刘凡

导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,刘凡 职称： 教授 部门： 信息学部、计算机与信息学院 学科： 计算机科学与技术 教学部门： 信息学部、计算机与信息学院 电话： 邮件： fanliu@hhu.edu.cn 办公地址： 勤学楼 通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号 邮编： 211100 2897 访问 个人简介 教授，博导。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别，并一直从事人工智能领域的交叉研究工作。2015年获南京理工大学博士学位。2008年9月-12月赴韩国亚洲大学、2014年2月-4月至微软亚洲研究院交流学习。2020年任计算机与信息学院副院长，2021年任人工智能学院副院长，2024年1月任计算机与软件学院副院长，兼任江苏省人工智能学会常务理事、江苏省信息技术应用学会理事、南京市卫生信息学会理事，SCI 期刊 KSII TIIS 编委，Frontiers in Computer Science、Applied Sciences客座编辑。近年来先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、江苏省自然科学基金、装备预研教育部联合基金等科研项目10多项，获中国博士后基金特别资助、面上一等资助，并参与了国家重点研发计划、青年973计划等多个重大科研项目。发表论文80多篇，ESI高被引论文2篇、热点论文1篇，单篇最高引用1800余次，入选江苏省自然科学百篇优秀学术论文成果，获第一发明人授权专利20项、软件著作权10多项，出版规划教材2部。入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省科协青年科技人才托举工程、首批河海大学“大禹学者人才计划”学术新秀，获江苏省本科优秀毕业论文一等奖指导教师、江苏省微课教学比赛一等奖、二等奖、南京理工大学优秀博士论文、南京市第十二届优秀自然科学学术论文、河海大学优秀毕业设计指导教师、优秀班导师。指导学生国家级创新创业计划项目、“中国软件杯”等竞赛获奖20多项。 个人资料 姓名： 刘凡 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1988-01 学历： 博士研究生 毕业院校： 南京理工大学 教育经历 2005.09-2009.06,南京理工大学,网络工程,学士 2009.09-2015.01,南京理工大学,计算机应用技术,博士 工作经历 2015.01-2018.06,河海大学计算机与信息学院,教学科研,讲师 2018.07-2019.06,河海大学计算机与信息学院,教学科研,副教授 2019.06-2022.06,河海大学计算机与信息学院,教学科研,青年教授 2022.06-,河海大学计算机与信息学院,教学科研,教授 研究领域 主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别，并一直从事人工智能领域的交叉研究工作。 科研项目 论文 1、Local Structure-Based Sparse Representation for Face Recognition,ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY,01-JAN-15 2、Local Structure based Multi-phase Collaborative Representation for Face Recognition with Single Sample per Person,Information Sciences,10-JUN-16 3、A Flood Forecasting Model Based on Deep Learning Algorithm via Integrating Stacked Autoencoders with BP Neural Network,Proceedings - 2017 IEEE 3rd International Conference on Multimedia Big Data, BigMM 2017,01-JAN-17 4、A multi-phase sparse probability framework via entropy minimization for single sample face recognition,2016 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2016 - Proceedings,01-JAN-16 5、Single sample face recognition via BoF using multistage KNN collaborative coding,MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,01-JAN-19 6、A face attribute based recommendation system via integrating denoising autoencoder and hash coding,COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING,2021-03-01 7、SOM-based binary coding for single sample face recognition,JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING,2021-04-01 8、Self-Supervised Music Motion Synchronization Learning for Music-Driven Conducting Motion Generation,Journal of Computer Science and Technology,2022-03-10 9、A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021-06-01 10、Global-Local Multiple Granularity Learning for Cross-Modality Visible-Infrared Person Reidentification,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021-06-01 11、VirtualConductor: Music-driven Conducting Video Generation System,IEEE ICME 2021,2021-07-28 12、Cycle-Autoencoder based Block-Sparse Joint Representation for Single Sample Face Recognition,Computers and Electrical Engineering,2022-04-04 13、L1-norm Distance Linear Discriminant Analysis Based on An Effective Iterative Algorithm,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2018-12-28 14、MEP-3M: A Large-scale Multi-modal E-Commerce Products Dataset,IJCAI LDTL 2021,2022-08-21 15、Asymmetric exponential loss function for crack segmentation,MULTIMEDIA SYSTEMS 16、A review of driver fatigue detection and its advances on the use of RGB-D camera and deep learning,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2022-11-01 17、Deep learning based single sample face recognition: a survey,ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 18、Few-shot classification using Gaussianisation prototypical classifier,IET COMPUTER VISION 19、Few-shot Classification via Ensemble Learning with Multi-Order Statistics,IJCA 2023,CCF-A类会议,2023.08,刘凡 20、Few-shot classification guided by generalization error bound,Pattern Recognition,SCI,2023.08,刘凡 显示更多 科技成果 1、基于块稀疏结构低秩表示的单样本人脸识别方法,2019-05-10,计算机与信息学院,发明专利,3 2、基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法,2019-07-02,计算机与信息学院,发明专利,3 3、基于背景与目标先验的多尺度扩散显著目标检测方法,2019-10-01,计算机与信息学院,发明专利,3 开授课程 1、软件开发环境,本科生,96,48 2、数据库应用技术,本科生,98,32 3、软件开发环境（混合式课程）,本科生,72,40 4、人工智能应用与实践,研究生,0,18 教学成果 1.2023年江苏省高校微课教学比赛一等奖2.2022年江苏省高校微课教学比赛三等奖3. 2021江苏省本科优秀毕业论文一等奖指导教师4. 2017年江苏省高校微课教学比赛二等奖5．2018、2020、2021河海大学优秀毕业设计指导教师 教学资源 https://www.icourse163.org/course/HHU-1463488170 社会职务 江苏省人工智能学会常务理事、江苏省信息技术应用学会理事、南京市卫生信息学会理事，SCI 期刊 KSII TIIS 编委，Frontiers in Computer Science、Applied Sciences客座编辑，多个国际会议程序委员会主席。 荣誉及奖励 1、江苏省信息技术应用学会青年科技奖_一等奖(其他),计算机与软件学院党委 计算机与软件学院,2022-12-10,其他,一等奖 2、江苏省自然科学百篇优秀学术论文成果,河海大学,李泽文（本科生）、刘凡（通讯作者）、杨文杰、彭守恒、周峻,2023.12.07,省部级,优秀奖 招生信息 每年招收：计算机科学与技术博士，计算机科学与技术、软件工程学硕，电子信息专硕