赵政桥

综合介绍 General Introduction 赵政桥，中共党员，博士，西北工业大学航海学院教授、博士生导师，国家级青年人才，获得西北工业大学学士学位，美国德雷克塞尔大学硕士、博士学位。先后在美国第一资本金融公司、美国普林斯顿大学担任Principal Data Scientist、Postdoctoral Research Associate等职位，2023年5月全职回国，加入西北工业大学航海学院智能声学与临境通信中心，从事机器学习、智能信号处理等理论算法及其在水下目标识别、生物信息等领域中应用的研究工作，特别是解决机器学习在复杂多变环境中面临的持续学习、小样本学习等难题。近5年来，在行业核心期刊、IEEE国际会议发表高水平学术论文十余篇，获得美国发明专利授权一项，并担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Briefings in Bioinformatics等国际学术期刊审稿人。 个人相册

教育教学

学科信息 Subject information 信息与通信工程 （招收硕士、博士）船舶工程（仅招收工程博士）

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 研究经费充足，每年招收硕士研究生2-5人，博士生研究生2-3人。相关专业为信号与信息处理、计算机科学、机器学习与人工智能等专业，欢迎有意报考的同学邮件联系。（该信息更新于2023年9月）

科学研究

科研成果 Scientific research results 论文成果 专利成果 [1] EMERGING PRIORITIES FOR MICROBIOME RESEARCH. Front. Microbiol., 11:136 [2] A PARTIAL CONTACT FRICTIONAL FORCE MODEL FOR FINGER-SURFACE INTERACTIONS . 2018 IEEE Haptics Symposium (HAPTICS), pp. 255-261 [3] INCREMENTAL AUTHOR NAME DISAMBIGUATION IN SCIENTIFIC CITATION DATASET. 2017 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), pp. 175-183 [4] VISUALIZING AND ANNOTATING PROTEIN SEQUENCES USING A DEEP NEURAL NETWORK. 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, pp. 506-510 [5] ANALYSIS METHODS FOR SHOTGUN METAGENOMICS. Theoretical and Applied Aspects of Systems Biology, pp 71-112，vol 27. [6] EXPLORING THEMATIC STRUCTURE AND PREDICTED FUNCTIONALITY OF 16S RRNA AMPLICON DATA. PLOS One, 14(12): e0219235 [7] AMINO ACID K-MER FEATURE EXTRACTION FOR QUANTITATIVE ANTIMICROBIAL RESISTANCE (AMR) PREDICTION BY MACHINE LEARNING AND MODEL INTERPRETATION FOR BIOLOGICAL INSIGHTS. Biology, 9, no. 11: 365 [8] CRITICAL ASSESSMENT OF METAGENOME INTERPRETATION: THE SECOND ROUND OF CHALLENGES. Nature Methods, 19, 429–440 [9] KEEPING UP WITH THE GENOMES: EFFICIENT LEARNING OF OUR INCREASING KNOWLEDGE OF THE TREE OF LIFE. BMC Bioinformatics, 21, 412 [10] GENETIC GROUPING OF SARS-COV-2 CORONAVIRUS SEQUENCES USING INFORMATIVE SUBTYPE MARKERS FOR PANDEMIC SPREAD VISUALIZATION. PLOS Computational Biology, 16(9): e1008269 [11] LEARNING, VISUALIZING AND EXPLORING 16S RRNA STRUCTURE USING AN ATTENTION-BASED DEEP NEURAL NETWORK. PLOS Computational Biology, 17(9): e1009345 [12] 16S RRNA SEQUENCE EMBEDDINGS: MEANINGFUL NUMERIC FEATURE REPRESENTATIONS OF NUCLEOTIDE SEQUENCES THAT ARE CONVENIENT FOR DOWNSTREAM ANALYSES. PLOS Computational Biology, 15(2): e1006721 [1] Zhengqiao Zhao, Gail Rosen.MULTI-TEMPORAL INFORMATION OBJECT INCREMENTAL LEARNING SOFTWARE SYSTEM(11,482,307 B2),

学术成果

团队信息 Team Information 智能声学与临境通信中心成立于2011年，是“水下信息处理与控制”国防重点实验室、西工大航海学院、西工大-科大讯飞联合实验室的重要组成部分。该中心拥有一支国际一流的声信号及信号处理研究团队。其中，“杰出青年科学基金”获得者1人、IEEE Fellow 2人，国家外专局支持的高端外国专家2人，国家“海外高层次人才计划”专家5人，电子学会优博2人，在读博士、硕士研究生近百人。近年来围绕国家战略和研究前沿，在阵列信号处理、语音信号处理、三维声场重构、深度学习、分布式信号处理、高光谱图像处理、人因工程等领域取得了重要理论及技术进展。在领域核心期刊与国际顶级会议上发表论文超过600篇，授权国际、国内专利100余项，出版专著20余部，研究成果获奖20余项，并作为主办单位组织了IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing和IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing等国际学术交流活动。

综合介绍