于全庆

基本信息 教学科研 科研成果 团队信息 课题组动态 新建主栏目 个人简介 名称 于全庆，博士，副教授/博导，威海市新能源车辆控制与仿真重点实验室副主任，美国韦恩州立大学及马里兰大学帕克分校访问学者。目前担任IEEE PES电动汽车技术委员会(中国)动力电池分委会秘书长、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员、中国计算机学会智能汽车分会执行委员、中国电源学会交通电气化专委会委员、中国电工技术学会青工委委员、山东省汽车工程学会第一届青年专家委员会委员和内蒙古汽车环境测试产业技术创新战略联盟理事会理事。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报、重庆理工大学学报、Chain、Batteries、Energies、Green Energy and Resources、Green Energy and Intelligent Transportation等储能、电气、机械等领域期刊青年编委/编委。主要从事储能/动力电池系统管理及开发研究。主持国家自然科学基金面上、山东省自然科学基金面上等项目。授权发明专利15项，发表学术论文70余篇，11篇入选“ESI全球高被引论文”，代表性成果获ICEEE2017、EVs34等国际学术会议最佳论文奖、中国机械工程学会优秀论文奖（2021）、第一届中国电源学会优秀博士学位论文提名奖、第四届《机械工程学报》高影响力论文奖、第八届威海市青年科技奖; 入选2022年和2023年“全球前2%顶尖科学家”。 主要学术任职 名称 1. 学会/期刊等 中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会 委员 中国计算机学会智能汽车分会执行 委员 中国电源学会交通电气化专业委员会 委员 中国电工技术学会青年工作委员会 委员 IEEE PES(中国)电动汽车技术委员会动力电池分委会 秘书长 内蒙古汽车环境测试产业技术创新战略联盟理事会 理事 山东省汽车工程学会第一届青年专家委员会 委员 储能科学与技术 青年编委 机械工程学报 青年编委 电气工程学报 青年编委 重庆理工大学学报 青年编委 Green Energy and Intelligent Transportation 青年编委 Green Energy and Resources 青年编委 Chain 青年编委 Batteries 编委 Energies 编委 Energy and AI 客座编辑 机械工程学报 客座编辑 电工技术学报 客座编辑 2. 国内/国际学术会议 ICAE2016国际会议 分会场主席 ICAE2019国际会议 分会场主席 ICAE2020国际会议 分会场主席 ICEIV2021国际会议 分会场主席及组委会秘书 EVS34国际会议 分会场主席 第六届交通电气化论坛 分会场主席 ICAE2022国际会议 分会场主席 ICEIV2022国际会议 分会场主席及组委会委员 CPEEC & CPSSC 2022 分会场主席 2023 Enegies Seminar 主席 2023 Batteries Seminar 主席 2023年第九届电气学科青年学者前沿研讨会 分会场主席 2023年IEEE PES 电动汽车技术委员会年会（中国）分论坛主席 第二十二届中国电动车辆学术年会 分论坛主席 3. 大会/分会场特邀报告人 2020年第五届电池设计与管理青年学者论坛 分会场特邀报告 2021年能源科技与工程管理国际会议（ETEM 2021）大会报告 2022年第二届动力科学与能源工程国际会议（ICDSEE 2022）大会报告 2022年SAE国际汽车安全与测试大会 分会场特邀报告 2022年ICEIV2022国际学术会议分会场特邀报告 2023年中国储能技术产教融合大会 分会场特邀报告 2023年第二届全国能源与材料化学高峰论坛 分会场特邀报告 2023年第九届电气学科青年学者前沿研讨会 分会场特邀报告 2023年先进材料与智能制造学术会议 分会场特邀报告 2023年第六届机械、电气与材料应用国际学术会议 大会报告 奖励荣誉 名称 2017年ICEEE国际学术会议最佳论文奖 2019年电工技术学会年会优秀论文奖 2020年第四届《机械工程学报》高影响力论文奖 2020年第一届中国电源学会优秀博士学位论文提名奖 2021年中国机械工程学会优秀论文奖 2021年第34届世界电动车大会最佳论文奖 2021年 IEEE I&CPS Asia 国际学术会议优秀论文奖 2021年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计指导教师 2022年威海市第八届青年科技奖 2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计指导教师 2023年哈尔滨工业大学优秀硕士毕业设论文指导教师 入选 “全球前2%顶尖科学家”2022榜单 入选 “全球前2%顶尖科学家”2023榜单 教研项目 名称 车辆类专业《人工智能入门》课程教学内容改革，教育部产学合作协同育人项目，教育部高等教育司 《动力电池安全技术》课程改革与实践，教育部产学合作协同育人项目，教育部高等教育司 面向汽车类专业的四育人模式研究与实践，山东省本科教学改革研究项目，山东省教育厅 基于“I ＋ π”导师制的新工科智能车辆工程学生创新能力培养模式研究，哈尔滨工业大学 《动力电池安全技术》双语课，哈尔滨工业大学 汽车工程学院 科研项目 名称 1. 电池系统故障诊断及容错控制研究，中央高校基本科研业务费专项，2020.1-2021.12 2. 车载锂离子动力电池组自适应建模和高精度状态估计方法研究，威海市科研创新基金，2021.1-2022.12 3. 基于人工智能的电池系统故障诊断研究，潍柴专项基金，2021.1-2025.12 4. 面向主动安全的车载动力电池系统峰值功率预测研究，国家重点实验室开放基金，20201208，2021.01-2023.10 5. 车用动力电池系统故障诊断方法研究，山东省自然科学基金面上项目，ZR2020ME209，2021.1-2023.12 6. 锂离子电池系统故障多维演化机理和诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，52177210，2022.1-2025.12 7. 锂离子电池储能系统全寿命周期应用安全技术，国家重点研发计划子课题，2021YFB2402002，2021.12-2024.11 8. 多传感器数采系统，北京环境特性研究所，2022.7 - 2022.12 9. 数据驱动的电池健康评估及超前预警研究，重庆理工大学，2024.3-2027.3 ESI全球高被引论文 名称 ESI 高被引论文:对全球所有高校及科研机构的SCIE、SSCI库中近10年的论文数据进行统计，按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值，分别排出居世界前1%的研究机构、科学家、研究论文。 Highly Cited Papers： Selected from the most recent 10 years of data, Highly Cited Papers reflect the top 1% of papers by field and publication year. 代表性期刊论文 名称 [46] S Peng, Y Zhuo, Y Xu, Q Yu*, L Wang, J Kan, M Pecht, Artificial intelligence driven lithium-ion battery health assessment and remaining usful life prediction: Advancements and outlooks, eTransportation 2024, Under Review. (一区，IF=11.9) [45] A Tang. Y Xu. J Tian. Z Wu, Y Jiang. Y Hu, Q Yu*, Deep learning driven battery voltage-capacity curve prediction utilizing short-term relaxation voltage, eTransportation 2024, Under Review. (一区，IF=11.9) [44] Q. Yu, R. Wang, Z. Ji, C. Wang, C. Zhang*, R. Xiong*, Mechanical-Electrical-Thermal characteristics and failure mechanism of LFP/NMC/LTO batteries under mechanical abuse, eTransportation 2024, Under Review. (一区，IF=11.9) [43] J. Li , X. Li, X. Hu, Q. Yu*. Parameter identification method of multi-particle model for lithium-ion batteries. Chinese Journal of Mechanical Engineering 2024, Under Review. (一区，IF=4.2) [42] C. Wang, R Wang, C. Zhang, Q. Yu*, Coupling effect of state of charge and loading rate on internal short circuit of lithium-ion batteries induced by mechanical abuse, Applied Energy 2024, Under Review. (一区，IF=11.2) [41] A. Tang, Y. Xu, Y. Nie, C. Wang, Y. Zhang, Q. Yu*. Flexible Physics-Informed Deep Learning for Estimating Lithium-ion Battery State of Health in Dynamical Operation. Applied Energy 2024, Under Review. (一区，IF=11.2) [40] A. Tang, Y. Huang, Y. Xu, Z. Zhang, F. Yan, Y. Tan, X. Jin*, Q. Yu*. Data-Physics-Driven estimation of battery state of charge and capacity. Energy 2024,294:130776. (一区，IF=9) [39] Y. Yang, Y Xu, Y. Nie, J. Li, S. Liu, L. Zhao, C. Zhang*, Q. Yu*. Deep transfer learning enables battery state of charge and state of health estimation. Energy 2024,294:130779. (一区，IF=9) [38] A. Tang, Z. Wu, T. Xu, X. Wu, Y. Hu, Q. Yu*. Week-level early warning strategy for thermal runaway risk based on real-scenario operating data of electric vehicles. eTransportation 2024;19:100308 (一区，IF=11.9) [37] A. Tang, X. Wu, T. Xu, Y. Hu, S. Long, Q. Yu*. State of health estimation based on inconsistent evolution for lithium-ion battery module. Energy 2023; 286:129575. (一区，IF=9) [36] X. Cheng, X. Liu, X. Li, Q. Yu*. An intelligent fusion method for state of charge estimation of lithium-ion batteries. Energy 2023; 286:129462. (一区，IF=9). [35] S. Liu, Y. Nie, A. Tang, J. Li, Q. Yu*. C Wang, Online health prognosis for lithium-ion batteries under dynamic discharge conditions over wide temperature range. eTransportation 2023;18:100296. (一区，IF=11.9) [34] J. Li*, T. Li , Y. Wang, S. Guo, Z. Wang, M. Zhao, Q. Yu. Internal fault diagnosis method for lithium batteries based on a failure physical model. Engineering Failure Analysis 2023;154:107714. (二区，IF=4) [33] S. Peng, Y. Sun, D. Liu, Q. Yu*, J. Kan, M. Pecht. State of health estimation of lithium-ion batteries based on multi-health features extraction and improved long short-term memory neural network. Energy 2023;282:108126. (一区，IF=9) [32] Q. Yu; Y. Nie; S. Liu; J. Li; A. Tang*. State of health estimation method for lithium-ion batteries based on multiple dynamic operating conditions. Journal of Power Sources 2023;582:233541. (一区，IF=9.2) [31] Q. Yu, Y. Nie, S. Peng*, Y .Miao, et al. Evaluation of the Safety Standards System of Power Batteries for Electric Vehicles in China. Applied Energy 2023;349:121674. (一区，IF=11.2) [30] A. Tang, Y. Huang, S. Liu, Q. Yu*, et al. A novel lithium-ion battery state of charge estimation method based on the fusion of neural network and equivalent circuit models. Applied Energy 2023;348:121578. (一区，IF=11.2) [29] Y. Yang, R. Wang, S. Zhao, Q. Yu*, et al. Towards a safer lithium-ion batteries: a critical review on cause, characteristics, warning and disposal strategy for thermal runaway. Advances in Applied Energy 2023;11:100146. [28] A. Tang, P. Gong, Y. Huang, X. Wu, Q. Yu*. Research on pulse charging current of lithium-ion batteries for electric vehicles in low-temperature environment. Energy reports 2023;9:1447-1457. (二区，IF=5.2) [27] A. Tang, Y. Jiang, Y. Nie, Q. Yu*, et al. Health and lifespan prediction considering degradation patterns of lithium-ion batteries based on transferable attention neural network. Energy 2023;279:128137. (一区，IF=9) [26] Q. Yu, C. Wang, J. Li, R. Xiong*, M Pecht. Challenges and outlook for lithium-ion battery fault diagnosis methods from the laboratory to real world applications. eTransportation 2023;17:100254. (一区，IF=11.9) (ESI高被引论文) [25] Y. Yang, L. Zhao, Q. Yu*, et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries based on cross-domain transfer learning with a feedback mechanism. Journal of Energy Storage 2023;70:108037. (一区，IF=9.4) ESI高被引论文) [24] A. Tang, Y. Jiang, Q. Yu*, Z Zhang. A hybrid neural network model with attention mechanism for state of health estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage 2023;68:107734. (一区，IF=9.4) (ESI高被引论文) [23] Q. Yu, Y. Huang, A. Tang*, et al. OCV-SOC-Temperature relationship construction and state of charge estimation for a series-parallel lithium-ion battery pack. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023;24(6):6362-6371. (一区，IF=8.5) (ESI高被引论文) [22] 于全庆，王灿，李建明等. 多拓扑结构锂电池组外短路特性分析及模型评价. 机械工程学报 2023;59(6):159-172。(EI) [20] Q. Yu*, Y. Liu, S Long, J. Li, W. Shen. A branch current estimation and correction method for a parallel connected battery pack based on dual BP neural networks. Green Energy and Intelligent Transportation 2022;2: 100029. (中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊). [19] S. Xu, Y. Wang, J. Shao, J. Li*, Q. Yu. An electrochemical-thermal coupling model for prismatic lithium-ion batteries over wide temperature range. Applied Thermal Engineering 2022; 217:119282. （一区，IF=6.4） [18] Z. Chen, R. Xiong, Z. Wang, Q. Yu. Pontryagin's Minimum Principle-based Power Management of Plug-in Hybrid Electric Vehicles to Enhance the Battery Durability and Thermal Safety. IEEE Transactions on Transportation Electrification 2022. DOI 10.1109/TTE.2022.3201029.（一区，IF=7） [17] Q. Yu*, L. Dai, R. Xiong, et al. Current sensor fault diagnosis method based on an improved equivalent circuit battery model. Applied Energy 2022;310:118588. (一区，IF=11.2) [16] Z. Chen, B. Zhang, R. Xiong*, W. Shen, Q. Yu. Electro-thermal coupling model of lithium-ion batteries under external short circuit. Applied Energy 2021;293:116910 . (一区，IF=11.2) [15] R. Xiong, W. Sun, Q. Yu*, F. Sun. Research progress, challenges and prospects of fault diagnosis on battery system of electric vehicles. Applied Energy 2020;279:115855. (一区，IF=11.2) (ESI高被引论文) [14] R. Xiong, L. Li, Q. Yu*, Q. Jin, R. Yang. A set membership theory based parameter and state of charge co-estimation method for all-climate batteries. Journal of Cleaner Production 2020;249:11389. (一区，IF=11.1) [13] C. Wang, R. Yang*, Q. Yu, Wavelet transform based energy management strategies for plug-in hybrid electric vehicles considering temperature uncertainty. Applied Energy 2019;256:113928. (一区，IF=11.2) [12] Q. Yu, R. Xiong*, R. Yang, M. G. Pecht. Online capacity estimation for lithium-ion batteries through joint estimation method. Applied Energy 2019;255:113817. (一区，IF=11.2) [11] R. Xiong, Q. Yu*, W. X. Shen, C. Lin, F. Sun. A sensor fault diagnosis method for a lithium-ion battery pack in electric vehicles. IEEE Transactions on Power Electronics 2019;34(10):9709-9718. (一区，IF=6.7) (ESI高被引论文) [10] J. Tian, R. Xiong*, Q. Yu. Fractional order model based incremental capacity analysis for degradation state recognition of lithium-ion batteries. IEEE Transactions on Industrial Electronics 2019;66(2):1576-1584. (一区，IF=7.7) (ESI高被引论文) [9] R. Xiong, L. Li, Z. Li, Q. Yu*, et al. An electrochemical model-based degradation state identification method of Lithium-ion battery for all-climate electric vehicles application. Applied Energy 2018;219:264-275. (一区，IF=11.2) [8] Q. Yu, R. Xiong, L. Wang, et al. A comparative study on open circuit voltage models for lithium-ion batteries. Chinese Journal of Mechanical Engineering 2018;31(1):65. (二区，IF=4.2) （第四届JME高影响力论文奖）(机械工程学会优秀论文奖) [7] R. Xiong, Y. Duan, Q. Yu*. Battery and ultracapacitor in-the-loop approach to validate a real-time power management method for an all-climate electric vehicle. Applied Energy 2018;217(1):153-165. (一区，IF=11.2)(ESI高被引论文) [6] R. Xiong, J. Cao, Q. Yu*. Reinforcement learning-based real-time power management for hybrid energy storage system in the plug-in hybrid electric vehicle. Applied Energy 2018;211(1):538-548. (一区，IF=11.2) (ESI高被引论文) [5] M. Ye, H. Guo, R. Xiong, Q. Yu*. A double-scale and adaptive particle filter-based online parameter and state of charge estimation method for lithium-ion batteries. Energy 2018:144 (1):789-799. (一区，IF=9) [4] Q. Yu, R. Xiong, C. Lin, et al. Lithium-ion battery parameters and state-of-charge joint estimation based on H-infinity and unscented Kalman filters. IEEE Transactions on Vehicular Technology 2017;66 (10):8693-8701. (一区，IF=6.8) (ESI高被引论文) [3] C. Lin, Q. Yu, R. Xiong, L. Y. Wang. A study on the impact of open circuit voltage tests on state of charge estimation for lithium-ion batteries. Applied Energy 2017;205(1):892-902. (一区，IF=11.2) [2] R. Xiong, Q. Yu*, L. Y. Wang, C. Lin. A novel method to obtain the open circuit voltage for the state of charge of lithium ion batteries in electric vehicles by using H infinity filter. Applied Energy 2017;207(1):346-353. (一区，IF=11.2) (ESI高被引论文) [1] R. Xiong, J. Cao, Q. Yu, et al. Critical review on the battery state of charge estimation methods for electric vehicles. IEEE Access 2017;6:1832-1843. (二区，IF=3.9) (ESI高被引论文) 发明专利 名称 35. 于全庆、聂玉威、杨宇、郭姗姗，基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，ZL202311583308.9. 34. 于全庆 、杨宇、聂玉威、吴梓康，一种锂离子电池组动态不一致性与健康状态评估方法，ZL202311488869.0. 33. 于全庆、李壮壮、李建明、汤爱华，一种基于动态阈值的锂离子电池内部微短路检测方法，ZL2023112384707. 32. 于全庆、汤爱华、吴梓康、张志刚，一种计及电池系统放电数据的电池热失控风险检测方法，ZL2023110809346. 31. 于全庆、周广辉、徐超、王榘， 一种基于主动均衡管理的锂电池组全电量区间高效充电方法，ZL2023107387781. 30. 于全庆、杨永松、李壮壮等， 一种动力电池稀疏大数据的稠密化还原方法，ZL2023106096628. 29. 于全庆、刘玉坤、穆浩等, 一种基于机器学习的电池系统支路电流估计方法, ZL2022102545089. 28. 于全庆、刘玉坤、穆浩等, 一种储能电池系统并联支路电流估计及矫正方法, ZL2022102532182. 27. 于全庆、金鑫、刘玉坤等, 一种并联电池组支路电流、荷电状态和功率状态的联合估计方法, ZL2022102782510. 26. 于全庆、刘玉坤、金鑫等，一种基于机器学习的动力电池并联支路电流估计和矫正方法，ZL2022104229550. 25. 于全庆、李建明、龙胜文等，基于闵氏距离和两步检测策略的电池组多故障诊断方法 ，ZL2022104668223. 24. 汤爱华、于全庆、龙胜文等，基于神经网络的并联电池组安全预警方法，ZL202210556458X. 23. 汤爱华、于全庆、周广辉等, 用于五阶恒流快速充电的电流选取方法，ZL2022105836419. 22. 汤爱华、黄渝坤、于全庆等，用于电池组的温度-OCV-SOC响应面构建方法，ZL2022106036730. 21. 汤爱华、黄渝坤、于全庆等，一种计及不一致性的储能电池系统状态估算方法，ZL2022107834352 20. 汤爱华、李加杰、于全庆等，适用于多工况全电量区间的动力电池状态估算方法，ZL2022107447792 19. 于全庆、龙胜文、伍心雨等，一种基于运行大数据的电动汽车动力电池实时安全预警方法，ZL2022109131031 18. 于全庆、刘世卓、李俊夫等，一种适用于未来不确定动态工况放电的动力电池健康状态估计方法，ZL202211075104X 17. 杨汉华，朱鹏宇，裴玉兵，于全庆，一种考虑宽温度的锂电池参数辨识及状态联合估计方法，2022113092294 16. 于全庆、俄立新、金毅等, 基于遗传算法优化神经网络的电池系统多故障诊断方法, ZL2021100524948.（已授权） 15. 于全庆，万长江，金毅等, 一种基于深度学习的动力电池系统多故障诊断方法, ZL2021109684463 14. 于全庆，李建明，金毅等， 一种基于余弦相似度的混联电池组多故障诊断方法, ZL2021111025869 （已授权） 13. 于全庆、李建明、金毅等， 一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法, ZL2021111025873 （已授权） 12. 于全庆、万长江、金毅、王大方等，一种动力电池开路电压模型融合方法，ZL2020108649468 （已授权） 11. 于全庆、万长江、金毅等，一种基于状态估计法的电池系统传感器故障诊断方法，ZL2020110362339 （已授权） 10. 于全庆、万长江、金毅等, 一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法，ZL202011036224X （已授权） 9. 于全庆、黄永和、万长江等, 一种考虑动力电池耐久性影响的峰值功率预测方法，ZL2020110341578 （已授权） 8. 于全庆、黄永和、俄立新等, 一种基于动态多安全约束的电池充放电峰值功率预测方法, ZL202011030513 （已授权） 7. 于全庆、李昊、孙逸辰等，一种基于衰减记忆滤波器的电动汽车故障诊断方法，ZL2020111858030（已授权） 6. 于全庆、林野、孙逸辰等，一种基于动态阈值模型的电动汽车故障诊断方法，ZL2020111818635（已授权） 5. 于全庆、张昕、万长江等，一种动力电池系统故障诊断及容错控制方法，ZL202011072539X （已授权） 4. 李俊夫、于瀚卿、杨龙等，一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法，ZL2020111171663（已授权） 3. 熊瑞、田金鹏、于全庆、李治润，一种动力电池系统寿命衰退特征快速识别的方法，ZL201610880874X（已授权） 2. 熊瑞、郭辉、于全庆、穆浩，多时间尺度估计动力电池荷电状态与健康状态的方法，ZL2016110773927（已授权） 1. 熊瑞、于全庆、陈铖、杨瑞鑫，一种联合估计动力电池系统参数与荷电状态的方法，ZL.2016108023424（已授权） 实用新型专利 名称 于全庆 徐超 周广辉 邓焕勇，一种用于储能电池BMS的补电型主动均衡控制电路，2023213607892. （已授权） IEL课题组招生纳新 名称 1. 每年招收博士生1-2人，硕士生3-5人。 2. 常年吸纳各学院优秀本科生开展前沿科研技术研究。 3. 欢迎各校研究生开展联合研究和联合培养。 感兴趣的同学可将简历邮件发送至qqyu@hit.edu.cn报名。 团队成员（含联合培养学生） 名称 学生荣誉 名称 硕士生： 2020级硕士研究生：代磊获 2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生 2021级硕士研究生：李建明获 2022年国家奖学金 2021级硕士研究生：伍心雨获ICEIV2022国际会议“Junior Scientist Award” 2021级硕士研究生：刘世卓获中国电源学会第25届学术年会优秀报告人 2021级硕士研究生：李建明获 2023年哈尔滨工业大学硕士研究生优秀论文 2022级硕士研究生：王灿获2022年解放领航奖学金 2022级硕士研究生：王灿获2023年国家奖学金 2022级硕士研究生：王灿、王仁杰、聂玉威、杨宇四位同学获“出彩科研奖” 2022级硕士研究生：聂玉威、王仁杰、杨宇获“2023年潍柴动力奖学金” 2022级硕士研究生：杨宇、聂玉威、吴梓康等获2023年“数字汽车大赛创”创新组全国三等奖 本科生： 2016级本科生：王雯雯获“2020年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 2017级本科生：肖庆豪获“2021年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 2018级本科生：黄心柔获“2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 2018级本科生：张志伟获“2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 2018级本科生：黄永和获 2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生 2018级本科生：朱赫鹏获 2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生 2019级本科生：李兰涛获2022年国家奖学金 2019级本科生：朱鹏宇等获“第十一届全国海洋航行器设计与制作大赛（环渤海、齐鲁区域赛）一等奖” 2020级本科生：马祺泽获2022年国家奖学金、2022年解放领航奖学金、2022年山东省优秀学生 2020级本科生：马祺泽、郑国豪、姜南、陈洋、田澍获2022年“数字汽车大赛”创新组全国三等奖 2020级本科生：马祺泽入选“第二十一届十佳大学生” 2021级本科生：朱彦楚获2022年国家奖学金 2021级本科生：冯才珉浩获 2022年国家奖学金 2021级本科生：马祺泽获“2023年潍柴动力奖学金” 硕士毕业生 名称 学生活动 名称 2023年4月23日 2023年6月6日 2024年度课题组新闻 新闻标题 《储能科学与技术》第一届青年编委会第一次工作会议成功召开 发布时间 2024.4.28 新闻标题 CJEE第二届编委会成立大会成功举办 发布时间 2024.4.20 新闻标题 祝贺课题组马祺泽获评“第二十二届十佳大学生”暨马祖光奖学金 发布时间 2024.4.19 祝贺课题组马祺泽获评“第二十二届十佳大学生”暨马祖光奖学金。 新闻标题 课题组研究论文入选“ESI全球高被引论文” 发布时间 2024.03.16 A. Tang, Y. Jiang, Q. Yu*, Z Zhang. A hybrid neural network model with attention mechanism for state of health estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage 2023;68:107734. (一区，IF=9.4) (ESI高被引论文) 新闻标题 祝贺课题组两位研究生的成果被TOP期刊Energy接收 发布时间 2024.2.22 [1] A. Tang, Y. Huang, Y. Xu, Z. Zhang, F. Yan, Y. Tan, X. Jin*, Q. Yu*. Data-Physics-Driven estimation of battery state of charge and capacity. Energy 2024,294:130776. (一区，IF=9) [2] Y. Yang, Y Xu, Y. Nie, J. Li, S. Liu, L. Zhao, C. Zhang*, Q. Yu*. Deep transfer learning enables battery state of charge and state of health estimation. Energy 2024,294:130779. (一区，IF=9) 新闻标题 祝贺课题组硕士生王灿及黄渝坤的研究论文入选“ESI全球高被引论文” 发布时间 2024.1.13 祝贺王灿的论文入选“ESI全球高被引论文”，同时祝贺黄渝坤的论文连续三次入选“ESI全球高被引论文”。 新闻标题 于全庆副教授入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊《Green Energy and Resources》青年编委 发布时间 2024.1.11 于全庆副教授入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊《Green Energy and Resources》青年编委 新闻标题 于全庆副教授入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊《Chain》青年编委 发布时间 2024.1.11 于全庆副教授入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊《Chain》青年编委. 2023年度课题组新闻 新闻标题 于全庆副教授入选《机械工程学报》青年编委 发布时间 2023.12.30 经《机械工程学报》编辑部资格审查、编委会讨论、主编团队最终审议，最于全庆副教授入选《机械工程学报》青年编委。 通知 | 《机械工程学报》首届青年编委会委员名单公布 (qq.com) 新闻标题 祝贺课题组硕士生杨宇带队获得2023年“数字汽车大赛”全国三等奖 发布时间 2023.12.24 祝贺课题组硕士生杨宇带队获得2023年“数字汽车大赛”全国三等奖。 新闻标题 课题组联合培养硕士生吴梓康的研究成果被一区TOP期刊《eTransportation》录用 发布时间 2023.12.22 A. Tang, Z. Wu, T. Xu, X. Wu, Y. Hu, Q. Yu*. Week-level early warning method for thermal runaway risk based on real-scenario operating data of electric vehicles. eTransportation 2023;19:100308 (一区，IF=11.9) 新闻标题 祝贺课题组3名硕士生和1名本科生获“2023年潍柴动力奖学金” 发布时间 2023.12.21 祝贺课题组硕士生聂玉威、王仁杰、杨宇及本科生马祺泽获“2023年潍柴动力奖学金” 新闻标题 课题组四位研究生同学获哈尔滨工业大学“出彩科研奖” 发布时间 2023.12.20 祝贺课题组王灿、王仁杰、聂玉威、杨宇四位同学获哈尔滨工业大学汽车工程学院“出彩科研奖”。 新闻标题 于全庆副教授在“2023先进材料与智能制造”学术会议上做分会场邀请报告 发布时间 2023.12.19 于全庆副教授在“2023先进材料与智能制造”学术会议上做题为“锂离子动力电池系统健康评估及早期预警研究”的分会场邀请报告 新闻标题 于全庆副教授获中国电工技术学会青年工作委员会“突出贡献奖”和“优秀组织奖”。 发布时间 2023.12.11 于全庆副教授获中国电工技术学会青年工作委员会“突出贡献奖”和“优秀组织奖”。 新闻标题 于全庆副教授在第九届电气学科青年学者前沿研讨会做分会场主席及邀请报告 发布时间 2023.12.11 于全庆副教授在第九届电气学科青年学者前沿研讨会做分会场主席及题为“AI在锂离子电池系统健康管理及预警中的应用”的邀请报告 新闻标题 于全庆副教授受聘为山东省汽车工程学会第一届青年专家委员会委员 发布时间 2023.12.07 于全庆副教授受聘为山东省汽车工程学会第一届青年专家委员会委员 新闻标题 课题组授权一项关于电池系统故障诊断和容错控制的发明专利 发布时间 2023.12.01 于全庆、张昕、万长江等，一种动力电池系统故障诊断及容错控制方法，ZL202011072539X （已授权） 新闻标题 于全庆副教授在“2023年第二届全国能源与材料化学高峰论坛”做分会场邀请报告 发布时间 2023.11.20 于全庆副教授在“2023年第二届全国能源与材料化学高峰论坛”做分会场做题为“面向动态不确定性工况下的锂离子电池系统健康评估方法”邀请报告。 新闻标题 祝贺课题组联合培养硕士生伍心雨的研究成果被一区Top期刊Energy录用 发布时间 2023.11.03 A. Tang, X. Wu, T. Xu, Y. Hu, S. Long, Q. Yu*. State of health estimation based on inconsistent evolution for lithium-ion battery module. Energy 2023:129575. DOI: 10.1016/j.energy.2023.129575. (一区，IF=9) 新闻标题 祝贺课题组联合培养硕士生刘晓龙的研究成果被一区Top期刊Energy录用 发布时间 2023.10.25 X. Cheng, X. Liu, X. Li, Q. Yu*. An intelligent fusion method for state of charge estimation of lithium-ion batteries. Energy 2023:129462. DOI:10.1016/j.energy.2023;286:129462. (一区，IF=9). 新闻标题 祝贺硕士生刘世卓和聂玉威的研究成果在一区Top期刊eTransportation发表 发布时间 2023.10.23 S. Liu, Y. Nie, A. Tang, J. Li, Q. Yu*. C Wang, Online health prognosis for lithium-ion batteries under dynamic discharge conditions over wide temperature range. eTransportation 2023;18:100296. (一区，IF=11.9) 新闻标题 祝贺课题组2022级硕士生王灿获2023年国家奖学金 发布时间 2023.10.21 祝贺课题组2022级硕士生王灿获2023年国家奖学金，汽车工程学院仅1人入选。 新闻标题 课题组硕士生王仁杰参加第五届电动汽车与电池安全会议 发布时间 2023.10.20 第五届电动汽车与电池安全会议（ABSC 2023）由重庆大学机械与运载工程学院与美国特拉华大学VESL联合主办，于2023年10月18日至20日在重庆举行。课题组硕士生王仁杰参会交流学习。 新闻标题 于全庆副教授2023年再次入选“全球前2%顶尖科学家”榜单 发布时间 2023.10.05 2023年10月4日，美国斯坦福大学发布了2023年度“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists 2023)，汽车工程学院于全庆副教授本年度再次入选该榜单。 新闻标题 于全庆副教授团队又一论文入选“ESI全球高被引论文” 发布时间 2023.09.15 Q. Yu, Y. Huang, A. Tang, C. Wang, W. Shen. OCV-SOC-Temperature relationship construction and state of charge estimation for a series-parallel lithium-ion battery pack. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023;24(6):6362-6371. (一区，IF=8.5) 新闻标题 祝贺硕士生聂玉威的论文被一区Top期刊Journal of Power Sources录用 发布时间 2023.08.25 Q. Yu; Y Nie; S. Liu; J Li; A. Tang*. State of health estimation method for lithium-ion batteries based on multiple dynamic operating oonditions. Journal of Power Sources 2023;582:233541. (一区，IF=9.2) 新闻标题 课题组硕士生李维聪参加首届CCF中国智能汽车学术年会 发布时间 2023.08.15 首届CCF中国智能汽车学术年会（CCF Intelligent Vehicles Symposium, CIVS 2023）于8月11-13日在苏州举行，课题组硕士生李维聪参会交流学习。 新闻标题 课题组硕士生李建明的两项发明专利获国家知识产权局授权！ 发布时间 2023.08.10 1 于全庆，李建明，金毅，王大方等， 一种基于余弦相似度的混联电池组多故障诊断方法, ZL202111102586.9 2. 于全庆、李建明、金毅，王大方等 一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法, ZL202111102587.3 新闻标题 硕士生聂玉威关于电池安全测试标准的研究被 Applied Energy期刊录用 发布时间 2023.07.26 Q. Yu, Y. Nie, S. Peng*, Y. Miao, et al. Evaluation of the safety standards system of power batteries for electric vehicles in China. Applied Energy 2023;349:121674. (一区，IF=11.2) 新闻标题 恭喜课题组联合培养硕士生黄渝坤2023年发表两篇一区SCI期刊论文 发布时间 2023.07.11 1. A Tang, Y Huang, S Liu, Q Yu*. R Xiong*, A novel lithium-ion battery state of charge estimation method based on the fusion of neural network and equivalent circuit models, Applied Energy, 2023, 121578. (一区，IF=11.2) 2. Q Yu, Y Huang, A Tang, C Wang, W Shen, OCV-SOC-Temperature relationship construction and state of charge estimation for a series-parallel lithium-ion battery pack, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023，24(6):6362-6371. (一区，IF=8.5) 新闻标题 课题组联合培养硕士生蒋依汗2023年发表两篇一区SCI期刊论文 发布时间 2023.06.15 [1] A. Tang, Y. Jiang, Y. Nie, Q. Yu*, et al. Health and lifespan prediction considering degradation patterns of lithium-ion batteries based on transferable attention neural network. Energy 2023;279:128137. (一区，IF=9) [2] A. Tang, Y. Jiang, Q. Yu*, Z Zhang. A hybrid neural network model with attention mechanism for state of health estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage 2023;68:107734. (一区，IF=9.4) 新闻标题 课题组硕士研究生李建明获“ 2023年哈尔滨工业大学硕士研究生优秀论文”荣誉。 发布时间 2023.06.10 课题组硕士研究生李建明获“ 2023年哈尔滨工业大学硕士研究生优秀论文”荣誉。 新闻标题 恭喜课题组硕士杨永松的研究成果被一区SCI期刊录用 发布时间 2023.06.10 Y. Yang, L. Zhao, Q. Yu*, et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries based on cross-domain transfer learning with a feedback mechanism. Journal of Energy Storage 2023;70:108037. (一区，IF=9.4) 新闻标题 课题组硕士生杨宇及王仁杰在Advances in Applied Energy期刊发表电池热失控预警研究成果 发布时间 2023.06.05 Y. Yang, R. Wang, S. Zhao, Q. Yu*, et al. Towards a safer lithium-ion batteries: a critical review on cause, characteristics, warning and disposal strategy for thermal runaway. Advances in Applied Energy 2023;11:100146. 新闻标题 课题组硕士王灿的研究成果被一区SCI期刊eTransportation录用 发布时间 2023.05.25 Q. Yu, C. Wang, J. Li, R. Xiong*, M Pecht. Challenges and outlook for lithium-ion battery fault diagnosis methods from the laboratory to real world applications. eTransportation 2023;17:100254. (一区，IF=11.9) 新闻标题 课题组研究生2023年里口山登山团建 发布时间 2023.05.23 新闻标题 于全庆副教授在2023年中国储能技术产教融合大会做分会场主题报告 发布时间 2023.05.20 新闻标题 中国电工技术学会“电气青年说”山东站成功举办 发布时间 2023.04.23 4月22日，首届中国电工技术学会“电气青年说”暨哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院“汽车百家讲坛”第21-25期在哈尔滨工业大学（威海）成功举办。讲坛聚焦电动汽车安全性、动力电池及其管控、电池智能制造、电化学储能系统等主题，共吸引100余位师生共同参与研讨。 汽车电动化已成全球趋势，电池系统是新能源汽车的高新技术前沿研发焦点，国际竞争日趋激烈。发展新能源汽车是实现我国汽车工业由大变强的国家战略，在车用动力电池关键技术领域取得突破尤为迫切。本次讲坛邀请到来自哈尔滨工业大学（威海）、山东大学、香港科技大学、重庆理工大学等多名海内外高层次人才、学科带头人相聚威海，汇聚智慧，共享信息，深入讨论电池领域前沿研究成果和未来发展趋势。 讲坛开幕式由汽车工程学院副院长马琮淦主持，汽车工程学院院长王大方教授致辞，他首先介绍了校区和学院概况，寄语希望通过这次讲坛加强高校间的合作，促进新能源学科深度交叉融合以及人才培养模式的改革创新发展，推动智能车辆工程学科的建设，助力行业发展。中国电工技术学会学术部主任、青工委专委会秘书长孙于致辞，孙主任强调了新能源汽车领域青年学者的重要性，并鼓励大家在该领域中不断创新，做出更大的贡献。随后，孙主任为与会嘉宾颁发了中国电工技术学会“科普传播专家”证书，以表彰他们在科技普及和宣传工作中所做出的突出贡献。 新闻标题 汽车学院与国际SCI期刊共同举办“电池健康管理与寿命预测”专题研讨会 发布时间 2023.03.26 随着锂离子电池的广泛应用，其健康管理和寿命预测逐渐成为国内外研究的热点。在一些场合下，锂电池会存在过充、过放、过温及单体寿命差异等隐患问题，危及其安全性与可靠性。因此，精准可靠地评估电池状态、有效预测并掌握其剩余寿命具有重要的研究意义。 为探究这一议题，由Energies期刊主办，哈尔滨工业大学威海校区汽车学院承办的“电池健康管理与寿命预测”专题研讨会于2023年3月25日成功召开。本次网络专题研讨会由Energies期刊编委、汽车学院于全庆副教授担任会议主席，特邀哈尔滨工业大学威海校区汽车学院的崔智全副教授、李俊夫副教授，以及重庆大学机械与运载工程学院的张永志教授共同围绕“电池健康管理与寿命预测”专题进行学术报告。本次网络专题研讨会由MDPI平台、寇享学术平台及科研云平台进行在线直播。本次网络专题研讨会吸引了大量来自车辆、能源、材料、储能及控制等相关专业的师生参会，三个平台线上直播间累计参会人数达2万余人次，取得了空前反响。 新闻标题 于全庆副教授团队又一论文入选“ESI全球高被引论文” 发布时间 R. Xiong, W. Sun, Q. Yu*, F. Sun. Research progress, challenges and prospects of fault diagnosis on battery system of electric vehicles. Applied Energy 2020;279:115855. (一区，IF=11.2) (ESI高被引论文) 新闻标题 于全庆副教授在2023年第六届机械、电气与材料应用国际学术会议 (MEMA 2023)做主题报告 发布时间 2023.02.27 MEMA系列会议自2018年至2022年分别在西安和重庆圆满落幕，2023年第六届机械、电气与材料应用国际学术会议 (MEMA 2023) 由沈阳理工大学主办，于2023年2月24-26日在中国长沙举行。本会议将围绕“机械、电气与材料应用”的最新研究领域，促进相关学科的发展与融合，把握该领域的国际前沿动向，交流最新研究成果，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，集中展示全球机械电气技术与材料装备重点领域专家与学者们的最新研究成果，开展高层次、立体化和国际化学术交流与合作。 新闻标题 于全庆教授被评为2022年度《电气工程学报》优秀编委和优秀审稿专家! 发布时间 2023.02.20 2022年课题组新闻汇总 名称 于全庆教授受邀担任ICEIV2022国际会议分会场主席 于全庆教授受邀担任ICAE2022国际会议分会场主席 于全庆教授受邀担任第六届交通电气化论坛分会场主席 于全庆教授受邀担任CPEEC & CPSSC 2022会议分会场主席 于全庆教授受邀在2022年SAE国际汽车安全与测试大会做分会场特邀报告 于全庆教授受邀2022年第二届动力科学与能源工程国际会议做大会报告 于全庆教授受邀担任中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委员 于全庆教授受邀续任中国电源学会交通电气化专业委员会第二届委员 于全庆教授受邀在《电气工程学报》组建“电化学储能系统安全管理与运维”专栏 于全庆教授受邀担任“batteries”期刊编委 于全庆教授受邀担任“designs”期刊编委 于全庆教授获“第一届中国电源学会优秀博士学位论文提名奖” 于全庆教授获“2022年威海市第八届青年科技奖” 于全庆教授入选 “2022全球前2%顶尖科学家” 课题组硕士生黄渝坤参加ICAE2022国际会议并做口头汇报 课题组硕士生黄渝坤参加ICEIV2022国际会议并做口头汇报 课题组硕士生刘世卓参加CPEEC & CPSSC 2022会议并做口头汇报 课题组硕士生李建明参加ITEC Asia-Pacific 2022国际会议并做口头汇报 课题组硕士生龙胜文参加ICEIV2022国际会议并做口头汇报 课题组本科生刘嘉琳参加ICEIV2022国际会议并做口头汇报 课题组硕士生伍心雨获ICEIV2022国际会议“Junior Scientist Award” 课题组硕士生刘世卓获中国电源学会第25届学术年会优秀报告人 课题组硕士生代磊获“2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生”荣誉 课题组本科生黄永和获“2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生”荣誉 课题组本科生朱赫鹏获“2022年哈尔滨工业大学优秀毕业生”荣誉 课题组本科生黄心柔获“2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 课题组本科生张志伟获“2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 课题组硕士生王灿获“2022年解放领航奖学金” 课题组本科生马祺泽获“2022年解放领航奖学金” 课题组本科生刘玉坤获“2022年新能源学院春季奖学金” 课题组硕士生李建明获“2022年度国家奖学金” 课题组本科生马祺泽获“2022年度国家奖学金” 课题组本科生朱彦楚获“2022年度国家奖学金” 课题组本科生冯才珉浩获“2022年度国家奖学金” 课题组本科生李兰涛获“2022年度国家奖学金” 课题组马祺泽带领本科生团队获2022年数字汽车大赛创新组全国三等奖 课题组本科生获“第十一届全国海洋航行器设计与制作大赛（环渤海、齐鲁区域赛）一等奖” 课题组硕士生代磊的研究成果被SCI顶级期刊《Applied Energy》收录发表 课题组硕士生李建明的研究成果被SCI期刊《Frontiers in Energy Research》收录发表 课题组硕士生王灿入学3个月即在EI期刊《机械工程学报》发表高水平论文1篇 课题组硕士李维聪入学2个月即在核心期刊《电气工程学报》发表高水平论文1篇 课题组本科生刘玉坤的研究成果被中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊《Green Energy and Intelligent Transportation》收录发表 课题组授权8项发明专利，其中7项为2018级本科生撰写，1项为2020级硕士生撰写 2021年课题组新闻汇总 名称 于全庆教授获“中国机械工程学会优秀论文奖” 于全庆教授受邀担任ICEIV2021国际会议分会场主席及组委会秘书 于全庆教授受邀担任EVS34国际会议分会场主席 于全庆教授受邀在ETEM 2021国际会议做大会报告 于全庆教授受邀担任“energies”期刊编委 于全庆教授受邀担任“新能源与智能载运”期刊青年编委 于全庆教授受邀担任“电气工程学报”期刊青年编委 于全庆教授受邀担任“机械工程学报”期刊客座编辑 于全庆教授受邀担任“Energy and AI”期刊客座编辑 于全庆教授受邀担任中国计算机学会智能汽车分会首届执行委员 于全庆教授受邀担任中国电工技术学会青年工作委员会委员 于全庆教授获批国家自然科学基金面上项目 于全庆教授获批教育部产学合作协同育人项目 于全庆教授任威海市新能源车辆控制与仿真重点实验室副主任 于全庆教授任哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院智能车辆工程系副主任 课题组硕士生万长江在第34届世界电动车大会做口头报告 课题组硕士生代磊在第34届世界电动车大会做口头报告 课题组硕士万长江在IEEE I&CPS Asia 国际学术会议做口头报告 课题组硕士生代磊获“2021年国家奖学金” 课题组硕士生李建明获“2021年潍柴动力奖学金” 课题组本科生俄立新获“第34届世界电动车大会最佳论文奖” 课题组本科生肖庆豪获“2021年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 课题组研究成果被SCI期刊《Applied Energy》收录 2020年课题组新闻汇总 名称 于全庆教授受邀在第五届电池设计与管理青年学者论坛做分会场特邀报告 于全庆教授受邀担任ICAE2020国际会议分会场主席 于全庆教授获批山东省自然科学基金面上项目 于全庆教授获批威海市科研创新基金 于全庆教授获批国家重点实验室开放课题 于全庆教授获“第四届《机械工程学报》高影响力论文奖” 课题组王雯雯获“2020年哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计”奖 课题组研究成果被SCI期刊《Journal of Cleaner Production》收录 课题组研究成果被SCI期刊《Applied Energy》收录 2019年课题组新闻汇总 名称 于全庆教授受邀担任中国电源学会交通电气化专业委员会委员 于全庆教授受邀担任IEEE PES(中国)电动汽车技术委员会动力电池分委会秘书长 于全庆教授受邀担任ICAE2019国际会议 分会场主席 于全庆参加VTC2019-Spring国际会议并做口头报告 于全庆教授在2019年电工技术学会年会做口头报告并获“2019年电工技术学会年会优秀论文奖” 课题组研究成果被SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》收录 课题组研究成果被SCI期刊《IEEE Transactions on Power Electronics》收录并入选“ESI全球高被引论文” 课题组2项研究成果被SCI期刊《Applied Energy》收录