田展

教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 田展 研究教授 环境科学与工程学院 田展，2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授，博士生导师，科技部重点研发项目负责人，国际理论物理中心高级访问学者，鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。已主持科研项目27项，科技部重点研发计划项目1项，任务2项，国家自然科学基金6项（高强度国际地区合作研究 1 项，面上 2 项、青年 1 项，国际合作交流2项）、英国外交部中国繁荣基金 2项，英国牛顿基金3项；在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research、Climate Dynamics和科学通报等权威期刊发表学术论文 75 篇，SCI 收录 45篇（其中第一作者和通讯作者 35 篇，JCR 分 区 1 区 18 篇，2 区 13 篇），合作出版著作5部，主持编写政府决策服务报告 11 份（5 份获国家和省部级领导人批示）；现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员、北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员，领衔编写上海市十二五和十三五适应气候变化专项规划。获英国皇家工程院Distinguished International Associate、第八届中国技术市场金桥奖，上海市科学技术进步三等奖（排名 3） ，ICTP Associate、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人，上海市市级机关青年岗位能手，上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。 个人简介 田展，2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院长聘副教授，博士生导师，科技部重点研发项目负责人，国际理论物理中心高级访问学者，鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。已主持科研项目27项，科技部重点研发计划项目1项，任务2项，国家自然科学基金6项（高强度国际地区合作研究 1 项，面上 2 项、青年 1 项，国际合作交流2项）、英国外交部中国繁荣基金 2项，英国牛顿基金3项；在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research、Climate Dynamics和科学通报等权威期刊发表学术论文 78 篇，SCI 收录 50篇（其中第一作者和通讯作者 38 篇，JCR 分 区 1 区21 篇，2 区 13 篇），合作出版著作5部，主持编写政府决策服务报告 11 份（5 份获国家和省部级领导人批示）；现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员、北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员，领衔编写上海市十二五和十三五适应气候变化专项规划。获英国皇家工程院Distinguished International Associate、第八届中国技术市场金桥奖，上海市科学技术进步三等奖（排名 3） ，ICTP Associate、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人，上海市市级机关青年岗位能手，上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。   目前任职：   南方科技大学，环境科学与工程学院，长聘副教授   教育背景：   2007.03~2007.09 博士后    奥地利国际应用系统研究所（IIASA） 2003.09~2006.07  博士（地理学）  中国科学院地理科学与资源研究所 2000.09~2003.07  硕士（农学）    中国农业科学院农业与可持续发展研究所 和山西农业大学联合培养 1996.09~2000.07   本科（农学）   山西农业大学农学院    工作经历：   2023.12~今       长聘副教授      南方科技大学环境与工程学院 2022.07~今       兼职研究员/博导    鹏城国家实验室 2021.09~2023.12    研究教授/博导      南方科技大学环境与工程学院 2018.09~2021.08   研究副教授/博导    南方科技大学环境与工程学院 2008.11~2018.08   副研究员/室主任    中国气象局上海市（区域）气候中心 2006.08~2008.11   工程师            中国气象局上海区域气候中心生态与农气室   学术经历：   2022-2027 访问学者 国际理论物理中心（ICTP） 2018 访问学者       英国伦敦大学亚非学院 2016 访问学者       英国伦敦大学亚非学院和英国气象局哈德雷气候中心 2012 访问学者       国际应用系统研究所（IIASA） 2011  访问学者       国际应用系统研究所（IIASA） 2005 暑期青年科学家   国际应用系统研究所（IIASA）     学术兼职： 2022- 今 Physics and Chemistry of the Earth副主编 2015-今 中国自然资源学会青年工作委员会 副主任委员 2018-今 北京市生态修复学会理事； 2018-今 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员     在研科研项目：   英国皇家工程院Distinguished International Associates “韧性工程应对气候变化洪涝风险路径研究”（2023.03-2025.03）主持 深圳市可持续发展专项“深圳应对气候变化巨灾风险评估关键技术研发与应用” （2021.07-2024.06）主持 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项“沿海超大城市适应极端复合洪涝事件的关键措施和实施路径研发”（2021.03-2024.02）主持 深圳市基础研究专项面上项目“基于深度机器学习算法的深圳内涝特征机制解析与预报关键技术研发”（2021.11-2024.10）主持   已完成代表性项目：   国家重点研发计划战略性国际合作专项“城市雨水资源利用新模式研发”（2019.12-2022.11）协调人 国家自然基金地区国际合作研究项目 “长江三角洲复合极端洪涝灾害风险评估与稳健决策研究—以上海为例”（2017.06-2021.05）主持 国家自然基金面上项目 “基于稳健控制理论的沿海城市主动应对气候变化条件下的洪涝灾害风险研究”（2017.01-2020.12）主持 重点研发计划“典型脆弱生态修复与保护研究”重点专项 “长三角城市群极端气候灾害预测预警关键技术”（2016.06-2020.06）任务负责  英国皇家工程院牛顿基金中国城市洪涝项目 “学习英国泰晤士河2100项目经验研发工程性措施应对上海气候变化复合洪涝灾害” （2018.04-2020.09） 主持  深圳气象局委托项目“深圳流域降水与径流及水质的关系研究分析—以茅洲河和坪山河为例” （2019.01-2019.12）主持 中德科学基金项目 ‘’中德自然-社会耦合系统下的水资源与气候变化“研讨会会前访问” （2019.07-2019.08）主持 1.9万 英国气象局牛顿基金 “长三角城市群城市气候服务框架建立”（2017.07-2019.07）中方主持 上海市节能减排专项基金“上海极端洪涝灾害淹没过程模拟及影响分析”（2016.06-2018.12） 主持 国家自然基金面上项目 “气候变化影响下我国油料作物适宜区域及比较优势研究”（2014.01-2017.12）主持 英国外交部繁荣基金项目 “长三角气候变化风险评估” （2016.07-2017.03） 主持 英国外交部繁荣基金项目 “上海市洪涝领域适应气候变化对策研究” （2015.04-2016.10）主持 国家自然基金国际合作交流项目 “气候模式和气候预估的不确定性量化培训研讨会”（2015.07-2015.07）主持 中国气象局气候变化专项 “城市公共卫生领域适应气候变化弹性评估方法研究—以高温热浪为例”（2014.01-2014.12）主持 上海市节能减排专项基金 “适应气候变化极端气候事件风险管理”（2012.09-2014.10）主持 中国气象局气候变化专项 “气候变化对华东区域油料作物适宜区划影响及适应技术模拟分析”（2013.01-2013.12）主持 中国气象局气候变化专项 “气候变化对长江流域油菜影响分析” （2011.01-2012.12）主持 国家自然科学青年基金 “多尺度的数据融合与跨尺度的模型模拟—气候变化对作物生产力的影响评估研究”（2009.01-2011.12）主持 国家自然基金（NFSC-IIASA）重大国际合作项目：“全球气候变化和高强度人类活动对中国农业生态系统承载力影响研究”（2010.01-2012.12）第一课题负责 国家自然基金重点项目 “长三角城市密集区气候变化适应性管理对策研究”（2010.01-2013.12）主要参加 世界自然基金会汇丰伙伴气候变化专项 “分析和预测上海市气候变化趋势，支持应对气候变化的相关行动”（2009.01-2009.12）主持 上海市气象局研究型专项 华东区域气候变化评估报告”（2008.01-2009.12）共同主持 国家科技支撑项目 “气候变化影响与适应技术模拟研究以油菜、冬小麦为例”（2007.01－2010.12）子专题负责   荣誉及奖励：   2023年03月 英国皇家工程院海外杰出学者 2021年11月  南方科技大学科普先进个人 2021年09月 国际理论物理中心中年职业奖（5年高级访问学者） 2021年01月 “勇于奉献的优秀党员”称号 2020年10月 南方科技大学招生先进个人 2020年01月 2019年度牛顿奖中国奖最佳5个项目入围奖 （排名第二） 2018年10月 深圳市高层次专业人才（后备级） 2017年02月 2017年度上海市气象局优秀气象软科学研究成果三等奖（排名第二） 2016年09月 第八届中国技术市场金桥奖 2015年10月 2015年年全国科技活动周暨上海科技节先进个人 2014年10月 2014年度上海市科技进步三等奖（排名第三） 2013年02月 上海市“十一五”节能减排先进个人称号 2011年05月 2010年度上海市级机关青年岗位能手称号 2007年01月 全球变化分析与培训机构第14期全球变化青年科学家称号(START Fellow) 2005年11月 获中国自然资源学会2005年学术年会青年优秀论文奖 2005年10月 获得联合国大学第一届青年环境科学家称号 2005年08月 获得国际系统应用研究所（IIASA）青年科学家称号   研究兴趣：   区域气候模式模拟及应用； 城市洪涝风险模拟及评估； 农业生态系统模型开发及应用； 气候变化影响适应决策研究。   发表文章： SCI论文： Sun, Q., Olschewski, P., Wei, J.,  Tian, Z.*,  Sun, L.,  Kunstmann, H., Laux, P., 2024. Key ingredients in regional climate modelling for improving the representation of typhoon tracks and intensities. Hydrology and Earth System Sciences, 28:761-780. Buonomo, E.*, Savage, N.,  Dong, G., Becker, B., Jones, R.,  Tian, Z.*, Sun, L., 2024. Tropical Cyclone Changes in Convection‐Permitting Regional Climate Projections: A Study Over the Shanghai Region. JCR Atmospheres, 129(5): e2023JD038508. Liu, J., Tian, Z.*, Dobbie, S., Ross, A., Sun, L., Ye, Q., 2023. Characterization and process understanding of tropical cyclone-induced floods derived from observations in Shenzhen, China. Environmental Research Letters, 18:124040. Tian, Z., Ramsbottom, D., Sun, L., Huang, , Zou, H., Liu, J., 2023. Dynamic adaptive engineering pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory. Nature Water, 1:198–208. Liang, Z., Sun, L., Tian, Z*., Fisher, G., Yan, H., 2023. Increase in grain production potential of China under climate change.PNAS Nexus, 2(3):1-10. Olschewski, P*.,Laux, P., Wei, J., Boker, B., Tian, Z., Sun, L., Kunstmann, H.,  An ensemble-based assessment of bias adjustment performance, changes in hydrometeorological predictors and compound extreme events in EAS-CORDEX. Weather and Climate Extremes (IF=8.0, Q1), 39:100531. Tian, Z.,Yu, Z., Li, Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y., 2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China”. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 10:887446. Xu, H., Tian,*, Sun, L., Ragno, E.,  Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.，Ke, Q.，Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.6, Q1), 22(7): 2347-2358. Dong, G., Jiang, Z., Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convectionpermitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=6, Q1), 59:2257-2273. Tian, Z., Lv, X., Zou, H.*, Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., Smith, B., Advancing index-based climate risk assessment to facilitate adaptation planning: Application in Shanghai and Shenzhen, China. Advance in Climate Change Research (IF=7.4, Q1), 13(3):432-442. Liu, Q., Cui, W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*, 2022. Stormwater management modeling in "sponge city" construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 9:816093. Xie, Y., Dong, G. *, Wang,, Fan, D.*, Tian, Z., Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=2.9，Q2), 9:771384. Dong*, G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.*,2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=9，Q2), 9:755041. Fan, D., Fan, Y., Tian, Z.*,Li, X., Jiang, M., Sun, L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang, L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters (IF=7, Q1), 16(9):094038. Fan, D., Jiang, Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L., 2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection.Earth and Space Science（IF=1, Q2), 8(8): e2021EA001804. Ke, Q., Yin, J., Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong, G., Wang, S., Tian, Z.*, Sun, L., Toumi,, Jonkman, S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards(IF=3.7, Q2), 109: 671-703. Wang, S., Toumi, R., Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*, Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=0, Q3), 22(10): e1058. Huang, X., Li, Y., Tian, Z.*, Ye, Q., Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*, J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=7, Q2), 123:103027. Liu, J., Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z.*,  2021. Effects of Urbanization on Precipitation in Beijing. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.7, Q2), 122:103005 Zhong, H., Feng, K., Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L., Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1), 169:105510. Tian, Z., Fan, Y., Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*, Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching for "Win-Win" Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=2, Q1), 166:105360. Tian, Z., Ji, Y., Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*, Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1). 164:105159. Ke, Q., Tian, X., Bricker, J., Tian, Z.*, Guan, G., Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources (IF=7, Q1), 145:103719. Dong, G., Jiang, Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*, Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the 21st Century. Earth and Space Science(IF=3.1, Q2),7(9):e2019EA001024.   Jiang, Z., Tian, Z., Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020. High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=2, Q3), 34(5): 965-985. Liu, X., Tian, Z.*, Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=2, Q2), 42:(10) 3171–3184. Shi, J., Cui, L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research (IF= 3, Q1), 185:381-391. Huang, Y.†, Tian, Z.†, Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M., Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=2, Q1), 7(3): e1421. Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*, Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent, C., Wu, W., 2020.Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF=2, Q2), 18:100150 Fan, D.†, Zhong, H.†, Hu, B., Tian, Z. *, Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.2, Q2), 42：987–1000. Chris, K.*, Edward, P., Nick, D., Adam, S.,Tian, Z., Robin, C., Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.0, Q3), 58(10): 2247-2258. Hu, H.†, Tian, Z.†, Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J., 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research (IF=8, Q1), 166: 115067. Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 173: 94-106. Sun, L.†, Tian, Z.†, Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D., Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.9, Q2), 11(7):2099. Xu, H.†, Tian, Z.†, He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D., Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.7, Q1), 213: 594-604. Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu, X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G., 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach. Journal of Geographical Sciences(IF= 9, Q1), 28(11): 1700-1714. Shi, J.*, Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015. Environmental Research (IF= 8.3, Q1), 161: 381-391. Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z., 2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF= 6.7, Q1), 193: 1-12. Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*, Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N., 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 159: 175-186. Yang, X., Tian, Z.*, Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China. Climatic Change(IF=8, Q2), 140(3-4): 605-620. Fan, D., Ding, Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q2), 23(3): 426-440. Liang, Z., Tian, Z*., Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X., 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.2, Q1), 184: 951-959. Liang, Z., Gu, T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=2.0, Q2), 9(3): 487–496. Tian, Z., Liang, Z.*, Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q1), 21(5): 1259–1276. Tian, Z., Zhong, H.*, Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling(IF=3.1, Q2): 290, 155–164. Tian, Z., Yang, X.*, Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models.International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 34(9): 2988–3000. Yang, X., Tian, Z., Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 33(10):2402-2412. Tian, Z., Zhong, H., Shi, J., Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science. (IF=2.0, Q2), 6(4): 364-372. Tian, Z., Cao, G., Shi, J*., Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science and Pollution Research(IF=5.8, Q1), 19(5): 1364–1374. Zhao, H., Gao, G.*, Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.1, Q4), 50(2-3): 247-256. 发表合著5部：   Zhan Tian, Hanqing Xu, Honglin Zhong, Laixiang Sun, Junguo Liu. Agricultural Adaptation to Climate Change in China. In Adaptation to Climate Change in Agriculture. Springer, Singapore, 2019: 111-122. doi: 10.1007/978-981-13-9235-1_8 长三角城市密集区气候变化适应性管理研究.（排名第三，1万字）, 社科出版社, 2018 长三角城市群气候变化评估报告.（1万字）, 气象出版社, 2015 华东气候变化评估报告.（领衔作者，5万字）, 气象出版社, 2012 适应气候变化国家战略研究.（参与作者，5万字）, 科学出版社, 2011   重要决策服务报告11份：   《充分利用长江流域冬闲田缓解我国植物油进口压力的建议》，由中国人民大学报中央相关部门。2022年4月。 《我国巨灾风险应对的薄弱环节分析及对策建议-以城市基础设施为例》，由中国科协上报中央相关部门采用。2021年7月。 《关于联合英国研究机构联合开展城市应对气候变化工作进展情况的报告》，通过上海市气象局上报上海市政府。2017年11月。英国驻中国大使Dame Barbara致信上海市市长应勇高度评价中英繁荣基金项目成果。 《全球和上海海平面上升最新预测结果分析及对策建议报告》，通过上海市气象局上报上海市政府。2017年8月。 《关于主动适应气候变化背景下本市洪涝灾害风险上升的对策建议报告》，通过上海市气象局提交，得到上海市领导批示。2015年5月。 《气候变化将对未来长江流域油菜生产产生一定促进作用》，通过中国气象局提交国务院办公厅。2013年9月。 《关于重视全国化肥施用氮过剩对环境及气候变化影响的报告》，通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年12月。 《谁来养活中国的畜禽？—对我国未来饲料粮安全的几点判断和政策建议》，通过国家自然科学基金委提交国办，得到国家领导人的批示。2011年9月。 《近期长江中下游干旱对我国油菜生产的影响分析报告》，通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年5月。 《关于重视上海市化肥使用氮过剩对环境及气候变化影响》，通过上海市气象局提交，获得上海市领导的批示。上海市副市长姜平批示“这是一份既有前瞻性，又具操作性的研究报告”。2011年4月。 《关于利用空调指数指导城市空调科学适用的建议及其碳减排潜力分析的报告》通过上海市气象局提交。2011年4月。 个人简介 研究领域 1.区域气候模式模拟及应用 2. 城市洪涝风险模拟及评估 3. 农业生态系统模型开发及应用 4. 气候变化影响适应决策研究 学术成果 查看更多 代表性论文： Tian,Z., Ramsbottom, D., Sun, L., Huang, , Zou, H., Liu, J., 2023. Dynamic adaptive engineering pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory. Nature Water, 1:198–208. Liang, Z., Sun, L., Tian, Z*., Fisher, G., Yan, H., 2023. Increase in grain production potential of China under climate change.PNAS Nexus, 2(3):1-10. Olschewski, P*.,Laux, P., Wei, J., Boker, B., Tian, Z., Sun, L., Kunstmann, H.,  An ensemble-based assessment of bias adjustment performance, changes in hydrometeorological predictors and compound extreme events in EAS-CORDEX. Weather and Climate Extremes (IF=8.0, Q1), 39:100531. Tian, Z.,Yu, Z., Li, Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y., 2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China”. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 10:887446. Xu, H., Tian,*, Sun, L., Ragno, E.,  Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.，Ke, Q.，Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.6, Q1), 22(7): 2347-2358. Dong, G., Jiang, Z., Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convectionpermitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=6, Q1), 59:2257-2273. Tian, Z., Lv, X., Zou, H.*, Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., Smith, B., Advancing index-based climate risk assessment to facilitate adaptation planning: Application in Shanghai and Shenzhen, China. Advance in Climate Change Research (IF=7.4, Q1), 13(3):432-442. Liu, Q., Cui, W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*, 2022. Stormwater management modeling in “sponge city” construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 9:816093. Xie, Y., Dong, G. *, Wang,, Fan, D.*, Tian, Z., Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=2.9，Q2), 9:771384. Dong*, G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.*,2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=9，Q2), 9:755041. Fan, D., Fan, Y., Tian, Z.*,Li, X., Jiang, M., Sun, L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang, L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters (IF=7, Q1), 16(9):094038. Fan, D., Jiang, Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L., 2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection.Earth and Space Science（IF=1, Q2), 8(8): e2021EA001804. Ke, Q., Yin, J., Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong, G., Wang, S., Tian, Z.*, Sun, L., Toumi,, Jonkman, S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards(IF=3.7, Q2), 109: 671-703. Wang, S., Toumi, R., Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*, Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=0, Q3), 22(10): e1058. Huang, X., Li, Y., Tian, Z.*, Ye, Q., Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*, J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=7, Q2), 123:103027. Liu, J., Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z.*,  2021. Effects of Urbanization on Precipitation in Beijing. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.7, Q2), 122:103005 Zhong, H., Feng, K., Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L., Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1), 169:105510. Tian, Z., Fan, Y., Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*, Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching for “Win-Win” Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=2, Q1), 166:105360. Tian, Z., Ji, Y., Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*, Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1). 164:105159. Ke, Q., Tian, X., Bricker, J., Tian, Z.*, Guan, G., Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources (IF=7, Q1), 145:103719. Dong, G., Jiang, Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*, Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the 21st Century. Earth and Space Science(IF=3.1, Q2),7(9):e2019EA001024.   Jiang, Z., Tian, Z., Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020. High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=2, Q3), 34(5): 965-985. Liu, X., Tian, Z.*, Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=2, Q2), 42:(10) 3171–3184. Shi, J., Cui, L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research (IF= 3, Q1), 185:381-391. Huang, Y.†, Tian, Z.†, Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M., Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=2, Q1), 7(3): e1421. Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*, Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent, C., Wu, W., 2020.Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF=2, Q2), 18:100150 Fan, D.†, Zhong, H.†, Hu, B., Tian, Z. *, Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.2, Q2), 42：987–1000. Chris, K.*, Edward, P., Nick, D., Adam, S.,Tian, Z., Robin, C., Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.0, Q3), 58(10): 2247-2258. Hu, H.†, Tian, Z.†, Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J., 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research (IF=8, Q1), 166: 115067. Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 173: 94-106. Sun, L.†, Tian, Z.†, Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D., Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.9, Q2), 11(7):2099. Xu, H.†, Tian, Z.†, He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D., Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.7, Q1), 213: 594-604. Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu, X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G., 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach. Journal of Geographical Sciences(IF= 9, Q1), 28(11): 1700-1714. Shi, J.*, Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015. Environmental Research (IF= 8.3, Q1), 161: 381-391. Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z., 2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF= 6.7, Q1), 193: 1-12. Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*, Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N., 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 159: 175-186. Yang, X., Tian, Z.*, Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China. Climatic Change(IF=8, Q2), 140(3-4): 605-620. Fan, D., Ding, Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q2), 23(3): 426-440. Liang, Z., Tian, Z*., Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X., 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.2, Q1), 184: 951-959. Liang, Z., Gu, T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=2.0, Q2), 9(3): 487–496. Tian, Z., Liang, Z.*, Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q1), 21(5): 1259–1276. Tian, Z., Zhong, H.*, Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling(IF=3.1, Q2): 290, 155–164. Tian, Z., Yang, X.*, Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models.International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 34(9): 2988–3000. Yang, X., Tian, Z., Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 33(10):2402-2412. Tian, Z., Zhong, H., Shi, J., Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science. (IF=2.0, Q2), 6(4): 364-372. Tian, Z., Cao, G., Shi, J*., Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science and Pollution Research(IF=5.8, Q1), 19(5): 1364–1374. Zhao, H., Gao, G.*, Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.1, Q4), 50(2-3): 247-256. 新闻动态 更多新闻 加入我们 2021-02-25 加入团队  2023年度南方科技大学水安全与生态修复国际团队与鹏城实验室联合培养博士研究生南方科技大学地处中国广东省深圳市，是一所公办创新型大学，目标是迅速建成国际化高水平研究型大学，2020-2021泰晤士高等教育世界大学排名中国内地高校第8。南方科技大学水安全与生态修复国际创新团队成立于2015年，目前拥有欧洲科学院院士1名，研究教授1名，研究副教授1人，博士后6人，博士生9人，硕士生12人，科研助理3人，主要研究方向如下：1. 水文学和水资源；2. 全球环境变化；3. 生态修复；4. 水政策和决策支持；目前正在承担科技部重点研发国际合作项目1项，根据项目需要招收城市水文气象学方向博士1名。鹏城实验室是中央批准成立的突破型、引领型、平台型一体化的网络通信领域新型科研机构，集聚了包括31位院士、200位国际会士、国家杰青在内的高端人才队伍。目前，南方科技大学水安全与生态修复国际团队拟招收一名水文气象博士，博士课题研究方向聚焦在机器学习在水文气象模型应用，从各种可用的环境数据学习，以改进对洪水和干旱等水文极端事件的预测。导师简介：田展教授2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授，博士生导师，科技部重点研发项目负责人。主要从事气候变化对中国农业生态系统和城市洪涝影响、适应和决策研究。已主持科研项目26项，科技部重点研发项目1项目，任务2项，国家自然科学基金6项(含国际地区合作研究 1 项，面上 2 项、青年 1 项、国际合作交流 2 项、英国外交部中国繁荣基金 2项，英国牛顿基金2项；发表同行评审学术论文 72 篇，SCI 收录 44篇，合作出版著作4部，主持编写政府决策服务报告 8 份（其中4 份受到国家和省部级领导人批示）；现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员。曾担任第二次国家气候变化评估报告和适应气候变化国家战略研究报告的编写专家，并作为核心研究人员编写上海市十二五和十三五应对气候变化专项规划。 获深圳市高层次专业人才（后备级）、第八届中国技术市场金桥奖，上海市科学技术进步三等奖（排名 3） ，START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人，上海市市级机关青年岗位能手等个人称号。https://faculty.sustech.edu.cn/tianz/招生具体要求：1.热衷科学研究、恪守学术道德准则，有强烈的责任心，善于团队协作，能够相对独立地思考、解决科学问题；2.已取得国内外知名高校GIS、水文学、水利学、计算机等相关专业硕士学位；3.熟练掌握一项水动力数值模拟软件，最好Delft 3D4.至少在以下工具有一定研究基础：pytorch，Scikit-learn、OpenCV、Linux(命令行操作)5.在相关领域主流SCI期刊发表过论文优先考虑；6.具有良好的数学、统计分析、建模能力，以及良好的英文写作与交流能力优先考虑。待遇条件： 按照南方科技大学同类型博士研究生学费标准确定。鹏城实验室为联培博士生专门设立“鹏城科研津贴”，发放年限不少于基本学习年限。 鹏城实验室在深圳提供集中住宿和学习的相关条件，并与高校共同负责学生的管理。材料递交： 有意加入课题组攻读博士的同学请于2022年12月底前提交中英文个人简历、本、硕士成绩单、学位证书、英语考试成绩单（TOEFL、IELTS、GRE、GMATWSK (PETS-5)，TEM-8等）及硕士论文（或已发表的学术论文）、2封推荐信（其中一封来自硕士导师）至tianz@sustech.edu.cn   南方科技大学环境科学与工程学院水安全与生态修复团队博士后招聘启事一、南科大及环境学院简介南方科技大学（www.sustech.edu.cn，以下简称“南科大”）创建于2011年，地处中国广东省深圳市，是一所公办创新型大学，目标是迅速建成国际化高水平研究型大学，建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养的重要基地。南科大环境科学与工程学院（ese.sustech.edu.cn，以下简称“环境学院”）成立于2015年5月，目前已建成一支包括中国科学院院士、美国国家工程院院士、欧洲科学院院士、美国地球物理联合会会士、国家“杰青”、国家“优青”等多位国家级人才的高水平师资队伍，旨在水资源与水环境、土壤污染与修复、大气污染及其防治、工业生态、全球环境变化等领域开展前沿学术研究和高端人才培养。南科大环境学院欢迎优秀的青年科研工作者加入，并为其提供优越的个人待遇和工作条件。在南科大一流的科研平台上，入职者将有更多、更好的机会为解决中国和世界环境中的重要科学及工程问题做出贡献。二、团队简介田展，南方科技大学环境科学与工程学院研究教授，博士生导师，科技部重点研发计划项目负责人。课题组长期从事气候变化对中国农业生态系统和城市洪涝影响、适应和决策研究，取得了系统性创新成果，研究工作在国内外气候变化领域产生了重要的影响。主持科研项目26项，科技部重点研发计划项目1项目，任务2项，国家自然科学基金6项（含国际地区合作研究 1 项，面上 2 项、青年 1 项、国际合作交流 2 项)、英国外交部中国繁荣基金 2项，英国牛顿基金2项；发表同行评审学术论文 72 篇，SCI 收录 44篇，合作出版著作5部，主持编写政府决策服务报告 9 份（其中4 份受到国家和省部级领导人批示）。根据项目需要期待有共同兴趣者一起合作，从事气候变化科学研究。主要项目:  深圳应对气候变化巨灾风险评估关键技术研发与应用课题组网站：https://faculty.sustech.edu.cn/tianz/三、基本要求1、国内外知名高校气象学、水文水动力学、地理学、应急管理等相关专业博士；2、在国内外期刊发表“三类高质量论文”3篇以上；3、具有区域气候数值模拟（如WRF）、水文水动力模型构建、风暴潮模拟和编程、稳健决策建模经验（一项或多项）；4、具有良好的数学、统计分析、建模能力，以及良好的英文写作与交流能力优先考虑。四、岗位职责1、协助课题组开展现有科研项目的研究2、协助课题组申请国家及地方课题，并积极申报博后基金、青年基金3、协助课题组指导博士生、硕士生、本科生4、协助课题组建设和管理五、岗位待遇 博士后聘用期两年，年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含广东省及深圳市在站生活补贴）。 在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计5万学术交流经费资助。 课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补贴不同时享受，与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。六、应聘方式1、本招聘1人，招满为止2、有意应聘者，请将下述材料发至tianz@sustech.edu.cn，以“姓名+博士后申请”为标题：（1）个人简历（包含完整的学术论文列表）；（2）代表性论文全文；（3）参与科研项目介绍，并阐述自己在项目中的职能与贡献；（4）其他科研成果说明（如专著、专利）；（5）研究兴趣陈述；（6）三位推荐人的姓名及联系方式（任职单位、联系电话、email地址） 德国赫尔姆霍兹协会与中国博士后管理委员会联合博士后项目2023年2月6日，德国洪堡协会推出了第七次“Helmholtz - OCPC计划”，旨在通过与中国的双边合作项目吸引博士后参与，该项目由中国人力资源和社会保障部（MoHRSS）下属的中国博士后管理委员会（OCPC）联合资助。 项目背景中国正在不断推动其研究潜力的发展，特别是通过大幅增加研发支出以及培训研发人员。在许多领域，中国科学家和研究机构已经赶上或将在不久的将来赶上西方发达国家的水平。 因此，洪堡协会及其中心扩大或建立与中国的可持续合作关系是至关重要的。我们的目标是在科学领域将中国作为重要合作伙伴，并与其共同努力实现面临的重大社会挑战，为双方创造双赢的局面。 与中国人力资源和社会保障部合作的Helmholtz计划旨在巩固Helmholtz中心与中国大学和研究机构的项目合作关系。它是与OCPC联合管理的政府机构，作为试点项目，计划最初持续五年。 资助模式该计划允许Helmholtz中心在实施或打算与中国合作伙伴建立的项目中整合多达35名博士后。年轻的科学家将获得资助，并可以在Karlsruhe Institute of Technology（KIT）的Helmholtz中心开展长达两年的研究工作，以促进与中国合作伙伴的可持续合作。在他们在卡尔斯鲁厄的研究期满后，他们将返回他们的本地研究机构，并继续为以前的东道主合作做出贡献。这个项目的资金分配如下： 成功的博士后研究人员将获得30万元人民币的研究经费，为期两年，相当于每月1718.22欧元，用于生活津贴、健康保险和在KIT逗留期间的旅行费用。 KIT从分散的预算中提供每月1500欧元的奖学金（例如，某研究所的预算）,资金必须保障。该奖学金包括保险费和在KIT逗留期间的旅行费用。在KIT逗留期间，奖学金获得者在雇用法方面仍与其中国的博士后研究站有关。博士后研究站也管理由OCPC预算提供的奖学金，并向参与者支付。除了安全说明外，KIT没有发布指令的权利。这种混合资助为中国研究人员提供了优秀的融资，相当于亚历山大·冯·洪堡基金会授予博士后研究人员的研究奖学金。 目标群体参与KIT合作项目的机会主要针对OCPC注册的中国博士后研究站的优秀人才。35岁以下、持有中国护照、在中国或国外取得或将在2023年9月最终决定前取得博士学位，或申请时在国外的年轻科学家也可以申请，只要他们能找到一个博士后研究站接受他们的申请并向OCPC推荐他们。 研究所介绍卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所（IMK-IFU）关注于生物圈与大气圈的相互作用、人类对大气环境的影响以及区域气候与水文研究，是德国专业的气候变化研究机构，在陆-气耦合水文预报以及模型开发和算法研制等方面有着丰富的理论和实践经验，其关键技术处于国际领先水平。德国奥格斯堡大学是德国一所较为年轻的高等学府， 2014年CWUR的世界排名上，奥格斯堡大学位居世界第719名，德国第47名，目前正在与南方科技大学水安全与生态修复国际团队联合承担国家重点研发国际合作专项1项。 博士后要求 国内外知名高校气象学、水文水动力学、地理学、应急管理等相关专业博士；在国内外期刊发表“三类高质量论文”3篇以上；具有区域气候数值模拟（如WRF）、水文水动力模型构建、风暴潮模拟和编程、稳健决策建模经验（一项或多项）；具有良好的数学、统计分析、建模能力，以及良好的英文写作与交流能力优先考虑。 资助期OCPC-KIT协议规定的资助期通常为两年。在卡尔斯鲁厄完成研究逗留后，候选人将返回中国结束OCPC项目，然后可以自由选择去往任何地方，理想情况下，他们将继续参与他们所在机构与KIT之间的长期合作项目。如果应聘者事后不符合该项目的资格，KIT研究所有权在他或她开始项目工作后的六个月内取消其在卡尔斯鲁厄逗留的邀请。感兴趣的学者可以发送简历、论文至以下邮箱，联系邮箱：15850678527@163.com。 查看更多 联系我们 联系地址 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 办公电话 电子邮箱 tianz@sustech.edu.cn