闵超波

导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,闵超波 职称： 副教授 硕士生导师 部门： 信息学部、信息科学与工程学院 学科： 信息与通信工程 教学部门： 信息学部、信息科学与工程学院 电话： 13813880954 邮件： chaobomin@outlook.com 办公地址： 江苏省常州市新北区晋陵北路200号卓越楼712 通讯地址： 江苏省常州市新北区晋陵北路200号 邮编： 213000 3244 访问 个人简介 闵超波，男，江苏常州人，1987年1月出生。主要研究领域：机器视觉、图像处理、光电成像、嵌入式系统。主讲课程：程序设计语言（C）、离散数学、操作系统、信息探测与获取。 个人资料 姓名： 闵超波 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1987-01 学历： 博士研究生 毕业院校： 南京理工大学 教育经历 2005-2009,南京师范大学,应用物理,学士 2009-2014,南京理工大学,光学工程,博士 工作经历 2014-2017,中国兵器集团北方夜视集团,光电探测系统开发与应用,第一研究室副主任 2017-至今,河海大学物联网工程学院,科研教学 研究领域 机器视觉图像处理光电成像嵌入式软硬件设计与工程化实现（FPGA/DSP/ARM/MCU） 科研项目 1、红外与可见光图像融合一体化机芯,2018.01.01-2019.12.31,物联网工程学院 2、紫外相机电路升级,2017.10.18-,北方夜视技术股份有限公司南京分公司,物联网工程学院 3、紫外、红外与可见光图像融合信息处理电路,2018.05.08-,北方夜视技术股份有限公司南京分公司,物联网工程学院 4、科技支撑江淮生态大走廊水环境治理路径研究,2018.07.31-,江苏省科学技术厅,企业管理学院 5、小型化紫外、可见光图像融合信息处理电路,2019.05.12-,北方夜视技术股份有限公司南京分公司,物联网工程学院 6、基于三目共光路图像配准的运动目标融合检测方法研究,2020.01.01-,国家自然科学基金委员会,物联网工程学院 7、3D激光扫描与红外成像协同感知的特高压输电线路智能巡检系统关键技术研发,2019.06.01-,江苏省科学技术厅,物联网工程学院 论文 1、Non-rigid infrared and visible image registration by enhanced affine trans-formation,Pattern Recognition,SCI,2020年5月,闵超波,河海大学物联网工程学院,闵超波,河海大学物联网工程学院,106: 107377 2、Non-rigid registration for infrared and visible images via Gaussian weighted shape context and enhanced affine transformation,IEEE Access,SCI,2020年2月,闵超波,河海大学物联网工程学院,闵超波,河海大学物联网工程学院,8: 42562-42575 3、Unsupervised evaluation method using Markov random field for moving object segmentation in infrared videos,IET Image Processing,SCI,2014年1月,闵超波,南京理工大学光电学院,闵超波,南京理工大学光电学院,12:1239-1251 4、New method for unsupervised segmentation of moving objects in infrared videos,Journal of Electronic Imaging,SCI,2013年10月,闵超波,南京理工大学光电学院,闵超波,南京理工大学光电学院,22(4): 043026 5、Spatio-temporal segmentation of moving objects using edge features in infrared videos,Optik,SCI,2014年3月,闵超波,南京理工大学光电学院,闵超波,南京理工大学光电学院,125: 1809-1815 6、Image detail extraction via dark region approximation,Journal of Physics: Conference Series,03-DEC-20 7、Non-rigid infrared and visible image registration by enhanced affine transformation,PATTERN RECOGNITION,01-JAN-20 8、Non-Rigid Registration for Infrared and Visible Images via Gaussian Weighted Shape Context and Enhanced Affine Transformation,IEEE ACCESS,01-JAN-20 9、Adaptive enhanced affine transformation for non-rigid registration of visible and infrared images,IET image processing,24-DEC-20 10、Image detail extraction via dark region approximation,Journal of Physics: Conference Series,2020-12-03 11、Adaptive enhanced affine transformation for non-rigid registration of visible and infrared images,IET IMAGE PROCESSING,2021-04-01 显示更多 科技成果 1、红外与可见光图像配准与融合的系统与方法,ZL201610856150.1,闵超波,发明专利,授权 开授课程 1、程序设计语言(C),本科生,58,48 2、程序设计语言(C)上机实践,本科生,58,0 3、操作系统,本科生,0,32 4、操作系统实验,本科生,0,0 5、物联网应用与技术前沿,本科生,16 6、程序设计语言(C),本科生,0,48 7、程序设计语言(C)上机实践,本科生,0,0 8、离散数学,本科生,42,64 9、临时借用教室,本科生,0,2 10、程序设计语言（C）上机,本科生,58,24 11、程序设计语言(C),本科生,58,48 12、程序设计语言（C）上机,本科生,58,24 13、程序设计语言(C)上机实践,本科生,58,0 14、离散数学,本科生,42,64 15、临时借用教室,本科生,0,2 16、操作系统,本科生,43,32 17、物联网应用与技术前沿,本科生,107,16 18、操作系统实验,本科生,39,0 19、程序设计语言(C),本科生,62,48 20、程序设计语言（C）上机,本科生,64,24 21、程序设计语言(C)上机实践,本科生,62,0 22、离散数学,本科生,69,64 23、程序设计语言(C),58,48 24、程序设计语言(C)上机实践,58,0 25、程序设计语言（C）上机,58,24 显示更多 教学成果 教学资源 社会职务 （1）担任中国兵器集团北方夜视集团北方夜视技术股份有限公司技术顾问；（2）担任江苏协和电子集团技术顾问；（3）担任常州闻持电子科技有限公司技术顾问。 荣誉及奖励 招生信息 本课题组科研项目资源丰富，可以提供大量的工程实践机会。从不“纸上谈兵”，直面机器视觉工程应用中的痛点难点。在掌握理论方法、专业技术的同时，有效提升解决实际问题的能力。主要研究培养方向：机器视觉、图像处理方法理论研究，嵌入式软件、硬件设计与工程化实现。欢迎同学们的加入！！