陈博

个人简介 工作与教育经历2020.12-至今          浙江工业大学              教授2018.09-2020.12    浙江工业大学              校聘教授2018.08-2018.09    香港城市大学              Senior Research Associate2017.04-2018.07    新加坡南洋理工大学    Research Fellow2015.02-2017.04    香港城市大学              Postdoc Fellow2014.08-2015.02    新加坡南洋理工大学    Research Fellow2008.09-2014.01    浙江工业大学              博士2004.09-2008.07    江西理工大学              学士奖励与荣誉1. 2015年获得中国自动化学会优秀博士学位论文奖2. 2018年入选浙江省海外高层次人才计划3. 2019年获得浙江省杰出青年科学基金项目资助4. 2020年入选国家青年人才计划5. 2020年获得教育部自然科学一等奖(排名第3)6. 2021年中国自动化学会自然科学二等奖(排名第2)7. 2022年浙江省自动会学会高等教育教学成果一等奖(排名第4)8. 2022年浙江省产学研合作成果创新奖(排名第5)9. 2023年度浙江省青年科技工作者优秀论文奖10. 2023年度全球前2%顶尖科学家学术任职1. Guest Editor, 2023-2024:IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems2. Associate Editor, 2023-:Journal of the Franklin Institute3. Associate Editor, 2022-:IET Control Theory and Applications4. Associate Editor, IEEE ICCA 2016-2024: IEEE International Conferecne on Control & Automation5. Invited Session Chair, IEEE ICCA 20226. Associate Editor and TPC Member, The 15th/16th/17th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision7. Track Chair of the Resilience and Security for Industrial Applications, The 46th/48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2020,IECON 2023)8. 国际电子与电气工程协会--IEEE Senior Member9. 中国指挥与控制学会青年工作委员会--常务委员10.中国航空学会信息融合分会定位与跟踪专业委员会--委员 科研项目 纵向项目：  1. 面向规模化离散制造的异构生产资源协同控制与智能优化, 国家自然科学基金重点项目课题, 90万(直接经费)，负责人，2024年-2026年.   2. 信息物理系统中基于分布式融合的网络攻击检测与安全估计,国家自然科学基金面上项目,62万(直接经费),负责人,2020年-2023年.  3. 网络化融合系统的攻击检测与安全状态估计理论研究,浙江省杰出青年科学基金项目,80万,负责人,2020年-2023年.  4. 信息融合与数据分析,科研启动项目,300万,负责人,2020年-2026年.  5. 网络化系统感知与控制, 国家海外引才计划青年项目,200万,负责人,2021年-2023年.  6. 面向数智电梯工业互联网的多源异构信息融合感知平台关键技术研发及应用，浙江省“领雁”攻关计划项目, 250万,负责人,2023年-2025年.  7. 基于多传感器信息融合技术的智能割草机器人关键技术研发, 宁波“科技创新2025”重大专项，300万，负责人,2023年-2026年.  8. 面向工业互联网的多源异构信息安全融合估计与决策，浙江省高校基本业务费项目-C类项目，50万，负责人，2023年-2025年.  9. 基于脑机接口的感知觉、运动增强与康复系统研发及应用研究, 浙江省“领雁”攻关计划项目课题，75万，负责人，2024年-2026年. 10. 神经反馈引导的交互式外骨骼康复机器人产品研发及应用,浙江省重点研发计划子课题, 30万，负责人, 2021年-2024年. 科研成果 随着智慧城市、智能电网、智能工厂越来越受到关注，系统中大量传感器信息通过网络传输到控制中心实现对系统的分析与优化控制，然而有限的网络资源和潜在的恶意网络攻击将影响这些信息传输的准确性和实时性，从而影响系统感知的精度和控制性能。围绕这些难题，建立了一套信息传输不确定的信息融合感知与控制方法，部分成果被同行用于解决可穿戴设备、自动驾驶、智能电网等系统中的信息融合问题。特别地，关于系统分布式感知的论文成果被国际著名科技媒体Advance in Engineering遴选为对“卓越工程”有显著贡献的科学论文，并予以专题报道。在国际控制领域顶尖期刊IEEE TAC和Automatica上发表论文25篇(一作/通讯19篇)，其它IEEE汇刊论文32篇，出版英文专著1本，授权发明专利10项, 其中19篇代表性论文如下：[1] Zheming Wang, Raphael M. Jungers, Mihaly Petreczky, Bo Chen (通讯作者), Li Yu. Learing Statility of Partially Observed Switched Linear Systems. Automatica, Article in Press, 2024. (Regular Paper)[2] Zhongyao Hu, Bo Chen (通讯作者), Zhemiang Wang, Li Yu. Performance Analysis of Stochastic Event-Triggered Estimator with Compressed Measurements. Automatica, Article in Press, 2023. (Regular Paper)[3] Yuchen Zhang, Bo Chen (通讯作者), Li Yu. Distributed Zonotopic Estimation for Interconneted Systems: A Fusing Overlapping State Strategy. Automatica, 155, 11144, 2023.[4] Zhongyao Hu, Bo Chen (通讯作者), Rusheng Wang, Li Yu. Remote State Estimation with Posterior-Based Stochastic Event-Triggered Schedule. IEEE Transactions on Automatic Control, Article in Press, 2023.[5] Zhongyao Hu, Bo Chen (通讯作者), Wen-An Zhang, Li Yu. Event-Triggered Fusion Estimation under Bounded Noises. Automatica,  154, 111060, 2023.[6] Daxing Xu, Bo Chen (通讯作者), Yuchen Zhang, Li Yu. Distributed Anti-Eavesdropping Fusion Estimation under Energy Constraints. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12): 7795-7802, 2023.                           [7] Xinhao Yan, Bo Chen (通讯作者), Yuchen Zhang, Li Yu. Distributed Encryption Fusion Estimation Against Full Eavesdropping. Automatica,  153, 111025, 2023.[8] Pindi Weng, Bo Chen (通讯作者), Shichao Liu, Li Yu. Secure Nonlinear Fusion Estimation for Cyber-Physical Systems under FDI Attacks. Automatica, 148, 110759, 2023.[9] Bo Chen, Guoqing Hu, Daniel W.C. Ho, Li Yu. Distributed Estimation and Control for Discrete Time-Varying Interconnected Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 67(5): 2192-2207, 2022. (Full Paper)[10] Tongxiang Li, Bo Chen (通讯作者), Li Yu, Wen-An Zhang. Active Security Control Approach Against DoS Attacks in Cyber-Physical Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 66(9):4303-4310, 2021. [11]  Yuchen Zhang, Bo Chen (通讯作者), Li Yu.  Fusion Estimation under Binary Sensors. Automatica, 115, 108861, 2020.[12] Bo Chen, Guoqiang Hu, Daniel W.C. Ho, Li Yu. Distributed Kalman Filtering for Time-Varying Discrete Sequential Systems. Automatica, 99:228-236, 2019. [13] Bo Chen, Guoqiang Hu, Daniel W.C. Ho, Li Yu. A New Approach to Linear/Nonlinear Distributed Fusion Estimation Problem. IEEE Transactions on Automatic Control, 64(3): 1301-1308, 2019.[14]  Bo Chen, Guoqiang Hu. Nonlinear State Estimation under Bounded Noises. Automatica, 98:159-168, 2018. [15] Bo Chen, Daniel W.C. Ho, Wen-An Zhang, Li Yu. Networked Fusion Estimation with Bounded Noises. IEEE Transactions on Automatic Control, 62(10): 5415-5421, 2017.[16]  Bo Chen, Guoqiang Hu, Daniel W.C. Ho, Li Yu. Distributed Covariance Intersection Fusion Estimation for Cyber-Physical Systems with Communication Constraints. IEEE Transactions on Automatic Control, 61(12): 4020-4026, 2016. [17] Bo Chen, Guoqiang Hu, Wen-An Zhang, Li Yu. Distributed Mixed H2/H∞ Fusion Estimation with Limited Communication Capacity. IEEE Transactions on Automatic Control, 61(3): 805-810, 2016. [18] Bo Chen, Wen-An Zhang, Li Yu, Guoqiang Hu, Haiyu Song. Distributed Fusion Estimation with Communication Bandwidth Constraints. IEEE Transactions on Automatic Control, 60(5): 1398-1403, 2015.[19] Bo Chen, Wen-An Zhang, Li Yu. Distributed Fusion Estimation with Missing Measurements, Random Transmission Delays and Packet Dropouts. IEEE Transactions on Automatic Control, 59(7): 1961-1967, 2014. 教学与课程 1.本科生课程《工程数学问题分析》(上、下)《信号与系统》《现代控制理论》2.研究生课程《矩阵理论》(硕士)《数据科学》(硕士)《论文写作指导》(硕、博)《应用泛函分析》(博士) 育人成果 1). 培养/协助培养研究生28人(包括博士研究生9人，硕士研究生19人)2). 2人获得校优秀博士学位论文奖3). 6人获得校优秀硕士学位论文奖4). 3人获得国家奖学金5). 1人获得中国自动化学会优秀硕士学位论文奖 招生/招聘信息 1. 欢迎自动化类、通信类、数学类本科生、硕士生、博士生报考课题组! 每年招收硕士生5-8名、博士生1-2名。课题组已与新加坡南洋理工大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院、加拿大卡尔顿大学和香港城市大学的相关研究小组保持着良好的合作关系，优秀学生可直接送到这些学校联合培养！2. 课题组常年招收信息融合、数据分析、工业互联网、信息物理系统安全、康复机器人方向的校聘研究员/副研究员和博士后！期待优秀青年学者加入！