徐晓飞

基本信息 科学研究 (Research) 教育教学 (Teaching) 论文论著(Publications) 新建主栏目 基本信息 名称 哈工大计算学部教授、博士生导师 Professor & Doctoral Supervisor, Faculty of Computing, HIT 教育部高校软件工程专业教学指导委员会副主任 Vice Director, MOE University Teaching Steering Committee on Software Egineering 教育部高校教学信息化与教学方法创新指导委员会副主任 Vice Director, MOE University Steering Committee on Education Informationization and Innovation 教育部产学合作协同育人项目专家组组长 Head, MOE Expert Group of the University-Industry Cooperation Project for Education 教育部新工科建设工作组成员 Member, MOE Working Group of New Engineering Development 中国计算机学会理事、会士 Council Member and Fellow of China Computer Federation 高校在线开放课程联盟联席会执委会主任 Director, Excecutive Committee, the Unoin of Associations of the Open Online Courses of Chinese Universities 中国高校计算机教育MOOC联盟常务副理事长 Excecutive Chairman, China MOOC Association on Computing Edcation 信息技术新工科产学研联盟副理事长 Vice Chairman, China University-Industry-Research Association of New Engineering with Information Technology 中国服务型制造联盟专家委员会副主任 Vice Director, Expert Committee of China Service Oiented Manufacturing Alliance 教育经历 名称 1978.10.－1982.07. 哈尔滨工业大学计算机及应用专业本科生，获工学学士学位 (BSc Degree) 1982.09.－1985.02. 哈工大计算机科学与工程系硕士研究生，获工学硕士学位(MSc Degree) 1985.03.－1988.03. 哈工大计算机科学与工程系博士研究生，获工学博士学位(Ph.D. Degree) 1991.02.－1993.03. 联邦德国柏林工大(TU Berlin)计算机系访问学者，获汉斯-赛德尔基金会资助。 工作经历 名称 时间 工作经历 1985.6－1988.3 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系助教 (Teaching Assistant) 1988.4－1990.11 哈工大计算机科学与工程系讲师(Lecturer) 1990.12－1993.11 哈工大计算机科学与工程系副教授(Associate Professor) 1993.12－2000.10 哈工大计算机科学与工程系教授(Professor) 1997.8－2000.10 哈工大计算机科学与工程系博士生导师(Doctoral Supervisor) 1988.4－1989.10 哈工大计算机组织与系统结构教研室执行主任(Acting Director, Devision of Computer Architecture) 1993.3－1994.10 哈工大现代生产技术中心副主任(Vice Director, Research Center of Modern Production Technology, HIT) 1994.10－2000.10 哈工大计算机科学与工程系系主任(Chair, Dept. of Computer Science & Engineering, HIT) 2000.10－2010.12 哈工大计算机科学与技术学院院长、教授、博导(Dean, Professor and Doctoral Supervisor, School of Computer Science & Technology,HIT) 2000.12－2011.3 哈工大国家示范性软件学院院长(Dean, School of Software, HIT) 2010.11－2014.11 哈尔滨工业大学校长助理、教授、博导( Assistant President, HIT) 2014.11－2015.1 哈尔滨工业大学副校长，教授、博导(Vice President, HIT) 2015.1 - 2022.6 哈尔滨工业大学副校长兼威海校区校长，教授、博导(Vice President, HIT & President, HIT Weihai) 2014.11 - 2022.9 哈尔滨工业大学副校长，教授、博导(Vice President, HIT) 2022.9-至今 哈尔滨工业大学计算学部，教授，博导 主要任职 名称 社会兼职： 教育部高校软件工程专业教学指导委员会副主任 教育部高校教学信息化与教学方法创新指导委员会副主任 教育部产学合作协同育人项目专家组组长 教育部教育数字化专家咨询委员会委员 教育部新工科建设工作组成员 中国计算机学会CCF理事 高校在线开放课程联盟联席会执委会主任 中国高校计算机教育MOOC联盟常务副理事长 信息技术新工科产学研联盟副理事长 中国服务型制造联盟专家委员会副主任 曾经兼职： 国务院学位委员会计算机科学与技术学科评议组成员 中国计算机学会CCF第七、八、九届理事会常务理事；CCF第十、十一、十二届理事会理事 CCF服务计算专业委员会主任 黑龙江省计算机学会理事长、黑龙江省制造业信息化专家组组长 中国计算机学会YOCSEF哈尔滨分论坛学术委员会首任主席 国际信息处理联合会IFIP第五技术委员会企业互操作工作组IFIP WG5.8 副主席 爱尔兰都柏林技术大学客座博士生导师 香港大学客座研究员 国际会议主席任职(Chairs in the International Conferences)： 2003年，"第七届青年计算机国际学术会议（ICYCS 2003）"大会主席；(General Chair, ICYCS 2003) 2005年，"第一届中欧软件工业教育国际研讨会（CEIS-SIEO 2005）"组织委员会主席； (OC Chair in CEIS-SIEO 2005) 2006年，"第二届中欧软件工业教育国际研讨会（CEIS-SIEO 2006）"程序委员会主席；（PC Chairs in CEIS-SIEO 2006） 2007年，"第三届中欧软件工业教育国际研讨会（CEIS-SIEO 2007）"程序委员会主席；（PC Chairs in CEIS-SIEO 2007） 2008年， -“第四届中欧软件工业教育国际研讨会（CEISIE 2008）"大会主席 (General Chair in CEISIE 2008 ) - "2008 服务科学国际会议（ICSS 2008）"程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, ICSS 2008 ) - “第11届信息处理技术联合国际会议（JCIS 2008）”大会主席 (General Co-Chair, JCIS 2008 ) - “第四届企业应用软件互操作国际会议（I-ESA 2008）”程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, I-ESA 2008 ) 2009年， - "第五届中欧软件工业教育国际研讨会（CESIE 2009）"程序委员会主席（PC Chair，CEISIE 2009） - “企业应用软件互操作国际会议（I-ESA 2009）”大会主席 (General Chair, I-ESA 2009 ) 2010年， -“第六届中欧软件工业教育国际研讨会（CEISIE 2010）"大会主席 (General Chair，CEISIE 2010 ) 2011年， - “第七届中欧软件工业教育国际研讨会（CESIE 2011）"程序委员会主席（PC Chair，CEISIE 2011） - “第八届IEEE服务计算国际会议（IEEE SCC 2011）” Sponsorship Chair 2012年， - “第八届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2012）”大会主席（General Chair，CEISEE 2012） - “第一届中法未来计算技术国际研讨会（CF-WoFACT 2012）”大会主席 (General Chair, CF-WoFUCT 2012) - “2012 企业互操作国际会议（IWEI 2012）”大会主席 (General Chair, IWEI 2012) - “第九届IEEE服务计算国际会议（IEEE SCC 2012）” Work-In-Progress Track Chair（Work-In-Progress Track Chair in IEEE SCC 2012 ） 2013年， - "2013服务科学国际会议（ICSS 2013）"程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, ICSS 2013 ) - “第九届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2013）”程序委员会主席 (PC Co-Chair, CEISEE 2013 ) - "2013 中法信息技术国际研讨会（NICST 2013）"大会共同主席 （General Co-Chair, NICST 2013） 2014年， - “第十届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2014）”大会主席（General Chair，CEISEE 2014） - "2014 中法信息技术国际研讨会（NICST 2014）"大会共同主席 （General Co-Chair，NICST 2014） 2015年， - "2015服务科学国际会议（ICSS 2015）”大会主席（General Chair, ICSS 2015） - “第十一届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2015）”程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, CEISEE 2015 ) - "2015 中法信息技术国际研讨会（NICST 2015）"大会共同主席 （General Co-Chair, NICST 2015） 2016年， - "2016 IEEE 服务计算国际会议（IEEE SCC 2016）”程序委员会共同主席（Program Committee Co-Chair, IEEE SCC 2016） - “第十二届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2016）”大会主席（General Chair，CEISEE 2016） - "2016 中法信息技术国际研讨会（NICST 2016）"大会共同主席（General Co-Chair, NICST 2016） 2017年， - “第十三届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2017）”程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, CEISEE 2017) - "2017服务科学国际会议（ICSS 2017）”大会主席 （General Chair, ICSS 2017） - "2017 中法信息技术国际研讨会（NICST 2017)"大会共同主席 （General Co-Chair, NICST 2017） 2018年， - "2018 面向服务的计算国际会议（ICSOC 2018）" 大会共同主席（General Co-Chair, ICSOC 2018） - “2018 IEEE 服务计算国际会议（IEEE SCC 2018）”大会共同主席（General Co-Chair, IEEE SCC 2018） - "2018服务科学国际会议（ICSS 2018）”大会共同主席 （General Co-Chair, ICSS 2018） - “第十四届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2018）”大会主席（General Chair，CEISEE 2018） - "2018 中法信息技术国际研讨会（NICST 2018）"大会共同主席（General Co-Chair, NICST 2018） 2019年， - “2019 IEEE 服务计算国际会议（IEEE SCC 2019）”大会共同主席（General Co-Chair, IEEE SCC 2019） - "2019服务科学国际会议（ICSS 2019）”大会主席 （General Chair, ICSS 2019） - “第十五届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2019）”程序委员会共同主席 (PC Co-Chair, CEISEE 2019 ) - "2019 中法信息技术国际研讨会（NICST 2019）"大会共同主席（General Co-Chair, NICST 2019） 2020年， - “2020 IEEE 服务计算国际会议（IEEE SCC 2020）”大会共同主席（General Co-Chair, IEEE SCC 2020） - “第十六届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2020）”大会主席（General Chair，CEISEE 2020） 2021年， - “2021 IEEE Web 服务国际会议（IEEE ICWS 2021）”大会共同主席（General Co-Chair, IEEE ICWS 2021） - “第十七届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2021）”大会主席（General Chair，CEISEE 2021） 2022年， - “2022 IEEE Web 服务国际会议（IEEE ICWS 2022）”大会共同主席（General Co-Chair, IEEE ICWS 2022） - “第十八届中欧软件工程教育国际研讨会（CEISEE 2022）”大会荣誉主席（Honorary Chair，CEISEE 2022） 荣誉称号 名称 国内荣誉： - 中国有突出贡献的博士学位获得者 - 享受国务院特殊津贴 - 教育部跨世纪优秀人才 - 中国计算机学会CCF会士- 中国计算机学会“CCF创建60周年杰出贡献奖” - 中国计算机学会CCF服务计算专委“终身学术贡献奖” - 中国计算机学会杰出教育奖 - 黑龙江省优秀中青年专家 - 黑龙江省首届杰出青年科学基金获得者 国际荣誉： - IEEE 服务计算技术委员会“杰出领导力奖”（IEEE TCSVC Outstanding Leadership Award） 科研项目 项目名称 大数据环境下的大服务理论与方法研究 项目来源 国家自然科学基金重点项目 开始时间 2019.01 结束时间 2023.12 项目经费 286万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 针对大数据给服务带来的新变化与新挑战，致力于大数据环境下大服务理论与方法研究，在服务计算领域形成创新性学术思想与理论体系。大服务是大数据环境涌现出的服务新现象，指在互联网和现实世界中由跨网跨域跨世界的海量异构服务经过聚合与协同而形成的复杂服务形态。项目聚焦大数据环境下大服务构成机理与聚合新理论、基于大数据的服务顾客需求精准认知新方法、大数据支持的大服务构建新范型与新方法、大数据环境下大服务系统运行优化与动态重构新机理、大数据驱动的服务动态共享组合与适应性主动服务新机制等关键科学与技术问题，在服务聚合、服务需求认知、服务开发新范型、服务运行与共享新方法等方面形成创新突破，支持大数据环境下跨网跨域跨世界的服务聚合与优化运行，加强大数据和服务计算的相互支撑和叠加效应，动态主动高效安全地提供满足大规模个性化顾客需求和创造价值的服务，为大数据环境下“互联网+服务”行业的发展提供理论指导和技术支撑。 项目名称 面向价值的软件服务方法论：理论、方法及应用 项目来源 国家自然科学基金重点项目 开始时间 2011-01-01 结束时间 2014-12-01 项目经费 200万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 面向服务领域的人工蜂群算法范型及优化理论研究 项目来源 国家自然科学基金委面上项目 开始时间 2015-01-01 结束时间 2018-12-01 项目经费 84万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 在云计算与大数据环境下，网络开放性、服务分布性与跨域性、用户需求多变性等因素使服务系统变得日趋复杂。服务选择、服务组合、服务资源调度的优化成为服务系统优化设计与运行的重要科学问题。服务领域特性对于服务优化问题求解效果影响甚大。本项目基于群体智能优化算法理论和领域特性对服务优化问题求解的影响规律，提出了面向服务领域的人工蜂群算法 (S-ABC) 范型及优化理论，可以高效求解服务优化问题；针对服务选择、服务组合和服务资源调度等优化问题，提出了一系列改进型人工蜂群算法簇(S-ABCx)；并提出了算法性能评价模型分析相关算法性能；还在海运物流服务、智慧家庭服务等应用领域验证S-ABC优化理论。本项目将加强人工蜂群算法与服务领域优化问题的结合，探索服务领域优化问题求解效果与效率更佳的新方法，深化群体智能优化理论。 奖项成果 奖项名称 基于模型驱动方法与软构件的企业管理应用软件开发平台 获奖时间 2010 完成人 徐晓飞，战德臣，何霆等 所获奖项 黑龙江省科技进步一等奖 简单介绍 奖项名称 黑龙江省CIMS应用示范工程 获奖时间 2003 完成人 徐晓飞 等 所获奖项 黑龙江省科技进步一等奖 简单介绍 奖项名称 商务智能中的数据挖掘理论与方法 获奖时间 2008 完成人 徐晓飞，邓胜春，叶允明等 所获奖项 黑龙江省自然科学二等奖 简单介绍 奖项名称 基于时间-成本双主线的CERP系统 获奖时间 2005 完成人 徐晓飞，战德臣等 所获奖项 黑龙江省科技进步二等奖 简单介绍 奖项名称 面向中小企业信息化的软构件及其开发平台 获奖时间 2009 完成人 徐晓飞，初佃辉，战德臣等 所获奖项 山东省科技进步二等奖 简单介绍 奖项名称 基于构件复用技术的船舶建造协同管理软件系统 获奖时间 2012 完成人 徐晓飞，初佃辉，战德臣等 所获奖项 山东省科技进步二等奖 简单介绍 研究领域 名称 学科(Discipline)软件工程、计算机应用技术Software Engineering, Computer Appilcation Technology 研究方向(Research Fields)服务计算与软件服务工程、大服务与务联网、软件工程、企业智能计算、企业资源计划ERP与供应链管理SCM技术、数据库、数据挖掘与商务智能等Service Computing and Software Service Engineering, Big Service and Internet of Services, , Software Engineering，Intelligent Computing for Enterprises, Enterprise Resource Planning(ERP), Supply Chain Management(SCM), Databases, Data Mining & Business Intelligence, etc. 团队成员 名称 战德臣教授，博导，研究方向： 软件服务工程、企业智能计算、教育信息化、软件体系结构等. 王忠杰教授，博导， 研究方向：服务计算、软件服务工程、服务互联网、软件工程等. 初佃辉教授，博导，研究方向： 服务计算与软件服务工程、工业互联网软件、智慧医康养服务、企业ERP等. 聂兰顺教授，博导， 研究方向：服务资源优化、物联网、工业互联网软件等 涂志莹副教授，博导，研究方向：服务计算、企业建模技术等 李全龙副教授，硕导，研究方向：软件服务工程、物联网、智慧教育服务等 徐汉川副教授，硕导，研究方向：服务计算、软件服务工程等 招生信息 名称 硕士招生(Recuitment for Master Students): 每年招收3名硕士研究生 (3 Master students each year)研究方向：服务计算与软件服务工程、大服务与务联网、智慧服务应用、企业智能计算、业务建模技术等 Research Fields: Service Computing & Software Service Engineering, Big Service & Internet of Services, Smarter Service Applications, Intelligent Computing for Enterprises, Business Modeling etc. 博士招生(Recruitment for Ph.D. Students):每年招收1-2名博士生 (1-2 Ph.D. students each year)研究方向：服务计算与服务工程、价值知觉的服务方法论、大服务与务联网、企业智能计算、模型驱动的软件工程方法等 Research Fields: Service Computing & Service Engineering, Value-Aware Service Methodology, Big Servie & Internet of Services, Intelligent Computing for Enterprises, Model Driven Development of Software Systems, etc. 讲授课程 名称 讲授课程（Teaching Courses） 分布式信息处理(Distributed Information Processing)（博士生课程,Ph.D. Course） 服务计算专题课(Service Computing)（硕士生课程, MSc Course） 服务科学与工程概论(Introduction to Service Science and Engineering)（硕士生课程, MSE Course） 软件服务工程导论（Introduction to Software Service Engineering）（本科生课程，UG Course） (中国大学MOOC在线开放课) CIMS与ERP(CIMS & ERP)（本科生课程, UG Course） 软件工程专业导论课(Introduction to Software Engineering)（本科生课程, UG Course）（国家一流课程、国家精品在线开放课程、国家精品视频公开课） 桃李满天 名称 指导毕业的博士：共36名 指导毕业的硕士：100余名 教学成果 名称 教学成果 徐晓飞等，跨区域跨校在线开放课程”1+M+N“协同教学模式创新与实践，国家教学成果一等奖，2018年，排名第一 徐晓飞等，面向未来技术创新人才培养的新工科教育模式研究与实践，山东省教学成果特等奖，2022年，排名第一 徐晓飞等，中国高校慕课标准规范研究与应用实践，黑龙江省教学成果特等奖，2020年，排名第一 徐晓飞等，基于MOOC/SPOC/翻转课堂的教学模式改革与实践，山东省教学成果特等奖，2017年，排名第一 徐晓飞等，面向拔尖创新人才的高质量研究生培养模式改革与实践，黑龙江省教学成果一等奖，2017年，排名第一 徐晓飞等，计算机拔尖创新人才教育体系研究实践，黑龙江省教学成果一等奖，2011年，排名第一 徐晓飞等，软件工程国际化人才的跨国联合培养模式的研究与实践，黑龙江省教学成果一等奖，2009年，排名第一 徐晓飞等，面向产业需求的国际化、工业化软件人才培养体系及教育实践，黑龙江省教学成果二等奖，2007年，排名第一 出版物 出版物名称 大服务与服务互联网 作者 徐晓飞，王忠杰，涂志莹，徐汉川，初佃辉 出版时间 2022-10 出版社 科学出版社 简单介绍 近年来，“云智大物移”（云计算、人工智能、大数据、物联网、移动互联网）等先进信息技术快速发展并在各行业领域广泛应用，呈现出“万物皆服务”的服务化趋势。互联网进一步促进了各行业领域网络化服务资源的不断丰富与繁荣，形成了服务互联网(Internet of Services)。随着互联网中的大数据与服务资源的互联互通与相互融合，跨网跨域跨世界的复杂服务生态体系构成了大服务（Big Service），推动了“互联网+服务”的现代服务业新业态的发展。当前，关于服务互联网与服务新形态的研究已成为国内外服务计算与现代服务业领域的一大热点。人们在积极探索大服务与服务互联网的新形态、本质规律及特征、体系结构与模型、系统开发方法与运行机制、平台构建与演化、典型应用领域等方面研究以及服务科学与工程领域的人才培养。 10多年来，哈尔滨工业大学大企业与服务智能计算研究中心在服务计算与软件服务工程理论与应用开展了深入而广泛的研究，提出了大服务的新概念与新理论，尤其在国家重点研发计划项目和国家自然基金重点项目资助下对大服务和服务互联网相关理论方法、技术与平台进行研究，取得了一系列创新性成果。本书是对大服务与服务互联网的研究成果的总结与提炼。本书是最早系统阐述“大服务与服务互联网”的专著之一。 本书包含了10章，分为四部分：第1-2章：大服务和服务互联网的基本概念与特性、理论方法、技术体系； 第3-8章：大服务的开发新范型、方法论、基本理论与关键技术、开发环境与运行平台； 第9章： 大服务与服务互联网的应用案例； 第10章：大服务与服务互联网的未来发展展望。 本书既包含有丰富的理论研究成果，又有具体的技术方法和丰富的应用案例，为服务计算、服务科学与工程、现代服务业的创新发展提供了基础理论与关键技术支撑。 本书的读者包括：（1）从事服务计算、软件工程、服务科学与工程等相关学科方向的科研人员、教师和研究生。（2）现代服务业与“互联网+服务”各领域的从业人员，包括CEO/CEO、服务设计人员、服务产品经理、服务开发人员、服务运营管理人员、服务技术支持人员等。（3）政府和行业组织中对各服务行业开展政策制定与监管的行政管理人员。 出版物名称 服务工程与方法论 (Service Engineering & Methodology) 作者 徐晓飞，王忠杰 出版时间 2011-11-01 出版社 清华大学出版社 简单介绍 伴随着二十一世纪新兴的现代服务产业的发展，服务相关科学技术也在不断更新发展，特别是关于服务学的研究热潮正在全球蓬勃兴起。服务工程是服务学中发展比较迅速的一个研究领域，对服务学、软件工程、信息技术服务、服务计算等都产生着重要的影响。本书对服务工程与方法论进行了全面的论述，特别着重阐述了服务工程的一些新的观点、理论和方法。本书介绍的主要内容包括：服务工程的产生背景、服务工程概念与技术、服务方法论、服务模型与建模方法、模型驱动的服务方法论、服务系统实现技术、服务价值与价值知觉的服务方法论、服务质量保证与服务优化设计、服务模式与服务工程应用案例分析等等。本书从概念到理论，从方法到技术，从工程到应用，全面阐述了服务工程与方法论的核心内容及使用方法；适合于从事该领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生的阅读和学习，帮助读者由浅入深地学习服务工程有关专业知识，提高其运用服务工程方法论的能力。 出版物名称 现代企业资源计划与管理 (Modern Enterprise Resource Planning & Management) 作者 徐晓飞 出版时间 1999-12-01 出版社 经济出版社 简单介绍 现代管理技术作为管理企业生产经营的综合技术在制造企业中有着重要的地位，也是制造业信息化的重要方面，其内涵主要包括：先进管理模式与组织理论、集成化管理与决策信息系统、现代企业管理优化方法与工具、集成化管理系统支撑平台等。现代企业资源计划ERP是以ERP管理思想为核心，以ERP软件为平台的现代企业管理系统。本书介绍了现代企业管理概念与技术体系、现代企业管理模式、企业资源计划ERP的概念与发展历程、ERP基本原理与体系结构、ERP系统的基本功能、ERP应用实施方法、ERP应用案例及经验等内容，并指出ERP是企业实现现代管理和数字化企业的必由之路。本书适合于从事该领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生的阅读和学习，帮助读者由浅入深地学习企业现代管理思想与技术，特别是企业资源计划ERP的相关知识，并能帮助读者运用现代管理技术解决实际企业应用问题。 出版物名称 计算机集成制造系统CIMS知识新解 (Knowledge on Computer Integrated Manufacturing Systems) 作者 徐晓飞（主编） 出版时间 2000-02-01 出版社 兵器工业出版社 简单介绍 计算机集成制造系统CIMS是信息时代新的工业革命。本书以问答的形式，全面系统地介绍了CIMS的基本概念、最新概念、国内外概况、总体技术、单项技术以及应用实施方法和经验等方面的内容。它是一本在我国广泛宣传CIM哲理的重要读物，是863/CIMS主题专家组集中全国10个863/CIMS培训中心及有关单位的专家，经过认真撰写、反复审阅和修改而完成的；具有简明扼要、通俗易懂、内容新颖的特点，对我国CIMS推广应用、培训宣传、知识传播与普及，加快我国运用高技术改造传统产业的进程，具有积极的促进作用。本书可供从事CIMS及相关技术研究、开发的高校和科研院所的科技人员、应用CIMS的企业管理人员与技术人员、政府机关从事技术管理的干部参考使用。 出版物名称 Software Industry-Oriented Education Practices and Curriculum Development: Experiences and Lessons 作者 Editors: Matthew Hussey, Bing Wu, Xiaofei Xu 出版时间 2011-06-01 出版社 IGI Global 简单介绍 The development of practical software is exceedingly dynamic in nature and the software industry itself plays a key role in this process. As a result, higher education institutions need to produce graduates at primary and postgraduate degree levels that are well matched to the needs of local and international industry. Software Industry-Oriented Education Practices and Curriculum Development: Experiences and Lessons presents relevant theoretical frameworks and the latest empirical research findings in this area for professionals in academic institutions and industry who want to improve their understanding of this key platform. This book will serve as a reference for education and program designers across the world involved in industry-oriented education and production of graduates for its globalization. 出版物名称 服务设计要法——用PCN分析方法开发高价值服务业务 作者 Scott Sampson著；徐晓飞，王忠杰译著 出版时间 2013-08-01 出版社 清华大学出版社 简单介绍 服务既代表发达国家经济活动中最大的组成部分，也可能是企业的业务中最重要的部分。遗憾的是，传统的服务缺乏像支持产品设计那样的精确设计方法与工具。本书描述了一种简单而功能强大的服务设计工具：过程链网络（Process Chain Network，PCN）分析方法。PCN方法及工具可以记录和分析业务中提供者与顾客之间的交互，指出如何通过过程元素的再定位来实现增值。本书阐述了公司如何采用PCN工具来设计优化的服务运作，以达到最优的价值目标，从而以低于竞争对手的成本提供优质的服务。 论著成果 名称 论著概述 在重要或顶级国内外学术期刊与会议上发表学术论文300余篇。 He has published more than 300 papers in the national or international journals and conferences. 论文期刊 论文标题 From Big Data to Big Service 作者 Xiaofei Xu, Quan Z. Sheng, Liang-Jie Zhang, Yushun Fan, and Schahram Dustdar 发表时间 2015.7 期刊名称 IEEE Computer 期卷 48:7 简单介绍 Big Service is an ecosystem that has been emerging as the result of the rapid development of Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Social Network services, e-Commerce and other new information technologies. It is formed by the complex business or software services across multi-domains, multi-networks in both physical and virtual worlds through service convergence and collaboration. Big Service consists of smart services based on massive emerged intelligence and rules contained in Big Data, and can be used to solve the business/application problems in order to create value. However, despite the fact that Big Service can offer huge opportunities to the service and IT industry, the development of Big Service science and technology is currently at its infancy, with many issues still to be investigated. This paper aims for a better understanding of Big Service by discussing the generation, concepts, perspectives, features, and reference architecture of Big Service. Challenges and important topics are also identified for this vibrant and increasingly expanding research and development area. 论文标题 A New Paradigm of Software Service Engineering in Big Data and Big Service Era 作者 Xiaofei Xu, Gianmario Motta, Zhiying Tu, Hanchuan Xu, Zhongjie Wang, Xianzhi Wang: 发表时间 2018.4 期刊名称 Computing 期卷 100:4 简单介绍 In the big data era, servitization becomes one of the important development trends of the IT world. More and more software resources are developed and existed in the format as services on the Internet. These services from multi-domains and multi-networks are converged as a huge complicated service network or ecosystem, which can be called as Big Service. How to reuse the abundant open service resources to rapidly develop the new applications or comprehensive service solutions to meet massive individualized customer requirements is a key issue in the big data and big service ecosystem. Based on analyzing the ecosystem of big service, this paper presents a new paradigm of software service engineering, Requirement-Engineering Two-Phase of Service Engineering Paradigm (RE2SEP), which includes service oriented requirement engineering, domain oriented service engineering, and the development approach of software services. By means of the RE2SEP approach, the adaptive service solutions can be efficiently designed and implemented to match the requirement propositions of massive individualized customers in Big Service ecosystem. A case study of the RE2SEP applications, which is a project on citizens mobility service in smart city environment, is also given in this paper. The RE2SEP paradigm will change the way of traditional life-cycle oriented software engineering, and lead a new approach of software service engineering. 论文标题 RE2SEP: A Two-Phases Pattern-based Paradigm for Software Service Engineering 作者 Xiaofei Xu, Ruilin Liu, Zhongjie Wang, Zhiying Tu, Hanchuan Xu 发表时间 2017.6.25-30 期刊名称 2017 IEEE World Congress on Services (SERVICES) 期卷 简单介绍 A key issue in big service era is how to optimallyconfigure and operate existing service resources to serve variousrequirements of customers, i.e., how to reuse available servicecomponents to develop new service systems to fulfill massiveindividualized requirements effectively and efficiently. In termsof this challenge, in this paper we present a new paradigmfor software service engineering called RE2SEP (Requirement-Engineering Two-Phase Service Engineering Paradigm) which iscomposed of three components: a service-oriented requirementengineering approach, a domain-oriented service engineering approach,and a software service development approach. RE2SEPenables the rapid design and implementation of service solutionsto match the requirements of massive individualized customerswith the help of patterns, and potentially revolutionizes thetraditional software engineering paradigms. A case study on anelderly care service system is given to demonstrate the feasibilityof RE2SEP. 论文标题 S-ABC: A Paradigm of Service Domain-Oriented Artificial Bee Colony Algorithms for Service Selection and Composition 作者 Xiaofei Xu, Zhizhong Liu, Zhongjie Wang, Quan Z. Sheng, Jian Yu, Xianzhi Wang 发表时间 2017.3 期刊名称 Future Generation Computer Systems 期卷 68:3 简单介绍 With the rapid development of Cloud Computing, Big Data, Social Networks, and the Internet of Things, typical service optimization problems (SOPs) such as service selection, service composition and service resource scheduling in the service computing field have become more and more complicated due to the constant enrichment and dynamic aggregation of large number of services, as well as the unceasing variation of user requirements. Meanwhile, with the long-term development and evolution of business in many application domains, some service domain features (such as priori, correlation and similarity) are usually formed, which have strong influences on solving SOPs. Unfortunately, the existing research efforts on SOPs primarily concentrate on designing general algorithms for specific problems without considering the service domain features. This often leads to undesirable results of SOPs. Therefore, how to design a paradigm of service domain-oriented optimization algorithms with service domain features becomes a challenge for providing optimization strategies and algorithms to solve SOPs effectively. By considering the influences of service domain features on solving SOPs, this paper proposes a set of service domain-oriented artificial bee colony algorithms (S-ABC) based on the optimization mechanism of Artificial Bee Colony (ABC) method. Furthermore, by configuring the items and parameters of the S-ABC paradigm in detail, optimization algorithms for particular SOPs (e.g., service selection and composition) could be derived. In this paper, the superiority of our proposed S-ABC is verified through solving concurrent service selection and service composition problem. By exploiting the artificial bee colony algorithms for the optimization problems in service domains, this work makes novel contributions for solving SOPs, as well as extends the theory of the swarm intelligence optimization. 论文标题 TW-k-Means：Automated Two-Level Variable Weighting Clustering Algorithm for Multiview Data 作者 Xiaojun Chen, Xiaofei Xu, Joshua Zhexue Huang, Yunming Ye 发表时间 2013.4 期刊名称 IEEE Tansaction on Knowledge and Data Engineering 期卷 25:4 简单介绍 This paper proposes TW-$(k)$-means, an automated two-level variable weighting clustering algorithm for multiview data, which can simultaneously compute weights for views and individual variables. In this algorithm, a view weight is assigned to each view to identify the compactness of the view and a variable weight is also assigned to each variable in the view to identify the importance of the variable. Both view weights and variable weights are used in the distance function to determine the clusters of objects. In the new algorithm, two additional steps are added to the iterative $(k)$-means clustering process to automatically compute the view weights and the variable weights. We used two real-life data sets to investigate the properties of two types of weights in TW-$(k)$-means and investigated the difference between the weights of TW-$(k)$-means and the weights of the individual variable weighting method. The experiments have revealed the convergence property of the view weights in TW-$(k)$-means. We compared TW-$(k)$-means with five clustering algorithms on three real-life data sets and the results have shown that the TW-$(k)$-means algorithm significantly outperformed the other five clustering algorithms in four evaluation indices.