李晓晖

李晓晖 科学研究 教学 加入我们 新建主栏目 个人简介 名称 李晓晖，博士，哈尔滨工业大学航天学院 教授，博士生导师。 1983年7月出生于山西省文水县，2002年考入哈工大电子科学与技术专业，2006年推免进入哈工大物理电子学专业学习，2008年获硕士学位，随后入职中科院长春光机所任研究实习员，2010年考入哈工大物理电子学专业攻读博士学位，2014年博士毕业后留校任教，2022年12月聘为教授。 主要从事激光与物质相互作用、复杂系统的智能光谱诊断等研究工作。作为负责人主持国家自然科学基金、国家部委重点项目课题等项目10余项，作为课题副组长承担国家部委重点项目课题等项目5项，作为课题骨干参加国家重大科学仪器设备开发专项、国家重大专项等项目。参编新加坡World Scientific Publishing出版的国际学术专著1部，在Optics Letter, Optics Express, Analytica Chimica Acta, J. Anal. Atomic Spectro., Spectrochimica Acta A/B, Applied Energy, Combustion and Flame, Fuel等国际领军期刊发表SCI论文40余篇，会议报告21次（国际会议特邀报告3次），授权国家发明专利8项，获省部级科技进步奖二等奖1项（第一完成人）。 学术兼职 名称 国家自然科学基金通讯评议专家，2019-至今 教育部本科毕业论文（设计）抽检评审专家，2022-至今 Optics Express, Analytica Chimica Acta, JAAS, Spectrochimica Acta A/B等光学/光谱学/分析化学领军期刊特邀审稿人 荣誉称号 名称 黑龙江省博士后青年英才，2017 省部级科学技术进步奖二等奖（第一完成人），2019 研究方向 名称 李晓晖教授的科研工作面向先进动力系统的智能控制、煤清洁高效利用、重大疾病的精确诊断等前沿和重大需求，重点围绕“复杂系统的智能光谱诊断”开展多学科交叉研究，研究方向包括先进动力系统的激光等离子体点火、先进动力系统燃烧流场的智能光谱诊断、煤粉燃烧动力学和矿物元素的迁移演化规律、重大疾病的激光光谱诊断与智能病理等，研究对象包括各类先进发动机燃烧场、风洞流场、煤粉燃烧场、生物体液/组织/动物模型等复杂对象，重点开展高时空分辨、无创、原位、在线、智能诊断研究，技术手段包括激光诱导击穿光谱、激光诱导荧光光谱、表面增强拉曼光谱、光学发射光谱、激光诱导等离子体、多光谱辐射测温等，以及结合机器学习、多元变量分析、多源信息融合等智能分析方法。 代表性科研项目 名称 国家自然科学基金青年项目，激光等离子体助燃温度和活性粒子浓度的原位诊断研究，主持 国家自然科学基金面上项目，基于激光诱导击穿光谱的肿瘤组织元素成像研究，主持 国家部委重点项目课题，主持 中国博士后基金特别资助，主持 国家部委重点项目课题，副组长 国家863计划项目（2项），副组长 国家自然科学基金面上项目，副组长 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，副组长 国家重大科学仪器设备开发专项，参加 国家重大专项课题（2项），参加 代表性论著 名称 [1] W. Zhu, X. Li, R. Sun, Y. Yan, J. Liu, Z. Wang, X. Yu, Microstructural evolution of coal to char after pyrolysis using laser-induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy, Energy, 267 (2023) 126558. (IF=8.857, JCR Q1) [2] W. Zhu, X. Li, R. Sun, Y. Yan, M. Yuan, X. Ren, X. Meng, X. Yu, Dynamic behaviors of the sodium, calcium and iron release during coal combustion using multi-point LIBS, Combustion and Flame, 244 (2022) 112237. (IF=5.767, JCR Q1) [3] W. Zhu, X. Li, R. Sun, Z. Cao, M. Yuan, L. Sun, X. Yu, J. Wu, Investigation of the CN and C2 emission characteristics and microstructural evolution of coal to char using laser-induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy, Energy, 240 (2022) 122827. (IF=8.857, JCR Q1) [4] W. Zhu, X. Li, J. Peng, R. Sun, Z. Wang, L. Zhang, Z. Cao, X. Yu, Dynamic and kinetic studies on the oxy-coal combustion using multi-parameter high-speed diagnostics, Applied Energy, 327 (2022) 120065. (IF=11.446, JCR Q1) [5] M. Luo, X. Li, Q. He, J. Liu, H. Lu, Q. Liu, X. Yang, Elemental analysis and identification of papillary thyroid cancer tissues using laser-induced breakdown spectroscopy, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 37 (2022) 833-840. (IF=4.351, JCR Q1) [6] X. Chen, X. Li, H. Yang, J. Xie, A. Liu, Diagnosis and staging of diffuse large B-cell lymphoma using label-free surface-enhanced Raman spectroscopy, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 267 (2022) 120571. (IF=4.831, JCR Q1) [7] X. Chen, X. Li, J. Xie, H. Yang, A. Liu, Non-invasive discrimination of multiple myeloma using label-free serum surface-enhanced Raman scattering spectroscopy in combination with multivariate analysis, Analytica Chimica Acta, 1191 (2022) 339296. (IF=6.911, JCR Q1) [8] N. An, Y. Zhang, H.S. Lu, S.L. Tang, Y. Gao, X.H. Li, C.S. Guo, Laser-induced breakdown spectroscopy-guided synergistic phototherapy: A theranostic platform mediated by a single laser wavelength, Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 218 (2022) 112768. (IF=5.999, JCR Q1) [9] W. Zhu, X. Li, R. Sun, Y. Zhang, Y. Yan, X. Yu, X. Ren, Investigation of mineral-element migration upon pyrolysis and quantitative prediction of volatiles in coal using laser-induced breakdown spectroscopy, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 36 (2021) 1399-1409. (IF=4.351, JCR Q1) [10] X. Chen, Y. Zhang, X. Li, Z. Yang, A. Liu, X. Yu, Diagnosis and staging of multiple myeloma using serum-based laser-induced breakdown spectroscopy combined with machine learning methods, Biomedical Optics Express, 12 (2021) 3584-3596.(IF=3.562, JCR Q2) [11] W. Zhu, X. Li, J. Peng, Z. Wang, R. Sun, L. Zhang, X. Yu, Y. Yu, Study on the combustion behaviours of two high-volatile coal particle streams with high-speed OH-PLIF, Fuel, 265 (2020) 116956. (IF=8.035 JCR Q1) [12] X. Li, S. Yang, R. Fan, X. Yu, D. Chen, Discrimination of soft tissues using laser-induced breakdown spectroscopy in combination with k nearest neighbors (kNN) and support vector machine (SVM) classifiers, Optics & Laser Technology, 102 (2018) 233-239. (IF=3.319, JCR Q1) [13] X. Chen, X. Li, X. Yu, D. Chen, A. Liu, Diagnosis of human malignancies using laser-induced breakdown spectroscopy in combination with chemometric methods, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 139C (2018) 63-69.(IF=3.101, JCR Q1) [14] X. Chen, X. Li, S. Yang, X. Yu, A. Liu, Discrimination of lymphoma using laser-induced breakdown spectroscopy conducted on whole blood samples, Biomedical Optics Express, 9 (2018) 1057-1068. (IF=3.910, JCR Q1) 招生信息 名称 课题组每年招收博士研究生1人，硕士研究生2-5人，本科毕业设计学生1-2人。 课题组提供良好的工作、生活、科研条件，欢迎高水平大学和一流学科生源踊跃报名学校组织的夏令营申请推免入学（或直博），欢迎通过学校的“优秀生源快响行动”报名攻读博士（关于哈尔滨工业大学博士研究生招生优秀生源快响行动的通知 (hit.edu.cn)。 有意者请将个人简历发送至李晓晖老师： Email：lixiaohui@hit.edu.cn 欢迎预约参观实验室，地址：哈尔滨市南岗区一匡街2号 哈工大科学园2A栋317室。 课题组的毕业生主要去往中国航天、中国航发、中国商飞、中国电科、华为、中兴等重点单位。 海阔任鱼跃，天高任鸟飞！ 真诚欢迎加入我们，成就人生梦想！ 研究条件 名称 课题组拥有先进的实验科研条件，包括激光诱导击穿光谱系统，表面增强拉曼光谱系统，光学发射光谱系统，高速相机成像系统，拥有多波长固体激光器、半导体激光器、单通道/多通道光谱仪、单色仪、脉冲延时控制器、高速相机、数字示波器、电控平台控制器、科研显微镜等30余台套。 课题组拥有充足的科研经费，可保障学生论文工作的顺利完成。 代表性人才培养成果 名称 2022，指导的博士生朱文堃获教育部博士研究生国家奖学金，并获国家留学基金委资助赴亚琛工大交流学习 2022，指导的本科生莫翠荧获黑龙江省教育厅“省级大学生创新创业项目” 创新研修课程建设 名称 在学校创新研修课程建设项目支持下，负责主讲创新研修课“先进激光光谱技术——数据处理及应用” 课程编号：AS41025，24学时，1.5学分 课程面向电子、光学工程、物理、化学、材料、能源、生物医学等学科对先进激光光谱诊断技术及其数据处理方法的需求，通过授课、课堂研讨、创新实验、研讨答辩等多种教学方式，将激光光谱、数据挖掘、机器学习、多元变量分析等技术交叉融合，结合材料、化学、能源、生物医学等领域的前沿热点应用，使广大受众专业的学生掌握激光光谱技术的基本概念、基本原理、系统组成和主成分分析、神经网络、支持向量机等先进光谱数据处理方法，了解学科发展前沿，拓宽学术视野，提升学科交叉应用能力，培养科学素养、创新意识和团队合作精神。 课程教学内容包括激光光谱的基础理论、常用光源/光谱仪/探测器、激光光谱的数据处理方法、典型激光光谱技术的原理和前沿应用等。 课程春季和秋季学期开课，每次招收学生15人左右，欢迎光电子、光学工程、物理、化学、材料、能源、生物医学等学科的学生选修。 课程已连续开课5期，学生评教平均92.5分，孵育大创项目5项，包括省级1项 （截至2023-01）。