杨丽娇

新页签 新建主栏目 研究领域 名称 应急管理；灾害经济学；自然灾害风险管理；灾害金融；复杂系统建模； 讲授课程 名称 讲授课程：公共部门经济学；城市与应急管理前沿专题； 招生信息 名称 每年招收2-3名硕士研究生，2名博士研究生。非常欢迎对应用统计学、计量经济学、结构方程模型、投入产出分析、ABM模型、CGE模型感兴趣的同学加入课题组。课题组文理科不限，所有研究方法、研究思路可以从头学，但要求努力上进。 基本信息 名称 杨丽娇，副教授，博士生导师。2015年毕业于日本京都大学防灾研究所社会经济防灾研究部门。主要擅长：自然灾害情景下的经济影响均衡模型构建及应用。 课题研究方向：空间CGE模型构建及应用（基于GAMS语言）；I-O模型构建及应用（基于R语言）；ABM 模型构建及应用; 非常欢迎努力上进的学生共同开启学术研究； 教育经历: 2011.9-2015.9 日本京都大学 防灾研究所 社会经济防灾部门 信息学博士 博士论文： A methodology for estimating business interruption loss caused by floods disaster 工作经历： 2015.10-2017.5 日本京都大学 防灾研究所 项目研究员 2015.11-2016.2奥地利维也纳 IIASA(国际应用系统分析研究所) Resilience Group访问 2017.6-2022.5 武汉理工大学 管理学院 副教授 2022.6- 至今 哈尔滨工业大学 经济与管理学院 副教授 主持及参与的科研项目： 1. 暴雨洪涝灾害情境下企业生产能力损失及恢复研究。编号：41807504，经费来源：国家自然科学基金（主持，已结题，总经费30万），起止年月：2019年1月-2021年12月 2. 面向洪涝灾害风险评估的空间 CGE 模型构建与应用研究。编号：42177448，经费来源：国家自然科学基金(主持，在研，总经费72万)，起止年月：2022年1月-2025年12月 3. 考虑损失空间波及效应的洪涝灾害风险评估研究编号：41907393，经费来源：国家自然科学基金（第一参与），起止年月：2020年1月-2022年12月 4.京都大学振兴财团资助项目：洪水災害による産業部門への経済の影響の評価に関する方法論の研究(主持，已结题，总经费101.5万日元)，2015年12月-2016年12月 5.日本文部省全球气候变化SOUSEI项目“気候変動リスクの社会？経済影響と適応策の評価手法の構築”，参与，已结题。本人主要负责洪涝灾害对日本经济影响评估模型的建立部分 6.日本国土技術研究中心(JICE)资助的项目“時空間相関を考慮した地先の水害リスクの評価方法に関する研究”，参与，已结题。本人主要负责灾害风险计算中,水灾影响居民财产及企业损失 的脆弱性模型构建,并计算地区经济损失 7.“一带一路”外专交流项目“洪涝灾害情景下企业生产能力损失恢复及波及效应研究”。起止年月：2021年1月-2022年12月. 参与，已结题。本人负责外方专家所有课程安排及讨论参与 科研论文： 截止目前，总计发表论文30余篇，所发表论文与应急管理、灾害经济学完全相关论文27篇，中文13篇(部分约稿论文)，英文14篇。论文基本以模型为主，将模型难度系数分为1-5等级，(5级表示非常难，需要至少3年以上开发时间；4表示较难，2-3年开发时间；3表示1-2年开发时间；2-3以下表示一年开发时间)所有模型均为原创，无任何现成的网络copy代码。目前发表的论文有2篇思想类论文。 [1]JIANG X, JIA R, YANG L. Assessing the economic ripple effect of flood disasters in light of the recovery process: Insights from an agent‐based model[J/OL]. Risk Analysis, 2023. (Impact factor 3.8, JCR Q1，ABS四星级期刊，模型难度系数4) [2]Yang L, Wang X, Jiang X, et al. Assessing the Regional Economic Ripple Effect of Flood Disasters Based on a Spatial Computable General Equilibrium Model Considering Traffic Disruptions[J]. International Journal of Disaster Risk Science,2023,14(03):488-505. (Impact factor 4.0, JCR Q1，模型难度系数5) [3]JIANG X, LIN Y, YANG L. A simulation-based approach for assessing regional and industrial flood vulnerability using mixed-MRIO model: A case study of Hubei Province, China[J/OL]. Journal of Environmental Management, 2023, 339: 117845. (Impact factor 8.7, JCR Q1，模型难度系数4) [4]杨丽娇,刘岩,蒋新宇.基于加速失效时间模型的企业停产与恢复时间研究[J].中国安全科学学报,2023,33(06):181-189. (影响因子2.3，模型难度系数3) [5]蒋新宇,方远,杨丽娇.基于复杂网络模型的灾害损失空间波及效应研究——以湖北省洪涝灾害情景为例[J].灾害学,2023. (影响因子2.858，模型难度系数3) [6]杨丽娇,蒋新宇.洪涝灾害直接经济损失评估国内外研究动态和应用实践[J].中国减灾（约稿论文）,2022(21):24-27. [7]YANG L, WEI C, JIANG X*, et al. Estimating the Economic Effects of the Early Covid-19 Emergency Response in Cities Using Intracity Travel Intensity Data[J]. International Journal of Disaster Risk Science,2022,13(1). (Impact factor 4.500, JCR Q1，模型难度系数3) [8]蒋新宇,林越,杨丽娇.基于Mixed-MRIO模型的湖北省洪涝灾害脆弱性区域产业识别[J].长江流域资源与环境,2023,32(04):739-750. (影响因子4.145,CSSCI，模型难度系数3 ) [9]蒋新宇,马雪莹,杨丽娇.回归分析框架下洪涝灾害脆弱性曲线构建方法综合比较研究[J].水利学报,2023,54(02):184-198. (影响因子3.128,水利中文T0P1，模型难度系数5) [10] YANG L, CHEN Y, JIANG X*, et al. Multistate Models for the Recovery Process in the Covid-19 Context: An Empirical Study of Chinese Enterprises[J]. International Journal of Disaster Risk Science,2022,13(3):401-414. (Impact factor 4.50, JCR Q1，模型难度系数4) [11]MA L, YANG L, JIANG X, et al. Analysis of Business Interruption Risk Factors of Chinese Enterprises during Flood Disasters based on Social Network Analysis[J]. Climate Risk Management,2021,33:100353. (Impact factor 5.266, JCRQ1) [12]张婕,程航,杨丽娇.基于Cox比例风险模型的ST公司复发风险影响因素分析[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2022,35(03):29-37. 模型难度系数2-3 [13]杨丽娇,王信歌,蒋新宇.疫情初期湖北省应急响应对区域经济系统后向关联影响研究[J].灾害学,2022,37(03):198-204%2B226.(影响因子1.963, 北大核心，模型难度系数2-3) [14]YANG L, QI Y, JIANG X*. An Investigation of the Initial Recovery Time of Chinese Enterprises Affected by COVID-19 Using an Accelerated Failure Time Model[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021,18(22): 12079. (Impact factor 4.614, JCR Q1，模型难度系数4) [15]杨丽娇,丁晓楠,蒋新宇.洪涝灾害情景下企业停产及恢复时间研究——基于余姚市“菲特”台风受损企业调查数据[J].灾害学,2020,35(03):110-117. (影响因子1.963，模型难度系数2-3) [16] JIANG X, YANG L, TATANO H. Assessing Spatial Flood Risk from Multiple Flood Sources in a Small River Basin: A Method Based on Multivariate Design Rainfall[J]. Water, 2019,11(5):1031. (Impact factor 3.530, JCR Q2，模型难度系数5) [17]Xinyu Jiang; Nobuhito Mori; Hirokazu Tatano; Lijiao Yang; Simulation-Based Exceedance Probability Curves to Assess the Economic Impact of Storm Surge Inundations due to Climate Change: A Case Study in Ise Bay,Japan[J].Sustainability.2019(4). (Impact factor 3.889, JCR Q2，模型难度系数4) [18]宋英华,马连隆,杨丽娇,蒋新宇.基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例[J].中国安全科学学报,2019,29(06):1-6. (影响因子1.775 模型难度系数2-3) [19]蒋新宇,杨丽娇.浅析日本综合防灾的源流：对策的转变和京都学派的观点[J].城市与减灾（约稿，思想类论文）,2019(06):6-13. [20]杨丽娇,蒋新宇,张继权.自然灾害情景下社区韧性研究评述[J].灾害学,2019,34(04):159-164.(影响因子 1.963，思想类论文) [21]宋英华,刘含笑,蒋新宇,杨丽娇.基于知识元与贝叶斯网络的食品安全事故情景推演研究[J].情报学报,2018,37(07):712-720. (影响因子4.478 CSSCI，模型难度系数2-3) [22]YANG L, KAJITANI Y, TATANO H, JIANG X. A methodology for estimating business interruption loss caused by flood disasters: insights from business surveys after Tokai Heavy Rain in Japan[J]. Natural Hazards,2016,84(S1): 411-430. (Impact factor 3.158, JCR Q2，模型难度系数4) [23]JIANG X, MORI N, TATANO H, Lijiao Yang, Yoko Shibutani. Estimation of property loss and business interruption loss caused by storm surge inundation due to climate change: a case of Typhoon Vera revisit[J/OL]. Natural Hazards, 2016: 35-49. (Impact factor 3.158, JCR Q2，模型难度系数4) [24]YANG L, TATANO H, KAJITANI Y, JIANG X. A Case Study on Estimation of Business Interruption Losses to Industrial Sectors Due to Flood Disasters[J]. Journal of Disaster Research,2015,10(5):981-990. (El)模型难度系数2-3 [25]YANG L, DING X, JIANG X. Study on Shutdown Time of Enterprises under Flood Disaster Scenario：A Case of Yuyao Companies after Typhoon Fitow[A]. 第16届创新与管理国际学术会议（ICIM2019）[C],2019 (El)模型难度系数2-3 近5年的国际学术会议发表： （1）Lijiao Yang; Estimation of Economic Ripple Effect Based on ABM Model-A case study in China, The Workshop of Retrospective Review and Future challenges on Estimating Disaster Economic Impacts and Resilience:Dialogues and Disclosures among Hiros，地点：Kyoto University，2023-10-14（会议报告） （2）Lijiao Yang; A spatial computable general equilibrium model for the ripple effect of economic loss assessment in Hubei province and Shanghai under the COVID-19 situation, The 12th International Conference of the International Society for the Integrated disaster risk management (IDRIM 2022), 线上会议, 2022-9-21至2022-9-23 (会议报告) （3）Lijiao Yang; Recovery process of Chinese enterprises in the COVID-19context: Evidence from multi-state models, The 11th International Conference of the International Society for the Integrated disaster risk management (IDRiM 2021), 线上会议, 2021-09-22至2021-09-24 (会议报告) （4）Lijiao Yang; Estimation of business interruption loss of industrial sectors in China based on multi-regional CGE model- A case study of typhoon Lekima, IDRIM Virtual Workshop for Interactive Discussions between Senior and Early-Career Scientists (IDRiM 2020), 线上会议, 2020- 09-23至2020-09-24 (会议报告) （5）Lijiao Yang; Measuring economic cascading effect of floods disaster with a mixed exogenous/endogenous input-output model, a case study in Japan, The 10th International Conference of the International Society for the Integrated disaster risk management (IDRiM 2019), 法国尼斯, 2019-10-16至2019-10-18 (会议报告) 另外，本人2017年前，参加过在日本、加拿大、美国、奥地利、伊朗及中国举办的国际会议，并做报告10余次。其中在2014年IDRiM (International Society for Integrated Risk Management)国际会议上，青年组报告获得第四名；2015年The 8th Japan-China Joint Seminar on sustainable management of cities and regions under disaster and environmental risks 青年组报告，获得第三名。 参与的书稿： （1）顾东晓，刘鲁宁等，大数据治理，清华大学出版社，2023，杨丽娇（撰写2.5万字),第12章 应急大数据治理。 （2）初景利等，国外情报学与情报工作，科学技术文献出版社，2021，杨丽娇，第4章 日本情报学与情报工作。