发布日期:2024-04-08 浏览次数:次
导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名: 潘涛 部门: 理工学院 直属机构: 光电工程系 性别: 男 职称: 教授 学位: 博士 毕业院校: Mie University(日本) 联系电话: 020-85224379 电子邮箱: 466945939@qq.com 办公地址: 暨南大学蒙民伟理工楼801、413室 通讯地址: 广州市天河区黄埔大道西601号暨南大学蒙民伟理工楼801室 邮编: 510632 联系方式 个人简介 潘涛,1964年生,广西河池市宜州人。四川大学数学专业毕业、日本生物信息工学博士。暨南大学理工学院光电工程系教授,光学工程、生物医学工程、数学学科博士生导师,光学工程、数学、生物化学与分子生物学硕士生导师。教育部首届国家百佳优秀自费留学生、广东省高等学校第四批“千百十工程”培养对象。大学执教三十八年,培养100多位博士、硕士研究生。从事光谱检测技术与仪器、化学计量学与计算机模式识别、生物医学信息、人工智能与大数据分析、偏微分方程等方面的研究。在国内外核心刊物发表论文百余篇,其中SCI收录65篇、EI收录57篇。包括Front Nutr,Anal Bioanal Chem,Molecules,Appl Spectros,Spectrochim Acta A,Chemom Intell Lab,Comput Electron Agr,J Bio Opt,SIAM J Math Anal,Appl Math L,Math MethAppl Sci等光学、光谱学、分析化学、数学领域的国际SCI权威刊物(JCR-Q1区)。在国际Web of Science核心合集单篇论文最高被引频次为112,被引频次27以上论文11篇(SCI H-index=15),在本学科国际领域有影响力。授权发明专利、实用新型专利、软件著作权二十余件。主持完成国家自然科学基金3项、参与完成国家基金、省市重点科技项目5项、主持完成省市科技项目10余项,主持华为、无限极等知名企业委托的横向重大课题5项。以第一完成人获省部级成果二、三等奖2项、以第二完成人获省部级成果二等奖2项。获邀在第14、17、19、20届国际近红外光谱大会(ICNIRS)做大会报告5次。两次获评《分析化学》优秀论文(年度最高引用率)。本团队被国际近红外新闻(NIR news, 2015, 26(5): 18-19)亮点介绍;地贫光谱筛查成果被英国皇家化学会刊物Anal Methods作为封面论文亮点介绍。本实验室为中国仪器仪表学会近红外光谱分会“广东省工作站”、校企联合实验室“智能检测网络技术联合研究中心”挂靠单位。指导博士/硕士/本科生,获评第19届国际近红外光谱大会John Shenk Traveling Award奖、第6届亚洲近红外会议Best Poster Award奖、第三、五、六、七、八届全国近红外光谱会议优秀墙报论文奖、全国大学生数学建模竞赛一、二等奖、全国大学生电工数学建模竞赛二等奖、全国大学生光电设计竞赛三等奖等。兼任中国仪器仪表学会近红外光谱分会常务理事、广东省生物物理学会理事、广东省工业与应用数学学会常务理事、广东省生物数学专业委员会副主任委员。担任国家自然科学奖、国家省市重点研发计划和国家自然科学基金评委,担任多个著名国际刊物的客座编辑/审稿人等。荣誉与奖励首届国家百佳优秀自费留学生(由中国教育部、大使馆评审,在美、日、英、德、法5国评100人)广东省高等学校第四批“千百十工程”培养对象全国人事科研成果评审二等奖(中国人事部颁发,部级,第2完成人)全国人事科研成果评审三等奖(中国人事部颁发,部级,第1完成人)广西社会科学优秀成果二等奖(省级,第1完成人)广西教学成果二等奖(省级,第2完成人)广西自然科学优秀论文二等奖、三等奖各1项(第1完成人)本团队被国际近红外新闻(NIR news, 2015, 26(5): 18-19)亮点介绍地中海贫血近红外分析论文:英国皇家化学学会刊物Anal Methods封面论文亮点介绍血糖近红外分析论文获评:《分析化学》期刊优秀论文(2010-2011年度,最高引用率)土壤近红外分析论文获评:《分析化学》期刊优秀论文(2012-2013年度,最高引用率)获评第19届国际近红外光谱大会John Shenk Traveling Award奖第6届亚洲近红外光谱大会Best Poster Award奖第三、五、六、七、八届全国近红外光谱会议优秀墙报论文奖全国大学生数学建模竞赛一、二等奖多次(导师)全国大学生电工数学建模竞赛二等奖(导师)全国大学生光电设计竞赛三等奖(导师)优秀硕士研究生国家奖学金3人次(导师)E-mail:466945939@qq.com 实验室电话:020-85224379欢迎您加入本团队! 学习经历 l1979-1981,广西宜州市一中l1981-1985,四川大学 数学专业 理学士l1987-1988,中国科技大学、苏州大学第五届全国偏微分方程研究生班(联合导师:姜礼尚教授、李大潜院士、洪家兴院士、陈恕行院士等)l1989.07-11,中国科学院数学研究所访问学者(导师:张同教授)l1993-1994,中山大学访问学者(教育部立项,导师:林龙威教授)l1998.06-10,中国科学院 数学研究所 访问学者(导师:王靖华教授)l1999-2001,日本国立三重大学研究生(文部省奖学金),生物信息工学(导师:T. Kameoka)l2001-2004,日本国立三重大学博士生(文部省奖学金),生物信息工学,科学博士(导师:T. Kameoka) 工作经历 1985-1999,广西大学数学与信息科学学院任教、分析数学教研室主任,1995年晋升副教授、硕士生导师。期间:1996.6-7为香港城市大学客座研究员。从事偏微分方程、动态系统建模、模糊综合评判等方面的研究。1999-2004,日本国立三重大学,循环生物工学系,生物信息工学研究室,先后为研究留学生、博士研究生、研究助理。期间:曾到英国剑桥大学、日本早稻田大学、日本大阪大学短期学术访问。参加了著名的日本文部省重点课题《E-Cell Project》和日本农林水产省重点课题《分散協調型多次元農産物情報センシングシステムの開発》。从事生物信息工学、光谱分析等方面的研究。2004-至今,回国引进到暨南大学信息科学技术学院数学系工作,同年破格晋升教授。先后遴选为数学(上海大学)、生物医学工程/光学工程(暨南大学)博士生导师。并担任光学工程、数学、生物化学与分子生物学硕士生导师。2007年作为学术带头人、特聘教授进入“应用光谱”科研团队(陈星旦院士主持),转入理工学院光电工程系工作。期间:多次到香港中文大学、香港浸会大学担任客座教授。 研究方向 l 光谱检测技术与仪器l 化学计量学与计算机模式识别l 人工智能与大数据分析l 生物医学信息l 偏微分方程 主要论文 在国内外核心刊物发表论文百余篇,其中SCI收录65篇、EI 收录57篇,包括下列SCI刊物:《Frontiers in Nutrition》(1区),《Applied Spectroscopy》(1区),《Analytical and Bioanalytical Chemistry》(2区),《Computers and Electronics in agriculture》(2区),《SIAM Journal on Mathematical Analysis》(2区),《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》(2区),《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》(2区),《Journal of Biomedical Optics》(2区),《Applied Mathematics Letters》(2区),《Boundary Value Problems》(2区),《Molecules》(3区),《Frontiers in Physics》(3区),《Analytical Methods》(3区),《Bioprocess and Biosystems Engineering》(3区),《Clinical Biochemistry》(3区),《Quarterly of Applied Mathematics》(3区),《Mathematical Methods in the Applied Sciences》(3区),《Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics》,《Journal of Innovative Optical Health Sciences》,《自然科学进展英文版》,《数学学报英文版》,《应用数学学报英文版》,《数学物理学报英文版》,《分析化学》,《光谱学与光谱分析》等。近五年部分论文:[1] Tao Pan, Jiaqi Li, Chunli Fu, Nailiang Chang, Jiemei Chen, Visible and near-infrared spectroscopy combined with bayes classifier based on wavelength model optimization applied to wine multibrand identification, Frontiers in Nutrition, 2022, 9: 796463. (SCI一区Top, IF: 6.576)[2] Niangen Ye, Sheng Zhong, Zile Fang, Haijun Gao, Zhihua Du, Heng Chen, Lu Yuan, Tao Pan, Performance improvement of NIR spectral pattern recognition from three compensation models’ voting and multi-modal fusion, Molecules, 2022, 27:4485. (SCI三区, IF: 4.927)[3] Jiemei Chen, Chunli Fu, Tao Pan, Modeling method and miniaturized wavelength strategy for near-infrared spectroscopic discriminant analysis of soy sauce brand identification, Spectrochim Acta A, 2022, 277: 121291. (SCI二区, IF: 4.098)[4] Lijun Yao, Xiaowen Shi, Tao Pan, Jiemei Chen, Wavelength selection method based on absorbance value optimization to near-infrared spectroscopic analysis, Frontiers in Physics, 2021, 9: 663573. (SCI三区, IF: 3.560)[5] Hui Tan, Sixia Liao, Tao Pan, Jing Zhang, Jiemei Chen, Rapid and simultaneous analysis of direct and indirect bilirubin indicators in serum through reagent-free visible-near-infrared spectroscopy combined with chemometrics, Spectrochim Acta A, 2020, 233: 118215. (SCI二区, IF: 4.098 )[6] Zhang Jing, Li Mingliang, Tao Pan, Purity analysis of multi-grain rice seeds with non-destructive visible and near-infrared spectroscopy, Computers and Electronics in agriculture, 2019, 164: 104882. (SCI二区, IF: 5.565)[7] Jiemei Chen, Lijun Peng, Yun Han, Lijun Yao, Jing Zhang, Tao Pan, A rapid quantification method for the screening indicator for β-thalassemia with near-infrared spectroscopy, Spectrochim Acta A, 2018, 193: 499-506. (SCI二区, IF: 4.098)[8] Jiemei Chen, Zhiwei Yin, Yi Tang, Tao Pan, Vis-NIR spectroscopy with moving-window PLS method applied to rapid analysis of whole blood viscosity, Anal Bioanal Chem, 2017, 409(10): 2737-2745. (SCI二区, IF: 4.157)[9] Lijun Yao, Yi Tang, Zhiwei Yin, Tao Pan, Jiemei Chen, Repetition rate priority combination method based on equidistant wavelengths screening with application to NIR analysis of serum albumin, Chemom Intell Lab, 2017, 162: 191-196. (SCI二区, IF: 3.491)[10]Tao Pan, Yun Han, Jiemei Chen, Lijun Yao, Jun Xie, Optimal partner wavelength combination method with application to near-infrared spectroscopic analysis, Chemom Intell Lab, 156: 217-223 (2016). (SCI二区, IF: 3.491)在Web of Science 核心合集中的高被引频次论文:[1] Huazhou Chen, Tao Pan*, Jiemei Chen, Qipeng Lu, Chemom Intell Lab, 2011, 107: 139-146, 被引频次: 112[2] Jun Xie, Tao Pan*, Jiemei Chen, Huazhou Chen, Xiaohuan Ren, Chinese J Anal Chem, 2010, 38: 342- 346, 被引频次: 75[3] Tao Pan