张绍武

个人经历 Personal experience 工作经历 2004年9月-至今，西北工业大学自动化学院，教授 2008年10月-2009年10月，美国南加州大学访问学者 2008年7-8月，香港理工大学客座研究员  1989年8月-2000年8月，河南省科学院应用物理研究所，副研究员

教育教学

教育教学 Education and teaching 教育教学 模式识别导论，本科生 模式识别方法，硕士生 生物信息学理论及应用，硕士生  复杂网络理论及应用，博士生 生物信息学前沿讲座，博士生

荣誉获奖

科学研究 Scientific Research 科研方向：模式识别理论方法及应用，机器学习，复杂网络，计算生物学，数据图像加密 科研项目：主持国家自然基金重大研究计划培育项目1项，主持国家自然基金面上项目3项，省部级项目6项，参加国家自然基金重点项目、国家自然基金和省部级项目10余项。

科学研究

学术成果 Academic Achievements 作为主持人获省部级奖1项、发明专利2项、软件著作权5项。主办多次国际国内学术交流活动，并与美国哈佛大学、耶鲁大学、南加州大学、德克萨斯大学圣安东尼奥分校、加拿大萨斯喀彻温大学等多所国际著名大学建立了良好的合作关系。在Bioinformatics, Molecular BioSystems, Amino Acids等国内外核心期刊发表学术论文120余篇， SCI收录28篇，SCI他引450余次，EI收录近30篇。  近三年代表性文章： 1. Wei ZG and Zhang SW*. MtHc: a motif-based hierarchical method for clustering massive 16S rRNA sequences into OTUs. Molecular BioSystems, 2015, 11(7): 1907-1913. 2. Zhang YC, Zhang SW*, Liu L, Liu H, Zhang L, Cui X, Huang Y and Meng J. Spatially Enhanced Differential RNA Methylation Analysis from Affinity-Based Sequencing Data with Hidden Markov Model. BioMed Research International, vol. 2015, Article ID 852070, 12 pages, 2015. 3. Zhou C, Zhang SW* and Liu F. An ensemble method for reconstructing gene regulatory network with jackknife resampling and arithmetic mean fusion. Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 2015, 12(3): 328-342. 4. Zhang SW*, Wei ZG. Some remarks on prediction of protein-protein interaction with machine leaning. Medicinal Chemistry, 2015, 11(3):254-64. 5. Fan XN , Zhang SW*. lncRNA-MFDL:Identification of human long non-coding RNAs by fusing multiple features and using deep learning. Molecular BioSystems, 2015, 11: 892-897. 6. Lian Liu, Shao-Wu Zhang SW*, Yu-Chen Zhan，Hui Liu, Lin Zhang, Runsheng Chen, Yufei Huang and Jia Meng*.  Decomposition of RNA methylome reveals co-methylation patterns induced by latent enzymatic regulators of epitranscriptome. Molecular BioSystems, 2015, 11:262-274. 7. Liu F, Zhang SW*, Wei ZG, Chen W, Zhou C. Mining Seasoine Microbial Pattern with Greedy Heuristic g and Symmetrical Nonnegative Matrix Factorization. Biomed Research International, 2014, . 8. Shao-Wu Zhang*, Ting-He Zhang, Jun-Nan Zhang, Yufei Huang. Prediction of signal peptide cleavage sites with subsite-coupled and template matching fusion algorithm. Molecular Informatics, 2014, 33(3): 230–239. 9. Shao-Wu Zhang*, Dong-Dong Shao, Song-Yao Zhang, Yi-Bin Wang , Prioritization of candidate disease gene by enlarging the seed set and fusing the information of network topology and gene expression. Molecular BioSystems, 2014, 10 (6), 1400 - 1408. 10.  Shao-Wu Zhang*, Li-Yang Hao, Ting-He Zhang. . Int. J. Mol. Sci., 2014 , 15:3220-3233. 11. Zhang SW*, Yan-Fang Liu YF, Yu Y, Zhang TH, Fan XN. : A new method for predicting the of multispecies based on decision templates. , 2014, 449: 164-171. 12. Wei Chen, Clarence K Zhang, Yongmei Cheng, Shaowu Zhang, Hongyu Zhao. A Comparison of Methods for Clustering 16S rRNA Sequences into OTUs. PLOS ONE, 2013, 8(8) :e70837. 13. Wei Chen, Wei Chen, Yongmei Cheng, Clarence Zhang, Shaowu Zhang, Hongyu Zhao.MSClust: a Multi-Seeds based clustering algorithm for microbiome profiling using 16S rRNA sequence. Journal of Microbiological methods, 2013, 94(3): 347-355. 14. 徐亚，张绍武*， 基于Arnold映射的分块双层自适应扩散图像加密算法，中国图形图像学报，2015，20（6）：0740-0748. 15. 王一斌，程咏梅，张绍武*，基于节点-模块置信度及局部模块度双重约束挖掘前列腺癌候选疾病模块, 生物化学与生物物理进展，2015，42(4): 375-389. 16. 张松瑶 张绍武*, 基于二元网络异步重启随机游走算法预测肺癌风险致病基因, 生物物理学报，2015, 31 (1): 33-44. 17. 张绍武*, 邵冬冬, 张松瑶，基于致病基因网络模块性预测风险致病基因，生物物理学报, 2014,30(3):1-12. 18. 王一斌，程咏梅，卫泽刚，张绍武*，基于熵聚类和双重筛选策略挖掘动脉粥样硬化风险疾病基因，生物物理学报, 2014,30(1)：63-71. 19. 陈伟，程咏梅，张绍武*，潘泉，邻域种子的启发式454序列聚类方法，软件学报，2014， 25（5）：929-938。 20. 张绍武*, 丁鹏, 张庭赫, 基于边、节点信息融合网络社团挖掘算法的海洋微生物作用模式，科学通报，2013， 58（28-29）：2980-2986. 21. 肖杰斌，张绍武*，基于随机游走和增量相关节点的动态网络社团挖掘算法，电子信息学报，2013，35（4）:977-981. 22. 李园园，张绍武*，小波变换和SHA-1相结合的图像压缩加密，中国图形图像学报，2013,18(4):376~756.

学术成果

社会兼职 Social Appointments 中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会 理事 中国运筹学会计算系统生物学分会 理事  IEEE会员，中国空间科学学会会员，中国生物物理学会会员 中国国家自然科学基金函评专家 Nucleic Acids Research、 BMC Bioinformatics、Pattern Recognition Letter、Amino Acids、Analytical Biochemistry、Journal of Theoretical Biology、Protein & Peptide Letter、电子学报、生物化学与生物物理进展、生物物理学报等国际、国内学术期刊审稿人

综合介绍

团队信息 Team Information 博士生: 9人 硕士生：8人  鼓励从所招收的硕士生中推荐选拔硕博连读或提前攻博，每年将选派直博生到美国哈佛大学、耶鲁大学、南加州大学、德克萨斯大学圣安东尼奥分校、加拿大萨斯喀彻温大学做博士论文或联合培养。