张利军
发布日期：2024-04-06 浏览次数：次
综合介绍 General Introduction 张利军，工学博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会数据库专业委员会执行委员，中国航空学会会员，ACM/IEEE会员。长期从事数据库系统与理论、大数据分析与挖掘等相关领域的研究工作。主持了国家自然基金（面上）、中央高校基本科研业务基金等科研项目，参与了国家自然基金、国家高技术研究发展计划（863）、国家重点研发计划、教育部博士点基金、陕西省自然基金等多项科研项目。主持了与中航工业自控所（618）、中航工业计算所（631）、华为、同方威视等科研院所和企业合作的多项科研课题，同时参与了与华为、交通银行、日本NEC等国内外企业合作的多项大型软件系统的研发工作。在国内外学术期刊和会议上发表学术论文30余篇，授权国家发明专利7项，软件著作权4项。获陕西省科学技术奖一等奖1项，陕西省高等学校科学技术奖一等奖1项，中航工业科技进步奖三等奖1项，陕西省航空学会科学技术奖优秀奖1项，华为"智能基座"奖教金1项。 个人相册
教育教学
学科信息 Subject information 一、研究方向 1. 数据库系统理论与技术 分布式数据库系统、嵌入式数据库系统 2. 大数据分析与挖掘二、科研项目 1. 主持的科研项目 [1]. 多机协同作战环境下分布式数据管理关键技术研究，国家自然基金面上项目，2020~2023 [2]. 机载数据库管理的事务并发与数据恢复关键技术研究，中航工业自控所合作项目，2022~2024 [3]. 机载嵌入式数据库管理系统存储模式与一致性关键技术研究，中航工业自控所合作项目，2021~2023 [4]. 机载导航数据库实时管理系统关键技术研究，中航工业自控所合作项目，2021~2022 [5]. 多机联合作战环境下分布式数据管理软件关键技术开发，中航工业计算所合作项目，2018~2019 [6]. 面向海量分布式数据管理系统的索引技术研究，中央高校基本科研业务项目，2015~2016 2. 参与的科研项目 [1]. 分布式大数据平台的智能运维关键技术，陕西省自然基金，2021~2022 [2]. 基于金融时序知识图谱的舆情分析与风险防控，国家重点研发计划，2020~2024 [3]. 云环境下基于分布式内存框架的大数据查询及分析算法研究，陕西省自然基金，2018 [4]. 数据驱动的高端制造大数据管理系统的工具研制，国家重点研发计划子课题，2016~2019 [5]. 基于WEB信息的信息错误自动检测与修复技术研究，国家自然基金，2016~2018, [6]. 基于内存计算的数据管理系统研究与开发，国家高技术研究发展计划（863），2015~2017 [7]. 基于关键字的XML信息检索技术，国家高技术研究发展计划（863），2009~2010三、论文 [15]. Qun Chen*, Zhaoqiang Chen, Youcef Nafa, Tianyi Duan, Wei Pan*, Lijun Zhang, Zhanhuai Li. Adaptive deep learning for entity resolution by risk analysis. Knowledge-Based Systems(KBS), 260(110118):0-0. Jan. 2023. (SCI 1区, CCF C) [14]. Yuhao Huang, Lijun Zhang*, Haijun Wang, Siqi Wang. Identifying Urban Functional Regions by LDA Topic Model with POI Data. CCF Conference on Big Data(BigData2022), pp72-91. Chengdu, China, 18-20 Nov. 2022, Sringer. [13]. Lijun Zhang, Xingyu Lu, Zhaoqiang Chen, Tianwei Liu, Qun Chen*, Zhanhuai Li. Adaptive deep learning for network intrusion detection by risk analysis. Neurocomputing, 493():46-58. Jul. 2022. (SCI 2区, CCF C) [12]. Lijun Zhang*, Ning Li, Zhanhuai Li. An Overview on Supervised Semi-structured Data Classification. IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA2021), pp1-10. Porto, Portugal, 6-9 Oct. 2021, IEEE. (CCF C, CORE A) [11]. Xiaoling Wang, Ning Li*, Lijun Zhang, Qiong Zhao. Rapid Trend Prediction for Large-Scale Cloud Database KPIs by Clustering. 2021 IEEE/ACM International Workshop on Cloud Intelligence(CloudIntelligence2021), pp1-6. Madrid, Spain, 29 May 2021, IEEE. [10]. Lijun Zhang*, Ning Li, Wei Pan, Zhanhuai Li. A semi-structured data classification model with integrating tag sequence and ngram. The 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA2021), pp219-234. Taipei, Taiwan, 11-14 April 2021, Springer, Cham. (CCF B) [9]. 李宁, 郭育晨, 王小玲, 张利军. 软件缺陷预测中的数据质量评估方法. 华中科技大学学报(自然科学版), 48(11):24-29. Nov. 2020. [8]. 刘文洁, 李戬勃, 李战怀, 张利军. 一种面向金融应用的海量分布式关系数据库. 华中科技大学学报(自然科学版), 47(2):121-126. Feb. 2019. [7]. 赵楠, 张小芳, 张利军*. 不平衡数据分类研究综述. 计算机科学, 45(6A):22-27. Jun. 2018. [6]. Liangyu Xu, Xiaofang Zhang, Lijun Zhang*, Jintao Gao. Design and Implementation of Trigger on OceanBase. International Conference on Computer, Communication and Computational Sciences(IC4S2017), pp121-132. Thailand, Springer, Singapore. [5]. 毛思语, 张利军*, 张小芳, 高锦涛, 李战怀. 面向分布式数据库的相关子查询优化策略. 华东师范大学学报(自然科学版), 2016(5):56-66. Sept. 2016. [4]. 肖玉泽, 张利军*, 潘巍, 张小芳, 李战怀. HDFS下海量小文件高效存储与索引方法. 小型微型计算机系统, 36(10):2218-2223. Oct. 2015. [3]. 张利军, 李战怀*, 陈群, 娄颖, 李宁. 基于关键字语义信息的XML文档分类. 吉林大学学报(工学版), 42(5):1510-1514. Sept. 2012. [2]. 张利军, 李战怀*, 李宁, 李霞. 基于关联标签序列的半结构化数据相似度度量方法. 华中科技大学学报(自然科学版), 40(8):78-81. Aug. 2012. [1]. Lijun Zhang, Zhanhuai Li*, Qun Chen, Xia Li, Ning Li, Ying Lou. Mining Frequent Association Tag Sequences for Clustering XML Documents. The 14th Asia-Pacific Web Conference(APWeb2012), pp85-96. Kunming, China, 11-13 April 2012, Springer, Berlin, Heidelberg. (CCF C)四、专利 [1]. 一种软件故障上下文定位的方法及装置(ZL201610802528.X). 李宁,王瑞,张利军,田宇立,李战怀. 2019. [2]. 基于标签序列和nGrams的半结构化数据分类方法(ZL201610555498.7). 张利军,李宁,高锦涛. 2021, 已转让. [3]. 面向海量分布式数据库的批量插入方法(ZL201510660858.5). 高锦涛,刘文洁,李战怀,田征,张利军,裴欧亚,杜彦容,李建强,周兴琼,邬娜. 2018. [4]. 基于频繁关联标签序列的XML结构相似度度量方法(ZL201110398187.1). 张利军,李战怀,陈群,李霞. 2013, 已转让. [5]. 基于语义相关的XML文档关键字检索排序方法(ZL201110007177.0). 陈群,王鹏,娄颖,崔海文,李霞,张利军,李战怀. 2012, 已转让. [6]. 基于语义相关的XML关键字top-k查询方法(ZL201010598619.9). 娄颖,陈群,李战怀,王鹏,张利军,李霞,崔海文. 2012, 已转让. [7]. 用于XML文档分类的语义相似度度量方法(ZL201010590689.X). 张利军,陈群,李战怀,娄颖,李霞,崔海文. 2012, 已转让.五、软件著作权 [1]. POI数据采集软件[POICollector]V1.0, 2022SR0123933, 张利军, 王思琪, 王嘉利, 黄煜皓, 2022. [2]. 半结构化数据挖掘工具包软件[XMPack]V1.0, 2016SR055031, 张利军, 李宁, 高锦涛, 2016. [3]. XML关键字信息检索系统[Ropeway]V1.0, 2011SR034780, 陈群, 李战怀, 李霞, 张利军, 娄颖, 王鹏, 杨宁, 温馨, 郭文琪, 李少亮, 崔海文, 2011.
荣誉获奖
获奖信息 The winning information [1]. 2023, 全国大学生计算机系统能力大赛OceanBase数据库大赛优胜奖（全国第11名）[2]. 2023, 全国大学生计算机系统能力大赛数据库管理系统设计赛全国总决赛三等奖（学生），优秀指导教师奖[3]. 2023, 中国航空工业科技进步奖，三等奖[4]. 2023, 陕西省航空学会科学技术奖，优秀奖[5]. 2022, 华为"智能基座"奖教金[6]. 2017, 陕西省科学技术奖，一等奖[7]. 2016, 陕西省高等学校科学技术奖，一等奖
科学研究
团队信息 Team Information 西北工业大学计算机学院计算科学与软件系大数据存储与管理工业与信息化部重点实验室大数据存储和管理工业和信息化部重点实验室成立于2016年，其主要研究方向包括以下三个方面。海量信息存储技术：具体包括面向大数据应用平台的新型体系结构、支持大数据应用的新型非易失性存储关键技术、海量信息存储系统高可用性关键技术。大数据管理技术：具体包括数据密集型计算环境下的数据管理方法与技术、海量感知数据处理与分析技术、基于内存计算的数据管理关键技术、基于新型存储器件的先进数据管理技术等。领域化大数据分析技术：具体包括面向高端制造领域的大数据分析关键技术、面向生物医学领域的大数据分析关键技术、面向多媒体领域的大数据分析关键技术。实验室历年来承担了多项国家973、863、自然基金以及重点研发计划资助的科研项目。实验室与美国耶鲁大学、澳大利亚昆士兰大学、新加坡国立大学、香港科技大学等国际知名大学的数据库研究团队建立了密切的合作关系，并与日本NEC公司、华为公司、交通银行、清华同方威视等知名企业建立了持续的学术交流与科研合作关系，具备了良好的开展国际国内学术交流与合作的条件。