冀昆

导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,冀昆 职称： 副教授 硕士生导师 部门： 土木与交通学院党委、土木与交通学院 学科： 土木工程 教学部门： 土木与交通学院党委、土木与交通学院 电话： 邮件： jkingn@163.com 办公地址： 通讯地址： 邮编： 992 访问 个人简介 主要从事地震区划、地震动工程输入，工程地震场地效应分析等相关研究与开发工作。系统建立了面向我国抗震规范，重大工程，全概率性态设计的多层次“金字塔式”地震动输入记录选取方法体系。发表学术期刊论文50余篇，第一作者发表期刊论文21篇（SCI /EI 期刊15篇），出版学术专著3部。主省部级及以上科研项目7项，包括国家自然科学基金项目青年、面上基金，国家重点研发计划国际合作项目课题2项（中美，中塔），黑龙江省自然科学基金，黑龙江省留学归国人员优先资助（全省20人次）等。科研成果被评为中国地震学会优秀博士学位论文、防灾减灾工程学报年度热点论文Top10，28届中国结构工程学术会议优秀论文奖（1等），参编工程地震动输入相关的地方及行业标准2部。 个人资料 姓名： 冀昆 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1990-10 学历： 博士研究生 毕业院校： 中国地震局工程力学研究所 教育经历 2008.09-2012.06,中南大学,城市地下空间工程,本科 2012.9-2014.6,中国地震局工程力学研究所,结构工程,硕士 2014-2018,中国地震局工程力学研究所,防灾减灾工程与防护工程,博士 工作经历 2019年-2022年,中国地震局工程力学研究所,副研究员 2022年-2023年,河海大学 ,副研究员 2016-2017,加拿大Polytechnic de Montreal,CSC公派访问学者 2023-至今,河海大学,副教授 研究领域 l  地震概率危险性分析l  多层次工程地震动输入l  地震动特征分析与数据AI挖掘l  城市抗震韧性智能评估 科研项目 1、国家自然科学基金青年基金,2019-2022,2020,冀昆 2、国家重点研发计划国际合作项目课题（中-美）,2020-2023,2021 3、黑龙江省留学回国人员择优资助 （全省20名）--2020年 4、国家自然科学基金地区联合基金（专题）--2019年 5、 黑龙江省自然科学基金 --2020年 6、国家重点研发计划国际合作项目(专题)-- 2019年 7、中国地震局所长基金面上项目--2019年 8、国家自然科学基金面上项目,2023-2027,2024,冀昆 9、国家重点研发计划国际合作项目课题（中-塔吉克斯坦）,2023-2025,2023 论文 1、Ji, K., Zhu, C., Yaghmaei‐Sabegh, S., Lu, J., Ren, Y., & Wen, R. (2022). Site classification using deep-learning-based image recognition techniques. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. (JCR Q1) 2、Ji, K., Wen, R., Zong, C., & Ren, Y. (2021). Genetic algorithm-based ground motion selection method matching target distribution of generalized conditional intensity measures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. (JCR Q1） 3、Ji, K, Wang, W., Yu, X.H., Ren, Y.F., & Wen, R.Z. (2022): Evaluation of Vector Hazard for Conditional Mean Spectrum with Different Definitions of Multivariate Exceedance Rate, Journal of Earthquake Engineering （JCR Q1） 4、Ji, K., Ren, Y., Wen, R. (2021). HVSR-based site classification approach using general regression neural network (GRNN): case study for China strong motion stations. Journal of Earthquake Engineering.（JCR Q1） 5、Ji, K., Wen, R., Ren, Y. (2021). Disaggregation of probabilistic seismic hazard and construction of conditional spectrum for China. Bulletin of Earthquake Engineering.（JCR Q1） 6、Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2021). Empirical correlations between generalized ground motion intensity measures for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(1), 274-294.（JCR Q2） 7、Ji, K., Wen, R., Ren, Y., & Dhakal, Y. P. (2020). Nonlinear seismic site response classification using K-means clustering algorithm: Case study of the September 6, 2018 Mw6. 6 Hokkaido Iburi-Tobu earthquake, Japan. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 128, 105907. （JCR Q2） 8、Ji, K., Ren, Y., Wen, R., & Kuo, C. H. (2019). Near-field velocity pulse-like ground motions on February 6, 2018 MW6. 4 Hualien, Taiwan earthquake and structural damage implications. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 126, 105784. （JCR Q2） 9、Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2018). Introduction of conditional mean spectrum and conditional spectrum in the practice of seismic safety evaluation in China. Journal of Seismology, 22(4), 1005-1024. (JCR Q3) 10、 Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2017). Site classification for National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) stations in China using an empirical H/V spectral ratio method. Journal of Asian Earth Sciences, 147, 79-94.（JCR Q2） 11、Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2017). Correlation of spectral accelerations for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 107(3): 1213–1226. （JCR Q2） 12、Zong, C., Ji, K., Wen, R., Bi, X., Ren, Y., & Zhang, X. (2022). Seismic resilient three-stage enhancement for gas distribution network using computational optimization algorithms. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 152, 107057. (JCR Q2) 13、Wen, P., Ji K*., Wen, R.(2022).Simplified procedure for simulating artificial non-stationary multi-point earthquake accelerogram. Soil Dynamics and Earthquake Engineering.(JCR Q2) 14、Yaghmaei-Sabegh, S., Ji, K., & Qadri, S. T. (2023). Characteristics of records obtained at the 14 November 2021 Fin doublet events, Southern of Iran. Natural Hazards.(JCR Q2) 15、Ren, Y., Ji, K., Wen, R., & Huang, X. (2013). Field survey around strong motion stations and its implications on the seismic intensity in the Lushan earthquake on April 20, 2013. Earthquake Science, 26(3-4), 241-250. 16、冀昆,温瑞智,任叶飞等. 中国广义条件目标谱构建方法及地震记录选取[J].建筑结构学报,2022.（EI） 17、冀昆,温瑞智,任叶飞等.我国抗震规范时程分析中地震动的输入数量[J].西南交通大学学报,2020,55(04):743-751.（EI） 18、冀昆,温瑞智,任叶飞.基于条件谱记录选取的工程需求概率危险性计算方法[J]. 建筑结构学报, 2020(8):50-57.（EI） 19、冀昆,温瑞智,任叶飞,等. NGA模型在芦山地震区的适用性[J]. 岩石力学与工程学报, 2016(A01期):2990-2999.（EI） 20、冀昆,温瑞智,任叶飞.中国地震安全性评价中天然强震记录选取[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(12):183-188.（EI） 21、冀昆,温瑞智,任叶飞.适用于我国抗震设计规范的天然强震记录选取[J].建筑结构学报,2017,38(12):57-67. （EI） 22、冀昆,任叶飞,温瑞智.谱比法场地分类研究综述[J].世界地震工程,2017,33(01):91-99.（核心） 23、冀昆,温瑞智,崔建文等.鲁甸M_S6.5级地震强震动记录及震害分析[J].震灾防御技术,2014,9(03):325-339.（核心） 24、冀昆,温瑞智,任叶飞,等.芦山地震场地非线性反应特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(S1):333-338.（核心） 25、冀昆,温瑞智,任叶飞等.基于芦山余震强震动记录的场地特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(05):35-42.（核心） 26、冀昆,温瑞智,任叶飞.中国抗震规范强震记录选取的初选条件研究[J].防灾减灾工程学报,2016,36(01):44-49.（核心） 27、温攀, 冀昆, 温瑞智,任叶飞.多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究[J].振动与冲击,2022,41(02):140-150.(EI) 28、汪维依, 冀昆, 温瑞智等.考虑场址危险一致性的中国完备条件目标谱与记录选取[J]工程力学，2023（EI） 29、邵国良,冀昆,温瑞智,任叶飞,崔建文.基于密集观测数据的强震动参数空间相关性分析[J].地震工程与工程振动,2022,42(06):114-121.(EI) 30、毕熙荣,冀昆,温瑞智,宗成才,张晓瑞.考虑震后修复效率与方式的燃气管网韧性定量评估方法[J].应用基础与工程科学学报,2021,29(06):1561-1575.（EI） 31、徐朝阳,冀昆,温瑞智.水平双向地震动记录选取及其敏感性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(10):122-131.（EI） 32、宗成才,冀昆,温瑞智,毕熙荣,张晓瑞.城市燃气管网三维度抗震韧性定量评估方法[J].工程力学,2021,38(02):146-156. （EI） 33、宗成才,冀昆,毕熙荣等.衔接GMPE的城市燃气管网连通易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报:2021（EI） 34、汪维依, 冀昆, 温瑞智等. 弹塑性时程分析中地震动输入处理方式影响[J]. 工程力学, 2020(S01):42-50.（EI） 35、尹建华,冀昆,任叶飞等. 条件均值谱选取记录的结构抗倒塌易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2018,50(12):119-124.（EI） 36、温瑞智,冀昆,任叶飞等.基于谱比法的我国强震台站场地分类[J].岩石力学与工程学报,2015,34(06):1236-1241.（EI） 37、陈兰生,冀昆,温瑞智,周宝峰.考虑场地放大效应的全国地震危险分析[J].地震工程与工程振动,2021,41(06):177-185.（核心） 38、温瑞智,冀昆,任叶飞.结构时程分析中多层次强震动记录输入选取研究综述[J].地震工程与工程振动,2019,39(05):1-18.（核心） 39、毕熙荣,冀昆,宗成才,任叶飞,温瑞智.工程抗震韧性定量评估方法研究进展综述[J].地震研究,2020,43(03):417-430+601.（核心） 40、尹建华,冀昆,崔建文,温瑞智,任叶飞.基于中远场小震结构台阵观测数据的地震响应分析[J].震灾防御技术,2018,13(04):911-920.（核心） 41、戴嘉伟,冀昆,温瑞智,任叶飞.云南景谷M_S6.6地震地震动特征分析[J].地震工程学报,2015,37(04):969-975.（核心） 显示更多 科技成果 开授课程 1、钢筋混凝土结构 2、大跨度空间结构（双语）,研究生,0,32 教学成果 教学资源 社会职务 荣誉及奖励 1、Young Scientist,土木与交通学院党委、土木与交通学院,2022-12-11,其他 招生信息 招收硕士研究生1~2名（拟从事基于机器学习的地震数据特征挖掘等前沿方向，有计算机编程基础优先）欢迎联系报考！请将简历发至jkingn@163.com，联系视频面试。