赵森栋

基本信息 论文著作 科研项目 荣誉与奖励 学术任职 新建主栏目 个人简介 名称 哈尔滨工业大学计算学部副教授，博士生导师/硕士生导师，哈工大自然语言处理研究所所长助理，哈工大智慧医疗研究所所长助理，黑龙江省优青，康奈尔大学博士后，伊利诺伊大学香槟分校联培博士。担任国际期刊Frontiers In Big Data的编委，IBM Waston Xprize的Red Judge，Nature Communications、IEEE TKDE、 ACM TKDD、 ACM TIST、TNNLS、TCBB、WWWJ、Artificial Intelligence Review、Journal of Biomedical Informatics、Artificial Intelligence in Medicine、Big Data等国际期刊审稿人，AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、EACL、SDM等国际会议程序委员会委员。研究方向为自然语言处理、大语言模型、健康智能、新药发现等。参与包括国家973项目、科技创新2030-“新一代人工智能”、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等国家项目多项。发表相关领域的学术论文30余篇，其中包括AAAI、IJCAI、ACL、WSDM、ICDM、CIKM、EMNLP、COLING等国际顶级会议论文和Briefing in Bioinformatics、IEEE TKDE、Bioinformatics、IEEE J-BHI等国际顶级期刊论文多篇。 公告： 1. 招收2024级博士研究生（包括直博生）还有1个名额，欢迎对科研有热情、勤奋、自驱力强、思维活跃的同学联系我！联系方式：sdzhao@ir.hit.edu.cn。 2. 3篇论文被CCF-A类会议AAAI 2024接受 3. 我们最近研发了中文医学大模型“本草”（原名：华驼），欢迎大家试用！（github链接：https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese） 4. 我们的论文获得ACL 2023最佳论文提名奖（honorable mention） 工作经历 标题 工作单位 哈尔滨工业大学计算学部 职位/职称 副教授/博士生导师 起讫时间 2022-12 至今 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学计算学部 职位/职称 助理教授/博士后 （导师：秦兵教授） 起讫时间 2020-11至2022-12 简单介绍 标题 工作单位 美国康奈尔大学 职位/职称 博士后 （导师：王飞教授） 起讫时间 2018-09至2020-10 简单介绍 标题 工作单位 美国伊利诺伊大学香槟分校 职位/职称 CSC联培博士生 （导师：翟成祥教授） 起讫时间 2015-08至2016-10 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 博士生 （导师：刘挺教授） 起讫时间 2013-03至2018-08 简单介绍 期刊论文 论文标题 Structural and Textual Information Fusion for Symptom and Disease Representation Learnig 作者 Sendong Zhao, Meng Jiang, Bing Qin, Ting Liu, ChengXiang Zhai, Fei Wang 发表时间 2022 期刊名称 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE) 期卷 简单介绍 数据挖掘顶刊， CCF A, 影响因子9.235 论文标题 Recent Advances in Biomedical Literature Mining 作者 Sendong Zhao, Chang Su, Zhiyong Lu, Fei Wang 发表时间 Briefings in Bioinformatics 期刊名称 2021 期卷 简单介绍 生信顶刊，中科院一区SCI, 影响因子13.99 论文标题 Graph Convolutional Networks for Computational Drug Development and Discovery 作者 Mengying Sun, Sendong Zhao, Coryandar Gilvary, Olivier Elemento, Jiayu Zhou, Fei Wang 发表时间 2020 期刊名称 Briefings in Bioinformatics 期卷 简单介绍 生信顶刊，中科院一区SCI, 影响因子13.994, ESI高被引 论文标题 Biomedical Evidence Engineering for Data-driven Discovery 作者 Sendong Zhao, Aobo Wang, Bing Qin, Fei Wang 发表时间 2022 期刊名称 Bioinformatics 期卷 DOI: 10.1093/bioinformatics/btqac675 简单介绍 生信顶刊，中科院一区SCI，影响因子 6.931 论文标题 Understanding Patient Query with Weak Supervision from Doctor Response 作者 Xiaoming Shi, Sendong Zhao, Yuxuan Wang, Ziheng Zhang, Yefeng Zheng, Wanxiang Che 发表时间 2021 期刊名称 Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) 期卷 简单介绍 医学与健康信息学顶刊，中科院一区SCI, 影响因子7.41 论文标题 Combining Self-supervised Learning and Active Learning for Disfluency Detection 作者 Shaolei Wang, Zhongyuan Wang, Wanxiang Che, Sendong Zhao, Ting Liu. 发表时间 2021 期刊名称 ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 期卷 简单介绍 SCI，影响因子1.92 论文标题 Event Causality Extraction Based on Connectives Analysis 作者 Sendong Zhao, Ting Liu, Sicheng Zhao and Jian-Yun Nie 发表时间 2017 期刊名称 Neurocomputing 期卷 简单介绍 中科院二区SCI，影响因子5.779 会议论文 论文标题 MolTailor: Tailoring Chemical Molecular Representation to Specific Tasks via Text Prompts 作者 郭昊强，赵森栋，王昊淳，杜晏睿，秦兵 发表时间 2024 期刊名称 AAAI 2024 期卷 简单介绍 通讯作者, CCF A 论文标题 From Artificially Real to Real: Leveraging Pseudo Data from Large Language Models for Low-Resource Molecule Discovery 作者 陈雨晗, 席奴瓦, 杜晏睿, 王昊淳, 陈健宇, 赵森栋, 秦兵 发表时间 2024 期刊名称 AAAI 2024 期卷 简单介绍 通讯作者, CCF A 论文标题 Manifold-based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-free Prompt-based Classification 作者 王昊淳，赵森栋，刘驰，席奴瓦，蔡沐祯，秦兵，刘挺 发表时间 2024 期刊名称 AAAI 2024 期卷 简单介绍 通讯作者, CCF A 论文标题 Make Your Decision Convincing! A Unified Two-Stage Framework: Self-Attribution and Decision-Making 作者 Yanrui Du, Sendong Zhao, Haochun Wang, Yuhan Chen, rui bai, Zewen Qiang, Cai Muzhen, Bing Qin 发表时间 2023 期刊名称 EMNLP 2023 Findings 期卷 简单介绍 通讯作者，CCF B 论文标题 UniCoRN: Unified Cognitive Signal ReconstructioN bridging cognitive signals and human language 作者 Nuwa Xi, Sendong Zhao, Haochun Wang, Chi Liu, Bing Qin and Ting Liu 发表时间 2023 期刊名称 ACL 2023 期卷 简单介绍 通讯作者，CCF A，ACL 2023最佳论文提名奖 论文标题 Less Learn Shortcut: Analyzing and Mitigating Learning of Spurious Feature-Label Correlation 作者 Yanrui Du, Jing Yan, Yan Chen, Jing Liu, Sendong Zhao, Hua Wu, Bing Qin 发表时间 2023 期刊名称 IJCAI 2023 期卷 简单介绍 通讯作者，CCF A 论文标题 A Neural Multi-task Learning Approach for Medical Named Entity Recognition and Normalization 作者 Sendong Zhao, Ting Liu, Sicheng Zhao, Fei Wang 发表时间 2019 期刊名称 Proceeding of The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019) 期卷 简单介绍 CCF A 论文标题 CycleEmotionGAN: Emotional Semantic Consistency Preserved CycleGAN for Adapting Image Emotions 作者 Sicheng Zhao, Chuang Lin, Pengfei Xu, Sendong Zhao, Kuchen Guo 发表时间 2019 期刊名称 Proceeding of The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019) 期卷 简单介绍 CCF A 论文标题 ContextCare: Incorporating Contextual Information Networks to Representation Learning on Medical Forum Data 作者 Sendong Zhao, Meng Jiang, Quan Yuan, Bing Qin, Ting Liu, ChengXiang Zhai 发表时间 2017 期刊名称 Proceeding of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) 期卷 简单介绍 CCF A 论文标题 Interactive Attention Network for Semantic Text Matching 作者 Sendong Zhao, Yong Huang, Chang Su, Yuantong Li, Fei Wang 发表时间 2020 期刊名称 Proceedings of 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 GRAPHENE: A Precise Biomedical Literature Retrieval Engine with Graph Augmented Deep Learning and External Knowledge Empowerment 作者 Sendong Zhao, Chang Su, Fei Wang 发表时间 2019 期刊名称 Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 Constructing and Embedding Abstract Event Causality Networks from Text Snippets 作者 Sendong Zhao, Quan Wang, Sean Massung, Bing Qin, Ting Liu, ChengXiang Zhai 发表时间 2017 期刊名称 Proceeding of ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2017) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 Mining Medical Causality for Diagnosis Assistance 作者 Sendong Zhao, Bing Qin, Ting Liu 发表时间 2017 期刊名称 Proceeding of ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2017) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 Prompt Combines Paraphrase: Teaching Pre-trained Models to Understand Rare Biomedical Words 作者 Haochun Wang, Chi Liu, Nuwa Xi, Sendong Zhao, Meizhi Ju, Shiwei Zhang, Ting Liu 发表时间 2022 期刊名称 COLING 2022 期卷 简单介绍 通讯作者，CCF B 论文标题 Less Is More: Domain Adaptation with Lottery Ticket forReading Comprehension 作者 Haichao Zhu, Zekun Wang, Heng Zhang, Ming Liu, Sendong Zhao, Bing Qin 发表时间 2021 期刊名称 EMNLP 2021 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 A Co-Interactive Transformer for Joint Slot Filling and Intent Detection 作者 Libo Qin, Tailu Liu, Wanxiang Che, Bingbing Kang, Sendong Zhao, Ting Liu 发表时间 2021 期刊名称 Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 Injecting Word Information with Multi-Level Word Adapter for Chinese Spoken Language Understanding 作者 Dechuang Teng, Libo Qin, Wanxiang Che, Sendong Zhao, Ting Liu 发表时间 2021 期刊名称 Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021) 期卷 简单介绍 CCF B 论文标题 CausalTriad: Toward Pseudo Causal Relation Discovery and Hypotheses Generation from Medical Text Data 作者 Sendong Zhao, Meng Jiang, Bing Qin, Ting Liu 发表时间 2018 期刊名称 Proceeding of ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (ACM-BCB 2018) 期卷 简单介绍 ACM SigBio 科研项目 项目名称 人机融合医疗会诊关键技术与应用 项目来源 国家重点研发：新一代人工智能2030计划 开始时间 2022-1-1 结束时间 2024-12-31 项目经费 担任角色 参与 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 本项目研究医疗会诊中人机多方辩论与谈判、多智能体自组织自学习和自然语言对话等关键技术，设置多模态医学知识库的构建与应用、多方辩论与谈判、 多智能体自组织自学习、受限领域自然语言理解与生成、医疗会诊平台建设等多个研究内容，实现复杂病情会诊场景下的人机融合诊疗应用。 项目名称 基于跨模态预训练模型的从头药物设计方法研究 项目来源 省自然基金优秀青年项目 开始时间 2022-07-01 结束时间 2025-07-01 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 在整个化学分子空间里面，潜在药物分子多达10的60次方个，因此发现新药可以说如同大海捞针。通过计算的方法完全挖掘整个化学空间是极为困难的。在这种情况下，如何从庞大的化学空间中寻找特定的先导化合物是当前药物发现研究中的重大挑战。传统的方法都只能对已知的化合物库进行筛选，但是从头药物设计旨在通过分子生成的方法，生成具有特定性质的全新分子作为药物候选。因此，这种技术会极大降低新药研发的时间和金钱成本，为医药产业的升级转型带来新的契机。但是当前的从头药物设计方法都只利用药物分子结构信息。然而，关于药物原理、属性、适用症的描述文本大量地存于自然语言文本中，对药物分子结构信息是极大地补充。本项目提出基于跨模态预训练模型的从头药物设计方法充分融合药物分子结构和生物医学文本，可以更准确地预测药物分子属性、更可靠的生成药物分子的描述文本、更精准地生成新的药物分子。 项目名称 基于医学文献的知识验证方法研究 项目来源 国家自然科学基金青年项目 开始时间 2023-01-01 结束时间 2025-12-31 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 随着世界范围内医学信息化和人工智能的发展，智慧医疗在为全人类的生命健康安全提供保障方面展现出巨大的潜力。在智慧医疗的应用实践中，正确的医学知识起着决定性作用。对医学知识进行验证是一个既具有必要性也具有急迫性的问题。利用医学文献来验证医学知识是一个既自然又高效的方式。首先，医学文献有其一定的权威性，是大部分新知识的源头；其次，医学文献中的知识有丰富的上下文；再次，同一个医学问题常常被多个相关的医学文献所研究，可以用于相互印证。本课题所研究的“基于医学文献的知识验证方法”正是利用人工智能技术以医学文献为依据开展对医学知识验证方法的研究探索。本项目的目标是判别有噪声的、不准确的、不完整的、不一致的医学知识。本项目期望通过验证医学知识来帮助遏止医学相关谣言的传播，更重要的是为智慧医疗实践中的智能诊断和决策提供更高质量的知识依据。 项目名称 Prompt数据质量快速提升技术 项目来源 华为 开始时间 2023年7月 结束时间 2024年7月 项目经费 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 进行中 简单介绍 随着大模型技术的成熟，高质量的对话数据以及手工构造prompt愈发重要，高质量的prompt成为了大模型合成效果的关键因素之一。国内针对对话策略设计、回复话术撰写以及手工构造prompt的可借鉴的经验不多，缺少范式性的系统设计，需要进行专业设计。本项目旨在研究大模型中的prompt构造方法和作用机制。 项目名称 面向自然语言处理的对抗学习技术研究及开发 项目来源 北京百度网讯科技有限公司 开始时间 2021-03-31 结束时间 2022-03-30 项目经费 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 完成 简单介绍 在数据驱动的深度学习计算时代，人工智能模型的安全性和鲁棒性至关重要。最近，自然语言处理领域的研究者发现基于深度学习的模型无法有效地处理对抗样本，这为相关技术的应用带来了负面效果和安全隐患。因此，面向自然语言处理领域研发对抗学习技术变的至关重要，已经成为了构建通用人工智能的关键之一，受到学术界和工业界的广泛关注。 荣誉称号 称号名称 2021年哈尔滨工业大学“招生工作先进个人” 获奖时间 2021-09-03 获奖地点 简单介绍 称号名称 哈尔滨工业大学教学基本功大赛“三等奖” 获奖时间 2022-07-10 获奖地点 简单介绍 称号名称 2022年哈尔滨工业大学“招生工作先进个人” 获奖时间 2022-09-09 获奖地点 简单介绍 称号名称 哈尔滨工业大学计算学部“优秀运动员” 获奖时间 2022-06-08 获奖地点 简单介绍 主要任职 任职名称 Frontiers In Big Data编委 任职时间 2020年至今 简单介绍 主要任职 任职名称 IBM Waston Xprize基金评审Red Judge 任职时间 2019年7月至2021年7月 简单介绍 主要任职 任职名称 腾讯天衍实验室顾问专家 任职时间 2021年10月1日至今 简单介绍 主要任职 任职名称 哈工大智慧医疗研究所所长助理 任职时间 2021年至今 简单介绍