杨芳舒

基本信息 科学研究 教育教学 新建主栏目 基本信息 名称 杨芳舒，女，博士，哈尔滨工业大学（威海）数学系，副教授，博导 主要研究方向包括：1. 基于深度学习的地球物理反演与成像；2. 基于深度学习的反问题正则化； 3.基于深度学习的PDE求解优化算法（Deep PDE Solver） 招生信息：每年招收博士1名，硕士1名，欢迎应用数学、地球物理、计算机、生物医学等交叉专业的同学! 邮箱：yangfs@hit.edu.cn; yangfangshuxuexi@163.com; fangshuyang2018@gmail.com 工作经历 名称 2024.04-至今 哈尔滨工业大学（威海）数学系 硕士生导师、博士生导师 2024.01-至今 哈尔滨工业大学（威海）数学系 副教授（校区青年拔尖） 2021.12-2023.12 哈尔滨工业大学（威海）数学系 讲师 教育经历 标题 起讫时间 2015.09-2021.11 所学专业 数学 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 理学博士 简单介绍 标题 起讫时间 2018.10-2020.09 所学专业 应用数学 学习机构 瑞士洛桑联邦理工大学 （EPFL） 学历 联合培养博士 简单介绍 标题 起讫时间 2010.09-2014.06 所学专业 信息与计算科学 学习机构 山东科技大学 学历 理学学士 简单介绍 研究领域 名称 1. 基于深度学习的地球物理反演与成像： 利用深度学习的“黑箱子”潜力，辅助解决传统地球物理反演与成像的瓶颈难题，实现数据-模型联合驱动的智能反演，提高油气资源勘探的效率。 2. 基于深度学习的反问题正则化： 结合传统正则化约束反问题求解算法，利用深度学习技术提升正则化约束能力，进一步提高最优解的性能。 3. 基于深度学习的PDE求解优化算法: 传统PDE求解算法较难处理高维、非线性问题，易陷入局部极值，利用神经网络（大模型）构建新型的PDE求解范式和基础大模型，提升PDE求解精度与效率。 代表性论文 名称 1. F Yang, J Ma, Gabor-wavelet-activation implicit neural learning for full waveform inversion, submitted, 2024. 2. P Sun, F Yang (通讯), H Liang, J Ma, Full-waveform inversion using a learned regularization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. 3. F Yang, J Ma, FWIGAN: Full-waveform inversion via a physics-informed generative adversarial network, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2023, e2022JB025493. 4. F Yang, J Ma, Wasserstein distance-based full-waveform inversion with a regularizer powered by learned gradient, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13. 5. J Rao, F Yang, H Mo, S Kollmannsberger, E Rank, Quantitative reconstruction of defects in multi-layered bonded composites using fully convolutional network-based ultrasonic inversion, Journal of Sound and Vibration, 2023, 542: 117418. 6. H Sun, F Yang, J Ma. Seismic random noise attenuation via self-supervised transfer learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. 7. F Yang, T A Pham, N Brandenberg, M P Lütolf, J Ma, M Unser. Robust phase unwrapping via deep image prior for quantitative phase imaging. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 7025-7037. 8. F Yang, T A Pham, H Gupta, M Unser, J Ma. Deep-learning projector for optical diffraction tomography. Optics Express, 2020, 28(3): 3905-3921. 9. F Yang, J Ma. Deep-learning inversion: A next-generation seismic velocity model building method. Geophysics, 2019, 84(4): R583-R599. (High Cited Paper) 10. Wang W, Yang F, Ma J. Velocity model building with a modified fully convolutional network[C]//SEG International Exposition and Annual Meeting. SEG, 2018: SEG-2018-2997566. 11. Wang W, Yang F, Ma J. Automatic salt detection with machine learning[C]//80th EAGE Conference and Exhibition 2018. European Association of Geoscientists & Engineers, 2018, 2018(1): 1-5. 奖项成果 奖项名称 人工智能地震勘探数据处理、反演与解释的关键技术 获奖时间 2022.10 完成人 马坚伟; 伍新明; 王文龙; 于四伟; 杨芳舒; 毕钲发; 李亚星 所获奖项 中国地球物理学会科技进步二等奖 简单介绍 科研项目 名称 1. 基于神经网络联合约束的全波形反演方法，国家自然科学基金青年基金，主持，在研 2. 基于深度学习的地震速度建模方法研究，山东省自然科学基金青年基金，主持，在研 3.基于深度学习的全波形反演方法研究，哈尔滨工业大学（威海）科研启动基金，主持，在研 4. 面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范，国家重点研发计划项目，参与，结题 5. 基于局部低秩近似的各向异性弹性波波场分离及逆时偏移，国家自然科学基金青年基金，参与，结题 讲授课程 名称 讲授本科必修课《微积分》（上下） 课程内容包括：函数、极限（数列、函数）与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、微分方程、多元函数微积分学、无穷级数。 学生指导 名称 指导2019级本科毕业生：王欣茹；罗绍庭；陈雨哲 指导2020级本科毕业生：张文璇；张立宇；王宝勖；孔令祺