赵巍

General Info Teaching Search & Reserch Patent 新建主栏目 General Situation 名称 部门：计算学部 计算机科学与技术学院 模式识别与智能系统研究中心 职务：研究中心副主任、党支部书记 职称：副教授、硕士生导师 负责国家自然科学基金1项，航天重点创新基金项目1项，国际合作项目及省部委项目10项，参研航天领域项目15项。出版专著一部。发表论文80余篇，其中第一作者文章16篇，SCI检索28篇，EI检索14篇，一级学报8篇。2009年获黑龙江省科技进步一等奖1项。黑龙江省人工智能学会监事、黑龙江省计算机学会智能人机交互专业委员会委员(2017-2022)；中国空间科学学会会员。 2008年获计算机科学与技术学院“本科生大一年度项目”优秀建议奖； 2011年指导学生获“哈尔滨工业大学大学生创新性实验计划项目”二等奖； 2015年获本科生院“英才学院优秀授课教师” 称号； 2018年度英才学院优秀本科生指导教师、优秀授课教师称号； 2021年校拔尖生教学改革项目《程序设计与数据结构》负责人； 2022年校拔尖生教学研究项目《程序设计思维与实践》负责人。 2018年 获“哈尔滨工业大学优秀党务工作者十佳”称号； 2021年 获“哈尔滨工业大学优秀党务工作者”称号； 2016年 基层党支部获“哈尔滨工业大学十佳先进基层党组织”称号； 2021年 基层党支部获“哈尔滨工业大学先进基层党组织”称号。 Publications 名称 2023年 Liu Peng, Li Gong, Zhao Wei. et al. Channel-Weighted Structured Correlation Filters for UAV Tracking. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, Vol 20, https://doi.org/10.1109/LGRS.2023.3305651 Soumia Mehimeh, Xianglong Tang, Wei Zhao, Value function optimistic initialization with uncertainty and confidence awareness in lifelong reinforcement learning, Knowledge-Based Systems 280 (2023) 111036. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111036 Liu Peng, Li Gong, Zhao Wei. et al. A coupling method of learning structured support correlation filters for visual tracking. The Visual Computer, 2023, https://doi.org/10.1007/s00371-023-02774-5 李功, 赵巍, 刘鹏, 唐降龙, 一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU 损失. 自动化学报2023, 48(8), https://doi.org/10.16383/j.aas.c210525 Yingnan Zhao, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang, Variational Diversity Maximization for Hierarchical Skill Discovery, Neural Processing Letters (2023) 55:839–855, https://doi.org/10.1007/s11063-022-10912-8 2021年 范苍宁, 刘鹏, 肖婷, 赵巍, 唐降龙. 深度域适应综述: 一般情况与复杂情况. 自动化学报, 2021, 47(3): 515-548 https://doi.org/10.16383/j.aas.c200238 2020年 Peng Liu, Chenjia Bai, Yingnan Zhao, Chenyao Bai, Wei Zhao*, Xianglong Tang, Generating Attentive Goals for Prioritized Hindsight Reinforcement Learning, Knowledge-Based Systems, Vol 203, 5 September 2020, 106140,(ESI,JCR一区, IF=5.9) Cangning Fan,Peng Liu,Ting Xiao,Wei Zhao*,Xianglong Tang, Domain Adaptation Based on Domain-invariant and Class-distinguishable Feature Learning using Multiple Adversarial Networks. Neurocomputing, Vol 411, 21 October 2020, Pages 178-192. (ESI,JCR一区, IF=4.483) Yingnan Zhao,Peng Liu,Chenjia Bai,Wei Zhao*,Xianglong Tang, Obtaining Accurate Estimated Action Values in Categorical Distributional Reinforcement Learning, Knowledge-Based Systems, 2020/4, Vol 194, (ESI,JCR一区, IF=5.9) Peng Liu,Ting Xiao, Cangning Fan, Wei Zhao*, Xianglong Tang, Hongwei Liu, Importance-weighted conditional adversarial network for unsupervised domain adaptation, Expert Systems With Applications, 2020/4, Vol.155,113404, (ESI, JCR一区, IF=5.452) Fei Du, Peng Liu,Wei Zhao*,Xianglong Tang, Joint Channel Reliability and Correlation Filters Learning for Visual Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol 30 , Issue: 6 , June 2020. (ESI, JCR一区, IF=4.133) 2019年 Fei Du, Peng Liu, Wei Zhao*, and Xianglong Tang. Joint Channel Reliability and Correlation Filters Learning for Visual Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2019 (SCI收录，JCR-1，CCF-B，IF=3.5) Chang Liu, Peng Liu, Wei Zhao*, and Xianglong Tang. Visual Tracking by Structurally Optimizing Pre-trained CNN. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2019 (SCI收录，JCR-1，CCF-B，IF=3.5) Ting Xiao, Peng Liu, Wei Zhao*, Hongwei Liu and Xianglong Tang, Structure preservation and distribution alignment in discriminative transfer subspace learning. Neurocomputing. 2019. 337: 218-334 (SCI 收录，JCR-1, CCF-C，IF=3.2) Chenjia Bai, Peng Liu, Wei Zhao* and Xianglong Tang, Guided goal generation for hindsight multi-goal reinforcement learning, Neurocomputing, 2019(SCI收录，JCR-1 CCF-C，IF=3.2) Peng Liu, Yingnan Zhao, Wei Zhao, et al. An exploratory rollout policy for imagination-augmented agents. Applied Intelligence. 2019 (SCI收录，JCR-2, CCF-C, IF=2.0) 王亚林, 刘鹏, 吴辉阳, 黎衡, 赵巍, 碎石堆构造小行星表面地形分析与仿真验证 深空探测学报 2019.10 2018年 Peng Liu, Chang Liu, Wei Zhao*, Xianglong Tang Multi-level Context-Adaptive Correlation Tracking, [J]. Pattern Recognition, 2018-10, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.10.013 (SCI收录，IF=3.962) Chang Liu, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang: Robust Tracking and Redetection: Collaboratively Modeling the Target and Its Context [J]. IEEE Trans. Multimedia, 20(4): 889-902(2018). (SCI收录，CCF-B, IF =3.509） Ting Xiao, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang: Iterative landmark selection and subspace alignment for unsupervised domain adaptation [J]. Journal of Electronic Imaging, 2018,27(03).(SCI收录,IF = 0.78) Fei Du, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang: Spatial-temporal adaptive feature weighted correlation filter for visual tracking [J]. Signal Processing: Image Communication, 67: 58-70 (2018)(SCI收录，IF = 2.073) 刘畅, 赵巍, 刘鹏,等. 目标跟踪中辅助目标的选择、跟踪与更新[J]. 自动化学报, 2018(7). (EI收录，DOI = 10.16383) 杜飞, 刘鹏, 赵巍, 唐降龙.一种大气湍流环境下的运动目标自适应检测方法[J]. 自动化学报. 2018(EI) 白辰甲, 刘鹏, 赵巍, 唐降龙. 基于TD-error自适应校正的深度Q学习主动采样方法[J]. 计算机研究与发展. 2018(EI) 赵英男, 刘鹏, 赵巍, 唐降龙. 深度Q学习的二次主动采样方法. 自动化学报[J]. 2018(EI) 2017年 Jingzhe Jiang, Peng Liu, Zhipeng Ye, Wei Zhao, Xianglong Tang: A hierarchical inferential method for indoor scene classification [J]. Applied Mathematics and Computer Science, 27(4): 839-852 (2017). (SCI，IF = 1.42) Peng Liu, Ye Tao, Wei Zhao, Xianglong Tang: Abnormal crowd motion detection using double sparse representation [J]. Neurocomputing, 269: 3-12 (2017) (SCI IF = 3.317) Peng Liu, Zhipeng Ye, Xianglong Tang, Wei Zhao: Making the torch lighter: Areinforced active sampling framework for image classification [C]. ICIP 2017: 845-849. (CCF-C) Peng Liu, Chang Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang: Extended Kernelized Correlation Tracking with Target Enhancement and Sample Selection [C]. ICTAI 2017: 559-565 其他代表性论文 Wei Zhao, Ting Xiao, Peng Liu, Lei Sun, Jiangchuan Huang, XianglongTang, Radar Model Fusion of Asteroid Toutatis via Optical Images Observed by Chang’e-2 Probe, Planetary and Space Science, 2016.6, Vol.125, SCI. 赵东方, 赵巍, 刘鹏, 黄长宁, 张宏伟, 唐降龙, 基于空间光学成像的4179号小行星表面反射特性研究, 天文学报, 2016. 赵巍, 刘畅, 廉兴宇, 薛怡然, 郭英东, 人群运动仿真和疏散优化方法设计与实现, 系统仿真学报, 2014.3 Jiangchuan Huang, Jianghui Ji, Peijian Ye, Xiaolei Wang, Jun Yan, Linzhi Meng, Su Wang, Chunlai Li, Yuan Li, Dong Qiao, Wei Zhao, Yuhui Zhao, Tingxin Zhang, Peng Liu, Yun Jiang, Wei Rao, Sheng Li, Changning Huang, Wing-Huen Ip, Shoucun Hu, Menghua Zhu, Liangliang Yu, Yongliao Zou, Xianglong Tang, et al., The Ginger-shaped Asteroid 4179 Toutatis: New Insights from a Successful Flyby of Chang’e-2, Nature - Scientific Report, www.nature.com/srep/about/press_releases/srep1213.html, 2013.12 赵巍, 刘家锋, 唐降龙, 吴锐, 连续字符识别的级联HMM训练算法, 计算机学报2007,Vol.30(12): 2142-2150, EI:080211012842 讲授课程 名称 本科生课堂：开设高级语言程序设计、程序设计与数据结构、程序设计思维与实践等课程 授课对象：英才学院、未来技术学院、特色班 Year One 教学研究论文：赵巍，骆吉洲，冯骁骋,等, 面向拔尖生培养的“程序设计与数据结构”课程探索，《计算机教育》封面文章，2023年第2期。 研究生课堂：复杂适应系统与多智能体（选修、专题） 以神经网络为例，它是由多个智能体（神经元）构成的具有网络结构约束的一种典型的复杂系统；对网络的训练过程是复杂系统逐渐适应训练数据的过程；信息传播及数据流动规律属于信息动力学的研究范畴。 “复杂适应系统与多智能体”课程以帮助学生建立复杂系统思维，掌握分析复杂适应系统的一般性原理和基本原则，在智能算法设计、智能系统构建、模因广义进化、系统宏观适应性与微观智能聚集效应等方面开展基础性或交叉性前沿探索为目的，旨在促进人工智能相关领域基础研究型和工程技术型人才培养，推动人工智能范式在科学和工程领域的创新。 本课程适合高年级本科生及研究生。学生基本具备一定的物理、生物、神经认知或社会学等学科基础，有模式识别、人工智能、机器学习、智能控制等相关课程涉及算法的学习和实践经历，能够在学习过程中结合自己的科研领域或研究课题参与专题讨论。 研究领域 名称 领域：模式识别、图像处理、机器视觉 兴趣 I：深空目标测绘与视觉导航 小天体探测视觉测绘、规划、建模与仿真；光学特性与表面科学；小行星动能撞击动力学仿真等 兴趣 II：复杂适应系统与群体智能 深度网络的复杂与适应、非线性动力学、稀疏模式与分形表征、系统的他组织与自组织等 兴趣 III：AI for Science & Engineering 建模与仿真中的网络结构及信息动力学 深空小天体探测相关 名称 论文： Jiangchuan Huang, Jianghui Ji, Peijian Ye, Xiaolei Wang, Jun Yan, Linzhi Meng, Su Wang, Chunlai Li, Yuan Li, Dong Qiao, Wei Zhao, Yuhui Zhao, Tingxin Zhang, Peng Liu, Yun Jiang, Wei Rao, Sheng Li, Changning Huang, Wing-Huen Ip, Shoucun Hu, Menghua Zhu, Liangliang Yu, Yongliao Zou, Xianglong Tang, et al., The Ginger-shaped Asteroid 4179 Toutatis: New Insights from a Successful Flyby of Chang’e-2, Nature - Scientific Report, www.nature.com/srep/about/press_releases/srep1213.html, 2013.12 P. Liu, J. Huang, W. Zhao, et al, Asteroid (4179) Toutatis size determination via optical images observed by the Chang’e-2 probe, ACM Conference abstracts, Helsinki, Finland, 2014. Wei Zhao, Lei Sun, Ting Xiao, Peng Liu, Xianglong Tang, Radar Model Correction of Asteroid 4179 Toutatis via Optical Images Observed by Chang’E-2 Probe, IScIDE 2015. Wei Zhao, Ting Xiao, Peng Liu, Lei Sun, Jiangchuan Huang, XianglongTang, Radar Model Fusion of Asteroid Toutatis via Optical Images Observed by Chang’e-2 Probe, Planetary and Space Science, 2016.6, Vol.125, SCI. 赵东方, 赵巍, 刘鹏, 黄长宁, 张宏伟, 唐降龙, 基于空间光学成像的4179号小行星表面反射特性研究, 天文学报, 2016. 王亚林, 刘鹏, 吴辉阳, 黎衡, 赵巍, 碎石堆构造小行星表面地形分析与仿真验证 深空探测学报 2019.10 Toutatis pics 名称 专利 专利名称 一种通用化的神经网络前向训练方法 专利号 202310120956.4 发明人 韩为，王涵信，赵巍，刘鹏 申请时间 2023-2-15 专利类别 发明 简单介绍 提出一种通用化的神经网络前向训练方法，属于神经网络训练技术领域。在层结构的输出端连接辅助输出模块AOM，解决现有前向训练方法中通用性弱的技术问题。