王庆锋

个人简介 王庆锋，教授，硕士生导师，高端压缩机及系统技术全国重点实验室分中心技术骨干，国家危险化学品生产系统故障预防及监控基础研究实验室副主任，化学工业专用密封标准化技术委员会秘书长。主要研究方向：动态监测、诊断与维护；预测与健康管理（PHM）；可靠性工程。承担国家级、省部级科研项目及企业委托项目40余项，发表高水平科研论文60余篇，已培养毕业研究生17名。自1998年-至今获得的主要荣誉与奖励如下：1、2023 年获中国能源研究会能源创新奖一等奖（2023-0285-J-1-07-D03）2、2023年获中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖3、2022年获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖（编号：2022JBR486-1-1）4、2019年获中国石油和化学工业联合会二等奖（编号：2019JBR0372-2-5）5、2014年获中国石油和化工自动化应用协会一等奖（编号：2014KXJSJ- JBR009-1-06）6、1999年获山东省石化设备先进工作者称号7、1998年获山东省设备管理先进个人称号 教育经历 入学时间 毕业时间 学位授予单位 学历 2008-09-01 2011-06-01 北京化工大学 博士研究生毕业 2004-09-01 2007-01-01 北京工业大学 硕士研究生毕业 1996-06-01 2000-12-01 山东工业大学 大学本科毕业 工作经历 起始年月 截止年月 所在单位名称 2011-07-01 至今 北京化工大学 2007-07-01 2008-07-01 北京博华信智科技股份有限公司 1991-07-01 2004-07-01 山东华鲁恒升化工股份有限公司 社会职务 1、化学工业专用密封标准化技术委员会秘书长2、中国化工学会专业会员（证书号：E350064147P） 3、中国机械工程学会高级会员（证书编号：E010109807S）4、中国机械工程学会无损检测标准工作组专家（CMES-10-064）5、全国研究生教育评估监测专家库专家（XWZX22100100030）6、《机械工程学报》、《计算机集成制造系统》、《Reliability Engineering & System Safety》、《ISA Transactions》等杂志审稿专家 社会活动 研究领域 1、设备动态监测、诊断与维护；2、设备预测与健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）；3、机械密封性能退化检测与评价；4、过程装备可靠性工程 本科生课程 课程名称 开课学年 课程总学时 选课人数 课程性质 压力容器安全技术 2023 40 34 专业必修 压力容器安全技术 2022 40 40 专业必修 压力容器安全技术 2021 40 48 专业必修 工业化学 2020 24 15 专业选修 压力容器安全技术 2020 40 44 专业必修 过程装备导论 2020 16 194 专业选修 工业化学 2019 24 43 专业选修 压力容器安全技术 2019 40 41 专业必修 过程装备导论 2019 16 161 专业选修 研究生课程 课程名称 开课学年 总学时 开课方式 化工设备失效分析基础 2022 24 A公共基础课 化工设备失效分析基础 2021 24 A公共基础课 校级项目 上一页下一页 纵向项目 1. 三维标准基线复合参量数字孪生建模和计量溯源方法 ，国家重点研发计划，项目时间：2023-11-28 至 2026-10-28 2. 高风险工业管道损伤智能检测技术装备研发及应用示范(2023YFC3010500) ，国家重点研发计划，项目时间：2023-11-01 至 2026-10-31 3. 石化装备重大事故预防与本质安全化发展战略 ，国务院其他部门，项目时间：2020-01-01 至 2020-12-31 4. 基于大数据智能化的远程运维服务应用研究 ，省、市、自治区科技项目，项目时间：2018-12-01 至 2020-12-01 5. 旋转填充床中化学反应与转子质量不平衡的耦合作用机制 ，国家自然科学基金项目，项目时间：2018-01-01 至 2021-12-31 6. 空压机系统节能量测量和验证技术研究及标准研制 ，国家重点研发计划，项目时间：2017-07-01 至 2018-12-31 7. 炼化企业设备本质安全可靠与监管智能化对策研究 ，其他课题，项目时间：2016-01-01 至 2017-10-31 8. 基于物联网的石化工业风险识别与安全应急系统研发及示范应用 ，“８６３”计划，项目时间：2014-02-13 至 2016-12-30 上一页下一页 横向项目 1. 炼化企业安全风险动态智能化监测预警关键技术研发 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2020-01-01 至 2022-06-30 2. 炼化设备多维度动态风险评估及安全保障技术研究 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2019-01-01 至 2020-12-31 3. 油气管道国产化设备评价方法 及指标体系研究 ，其他研究项目，项目时间：2022-09-20 至 2024-11-20 4. 智能化管控平台设备风险模块集成 ，其他研究项目，项目时间：2022-09-01 至 2024-09-15 5. 炼化企业典型转动设备故障预测与优化运行技术研究 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2021-03-01 至 2021-12-31 6. 关键设备失效识别与早期预警技术 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2021-06-07 至 2031-06-07 7. 主泵电机自动化推力间隙检测装置采购合同 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2023-03-29 至 2024-03-29 8. 储气库注采站动设备运行状态安全数据采集技术服务合同 ，其他研究项目，项目时间：2022-08-02 至 2023-03-30 9. 压缩机组故障智能诊断与大数据分析研究-压缩机早期预警与健康评估项目 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2022-05-10 至 2023-12-31 10. 离心压缩机剩余工作寿命预测方法研究 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2021-12-31 至 2023-12-31 11. 输油泵机组机电一体监测诊断及泵体评估模型泛化研究技术开发 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2020-09-25 至 2022-09-30 12. 海洋石油FPSO111静设备完整性（RBI）管理系统技术开发 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2017-02-17 至 2018-12-31 13. 基于物联网的石化风险识别与安全应急系统 ，其他课题，项目时间：2016-10-14 至 2018-12-31 14. 油气长输管道系统泄漏风险评估方法及应急救援策略 ，项目时间：2015-10-30 至 2017-09-30 15. 海上压力容器/管线检验系统开发及应用研究 ，项目时间：2014-03-19 至 2015-10-31 16. 以可靠性为中心的维修应用于大型压缩机系统维护管理的应用研究 ，项目时间：2013-08-30 至 2014-08-30 上一页下一页 论文信息 [+][-]代表性论文 1. DOI 周春雷,王庆锋,肖扬,肖旺,舒悦Research on an Improved Auxiliary Classifier Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty Fault Diagnosis Method for Tilting Pad Bearing of Rotating Equipment[J]，Lubricants，2023 2. DOI 王庆锋,宋运锋,李华,舒悦,肖旺Tribological Behavior Characterization and Fault Detection of Mechanical Seals Based on Face Vibration Acceleration Measurements[J]，Lubricants，2023 3. DOI 肖扬,王庆锋,杨哲,徐伟,舒悦,陈文武旋转机械突发不平衡故障早期预警及诊断方法研究[J]，机械工程学报，2023 4. DOI 王帅,王庆锋,肖扬,刘文才,商明虎Research on rotor system fault diagnosis method based on vibration signal feature vector transfer learning [J]，Engineering Failure Analysis，2022 5. DOI 王庆锋,高金吉,袁庆斌,江志农主风机静叶可调执行机构自愈化智能电液控制系统研究与应用[J]，机械工程学报，2016 6. DOI 王庆锋,李凯,郝帅,李中MVR系统中管柱式气液旋流分离器性能研究[J]，化工进展，2016 7. DOI 王庆锋,高金吉,袁庆斌过程装备在役再制造工程理论体系[J]，计算机集成制造系统，2018 8. DOI 王庆锋,卫炳坤,刘家赫,马文生Data-Driven Incipient Fault Prediction for Non-Stationary and Non-Linear Rotating Systems: Methodology, Model Construction and Application[J]，IEEE ACCESS，2020 9. DOI 王庆锋,刘家赫,刘晓金,许述剑数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法[J]，计算机集成制造系统，2020 10. DOI 王庆锋,刘家赫,刘晓金,许述剑数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法[J]，计算机集成制造系统，2020 11. DOI 王庆锋,刘家赫,卫炳坤,陈文武,许述剑Investigating the construction,training and verification methods of k-means clustering fault recognition model for rotating machinery[J]，IEEE Access，2020 12. DOI 王庆锋,卫炳坤,刘家赫,马文生Data-driven incipient fault prediction for non-stationary and non-linear rotating systems: methodology, model construction and application[J]，IEEE Access，2020 13. DOI 肖扬,王庆锋,王帅,陈文武Research on a Multisource Domain Improved fault diagnosis method of the Rotor system[J]，IEEE Access，2022 14. DOI 雷兴国,王庆锋,李中基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价[J]，化工学报，2019 15. DOI 王庆锋,刘家赫,柳建军,王学斌,李中炼化企业设备的本质安全可靠与监管智能化对策研究[J]，中国工程科学，2019 16. DOI 王庆锋,李中,许述剑,陈文武基于故障案例学习的设备健康评价方法研究[J]，机械工程学报，2020 17. DOI 王庆锋,刘家赫,卫炳坤,张程数据驱动的聚类分析故障识别方法研究[J]，机械工程学报，2020 18. DOI 王庆锋,卫炳坤,刘家赫,马文生,许述剑一种数据驱动的旋转机械早期故障检测模型构建和应用研究[J]，机械工程学报，2020 19. DOI 王庆锋,王帅,卫炳坤,Chen, Wenwu,Zhang, YufeiWeighted K-NN Classification Method of Bearings Fault Diagnosis With Multi-Dimensional Sensitive Features[J]，IEEE ACCESS，2021 20. DOI 王庆锋,肖扬,王帅,刘文才,刘晓金A Method for Constructing Automatic Rolling Bearing Fault Identification Model Based on Refined Composite Multi-Scale Dispersion Entropy[J]，IEEE ACCESS，2021 21. DOI 王庆锋,刘晓金,卫炳坤,陈文武Online Incipient Fault Detection Method Based on Improved l(1) Trend Filtering and Support Vector Data Description[J]，IEEE ACCESS，2021 22. DOI 张田雨,王庆锋,舒悦,肖旺,马文生Remaining Useful Life Prediction for Rolling Bearings with a Novel Entropy-Based Health Indicator and Improved Particle Filter Algorithm[J]，IEEE Access，2023 23. DOI 宋运锋,王庆锋,李华,舒悦,肖旺基于端面振动测量的机械密封摩擦学行为 试验研究[J]，摩擦学学报，2023 [+][-] 2023年 24. DOI 张田雨,王庆锋,舒悦,肖旺基于猎人猎物优化算法改进粒子滤波的滚动轴承剩余使用寿命预测技术[J]，北京化工大学学报自然科学版，2023 25. DOI 刘晓金,陈文武,王庆锋基于优化核函数带宽SVDD的机械振动预警模型[J]，机电工程，2023 26. DOI 王庆锋,吴桐,李翔,汪晓男车载液氢瓶的储氢密度影响规律研究[J]，低温/制冷技术，2023 [+][-]2022年 27. DOI 王庆锋,张程,陈文武,刘晓金,张宇飞数据驱动的滚动轴承实时健康状态评估方法[J]，计算机集成制造系统，2022 [+][-]2021年 28. DOI 王庆锋,张程,卫炳坤,许述剑,刘江基于相对特征的滚动轴承实时健康评估方法研究[J]，机电工程，2021 29. DOI 马也,王庆锋,施任杰,张馨宇,李庆展,李双喜航空发动机气膜浮环密封上浮性能研究[J]，润滑与密封，2021 [+][-]2020年 30. DOI 卫炳坤,王庆锋,刘家赫,张田雨基于动态长短期记忆网络的设备性能退化预测方法[J]，北京化工大学学报(自然科学版)，2020 [+][-]2020年之前 31. DOI 李中,王庆锋,刘翔宇,雷兴国离心式空压机能耗关键影响因素的分析[J]，流体机械，2018 32. DOI 王庆锋,高金吉,李中,雷兴国机电设备在役再制造工程理论研究及应用[J]，机械工程学报，2018 33. DOI 王庆锋,李中,李凯,郝帅高气液比工况的管柱式气液分离器分离性能研究[J]，流体机械，2018 34. DOI 王庆锋,雷兴国基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测[J]，腐蚀与防护，2018 35. DOI 王庆锋,郝帅,李凯,李中基于CFD数值模拟的换热器外导流筒优化设计[J]，过程工程学报，2017 36. DOI 王庆锋,郝帅,李凯,李中基于CFD数值模拟的换热器外导流筒结构选型[J]，石油机械，2017 37. DOI 郝帅,王庆锋能量回收液力透平选型及其连接件设计[J]，通用机械，2017 38. DOI 李凯,王庆锋,郝帅,李中竖直管降膜蒸发器溢流孔式布膜器CFD模拟研究[J]，北京化工大学学报(自然科学版)，2017 39. DOI 王庆锋,董良遇,张赟新,张锋,张进杰一种基于活塞杆动态能量指数的故障监测诊断方法[J]，流体机械，2016 40. DOI 王庆锋,庞鑫,同陈举,岳丹海上压力容器和压力管线基于风险的检验管理信息系统[J]，油气田地面工程，2016 41. DOI 王庆锋,董良遇,张赟新,马增辉,么子云,张进杰一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法[J]，流体机械，2016 42. DOI 王庆锋,庞鑫,赵双轴流压缩机基于风险和状态的维修[J]，流体机械，2016 43. DOI 王庆锋,庞鑫,赵双管壳式换热器传热效率影响因素及数值模拟分析[J]，石油机械，2015 44. DOI 赵双,王庆锋,庞鑫尿素合成塔高效塔板的Fluent数值模拟[J]，化学工程师，2015 45. DOI 袁庆斌,王庆锋,高金吉设备定量风险分析数据采集和维修决策系统开发和应用研究[J]，机械科学与技术，2014 软件著作 作者类型 作者姓名 著作名称 出版日期 出版社 排名/总人数 教师 王庆锋 《安全可靠、清洁环保型炼油与化工企业构建》 2019-01-01 00:00:00 中国石化出版社 2 上一页1下一页 专利 1. 一种机械密封状态监测装置 ，CN110132497A 2. 一种基于振动信号的旋转机械早期预警方法 ，202010030749.6 上一页下一页 荣誉及奖励 1. 透平机械稳定可靠与增效自主健康关键技术与应用 ，社会科技奖励 ，一等奖 2. 新型智能化EHS电液控制系统研发与应用 ，2015-06-30 00:00:00 ，社会科技奖励 ，一等奖 3. 石油化工企业设备完整性关键支撑技术与工业化应用 ，2019-12-17 00:00:00 ，社会科技奖励 ，二等奖 4. 流程工业往复机械智能监控关键技术及规模应用 ，2020-12-30 00:00:00 ，社会科技奖励 ，特等奖 招生信息 1、招生名额每年招收硕士研究生3名2、研究方向为设备动态监测、诊断与维护、设备预测与健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）、机械密封性能退化检测与评价、过程装备可靠性工程3、研究生培养采用项目驱动型培养方式，面向社会高端需求，培养具备人工智能、大数据分析专业知识的高端装备设计、制造、运行、维护硕士研究生高端人才，已经培养毕业研究生17名，研究生就业方向主要为：航天军工科研院所、中国石化公司科研院所、高等院校等。