邓小龙

邓小龙（副教授） +28 同专业博导 同专业硕导 曾获荣誉： 2016当选：2016年，2019年两次获中央电视台焦点访谈节目采访 博士生导师  硕士生导师 电子邮箱：shannondeng@bupt.edu.cn 所在单位：网络空间安全学院 学历：研究生毕业 办公地点：科研楼229 性别：男 联系方式：13391665239 学位：博士学位 在职信息：在职 毕业院校：北京邮电大学 学科：网络空间安全 所属院系：网络空间安全学院 通讯/办公地址：科研楼229 移动电话：13391665239 邮箱：shannondeng@bupt.edu.cn 访问量：00015058 开通时间：2019.1.9 最后更新时间：2023.10.19 个人简介 个人介绍：邓小龙，男，副教授，计算机科学工学博士，北京邮电大学网络空间安全学院博士研究生导师、硕士研究生导师，网络安全与治理中心副主任，闽江学者讲座教授。中国电子学会网络空间安全专家委员会专家委员，中国网络空间安全协会青年专家，北京邮电大学网络空间国际治理研究基地成员，京津冀大数据协会专家委员会委员。近年来一直致力网络内容安全中的社区结构、信息传播、谣言信息处理、人工智能伦理等研究，共发表近30篇相关的第一作者中科院JCR 2区SCI期刊论文、CCF A 会workshop、国内中文CCF A 期刊论文和其他高水平论文(其中2篇第一作者中文CCF A类期刊论文、5篇第一作者中科院2区SCI期刊论文、1篇第一作者CCF B类SCI期刊论文)。出版三部专著，主持和作为主研人参与网络信息传播相关的国家项目子课题多项，这些项目包括国家973项目、国家2013科技文化支撑备选项目等。此外，完成了863相关项目（XX分析XX综合体系架构）的后期科研和验收工作，并参与了网络空间安全学院教材《网络安全法》中网络相关技术部分的修订工作及主持编写教材《网络空间安全治理》。学术兼职：中国网络空间安全协会青年专家，闽江学者讲座教授，中国网络空间安全协会数据治理前沿研究组专家，中国电子学会网络空间安全专家委员会专家委员，河北省京津冀大数据产业协会专家委员，北京邮电大学网络空间国际治理研究基地成员，教育部可信分布式计算与服务重点实验室成员，Information Science、NeuroComputing等期刊审稿专家。Selected Papers：1. Deng X, Ding H, Chen Y , et al. Novel Node Centrality-Based Efficient Empirical Robustness Assessment for Directed Network[J]. Complexity, 2020,2020:1-14. SCI JCR 2区 第一作者2. 邓小龙, 翟佳羽, 尹栾玉. 基于矢量影响力聚类系数的高效有向网络社团划分算法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39(9):2071-2080. 第一作者. 3. Xiaolong Deng, Zixiang Nie, Jiayu Zhai. Probabilistic Graphical Model Based Highly Scalable Directed Community Detection Algorithm.PAKDD.2019: 322-340. 第一作者4. Xiaolong Deng, Ying Wen, Yuanhao Chen, Highly    efficient epidemic spreading model based LPA threshold community   detection  method, Neurocomputing, 2016, ISSN   0925-2312(SCI) 第一作者5. Deng   X, Dou Y, Lv T, et al. A   Novel Centrality Cascading Based Edge Parameter Evaluation Method for Robust   Influence Maximization[J]. IEEE Access, 2017, 5(99):22119-22131.第一作者6. Deng   X, Zhai J, Lv T, et al.   Efficient Vector Influence Clustering Coefficient Based Directed Community   Detection Method[J]. IEEE Access, 2017, 5(99):17106-17116.第一作者7. Deng   X L, Yu Y L, Guo D H, et   al. Efficient CPS model based online opinion governance modeling and   evaluation for emergency accidents [J]. Geoinformatica, 2018, 22(2):1-24.第一作者8. Deng   X L, Lv T J, Song L M, et   al. Novel Efficient Block Chain and Rule-based Intelligent Privacy Share System in Future Network[C]. INFOCOM2022, Workshop.（CCF A类workshop）第一作者9.邓小龙.王柏.基于信息熵的复杂网络社团划分建模和验证.《计算机研究与发展》.2012年04期. PP：725-734. （CCF A类中文期刊）第一作者10.邓小龙.李欲晓.面向应急管理的大图重要节点中介度高效近似计算方法.系统工程理论与实践 2015年第10期 （EI期刊）第一作者11.邓小龙.温颖.基于传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法.电子学报2015年专刊. （CCF A类中文期刊）第一作者12.Deng X   L, Li Y X. MapReduce-based efficient betweenness   approximation pivot  method for large graphs[J]. International Journal   of Information Technology & Management, 2016, 15(2):144-167.13.Deng, Xiaolong, Jufeng Sun, and Junwen Lu. 2023. "Graph Neural Network-Based Efficient Subgraph Embedding Method for Link Prediction in Mobile Edge Computing" Sensors(JCR 2区 第一作者) 23, no. 10: 4936. https://doi.org/10.3390/s2310493614. Lu, Huitong, Xiaolong Deng, and Junwen Lu. 2023. "Research on Efficient Multi-Behavior Recommendation Method Fused with Graph Neural Network" Electronics(SCI, 第二作者) 12, no. 9: 2106. https://doi.org/10.3390/electronics12092106在新媒体信息传播方面对近年的多个热点案例进行了深入分析并出版了相关著作：1.《2013年中国热点事件及重点案例应对得失分析》北京邮电大学出版社（ISBN 978-7-5635-4122-5）2.《网络空间安全治理》第一版 北京邮电大学出版社 2019年12月相关专利和软著：1. 邓小龙,多台移动设备的分布式计算网络系统的构建方法及系统.2020114617661.已授权2. 邓小龙, 图结构识别、可视化展示及显示操作方法及装置.2020113117269.已授权3. 邓小龙. 基于联邦图神经网络的虚假评论检测方法.2023103677198. 已受理4. 邓小龙. 融合图神经网络的多行为推荐模型训练方法、推荐方法及装置.2023103326280 . 已受理5. 邓小龙，一种嵌入式基于流量检测的无线局域网入侵检测软件.2022SR0570292获奖：1. 2022中国大数据国际博览会“领先科技成果”奖2. 指导学生获得2016年大学生创新创业竞赛，北京赛区一等奖，获评“优秀创新创业导师”3. 指导学生获得 2021年人邮杯高校人工智能竞赛全国三等奖研究生招生和博士生招生：本团队长期招收信息安全、网络空间安全、计算机科学与技术、软件工程、通信工程等专业的硕士研究生和博士研究生进组学习。如果您自身英语、数学尚可，计算机编程语言颇有自信，并且具有较强的学习主动性和研究独立性，对网络空间安全研究具有浓厚兴趣，我们将非常欢迎。团队实验室具有优秀的软硬件环境和较好的国际合作交流关系，也欢迎优秀的本科生同学进组学习和实习，来探索前沿网络空间技术。有意向请发送简历到 shannondeng@bupt.edu.cn，谢谢。科研人才工作机会提供：本团队依托网络空间安全学院、可信分布式计算与服务教育部重点实验室招收博士后和优秀青年教师。团队可提供高水平的科研平台，出色的软硬件环境，以及团结协作的良好氛围。要求申请者为网络空间安全、信息安全、网络渗透和防御、社交网络舆情对抗、通信工程等相关专业背景，在网络空间安全领域具有较强的学术研究或工程实践能力，在相关领域权威期刊或会议发表过学术论文。有意者请发送简历至shannondeng@bupt.edu.cn,我们期待您的欣赏和加入！ 社会兼职 研究方向 暂无内容 暂无内容 工作经历 教育经历 暂无内容 暂无内容