哈尔滨工业大学

刘铭

发布日期:2024-05-10 浏览次数:

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 新建主栏目 基本信息 名称 刘铭,男,教授/博士生生导师,哈尔滨工业大学计算学部。先后主持国家重点研发计划项目(课题)、国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上资助一等资助、黑龙江省面上基金、教育部协同育人项目多项基金项目。获黑龙江省科学技术一等奖,哈尔滨市科技成果,第六届全国青年人工智能创新创业大会创新组一等奖。 近年来以第一作者或通讯作者发表CCFA/B类论文20余篇,包括TKDE、TOIS、KAIS、IJCAI、ACL等知名学术刊物或会议上,英文译著一部。担任NLPCC2020、CCKS2020领域主席,CCKS2019出版主席、CCKS2021评测主席、CCKS2023程序委员会主席。黑龙江省自然语言处理专委会副主任。 荣誉称号 名称 2014年, 2016年 获腾讯-CCF犀牛鸟创意基金 2014年 获中国博士后科学基金特别资助2010年 获黑龙江省优秀毕业生2010年 获哈尔滨工业大学优秀毕业生 工作经历 名称 时间 工作经历 2020.12 - 至今 哈尔滨工业大学,教授 2020.12 - 至今 北京师范大学珠海校区,凤凰学者(客座教授) 2018.05 - 至今 鹏城实验室,兼职研究员 2018.05 - 至今 哈尔滨工业大学,博士生导师 2015.12 - 2020.12 哈尔滨工业大学,副教授 2014.05 - 至今 哈尔滨工业大学,硕士生导师 2011.07 - 2015.12 哈尔滨工业大学,讲师 2014.07 - 2015.07 美国南加州大学访问学者 2013.02 - 2013.08 北京微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者 教育经历 名称 2000年-2004年,就读于哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,本科 2005年-2010年,就读于哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,硕博连读 会议报告 名称 2018/8/16 天津 2018年全国知识图谱及语义计算大会 (CCKS 2018):Top conference reivew 2019/3/22 天津大学:知识图谱实例:《大词林》构建 2019/6/15 北京理工大学 首届“数据智能与知识服务”研讨会/讲习班:开放域知识图谱的构建技术 2020/5/16 2020AI开发者万人大会-AI大师课:开放域知识图谱自动构建技术研究 主要任职 名称 中文信息学会语言与知识计算专委会委员. 计算机学会会员. 中文信息学会会员. CCKS 2018 review chair. CCKS 2019 publication chair, CCKS 2021 evaluation chair. CCKS 2020 area chair. NLPCC 2020 area chair. IJCAI, WWW, TKDE, TOIS, Information Sciences, Neural Networks, Neurocomputing, 计算机学报, 电子学报, 自动化学报等国内外期刊会议审稿人. 科研项目 项目名称 结合用户间相互关注的个性化APP图推荐模型研究 项目来源 国家自然科学基金 开始时间 2018.01 结束时间 2021.12 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 面向手机应用的关系网络构建及协同推荐模型设计 项目来源 黑龙江省面上基金 开始时间 2019.01 结束时间 2021.12 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 The research on graph-based entity linking approach 项目来源 MICROSOFT RESEARCH ASIA COLLABORATIVE RESEARCH 开始时间 2018.01 结束时间 2018.12 项目经费 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 面向海量短文本的快速聚类及信息演化分析 项目来源 国家自然科学基金青年项目 开始时间 2014-01-01 结束时间 2016-12-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 面向海量微博数据的多粒度信息演化分析技术研究 项目来源 教育部博士点新教师基金 开始时间 2014-01-01 结束时间 2016-12-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 面向海量微博数据的动态群体事件分析 项目来源 中国博士后科学基金特别资助 开始时间 2015-01-01 结束时间 2017-12-31 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于内容的海量微博用户群体发现技术研究 项目来源 中国博士后科学基金面上资助—一等资助 开始时间 2014-01-01 结束时间 2015-12-31 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 手机应用关系网络的构建及其在推荐系统中的应用 项目来源 CCF-腾讯犀牛鸟基金 开始时间 2014-08-01 结束时间 2015-06-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 应用间的知识图谱构建方法研究 项目来源 CCF-腾讯犀牛鸟基金 开始时间 2016-09-01 结束时间 2017-08-31 项目经费 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 面向大规模短文本的聚类分析技术研究 项目来源 哈工大科研创新基金 开始时间 2012-01-01 结束时间 2014-12-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 奖项成果 奖项名称 哈尔滨工业大学优秀毕业生 获奖时间 2010 完成人 所获奖项 简单介绍 奖项名称 黑龙江省优秀毕业生 获奖时间 2010 完成人 所获奖项 简单介绍 奖项名称 黑龙江省科学技术一等奖 获奖时间 2011 完成人 所获奖项 简单介绍 奖项名称 指导学生获哈工大校园创新项目二等奖 获奖时间 2012 完成人 所获奖项 简单介绍 奖项名称 2011黑龙江省高教科研三等奖 获奖时间 2011 完成人 所获奖项 简单介绍 奖项名称 哈尔滨市科技成果 获奖时间 2013 完成人 所获奖项 简单介绍 专利 研究领域 名称 文本挖掘 实体关系计算 文本聚类 讲授课程 名称 正在开设的课程: 研究生课程:知识工程(24学时) 本科生课程:软件构造(80学时) 已开设的课程: 研究生课程:软件系统设计与实践(16学时) 本科生课程:软件工程(64学时) 本科生课程:软件设计与开发实践2(32学时) 招生信息 名称 每年招收博士生2名、硕士生3名,如有意向的同学可以通过邮件联系我! 论文期刊 名称 (* corresponding author) 2023 Jiafeng Liang, Yuxin Wang, Zekun Wang, Ming Liu*, Ruiji Fu, Zhongyuan Wang, Bing Qin. GTR: A Grafting-Then-Reassembling Framework for Dynamic Scene Graph Generation. IJCAI 2023. A speaker-aware multiparty dialogue discourse parser with heterogeneous graph neural network. J Li, M Liu, Y Wang, D Zhang, B Qin. Cognitive Systems Research 79, 15-23. MALN: Multimodal Adversarial Learning Network for Conversational Emotion Recognition M Ren, X Huang, J Liu, M Liu, X Li, AA Liu. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2022 Distilled dual-encoder model for vision-language understanding. Z Wang, W Wang, H Zhu, M Liu*, B Qin, F Wei. EMNLP 2022. Jiaqi Li, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. A Survey of Discourse Parsing. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(5): 165329 2021 Haichao Zhu, Zekun Wang, Heng Zhang, Ming Liu, Sendong Zhao, Bing Qin. Less Is More: Domain Adaptation with Lottery Ticket forReading Comprehension. EMNLP Findings 2021. Yibo Sun, Jizhou Huang, Yuanchun Yuan, Miao Fan, Haifeng Wang, Ming Liu, Bing Qin Qin. GEDIT: Geographic-Enhanced and Dependency-Guided Tagging for Joint POI and Accessibility Extraction at Baidu Maps. CIKM 2021. Jiaqi Li, Ming Liu, Zihao Zheng, Heng Zhang, Bing Qin, Min-Yen Kan, and Ting Liu. "DADgraph: A Discourse-aware Dialogue Graph Neural Network for Multiparty Dialogue Machine Reading Comprehension." IJCNN 2021. 2020 Tianwen Jiang, Ning Zhang, Ming Liu, Meng Jiang, Ting Liu, Bing Qin. "Use of “Internal Knowledge”: Biomedical Literature Search Liberated From External Resources." BIBM 2020. Jiaqi Li, Ming Liu, Min-Yen Kan, Zihao Zheng, Zekun Wang, Wenqiang Lei, Ting Liu, Bing Qin. Molweni: A Challenge Multiparty Dialogues-based Machine Reading Comprehension Dataset with Discourse Structure. COLING 2020. Ming Liu, Zihao Zheng, Bing Qin*, Yitong Liu. A Passage-Level Text Similarity Calculation. NLPCC 2020. Zhenyu Hu, Ming Liu*, Yin Wu, Jiexin Xu, Bing Qin, Jinlong Li. Document-Level Event Subject Pair Recognition. NLPCC 2020. 刘铭,郑子豪,秦兵*,刘一仝,李阳. 基于篇章级事件表示的文本相关度计算方法. 中国科学. 2020, 50(7), 1033-1054. (English Version: Ming Liu, Zihao Zheng, Bing Qin*. Yitong Liu, YangLi. Text Similarity Calculation based on Passage-Level Event Representation. SCIENTIA SINICA Informationis. 2020, 50(7), 1033-1054) 2019 Ming Liu, Gu Gong, Bing Qin*, Ting Liu. A Multi-View–Based Collective Entity Linking Method. ACM Transactions on Information Systems, 2019, 37(2), Article No. 23. Ming Liu, Yanyan Zhao*, Bing Qin, Ting Liu. Collective Entity Linking: A Random Walk Based Perspective. Knowledge and Information System, 2019, 60(3), 1611-1643. 2018 Xiaocheng Feng, Ming Liu, Jiahao Liu, Bing Qin, Yibo Sun, Ting Liu. Topic-to-Essay Generation with Neural Networks. IJCAI 2018. Sendong Zhao, Meng Jiang, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. CausalTriad: Toward Pseudo Causal Relation Discovery and Hypotheses Generation from Medical Text Data. ACM BCB 2018. 2017 Ming Liu*, Lei Chen, Bingquan Liu, Guidong Zheng, Xiaoming Zhang. DBpedia-based entity linking via greedy search and adjusted Monte Carlo random walk. ACM Transactions on Information Systems, 2017, 36(2), Article No. 16. Tianwen Jiang, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. Constructing Semantic Hierarchies via Fusion Learning Architecture. CCIR 2017. 2016 Lei Chen, Ming Liu*, Chong Wu, Ai Xu. A novel clustering algorithm and its incremental version for large-scale text collection. Information Technology and Control, 2016, 45(2), 136-147. Ming Liu*, Chong Wu, Xiang-Nan Zhao, Chin-Yew Lin, Xiao-Long Wang. App relationship calculation: An iterative process (extended work). ICDE 2016. 2015 Ming Liu*, Chong Wu, Lei Chen. A vector reconstruction based clustering algorithm particularly for large-scale text collection. Neural Networks, 2015, 63, 141-155. Ming Liu*, Chong Wu, Xiang-Nan Zhao, Chin-Yew Lin, Xiao-Long Wang. App relationship calculation: An iterative process. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(8), 2049-2063. 刘铭*, 吴冲, 刘秉权, 孙承杰. 基于特征权值量化的相似度计算方法. 计算机学报, 2015, 38(7), 1420-1433. (English Version: Ming Liu*, Chong Wu, Yuanchao Liu. Similarity calculation based on feature weight evaluation. Chinese Journal of Computers, 2015, 38(7), 1420-1433.) Ming Liu*, Lei Chen, Bingquan Liu, Xiaolong Wang. VRCA: A clustering algorithm for massive amount of texts. IJCAI 2015. Bingquan Liu, Jian Feng, Ming Liu, Haifeng Hu, Xiaolong Wang. Predicting the quality of user-generated answers using co-training in community-based question answering portals. Pattern Recognition Letters, 2015,58(1): 29-34. Feng Liu, Bingquan Liu, Chengjie Sun, Ming Liu, Xiaolong Wang. Deep belief network-based approaches for link prediction in signed social networks. Entropy, 2015, 17(4), 2140-2169. 2014 Ming Liu*, Chong Wu, Yuanchao Liu. Weight evaluation for features via constrained data-pairs. Information Sciences, 2014, 282, 70-91. 2013 Ming Liu*, Yuanchao Liu, Bingquan Liu, Lei Lin. Probability based text clustering algorithm by alternately repeating two operations. Journal of Information Science, 2013, 39(3), 372-383. 刘铭*, 刘秉权, 刘远超. 面向信息检索的快速聚类算法. 计算机研究与发展, 2013, 50(7), 1452-1463. (English Version: Ming Liu*, Bingquan Liu, Yuanchao Liu. Fast clustering algorithm for information retrieval. Journal of Computer Research and Development, 2013, 50(7), 1452-1463) Yuanchao Liu, Ming liu, Xiaolong Wang, Jingjing Li. PAL: A chatterbot system for answering domain-specific questions. ACL 2013. (Demo) Haifeng Hu, Bingquan Liu, Baoxun Wang, Ming Liu, Xiaolong Wang. Multimodal DBN for predicting high-quality answers in cQA portals. ACL 2013. (Short) Feng Liu, Bingquan Liu, Chengjie Sun, Ming Liu, Xiaolong Wang. Deep learning approaches for link prediction in social network services. ICONIP 2013. 2012 Ming Liu*, Lei Lin, Lili Shan, Chengjie Sun. A novel self-adaptive clustering algorithm for dynamic data. ICONIP 2012. Ming Liu*, Bingquan Liu, Yuanchao Liu, Chengjie Sun. Data evolvement analysis based on topology self-adaptive clustering algorithm. Information Technology and Control, 2012, 41(2), 162-172. 2011 Yaochao Liu, Chong Wu, Ming Liu. Research of Fast SOM Clustering for Text Information. Expert Systems with Applications. 2011, 38(8), 9325-9333. 2010 刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于词汇链的关键短语抽取方法研究. 计算机学报, 2010, 33(7), 1246-1255. (English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Research of key-phrase extraction based on lexical chain. Chinese Journal of Computer, 2010, 33(7), 1246-1255) 2009 刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 一种大规模高维数据快速聚类算法, 自动化学报, 2009, 35(7): 859-866. (English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. A fast clustering algorithm for large-scale and high dimensional data. Acta Automatica Sinica, 2009, 35(7): 859-866) 刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于语义的高维数据聚类技术. 电子学报, 2009, 37(5): 925-929. (English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Clustering technology for high dimensional data based on semantics. Acta Electronica Sinca, 2009, 37(5): 925-929) 刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于主题分析的文本分割技术研究, 电子学报, 2009, 37(2): 268-274. (English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Research on text segmentation based on topic analysis. Acta Electronica Sinca, 2009, 37(2): 268-274)

上一篇:李兴冀     下一篇:彭晓