张英涛

基本信息 科学研究 学生培养 论文专著 新建主栏目 基本信息 名称 哈尔滨工业大学计算机学部副教授，图像处理研究室主任。哈工大人工智能研究院首批研究员。2015年美国犹他州立大学杰出青年学者奖获得者。Researchgate全球前10%学者，h-index为25。 研究兴趣集中在计算机视觉、模式识别和机器学习等领域，特别是不确定性理论和传统计算机视觉技术及其在低对比度图像目标检测、显著性分析、复杂背景目标识别、以及医学信息分析等方面的应用。 已在包括IEEE Transactions on Image Processing和 Pattern Recognition以及国际图像处理大会International Conference on Image Processing国际模式识别大会International Conference on Pattern Recognition在内的国内外学术期刊和学术会议发表及合作发表了逾 90 篇学术文章。 主持及参与国家自然科学基金、国家重大专项、航天基金及其它省部级项目等国家级科研课题20余项。获得省部级以上科技奖励6项。 工作经历 名称 2011-至今 哈尔滨工业大学计算机学院 副教授 2014-2015 美国犹他州立大学计算机系 博士后 2004-2011 哈尔滨工业大学计算机学院 讲师 2008-2010 美国犹他州立大学电子工程系 访问学者 1999-2004 哈尔滨工业大学计算机学院 助教 主要任职 名称 担任包括 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, Signal Processing, Neurocomputing, Optical Engineering等著名学术期刊和 IEEE International Conference on Computer Vision, International Conference on Image Processing 和 European Conference on Computer Vision 等国际会议的审稿人。 科研项目 项目名称 《XXXXX分析软件》 项目来源 国家级项目 开始时间 2020.01 结束时间 2022.12 项目经费 担任角色 项目类别 项目状态 简单介绍 国家级标志性项目 科研项目 项目名称 《基于影像组学的乳腺癌超声诊疗关键问题研究》 项目来源 国家自然基金重点项目 开始时间 2017.1 结束时间 2021.12 项目经费 280万 担任角色 项目类别 项目状态 简单介绍 首个影像组学国家自然基金重点课题。融合超声图像、基因、临床和病理等信息，旨在找出乳腺癌的超声图像特征，将建立早期诊断模型和预后评估模型。 科研项目 项目名称 《基于车路协同的自动驾驶技术研究》 项目来源 开始时间 2021.10 结束时间 2023.12 项目经费 180万 担任角色 项目类别 项目状态 简单介绍 自动驾驶是未来智能交通产业发展的主流趋势。各国都在持续加大投入开展技术研究和产业化落地。本方案基于未来智能公路,通过路侧设备实时感知和收集车辆的行驶状态和道路状况，通过泛在网络实现智能公路各实体之间的互联互通，运用多传感器融合、智能决策算法，实现路侧自动驾驶方案。 科研项目 项目名称 《基于弱监督学习的工业缺陷检测关键技术》 项目来源 开始时间 2022.01 结束时间 2022.12 项目经费 25万 担任角色 项目类别 项目状态 简单介绍 学生获奖 名称 吕宾，人口健康共享杯大赛全国一等奖，2021年3月 陈晓丹，获得哈工大优秀硕士毕业论文金奖，2020年7月 招生信息 名称 研究方向图像处理车路协同自动驾驶、医学图像分析工业场景视觉检测，低对比度图像目标检测、显著性分析、复杂背景目标识别机器学习不平衡分类问题，小样本分类问题，预测问题 联系方式yingtao@hit.edu.cn 论文期刊 论文标题 BUSIS: A Benchmark for Breast Ultrasound Image Segmentation 作者 Zhang Y, Xian M, Cheng H D, et al. 发表时间 2022 期刊名称 Healthcare 期卷 10(4). 简单介绍 论文期刊 论文标题 Tumor Saliency Estimation for Breast Ultrasound Images via Breast Anatomy Modeling 作者 Xu F, Zhang Y, Cheng H D, et al. 发表时间 2021 期刊名称 Artificial Intelligence in Medicine 期卷 119(4):102155. 简单介绍 论文期刊 论文标题 Semantic Segmentation of Breast Ultrasound Image with Fuzzy Deep Learning Network and Breast Anatomy Constraints 作者 Huang K, Zhang Y, Cheng H D, et al. 发表时间 2021 期刊名称 Neurocomputing 期卷 450(1). 简单介绍 论文期刊 论文标题 Self-Supervised Structure Learning for Crack Detection Based on Cycle-Consistent Generative AdversarialNetworks 作者 Zhang K, Zhang Y, Cheng H D.et al. 发表时间 2020 期刊名称 Journal of Computing in Civil Engineering 期卷 34(3):04020004. 简单介绍 论文期刊 论文标题 CrackGAN: Pavement Crack Detection Using Partially Accurate Ground Truths Based on Generative Adversarial Learning 作者 Zhang K, Zhang Y, Cheng H D.et al. 发表时间 2020 期刊名称 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 期卷 PP(99):1-14. 简单介绍 论文期刊 论文标题 Bounded-abstaining-classification for breast tumors in imbalanced ultrasound images 作者 Guan, Hongilao; Zhang, Yingtao; Cheng, Heng-Da; Tang, Xianglong; 发表时间 2020 期刊名称 Article in International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 期卷 30 (2): 325-336. 简单介绍 论文期刊 论文标题 Fully multi-target segmentation for breast ultrasound image based on fully convolutional network 作者 Zhang Y , Liu Y , Cheng H , et al 发表时间 2020 期刊名称 《Medical & Biological Engineering & Computing》 期卷 58(1) 简单介绍 论文期刊 论文标题 SMOTE-WENN: Solving class imbalance and small sample problems by oversampling and distance scaling 作者 Guan H , Zhang Y , Xian M , et al 发表时间 2020 期刊名称 《Applied Intelligence》 期卷 （4） 简单介绍 论文期刊 论文标题 BA2Cs:Bounded Abstaining with Two Constraints of Reject Rates in Binary Classification 作者 Hongjiao Guan, Yingtao Zhang, H.D. Cheng, Min Xian, Xianglong Tang 发表时间 2019 期刊名称 《Neurocomputing》 期卷 357(SEP.10):125-134. 简单介绍 论文期刊 论文标题 An automatic and efficient coronary arteries extraction method in CT angiographies 作者 Zhixun Li , Yingtao Zhang , Huiling Gong , Guangzhong Liu , Weimin Li 发表时间 2017 期刊名称 《Biomed. Signal Proc. and Control 》 期卷 36 : 221-233 简单介绍 论文期刊 论文标题 Neutro-Connectedness Cut 作者 Xian M, Zhang Y, Cheng H D, et al 发表时间 2016 期刊名称 《IEEE Transactions on Image Processing》 期卷 25(10):4691-4703 简单介绍 论文期刊 论文标题 Automatic coronary artery segmentation based on multi-domains remapping and quantile regression in angiographies 作者 Li Z , Zhang Y , Gong H , et al 发表时间 2016 期刊名称 《Computerized1.Medical Imaging and Graphics》 期卷 S0895611116300891 简单介绍