张江梅

张江梅 副处长  教授 目前就职： 科技处 导师类型/类别：    个人主页： 1855 访问,联系电话： 电子邮箱： zjm@swust.edu.cn 邮编： 621010 工作单位： 通讯地址： 四川绵阳青龙大道中段59号西南科技大学办公楼,个人信息 个人简介 教育经历 工作经历 社会职务 研究领域 开授课程 科研项目 论文及著作 荣誉及奖励 教育经历 工作经历 个人简介   张江梅，博士，教授， 博士生导师，国家级国防科技创新团队带头人，四川省学术和技术带头人，教育部省部共建协同创新中心PI团队负责人，四川省委组织部特殊一线岗位高端人才，核废物与环境安全国防重点学科实验室学术带头人，绵阳市创新领军人才；中国辐射防护学会理事，四川省核学会理事，中美和平利用核技术联合协调委员会核应急组专家，多省科技评审专家。长期从事核辐射环境安全智能感知与预警、特殊环境机器人技术等相关理论与应用研究，能准确把握相关研究的前沿技术和发展方向，了解国家核应急体系和核应急能力建设情况。 先后主持和主研了国家核能开发、国家核应急、国家重点研发计划等在内的国家级及省部级科研项目40余项，在研项目经费1000余万元。研究成果获得省部级科技进步一等奖1项、鉴定成果6项、专利成果20余项，发表SCI等论文40余篇。  围绕解决我国海域（江河流域）核应急状态下低放射性水平环境的快速检测和态势分析预测问题，深入开展了水下自主航行器、导航通信、放射性探测和核素识别等关键技术的研究，形成一系列用于水上、水下协同监测的系统样机，实现了兼顾海上（江河流域）核应急事故状态和日常环境级别的无人、实时、原位、机动放射性应急监测与事故演化后长期监测与态势预测评估系统，为我国核应急决策提供数据和技术支撑。针对核电站、核设施周围等公共安全高发区域应急及反恐排爆需求，研制了可固定布置和监测车搭载的多功能放射性物质快速监测系统，应用于某型号检测设备，增加产品销售收入，累计超过3亿元；同时产品对打破国外垄断、实现自主可控和促进核科技创新具有重要意义。以应急救援、灾害侦查及异常处置为主，开展核应急装备研发，突破了危险环境应急机器人系统关键技术，建立了综合协调、信息全面、智能化、功能齐全、反应灵敏、运转高效的核应急响应体系。  作为团队负责人，已凝聚一批跨学科、跨领域、跨单位的中青年科技创新人才，联合承担多项国家、省部级项目，解决了行业、企业的实际问题，突破多项关键技术。特别是她主持的国家核能开发重点项目（全国仅三项）的研究成果，填补了国内外相关研究领域的空白，培养了一批核应急领域急需的高端人才。        作为指导教师指导学生参加国家基金委水下机器人目标抓取大赛、中美创客大赛、研究生电子设计竞赛、全国大学生及亚太地区大学生机器人电视大赛等均获奖或获得冠、亚军的好成绩，同时个人多次获得优秀指导教师称号。 教育经历 工作经历 社会职务 中美和平利用核技术合作联合协调委员会核应急组专家；中国辐射防护学会理事；四川省核学会理事；四川省核学会核设施退役及三废治理分会理事；四川、山东、福建、浙江、河北、西藏、广西、重庆等多省科技项目及成果评审专家。 研究领域 智能信号检测与处理； 自适应信号处理； 辐射环境安全智能感知与预警； 核辐射探测与核素识别； 特殊环境机器人技术。  开授课程 科研项目 1、***分析与应用示范,-2020.12.31,2018-01-01,张江梅 2、多功能移动物体γ辐_射监测系统研制,-2020.08.15,2018-08-15,张江梅 3、新型高效LED节能关键技术研究,-2012.12.31,2009-10-01,张江梅 4、单片机PWM驱动的半自主集控式足球机器人系统研究,-2003.12.01,2002-1,张江梅 5、基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统研究,-2010.5,2008-5,张江梅 6、特殊环境作业机器人作业环境探测与重构技术研究,-2014.12.01,2012-01-02,张江梅 7、抗核辐射机器人环境场景感知与作业决策支持系统研究,-2014.12.31,2012-01-01,张江梅 8、核辐射环境机器人多传感信息融合技术研究,-2014.03.31,2012-03-01,张江梅 9、特殊环境作业机器人作业环境探测与重构技术研究,-2014.12.01,2012-01-02,张江梅 10、危险环境应急监测机器人系统关键技术研究,-2017.12.31,2016-01-01,张江梅 11、基于微纳光纤传感器的气溶胶态污染物检测技术,-2020.12.31,2018-01-01,张江梅 12、基于临场感技术的核辐射环境机器人感知系统,-2014.12.31,2012-01-01,张江梅 13、基于核脉冲信号分析的微弱核素快速识别系统研究,-2020.12.31,2018-01-01,张江梅 显示更多 论文 1、基于支持向量机的复杂核素能谱识别,核电子学与探测技术,一般核心期刊,2016/08/20 00:00:00.000,科技处,36,6 2、基于SVD和SVM的核素识别算法,兵工自动化,一般公开期刊,2017/05/15 00:00:00.000,科技处,36,3 3、Multi-task Feature Learning by Using Trace Norm Regularization,OPEN PHYSICS,国外期刊,2017/11/10 00:00:00.000,科技处,15,4 4、A Pulse Signal Recovery Method Based on Sparse Representation,Journal of Beijing Institute of Technology,重要核心期刊,2018/04/19 00:00:00.000,科技处,27,5 5、基于稀疏表示的核素能谱特征提取及核素识别,强激光与粒子束,重要核心期刊,2018/04/01 00:00:00.000,科技处,30,4 6、稀疏表示法提取γ能谱,核电子学与探测技术,重要核心期刊,2017/10/11 00:00:00.000,科技处,37,5 7、快速提取γ能谱特征方法研究,核电子学与探测技术,重要核心期刊,2017/11/22 00:00:00.000,科技处,37,3 8、Detection of the damage threshold of fused silica components and morphologies of repaired damage sites based on the beam deflection method,Open Physics,国外期刊,2018/08/08 00:00:00.000,科技处,16,6 9、稀疏表示与多任务学习的复杂核素识别,哈尔滨工业大学学报,重要核心期刊,2018/11/10 00:00:00.000,科技处,50,4 10、强噪声背景下微弱核脉冲信号提取方法,中国科学技术大学学报,一般核心期刊,2018/09/01 00:00:00.000,科技处,48,4 11、航空发动机涡轮叶片温度测量综述,红外与毫米波学报,重要核心期刊,2018/08/01 00:00:00.000,科技处,37,4 12、卷积神经网络在复杂核素识别中的应用,传感器与微系统,一般核心期刊,2019/10/01 00:00:00.000,科技处,38,4 显示更多 著作 荣誉及奖励 1、***工程化技术及应用,西南科技大学,张江梅,国防科技进步奖,二等 2、辐射环境***,西南科技大学,张江梅,四川省科技进步奖,二等奖 相关教师 鲁炜中文学硕士吴佼玲法学硕士熊鹰理学博士周建工学博士