韩旭明

导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 韩旭明 部门： 信息科学技术学院 直属机构： 计算机科学系 性别： 男 职称： 教授 学位： 博士 电子邮箱： hanxuming@jnu.edu.cn 联系方式 Email：hanxuming@jnu.edu.cn 学习经历 悉尼大学、悉尼科技大学、麦考瑞大学学术交流美国波特兰州立大学，访问学者吉林大学 计算机科学与技术学院，博士研究生（导师：左万利、梁艳春）天津大学 计算机科学与技术学院，硕士研究生（导师：冯志勇、李晓红）长春工业大学 计算机系，本科 工作经历 暨南大学信息科学技术学院，教授，博士生导师长春工业大学，计算机科学与工程学院，教授，博士生导师长春工业大学，计算机科学与工程学院，讲师、副教授 研究方向 人工智能；机器学习；深度学习；协同智能与优化等具体包括：目标优化、计算机视觉、深度模型剪枝、联邦学习、声纹识别、大数据分析、聚类分析等方向的理论研究与创新应用研究。招生意向拟招收在人工智能、机器学习、深度学习、协同智能与优化等领域的博士后、博士研究生、硕士研究生。研究团队目前开展了多个研究方向，具体包括：目标优化、计算机视觉、深度模型剪枝、联邦学习、声纹识别、大数据分析、聚类分析等。欢迎对计算机领域研究有浓厚兴趣，具备一定的计算机或数学相关专业知识背景，逻辑思维强，有编程基础，具有刻苦钻研和团队合作精神的同学加入。 主要论文 近两年部分论文[1] HanXuming, Yali Chu, et al. TAILOR: inTer-feAture distinctIon fiLter fusiOn pRuning. Information Sciences ( INS ), 2024, 120229.【中科院一区, TOP, IF:8.1, CCF-B】[2] Xuming Han, Qiaohong Zhang, et al. Confidence-Based Similarity-Aware Personalized Federated Learning for Autonomous IoT.IEEE Internet of Things Journal ( IOTJ ), 2023. 【中科院一区, TOP, IF:10.6, CCF-C】[3] ZhouTing, Xuming Han*, Limin Wang, et al. A multiobjective differential evolution algorithm with subpopulation region solution selection for global and local Pareto optimal sets. Swarm and Evolutionary Computation (SWEVO). 2023, 83:101423. 【中科院一区, TOP, IF:10.2】[4] Zhao, Xia, Limin Wang, Yufei Zhang, Xuming Han*, et al. A review of convolutional neural networks in computer vision. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(4): 1-43.【中科院二区, TOP, IF: 12.0】[5] QianJiaxin, You Zhou, Xuming Han*, and Yizhang Wang. MDBSCAN: A multi-density DBSCAN based on relative density.Neurocomputing, 2024, 576: 127329.【中科院二区, TOP, IF: 6.0, CCF-C】[6] Zhou Shan, Xianting Huang, Mohammad S. Obaidat, Bander A. Alzahrani, Xuming Han*, et al. Transferability of Adversarial Attacks on Tiny Deep Learning Models for IoT Unmanned Aerial Vehicles. IEEE Internet of Things Journal ( IOTJ ), 2023. 【中科院一区, Top, IF:10.6, CCF-C】[7] Huang Shan, Wensheng Gan, Jinbao Miao, Xuming Han, et al. Targeted mining of top-k high utility itemsets.  Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), 2023, 126: 107047. 【中科院一区, TOP, IF: 8.0, CCF-C】[8] Wang Ke, Zicong Chen, Xilin Dang, Xuan Fan, Xuming Han, et al. Uncovering hidden vulnerabilities in convolutional neural networks through graph-based adversarial robustness evaluation.Pattern Recognition (PR), 2023, 143: 109745.【中科院一区, TOP, IF: 8.5, CCF-C][9] Wang Limin, Honghuan Wang, Xuming Han*, and Wei Zhou. A novel adaptive density-based spatial clustering of application with noise based on bird swarm optimization algorithm.Computer Communications (CC), 2021,174: 205-214. 【JCR Q1, IF: 6.0, CCF-C】[10] Mingyang Li, Xinhua Bi, Limin Wang, and Xuming Han*. A method of two-stage clustering learning based on improved DBSCAN and density peak algorithm. Computer Communications (CC), 2021, 167: 75-84.【JCR Q1, IF: 6.0, CCF-C】部分科研项目[1] 国家自然科学基金. 大数据环境下基于群体协同智能聚类的关键技术研究.[2] 国家自然科学基金. 云计算环境下部分标签大数据高效处理与深度分析研究.[3] 国家自然科学基金. 基于半监督吸引子传播聚类的上市公司绩效评价研究.[3] 国家外专局重点引智项目. 大数据环境下基于半监督聚类关键技术研究.[4] 省科技发展计划技术攻关项目. 大数据环境下群体智能优化与聚类关键技术研究及其在超市防损领域中的应用.[5] 省产业技术研究与开发专项项目. 新型群体智能优化与聚类关键技术研究及其在行业领域大数据分析中的应用. 社会职务 广东省计算机学会“物联网与网络专委会”副主任委员中国机械工业教育协会“人工智能与大数据专业委员会”副主任委员吉林省“拔尖创新人才”原学校“国家一流本科专业”软件工程负责人原学校“省特色高水平学科”计算机科学与技术学科首席负责人原学校“教学名师”“优秀学者”获省科学技术进步奖、省教学成果奖、省科学技术系