博士后面上资助（重点资助） 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 春雁英才计划启动经经费 项目来源 中央高校基本科研业务费专项资金 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 2022YFC3400600 项目来源 中国科学技术部国家重点研发计划 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 参与 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 2021YFF0700400 项目来源 中国科学技术部国家重点研发计划 开始时间 结束时间 项目经费 担任角色 参与 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍