贾奎

更新日期：2018年12月28日 姓 名 贾奎 性 别 男 出生年月 1980年2月 籍贯 民 族 政治面貌 最后学历 最后学位 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email 2234234@qq.com 工作单位 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 贾奎，博士，华南理工大学教授，博士生导师，广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人。2001年于西北工业大学获得学士学位，2004年于新加坡国立大学获得硕士学位，2007年于伦敦大学玛丽女王学院获得计算机科学博士学位。博士毕业后，曾先后于中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学、伊利诺伊大学香槟分校先进数字科学研究中心、及澳门大学从事教学和科研工作。贾奎博士的主要研究方向是计算机视觉、机器学习、模式识别和图像处理等，在包括TPAMI，IJCV, TSP, TIP, ICCV, CVPR等计算机视觉和模式识别的顶级期刊和会议发表论文50余篇。贾奎博士近期侧重于深度学习的基础理论研究，及其在二维图像和流形等非欧数据上的应用。 教育经历 2004/02-2007/10，伦敦大学玛丽女王学院，科学与工程学院计算机科学系，博士2001/09-2004/01，新加坡国立大学，工程学院电子与计算机工程系，硕士，1997/08 -2001/07，西北工业大学，航海工程学院，学士 研究领域 计算机视觉，机器学习，模式识别，人工智能 科研项目 1. 广东省“珠江人才计划”创新创业团队项目，跨媒体智能感知计算理论、关键技术及产业化应用，2018/08-2023/08，2000万，带头人2. 国家自然科学基金面上项目，61771201, 基于几何和物理性质的深度模型优化研究,2018/01-2021/12, 67万，主持3. 国家自然科学基金项目青年基金，60903115，监控网络中人身份识别和行为理解的结合与增强，2010/01-2012/12，18万，已结题，主持 发表论文 Ke Chen, Kui Jia, Zhaoxiang Zhang, and Joni-Kristian Kämäräinena, “Spectral Attribute Learning for Visual Regression”, Pattern Recognition, accepted, 2017.Kui Jia, Tsung-Han Chan, Zinan Zeng, Shenghua Gao, Gang Wang, Tianzhu Zhang, and Yi Ma, “ROML: A Robust Feature Correspondence Approach for Matching Objects in A Set of Images, International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 117, Issue 2, pp 173-197, 2016.Bolun Cai, Xiangmin Xu, Kui Jia, Chunmei Qing, and Dacheng Tao, “DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal”, IEEE Transactions Image Processing (TIP), Vol. 25, Issue 11, pp. 5187-5198, 2016.Tsung-Han Chan, Kui Jia, Shenghua Gao, Jiwen Lu, Zinan Zeng, and Yi Ma, “PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification?, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 24, Issue 12, pp. 5017-5032, 2015.Shenghua Gao, Kui Jia, Liansheng Zhuang, and Yi Ma, “Neither Global Nor Local: Regularized Patch-Based Representation for Single Sample Per Person Face Recognition”, International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 111, Issue 3, pp 365-383, 2015.Tsung-Han Chan, Kui Jia, Eliot Wycoff, and Yi Ma, “MMSE Design of Time and Color Multiplexing Codes”, IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), Vol. 62, Issue 5, pp.1157-1170, 2014.Kui Jia, Xiaogang Wang, and Xiaoou Tang, “Image Transformation based on Learning Dictionaries across Image Spaces”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 35, Issue 2, pp.367-380, 2013.Kui Jia, Dacheng Tao, Shenghua Gao, and Xiangmin Xu, “Improving training of deep neural networks via Singular Value Bounding”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.Lin Sun, Kui Jia, Dit-Yat Yeung, and Bertram E. Shi, “Human Action Recognition using Factorized Spatio-Temporal Convolutional Networks”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.Tianzhu Zhang, Kui Jia, Changsheng Xu, Yi Ma, and Narendra Ahuja, “Partial Occlusion Handling for Visual Tracking via Robust Part Matching”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1258-1265, June 2014.Lin Sun, Kui Jia, Tsung-Han Chan, Yuqiang Fang, Gang Wang, and Shuicheng Yan, “DL-SFA: Deeply-Learned Slow Feature Analysis for Action Recognition”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014. 指导学生情况 计算机视觉和机器学习是理论与实践紧密结合的应用型研究方向。当前以深度学习为代表的人工智能研究不仅大大加速了学科的向前发展，也成为新一轮工业革命的奠基性技术。要想成为这一大潮中的弄潮儿，学生要注意内功与独门绝技修炼并重。所谓修炼内功，就是要夯实对优化和统计学习等数学工具的掌握和理解；所谓修炼独门绝技，就是要从有应用价值的实际问题出发，找到解决实际问题的金钥匙。贾奎教授实验室在培养学生方面，侧重基础理论训练与实际应用实践相结合，为学生提供有前景的科研课题和创新型实习机会。希望学生通过研究生阶段的学习和科研经历，成为在某一专门方向上能够独当一面的人才。