万建武

导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,万建武 职称： 副教授 部门： 信息学部、信息科学与工程学院 学科： 计算机科学与技术,交通运输工程 教学部门： 信息学部、信息科学与工程学院 电话： 13651509352 邮件： wanjw@hhu.edu.cn 办公地址： 河海大学金坛校区20号楼333 通讯地址： 邮编： 3458 访问 个人简介 万建武博士于2021年7月，加入河海大学信息学部物联网工程学院。2015年7月至2016年7月，在香港浸会大学计算机系从事博士后研究工作。2019年11月至2021年1月，在新加坡南洋理工大学，担任研究员。目前主要的研究方向为机器学习、模式识别以及智能交通因果分析及预测。现为IEEE member、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员、智能感知与应用专委会副秘书长。主持国家自然科学青年基金和江苏省高校自然科学基金各一项。已在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TITS、IEEE TII、Pattern Recognition、Accident Analysis and Prevention、软件学报、电子学报等国内外重要期刊发表学术论文30余篇，获IEEE BIGMM 2018国际会议最佳论文提名1次。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning   Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Access、IEEE Signal Processing Letters、Neurocomputing、Neural Processing Letters、Knowledge-Based Systems、Information Science、Expert Systems With Applications、Accident Analysis and Prevention、中文信息学报、电子学报等期刊的审稿工作。招收硕士研究生2-3名，从事人工智能、智能交通领域的科学研究工作。累计指导毕业硕士研究生3名，多次指导本科生参加ACM/ICPC、蓝桥杯等计算机类的程序设计竞赛并获奖。万建武博士乐于和学生沟通和交流，善于发现学生的优点和特长，并进行有针对性的学术指导。欢迎计算机大类、交通等专业的研究生/本科生与万建武博士联系（电话、邮件皆可）。 个人资料 姓名： 万建武 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1986-11 学历： 博士研究生 毕业院校： 南京师范大学 教育经历 2004.09-2008.07,南京师范大学,计算机科学与技术,本科 2008.09-2013.06,南京师范大学,应用数学,博士研究生 工作经历 2013.07-2019.11,常州大学 2015.07-2016.07,香港浸会大学计算机系,博士后研究员 2019.11-2021.01,新加坡南洋理工大学,研究员 研究领域 人工智能、机器学习、模式识别、智能交通。 科研项目 1、国家自然科学基金青年项目,2015-2018.12,2015.12,万建武,国家自然科学基金委 2、江苏省高校自然科学基金面上项目,2015-2017.07,2015.07,万建武,江苏省教育厅 论文 1、Inference-Based Similarity Search in Randomized Montgomery Domains for Privacy-Preserving Biometric Identification,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,SCI, JCR Q1，CCF A,2018,Yi Wang,Jianwu Wan 2、Cost-Sensitive Label Propagation for Semi-Supervised Face Recognitionc, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,SCI, JCR Q1， CCF A,2019,Jianwu Wan 3、Pairwise Costs in Semi-supervised Discriminant Analysis for Face Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,SCI, JCR Q1， CCF A,2014,Jianwu Wan 4、Joint Feature Extraction and Classifier Learning for Cost-sensitive Face Recognition,Pattern Recognition,SCI, JCR Q1， CCF B,2021,Jianwu Wan 5、Cost-sensitive learning for semi-supervised hit-and-run analysis,Accident Analysis and Prevention,SSCI, JCR Q1,2021,Siying Zhu,Jianwu Wan,Jianwu Wan 6、Discriminative Cost Sensitive Laplacian Score for Face Recognition,Neurocomputing,SCI, JCR Q1,2015,Jianwu Wan 7、Cross-city crash severity analysis with cost-sensitive transfer learning algorithm,Expert Systems with Applications,SCI, JCR Q1,2022,Jianwu Wan,208 8、Crash severity analysis with cost-sensitive graph convolutional networks,IEEE Transactions on Industrial Informatics,SCI, JCR Q1,2022,Jianwu Wan 9、Transfer Learning Based Long Short-Term Memory Car-Following Model for Adaptive Cruise Control,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCI, JCR Q1,2022,Jiazu Zhou,Jianwu Wan 10、Cost-Sensitive Graph Convolutional Network With Self-Paced Learning for Hit-and-Run Analysis,IEEE Transactions on Intellignece Transportation Systems,SCI, JCR Q1,2023,Jianwu Wan,Hohai University,Siying Zhu 科技成果 1、一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法,万建武,发明专利,授权 2、一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法,杨明，万建武，高阳,发明专利,授权 开授课程 1、计算机组成原理,计算机专业,2018.2019.1-,100,64 2、机器学习,计算机专业研究生,2016.2019-,30,32 教学成果 主持完成教育部产学合作协同育人项目1项；发表省级教研论文1篇。 教学资源 社会职务 中国计算机学会会员, 江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员, 智能感知与技术 专委会副秘书长. 目前是如下期刊的审稿人: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning   Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Access、IEEE Signal Processing Letters、Neurocomputing、Neural Processing Letters、Knowledge-Based Systems、Information Science、Expert Systems With Applications、Accident Analysis and Prevention、中文信息学报、电子学报。 荣誉及奖励 1、ACM/ICPC 上海大都会赛,优秀指导教师,2015,铜牌 2、蓝桥杯程序设计竞赛,优秀指导教师,2015,江苏省一等奖 招生信息 累计指导硕士研究生3名。欢迎计算机大类、交通等专业的本科生与我联系，从事人工智能、智能交通等方向的科学研究工作。