产思贤

个人简介 学习工作经历2018.08-至今，浙江工业大学计算机科学与技术学院，讲师，硕士生导师2012.09-2018.06，就读于浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院，杰克逊州立大学硕士联合培养，匹兹堡大学，博士联合培养，获博士学位， 研究生培养：目前正在培养多位在读研究生，欢迎学子报考。2022毕业生：俞佳敏（校优秀毕业生），郏杨威（校优秀毕业论文）2023毕业生：刘雅婷（校优秀毕业生），郑竟成（校优秀毕业生），吴炳辉（院优秀毕业论文）荣誉：每年优课优酬2020 院青年讲课比赛教师十佳2020 院优秀班主任2022 院优秀班主任2022 院十佳教师2022 院青年讲课比赛教师十佳2022 年优秀毕业论文指导老师2023 校青年学者B类人才2023 年省科技青年工作者优秀论文（自动化领域）2023 年浙江省科技协会青年工作者优秀论文通报表扬（全省200篇）2023 年教育部华为--“智能基座”栋梁之师2023 年院十佳党员  教学与课程 本科生：程序设计基础C专业创新实践计算机工程实践编译原理数据结构研究生：多媒体分析人工智能原理及应用 育人成果 1，2022中国服务外包比赛国三等奖2，2023中国服务外包比赛国二等奖3，2023中国服务外包比赛省二等奖4，2023中国软件杯比赛省二等奖5，2023“西湖杯”智慧城市比赛国二等奖 科研项目 1.   国家自然青年基金项目：基于标准对冲的深度视觉目标跟踪方法研究，2020.01-2022.12，资助金额：25万；结题，主持2.  浙江省自然科学基金一般项目：基于动态特征优化的深度视觉目标跟踪方法研究，2023-2025，10万，主持3.  南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室开放基金：基于多模态生成对抗网络的台风预测方法研究，2021.12-2023.11，2万，在研，主持4.  湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：基于跨模态信息融合的智慧交通感知技术研究，2022.10-2024.10，2万，在研，主持5.   杭州市重大科技创新项目：面向智慧高速公路的跨模态信息融合感知技术研究，2022.10-2024.12，1890万，在研，单位负责人，主持6.   横向项目：基于深度学习的智慧街道监控系统开发，2021.11-2025.11，200万元，在研，主持7.   横向项目：运动目标检测、跟踪与统计分析的室外智能摄像头系统开发，2020-2023，30万，在研，主持8.   国家自然科学基金重点项目，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12, 250万元，在研，参与（排名第二）9.   国家自然科学基金面上项目：融合复合注意力机制的孪生网络视觉目标跟踪方法研究。2023-2026，在研，参与（排名第三）10.国家自然科学基金面上项目：基于多层次解耦表征学习的复杂病灶可解释性建模方法研究。2023-2026，在研，参与（排名第三）11.浙江省自然科学基金项目-联合重点：基于跨模态特征融合的钱塘江涌潮中短期和长期预测方法研究，2021.0101-2024.1231, 30万，在研，参与（排名第三）12.国家自然基金面上项目：未知复杂环境下目标长时鲁棒跟踪方法研究，2019.01-2022.12，62万元，在研，参与13.国家自然科学基金面上项目：面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究， 2020/01-2023/12, 61万元， 在研，参与14.浙江省自然科学基金一般项目：面向人-机-物交互的视线跟踪方法研究，2018.01-2020.12，10万元，在研，参与15.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：智能视线跟踪方法研究，2017.11-2019.10，4万元，在研，参与16.国家自然基金项目面上项目：元演变自适应进化计算研究，2016.1-2019.12，76.8万，结题，参与17.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：视频目标智能跟踪技术研究，2015.01-2016.12，2万元，已结题，参与 科研成果 [1]  Qi, M., Chan, S*., Hong, F. et al. Discriminative multi-scale adjacent feature for person re-identification. Complex Intell. Syst. (2024). https://doi.org/10.1007/s40747-024-01395-2((中科院二区))   [2]Chan, Sixian, Meng weihao, Bai Cong, et al. Diverse-Feature Collaborative Progressive Learning  for   Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2024). (中科院一区)[3]  Zhuorong Li, Daiwei Yu, Minghui Wu, Sixian Chan*, et al. Revisiting single-step adversarial training for robustness and generalization. Pattern Recognition (2024): 110356. (中科院一区)[4]  Chan, Sixian, Qiu Chenhao, Hu Jie, Ali Asghar Heidari, Chen Huiling, et al. Fusion detection and ReID embedding with hybrid attention for multi-object tracking. Neurocomputing 575 (2024): 127328. (中科院二区)[5]  Chan, Sixian, et al. Asymmetric Cascade Fusion Network for Building Extraction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2023). (CCF B, 中科院一区)[6]   Chan S, Yu M, Chen Z, et al. Regional contextual information modeling for Small Object Detection on highways[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（JCR一区，中科院二区）[7]    Chan, Sixian, Jian Tao et al. Siamese implicit region proposal network with compound attention for visual tracking. IEEE Transactions on Image Processing (2022). (CCF A, 中科院一区)[8]     Chan Sixian, Wu Binghui, Wang H, et al. Cross-domain mechanism for few-shot object detection on Urine Sediment Image[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023: 107487.（JCR一区，中科院一区）[9]   Chan Sixian, Du Feng, Tang T, et al. Parameter sharing and multi-granularity feature learning for cross-modality person re-identification[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-14. （JCR一区，中科院二区）[10]  Chan Sixian, Wang W, Shao Z, et al. SGPT: The Secondary Path Guides the Primary Path in Transformers for HOI Detection[C]//2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2023: 7583-7590.（CCF B，机器人顶会）[11] Chan Sixian, Cui Jiaao, Wu Y, et al. Visible-Xray Cross-Modality Package Re-Identification[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 2579-2584.（CCF B）[12] Cui, Jiaao,Chan Sixian*，et al. Pure Detail Feature Extraction Network for Visible-Infrared Re-Identification. Intelligent Automation & Soft Computing 37.2 (2023).（SCI）[13] Chan S, Wu B, Zhang G, et al. Learning Discriminatory Information for Object Detection on Urine Sediment Image[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2024, 138(1).[14]Qi M, Chan Sixian, Hang C, et al. Fine-grained Learning for Visible-Infrared Person Re-identification[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 2417-2422.（CCF B）[15]Huang C, Bai C, Chan Sixian, et al. MGTCF: multi-generator tropical cyclone forecasting with heterogeneous meteorological data[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023, 37(4): 5096-5104.（CCF A）[16]Chan, Sixian, et al. Person Re-Identification Based on Feature Fusion in AI System. International Journal of Humanoid Robotics (2023): 2350004.（SCI）[17]Lei, Yanjing, Sixian Chan* et al. An energy urgency priority based mobile charging scheme in Wireless Rechargeable Sensor Network. Ad Hoc Networks 140 (2023): 103067.（中科院二区）[18]Yu, Yuanfan, Sixian Chan*et al. Surface Defect Detection of Hot Rolled Steel Based on Attention Mechanism and Dilated Convolution for Industrial Robots. Electronics 12.8 (2023): 1856.（SCI）[19]Chan, Sixian，Zhou, Xiaolong, et al. Multi-Target Tracking Based on a Combined Attention Mechanism and Occlusion Sensing in a Behavior-Analysis System. Sensors 23.6 (2023): 2956.（SCI）[20]Chan, Sixian, et al. Online multiple object tracking using joint detection and embedding network. Pattern Recognition 130 (2022): 108793. (CCF B, 中科院一区top期刊)[21]Chan, Sixian, et al. Learning Identity-Consistent Feature for Cross-Modality Person Re-Identification via Pixel and Feature Alignment. Mobile Information Systems 2022 (2022).（SCI）[22]Zhou, Xiaolong, Sixian Chan*, et al. Multi-object tracking based on attention networks for Smart City system. Sustainable Energy Technologies and Assessments 52 (2022): 102216.（中科院二区）[23]Chan, Sixian, et al. Rotating object detection in remote-sensing environment. Soft Computing 26.16 (2022): 8037-8045.(JCR二区，CCF C)[24]Chan, Sixian, et al.Res2-UNeXt: a novel deep learning framework for few-shot cell image segmentation. Multimedia Tools and Applications 81.10 (2022): 13275-13288.[25]Chan, Sixian, et al. SNLRUX++ for building extraction from high-resolution remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 15 (2021): 409-421. （JCR二区）[26]Chan, Sixian, et al. Target tracking based on standard hedging and feature fusion for robot. Industrial Robot: the international journal of robotics research and application 48.5 (2021): 659-672. （JCR二区）[27]Chan, Sixian, Peng Liu, and Zhuo Zhang. WeBox: locating small objects from weak edges. Optoelectronics Letters 17.6 (2021): 349-353.（SCI）[28]Chan Sixian, Zhou Xilong, Li Junwei, Chen Shengyong. Adaptive Compressive Tracking based on Locality Sensitive Histograms[J]. Pattern Recognition, 2017, 72: 517-531. （JCR一区，中科院一区，CCF B）[29]Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online classification for object tracking based on superpixel [J]. Neurocomputing, 2018, 286: 88-108. （JCR一区，CCF C）[30]Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Interactive Multi-label Image Segmentation with Multi-layer Tumors Automata [J]. 自动化学报, 2017(10): 1829-1840. （中文核心）[31]Chan Sixian, Zhou Xixaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Compressive tracking with locality sensitive histograms features[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE, 2017, pp: 1974-1981.（CCF B）一、  授权专利(1)一种基于特征交集的跨模态行人重识别方法，2023年09月，授权，排名第一(2)一种基于对冲算法的多特征融合跟踪方法，2023年，授权，排名第一(3)一种基于Res2-UNeXt网络结构的细胞图像分割方法，2023年，授权，排名第一(4)一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位方法，2021年，授权，排名第一(5)一种基于自适应加权的视线跟踪方法，2023年，授权，排名第一(6)一种基于多尺度邻接交互特征的行人重识别方法，2023年，授权，排名第一(7)一种基于局部细节特征的跨模态行人重识别方法，2023年，授权，排名第一(8)一种基于时空多头注意力机制的高速公路拥堵预测方法，2023年，授权，排名第一  社会服务 荣誉