孙哲

研究方向 [1].[1] 视频情绪理解及分析[2] 先验知识深度化学习[3] 联合稀疏表示模型表示及分类 团队成员 团队名称 : 智能视频理解 课题组有博士生导师1人，硕士生导师1人，博士讲师1人，博士生4人，硕士生20人。研究工作围绕视频情绪理解、视频目标跟踪、视频分类与行为识别等应用展开研究。 个人简介     1989年12月生于河北省磁县，燕山大学信息科学与工程学院获得电子科学与技术博士学位，目前为燕山大学信息科学与工程学院智能模式分析与识别课题组负责人 讲师。近三年，主持博士后科学基金面上项目和河北省博士研究生创新项目各1项，参与河北省自然科学基金和国家自然基金面上项目各1项。2017年，获得国家公派留学资格赴澳大利亚纽卡斯尔大学进行博士联合培养。2018年7月进入燕山大学计算机科学与技术博士后流动站学习，近3年发表较高水平学术期刊论文20余篇，其中在国际一流期刊发表SCI收录论文18篇。目前主要研究方向：视频情绪分析理解、深度学习、稀疏表示相关理论及应用 其他联系方式 邮编 : 066000 通讯/办公地址 : #438, Hebei Road 移动电话 : 15232321183 邮箱 : zhe.sun@ysu.edu.cn 扫一扫用手机查看