龙赛琴

导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 龙赛琴 部门： 信息科学技术学院 直属机构： 计算机科学系 性别： 女 职务： 教师 职称： 教授 学位： 博士 毕业院校： 华南理工大学 电子邮箱： 282293237@qq.com 通讯地址： 广州市黄埔大道西601号信息科学技术学院 邮编： 510632 联系方式 本实验室常年招聘优秀的本科生、硕士生、博士生，如果您对云计算、算力网络、物联网、人工智能等感兴趣，欢迎发简历至我的邮箱：282293237@qq.com或saiqinlong@jnu.edu.cn，期待您的加入！ 个人简介 龙赛琴，女，博士，教授，博士生导师。主要研究领域为云计算、边缘计算、物联网、人工智能、大数据等 。 学习经历 2009.9 - 2014.6   华南理工大学   计算机系统结构    硕博连读2005.9 - 2009.6   湖南师范大学   软件工程         本科 研究方向 云计算，边缘计算，大数据，物联网，人工智能 主要论文 近3年发表的部分论文如下：1. Data Poisoning Attacks and Defenses to LDP-based Privacy-Preserving Crowdsensing, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, doi: 10.1109/TDSC.2024.3363507. （CCF A类期刊）2. A Trust Evaluation Joint Active Detection Method in Video Sharing D2D Networks, in IEEE Transactions on Mobile Computing, doi: 10.1109/TMC.2023.3339652（CCF A类期刊）3. A UAV-Assisted Truth Discovery Approach With Incentive Mechanism Design in Mobile Crowd Sensing, in IEEE/ACM Transactions on Networking, doi: 10.1109/TNET.2023.3331059. （CCF A类期刊）4. Parameter Estimation-Aided Edge Server Selection Mechanism for Edge Task Offloading. IEEE Trans. Veh. Technol. 73(2): 2506-2519 (2024) （Top期刊）5. 基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法. 软件学报. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7032.htm（CCF A类中文期刊）6. Trust Mechanism-Based Multi-Tier Computing System for Service-Oriented Edge-Cloud Networks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. Year: 2023 | Early Access Article | Publisher: IEEE （CCF A类期刊）7. CPU-GPU MPSoC中使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法. 计算机研究与发展 60.5(2023):16. （CCF A类中文期刊）8. An Efficient Task Scheduling Algorithm in the Cloud and Edge Collaborative Environment, Chinese Journal of Electronics, in press, 1-12. doi:10.23919/cje.2022.00.223.9. Revenue Maximizing Online Service Function Chain Deployment in Multi-Tier Computing Network, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023, 34(3): 781-796.（CCF A类期刊）10.  An Efficient Task Offloading Approach Based on Multi-objective Evolutionary Algorithm in Cloud-Edge Collaborative Environment, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(2): 645-657 (2023)11. Compound adversarial examples in deep neural networks. Information Sciences. Volume 613, October 2022, Pages 50-68. （中科院一区Top期刊）12. Adaptive Federated Deep Reinforcement Learning for Proactive Content Caching in Edge Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2022, 33(12): 4767-4782. （CCF A类期刊）13. Joint Optimization of Request Assignment and Computing Resource Allocation in Multi-Access Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(2): 1254-1267. （CCF A类期刊）14. Game Theoretical Task Offloading for Profit Maximization in Mobile Edge Computing. IEEE Trans. Mob. Comput. 22(9): 5313-5329 (2023)（CCF A类期刊）15. Learning Feature Channel Weighting for Real-Time Visual Tracking, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 2190-2200, 2022, doi: 10.1109/TIP.2022.3153170. （CCF A类期刊）16. A review of energy efficiency evaluation technologies in cloud data centers. Energy & Buildings 260 (2022) 111848（Top期刊）17. A Global Cost-aware Container Scheduling Strategy in Cloud Data Centers. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. vol. 33, no. 11, pp. 2752-2766, 1 Nov. 2022, doi: 10.1109/TPDS.2021.3133868.（CCF A类期刊）18. User Preference-Based Hierarchical Offloading for Collaborative Cloud-Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing. 2023, 16(1): 684-697.（CCF A类期刊）19. Energy-Efficient VM Opening Algorithms for Real-Time Workflows in Heterogeneous Clouds. Neurocomputing. 2021, DOI：10.1016/j.neucom.2021.08.145. （Top期刊）20. 面向云网融合的数据中心能效评估方法. 计算机研究与发展, 58(6) : 1248-1260, 2021. （CCF A类中文期刊）21. A Game-Based Approach for Cost-Aware Task Assignment With QoS Constraint in Collaborative Edge and Cloud Environments. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 32(7): 1629-1640 (2021). （CCF A类期刊） 承担课题 近年来主持或参与国家级、省部级项目13项，部分项目如下：1．国家自然科学基金联合基金重点项目，U23B2027，算力网络“感-验-控一体化智能调控理论与关键技术，2024/01-2027/12，258万元，在研，主持。2．国家自然科学基金面上项目，62172350，云环境下面向服务混部场景的容器管理技术研究，2022/1-2025/12, 59万元，在研，主持。3.   国家自然科学基金青年基金项目, 61502407，云存储系统中节能关键技术研究，2016/01-2018/12，25万元，已结题，主持。4．国家重点研发计划，2018YFB1003700，数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台的子课题“大规模云数据中心运行能效评估与预测关键技术”，2018/07-2021/06, 1721万元，结题，项目骨干。5．广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目，2024A1515010214，面向异构硬件的算力网络安全关键技术研究，15万元，2024/01-2026/12，在研，主持。6．湖南省教育厅项目优秀青年项目，21B0120，异构云环境下基于容器的微服务高能效调度技术研究，2021/9 至 2023/12, 6万元，结题，主持。7．湖南省自然科学基金青年基金，2021JJ40544，云边协同环境下的高能效任务卸载策略研究，2021/1-2023/12，5万元，结题，主持。 发明专利 共申请发明专利26项，部分代表性专利如下：1)龙赛琴, 曾令斌, 刘子浩, 周思恒, 幸运. 云存储系统中基于动态阈值调整的分级存储方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2018106005685，申请日：2018-06-122)龙赛琴, 刘子浩, 曾令斌, 周思恒. 一种云存储系统中基于模糊聚类的重复数据删除方法: 中国, 发明专利, 专利号: 201810587507X，申请日：2018-06-063)龙赛琴, 周思恒, 刘子浩, 曾令斌, 幸运. 一种云计算中有期限约束的多DAG任务调度费用公平性评估模型:中国,发明专利,专利号：2018107669310，申请日：2018-07-134)龙赛琴,幸运,龙威帆,余浩,黄金娜. 一种基于强化学习的虚拟机放置方法:中国,发明专利,专利号: 201910564319X，申请日：2019-06-265)龙赛琴，黄金娜，龙威帆，余浩，幸运. 一种针对云数据中心多指标融合的能效定性评估技术: 中国,发明专利,专利号：2019110356496，申请日：2019-10-29 6)龙赛琴，余浩，龙威帆，黄金娜，幸运. 一种面向云计算的能效评估模型: 中国,发明专利, 专利号：2019110331662，申请日：2019-10-287）龙赛琴、唐翔、朱江、田淑娟、杨云芳、裴瑞宏、周向华. 一种基于神经网络的多数据中心动态副本放置方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2021109853620，申请日: 202108258）龙赛琴、李元、李哲涛、戴骥、吕格峰、孙海建；基于小样本学习的云数据中心服务器能耗预测方法；中国，发明专利；专利号：2021111321260，申请日：20211008 讲授课程 《计算机组成原理》、《数字逻辑》 社会职务 中国计算机学会会员，CCF分布式计算与系统专委会委员，CCF高性能计算专委会委员，CCF存储专委会委员。担任多个国外SCI期刊如TCC、JPDC等的审稿人，担任多个国际学术会议如ICPADS、HPCC、UIC等的TPC或Chair。担任国家自然科学基金通信评审专家、学术桥评审专家、广东省自然科学基金评审专家等。