万照麟

基本信息 科学研究 招生信息 新建主栏目 基本信息 名称 万照麟，博士，计算学部助理教授。中国图象图形学学会会员机器视觉专委会、情感计算与理解专委会、女科技工作者工委会委员。2020年于哈尔滨工业大学取得博士学位。2018年至2019年在美国德克萨斯大学奥斯汀分校做访问学者。现就职于哈尔滨工业大学计算学部智能接口与人机交互研究中心。 主要研究方向包括多媒体信息处理、图像视频质量评价、虚拟现实等。主持国家自然科学基金青年项目1项、重点研发计划子课题1项、国家资助博士后研究人员计划B档（博新计划上会）、中国博士后科学基金面上项目1项、黑龙江省博士后面上资助1项、中央高校基本科研业务基金2项等，参与多项国家973 计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等。在科研论文方面，目前已发表学术论文10余篇，其中包括TMM、CVPR、DCC等国际权威期刊会议。 教育经历 标题 起讫时间 2014.09-2020.10 所学专业 计算机应用技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 工学博士 简单介绍 导师：赵德斌教授 标题 起讫时间 2010.09-2014.07 所学专业 计算机科学与技术 学习机构 大连海事大学 学历 工学学士 简单介绍 工作经历 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 助理教授 起讫时间 2023.04-至今 简单介绍 标题 工作单位 大连海事大学 职位/职称 讲师 起讫时间 2020.12 – 2023.03 简单介绍 标题 工作单位 德克萨斯大学奥斯汀分校 职位/职称 访学博士生 起讫时间 2018.11-2019.12 简单介绍 合作导师：Alan Bovik教授 研究领域 名称 多媒体信息处理、图像/视频质量评价、虚拟现实、计算机视觉、人工智能等 科研项目 名称 (1) 国家自然科学基金青年项目, 基于感知特性的立体虚拟现实视觉体验质量评价方法研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 在研, 主持 (2) 国家重点研发计划子课题, 基于扩散模型的缺陷检测和归因理论与方法, 2023-12 至 2028-11, 在研, 主持 (3) 中国博士后科学基金面上项目, 面向立体虚拟现实的视觉体验质量评价研究, 2023-12 至 2025-12, 在研, 主持 (4) 黑龙江省博士后面上项目, 全景式多模态视听体验质量评价研究, 2023-11 至 2025-11, 在研, 主持 (5) 国家重点研发计划, 网络视听全景式交互化新业态关键技术研发与应用示范, 2021-12 至 2024-11, 在研, 参与 代表论文 名称 [1] Zhaolin Wan, Ke Gu and Debin Zhao, “Reduced Reference Stereoscopic Image Quality Assessment Using Sparse Representation and Natural Scene Statistics,” IEEE Transactions on Multimedia, vol.22, no.8, pp.2024-2037, 2020. (CCF-B类Top期刊, IF 7.3) [2] Zhaolin Wan, Han Qin, Ruiqin Xiong, Zhiyang Li, Xiaopeng Fan and Debin Zhao, “Predicting 360° Video Saliency: A ConvLSTM Encoder-Decoder Network with Spatio-temporal Consistency”, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, early accepted, 2024. (中科院二区, IF 4.6) [3] Zhaolin Wan, Yutao Liu, Feng Qi and Debin Zhao, “Reduced Reference Image Quality Assessment Based on Entropy of Classified Primitives,” IEEE Data Compression Conference (DCC), pp. 231-240, 2017. (CCF-B类Top会议) [4] Zhaolin Wan, Feng Qi, Yutao Liu and Debin Zhao, “Reduced Reference Stereoscopic Image Quality Assessment Based on Entropy of Classified Primitives,” IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 73-78, 2017. (CCF-B类Top会议) [5] Yue Cao, Zhaolin Wan, Dongwei Ren, Zifei Yan and Wangmeng Zuo, “Incorporating Semi-Supervised and Positive-Unlabeled Learning for Boosting Full Reference Image Quality Assessment”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.5851-5861, 2022. (CCF- A 类Top会议) [6] Zhaolin Wan, Xiao Yan, Qiushuang Yang, Han Qin, Xiguang Hao and Zhiyang Li, “Omnidirectional Image Quality Assessment with a Superpixel-Based Sparse Model”, International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS), pp. 1-4, 2022. (Best Paper Candidate) [7] Zhenhao Shuai, Hongbo Liu*, Zhaolin Wan*, Wei-Jie Yu and Jun Zhang, “A Self-adaptive Neuroevolution Approach to Constructing Deep Neural Network Architectures Across Different Types”, Applied Soft Computing, vol. 136, pp. 110127, 2023. (中科院一区, IF 8.7) [8] Zhaolin Wan, Xiguang Hao, Xiao Yan, Yutao Liu, Ke Gu and Lai-Kuan Wong, “Reduced Reference Quality Assessment of Screen Content Images Rooted in Primitive Based Free-Energy Theory”, International Forum on Digital TV and Wireless Multimedia Communications (IFTC), pp.215-226, 2022. [9] Yize Jin, Meixu Chen, Todd Goodall, Zhaolin Wan and Alan C. Bovik, “Study of 2D Foveated Video Quality in Virtual Reality,” Applications of Digital Image Processing XLIII, SPIE, 2020, 11510:1151007. [10] Yuanchun Chen, Guangtao Zhai, Jiantao Zhou, Zhaolin Wan and Lu Tang, “Global quality of assessment and optimization for the backward-compatible stereoscopic display system,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 191-195, 2017. (CCF-C类会议) 招生信息 名称 欢迎对虚拟现实、质量评价研究感兴趣的同学加入，邮件联系：zlwan@hit.edu.cn，请附简历。 希望你踏实努力、乐观开朗，让我们共同进步~