发布日期:2024-05-10 浏览次数:次
基本信息 科学研究 研究生招生 博士后招聘 新建主栏目 基本信息 名称 沈锋,男,长聘教授,博士生导师,入选国家级高层次青年人才计划,入选“哈工大青年科学家工作室”资助计划。 长期从事无人系统环境智能感知、多源信息融合、通导一体化、机器人等领域的研究工作,作为项目负责人承担了国家自然科学基金、国家部委基金等多项科研课题的研究工作。结合多年的科研工作,在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文80多篇,其中Sci检索40余篇;获国家发明专利授权50余项,获软件著作权2项;制定国家标准1部;出版学术专著2部,教材3部;获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖1项、省自然科学成果三等奖1项。担任国家无线电抗干扰标准化委员会委员、中国卫星导航协会青年工作委员会委员、黑龙江省仪器仪表专业标准化委员会副主任委员/秘书长、黑龙江省仪器仪表学会理事,国家自然科学基金同行评议专家,教育部学位论文评议专家,辽宁工程技术大学学报编委、桂林理工大学学报编委。 荣誉与获奖 名称 国家高层次青年人才 国家科技进步二等奖1项 省部级科技进步一等奖1项 哈尔滨工业大学先进个人称号 研究领域 名称 环境智能感知、多源信息融合、通导一体化技术、机器人技术 科研项目 名称 近5年主持国家自然科学基金、国家部委相关重大基础科研等纵向课题10余项,大型国企研究机构重点课题20余项。 部分代表性科研项目: 1、协同对海观测超宽带分布式天线阵列综合技术研究,国家自然科学基金面上项目, 2024.1---2027.12; 2、协同导航技术,国家部委重大基础科研课题,2021.10---2024.12; 3、多传感器智能融合技术,国家部委重大基础科研课题,2021.10---2024.12; 4、通信定位一体化技术,国家部委重大基础科研课题,2021.11---2023.12; 5、天馈一体化技术,国家部委重大基础科研课题,2021.11---2024.12; 6、线路杆塔受灾监测与失稳风险评估技术研究及设备试制,大型国企重点课题,2024.5---2026.6; 7、高精度地质雷达图像智能识别的埋地异状体探测技术研究,大型国企重点课题,2024.1---2025.12; 8、电源储能状态监控技术研究,大型国企重点课题,2024.1---2025.12; 9、复杂作业场景人员态势感知技术及系统开发,大型国企重点课题,2023.11---2025.11; 10、带电场景下激光除冰技术研究及装置研发,大型国企重点课题,2023.11---2025.11; 11、高压高空环境作业机器人技术及系统研制,大型国企重点课题,2023.6---2026.6; 12、无人机地表及障碍物实时距离控制飞行技术研究,大型国企重点课题,2023.6---2026.6; 13、地质灾害精准投放监测技术研究与装备研制,大型国企重点课题,2023.6---2026.6; 14、灾害应急响应作业协同技术研究及作业协同装备试制,大型国企重点课题,2023.6---2026.6; 15、高压线无人机集群巡检技术研究与装置研制,大型国企重点课题,2022.10---2025.6; 16、典型地质灾害下快速应急监测与受灾智能识别评估技术,大型国企重点课题,2022.11---2025.6; 17、地质灾害智能识别及杆塔失稳风险预警技术研究,大型国企重点课题,2022.11---2025.6; 18、无人机输配电线路缺陷智能识别技术,大型国企重点课题揭榜项目,2022.3---2023.12; 19、环境感知技术,国家部委重点课题,2019.10---2021.12; 20、土壤微结构监测与分析技术,国家自然科学基金仪器项目子课题,2018.1---2022.4; 21、复杂电磁环境巡检机器人时空信息获取技术,大型国企重点课题,2019.10---2021.12; 22、架空线路巡检与修复机器人研制,大型国企重点课题,2019.11---2021.11; 23、变电站人工智能巡检平台研制,大型国企重点课题,2019.6---2021.6; 24、 基于人工智能的船舶姿态与位置点精确预测技术,基础科研,2018.10---2020.4; 25、GNSS 自适应阵列抗干扰与精确定位技术,国家自然科学基金面上项目,2017.1---2020.12; 26、GNSS/IMU 超紧组合导航技术,国家自然科学基金面上项目,2014.1---2017.12。 研究平台 名称 在相关项目资助下,团队搭建了多个用于导航定位、环境感知等相关研究的软硬件平台,同时面向各行业领域应用,凝练科学问题,解决关键难题,相关技术及研制的装置在军民等多个领域得到应用。 1、多源融合智能导航平台 2、空地协同导航与定位平台 3、新体制地下空间探测感知装置 4、电力巡检机器人 架空线路作业机器人 变电站全自主智能巡检机器人实际应用 招生信息 名称 团队现有人员40人,其中,长聘岗教授2人(均为国家级人才入选者),在校博士研究生18人,在校硕士研究生18人。 每学年招收硕士研究生名额8-10人。本科专业为测控仪器与技术、电子工程、通信工程、自动控制、计算机科学与技术、软件工程、电子信息技术等方向的应届及往届毕业生均可报考。 每年度招收博士研究生名额3-5名,硕士学科领域为:控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、机械工程、计算机科学与技术、理学的应届和往届研究生均可报考。 通用模版 名称 博士后招聘 因团队发展与科研需要,招聘博士后研究人员,诚邀海内外优秀青年学者加盟! 一、招收专业 仪器科学与技术、电气工程、电力系统及其自动化、控制科学与控制工程、机械工程、电子信息、计算机科学与技术等。 二、招收条件 1、具有良好的思想政治素质和品德学风; 2、年龄在35周岁(含)以下,身心健康; 3、具有海内外高校、科研院所博士学位或博士论文已答辩即将获得博士学位,获得博士学位一般不超过3年; 4、具有较强的科研能力和创新能力,对科研事业怀有高度热情,或有较强的工程能力与项目经验。 三、支持政策 1、博士后年薪不低于30万元;入选“博士后创新人才支持计划”者可直接聘用助理教授、博士后进站1年内可申请助理教授,助理教授资助标准不低于35万元/年;此外学校提供每人10万元的科研启动经费, 2、在以上基础上,根据工作能力和表现,团队给予不少于6万元/年的绩效叠加,上不封顶; 3、博士后聘期内支持申请各类博士后基金、国家省市基金;聘期内支持申请学校拔尖人才计划或相应教学科研教师岗位(准聘副教授或副研究员),通过后按相应岗位聘任; 4、根据黑龙江省政策,对新入站全职博士后,连续2年每年给予10万元补助,出站留省工作,省财政给予10万元科研启动金; 5、学校缴纳社会保险及住房公积金,提供周转房以及其他必要的工作和生活条件,子女就学享受学校教职工子女同等优质教育资源。 四、招聘程序 有意向者请将个人简历、代表作全文及其它材料发送至邮箱:sf407@126.com,邮箱主题:博士后应聘。