周超

个人简历 欢迎访问 课题组主页 获取更多信息。周超，男，1989年生，汉族，湖南常宁人，中国地质大学（武汉）副教授，工学博士，硕士研究生导师，德国地球科学中心客座教授（2022.06 - 2024.06）。2013年获中国地质大学（武汉）遥感科学与技术学士学位，2015年提前攻博，2016年11月至2018年5月由国家留学基金委选派至意大利佛罗伦萨大学开展博士联合培养（合作导师：Filippo Catani 教授），2017年5月至11月在英国利兹大学进行短期访学（合作导师：Andy Hooper 教授），2018年12月获中国地质大学（武汉）地质工程博士学位。2018年12月起在中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院地理系工作，长期从事空间信息技术与地质灾害风险方面的交叉研究工作。主持“地大学者”青年优秀人才计划，国家自然科学基金青年基等项目共6项，并作为技术骨干参加了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、省部级重大地质灾害科研专项等十余个项目。出版学术专著1本，获批软件著作权7项，发表学术论文20余篇，其中第一或通讯作者论文14篇，包括ESI高被引论文2篇，F5000精品论文1篇。担任SCI期刊Geomatics, Natural Hazards and Risk 编委，Frontiers in Earth Science等期刊客座编辑，Engineering Geology、Science of the Total Environment、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Natural Hazards、Measurement、Journal of Mountain Science等SCI期刊审稿人；国际滑坡论坛专题召集人，欧洲地球科学联合会员，中国地质学会会员，中国地理学会会员。2024年招收研究生2-3名，目前还有名额，欢迎联系报考！学术型：地图学与地理信息系统；专业型：资源与环境工程（地图制图学与地理信息工程，大地测量学与测量工程，摄影测量与遥感）欢迎具有GIS/计算机/测绘/地质工程等专业背景的学生报考！目前与中国地质调查局合作开展研究生联合培养，尚有名额，欢迎联系报考！期刊投稿与会议信息会议：6th World Landslide Forum, 14-17 November 2023, Florence, Italy主题：3.6 Landslides Prediction: Advanced Techniques And Alternative Data Sources For Uncertainty Assessment And Reduction.链接：https://wlf6.org/forum-themes/#section-6322ba0-3，摘要截止时间：2023/2/28期刊：Frontiers in Earth Science（SCI，地大三区，JCR：Q2）主题：Advancement in Quantitative Risk Analysis of Geological Disaster in Reservoir Areas，截止时间：2022/9/29链接：https://www.frontiersin.org/research-topics/40565/advancement-in-quantitative-risk-analysis-of-geological-disaster-in-reservoir-areas#overview研究兴趣[1] 人工智能与灾害风险制图；[2] GIS与地质灾害时空预测；[3] 遥感技术（InSAR，LiDAR，无人机等）地质灾害智能感知；[4] 地质灾害监测预警与风险管控系统平台研发；主持或参与项目[14] 2024~2027，国家自然科学基金面上项目，高分辨率SAR影像支持的大型堆积层滑坡三维变形监测与精细化预测建模，主持；[13] 2021~2025，湖北省地质局项目，恩施州环清江水布垭库区地质灾害InSAR监测预警，主持；[12] 2021~2023，湖北省重点研发计划项目子课题，滑坡灾害早期识别与智能监测预警预报技术，主持；[11] 2021~2022，企事业委托项目，铜陵市义安区地质灾害风险调查评价1:5万遥感解译项目，主持[10] 2021~2021，企事业委托项目，地质灾害地面激光扫描仪三维建模与解译研究，主持；[9] 2020~2022，国家自然科学基金青年项目，InSAR技术支持下的三峡库区库岸滑坡早期识别与面状变形预测研究，主持；[8] 2020~2025，重庆市万州区科技项目，万州区乡镇地质灾害风险评价与管理研究，二级课题，主持；[7] 2020~2021，教育部重点实验室开放基金，协同多源遥感数据的滑坡识别与时空演化规律研究，主持；[6] 2019~2020，中国地调局武汉地质调查中心，LiDAR数据采集、加工与滑坡隐患早期识别研究，主持；[5] 2019~2021，中国地质大学（武汉），“地大学者”青年优秀人才计划项目，主持；[4] 2018~2021，国家重点研发计划项目课题，输电线路杆塔基础滑坡风险评估和安全防护技术研究，主研；[3] 2018~2020，国家自然科学基金青年项目，堆积层滑坡地表变形裂缝的水力性质及降雨入渗规律研究，主研；[2] 2015~2016，中国地质调查局项目，长江上游宜昌—江津小流域龙驹坝幅地质灾害调查，主研；[1] 2012~2015，中国地质调查局项目，县域地质灾害风险管理研究，主研；期刊论文[38] Chao Zhou, Ying Cao, Lulu Gan, Yue Wang, Mahdi Motagh, Sigrid Roessner, Xie Hu, and Kunlong Yin. "A novel framework for landslide displacement prediction using MT-InSAR and machine learning techniques." Engineering Geology (2024): 107497. (SCI，地大一区)[37] Wandi Wang, Mahdi Motagh, Zhuge Xia, Simon Plank, Zhe Li, Aiym Orynbaikyzy, Chao Zhou, and Sigrid Roessner. "A framework for automated landslide dating utilizing SAR-Derived Parameters Time-Series, An Enhanced Transformer Model, and Dynamic Thresholding." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 129 (2024): 103795. (SCI，地大一区)[36] Shuhao Liu, Juan Du, Kunlong Yin, Chao Zhou, Chenchen Huang, Jun Jiang, and Jin Yu. "Regional early warning model for rainfall induced landslide based on slope unit in Chongqing, China." Engineering Geology (2024): 107464. (SCI，地大一区)[35] Chao Zhou, Yue Wang, Ying Cao, Ramesh P. Singh, Bayes Ahmed, Mahdi Motagh, et al. Enhancing landslide susceptibility modelling through a novel non-landslide sampling method and ensemble learning technique. Geocarto International 39, no. 1 (2024): 2327463. (SCI，地大二区)[34] Chao Zhou, Ying Cao, Peres, D.J., Kunlong Yin, Bo Chai. Advancement in quantitative risk analysis of geological disaster in reservoir areas[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 11: 1148194. (SCI，地大三区)[33] 周超,甘露露, 王悦, 等. 综合非滑坡样本选取指数与异质集成机器学习的区域滑坡易发性建模. 地球信息科学, 2023,25(8):1570-1585. (EI，地大三区)[32] 杨延晨，周超*，施佳湄. 基于卷积神经网络的区域滑坡易发性评价:以三峡库区万州区为例. 测绘通报, 2023, 9. (本科生一作，地大四区)[31] 吴宏阳，周超*，梁鑫, 王悦, 等. 基于样本优化策略研究的滑坡易发性评价. 武汉大学学报:信息科学版, 2023, Online. (EI，地大三区)[30] 王悦，曹颖,  周超*, 等. 考虑非滑坡样本选取和集成机器学习方法的水库滑坡易发性预测. 地球科学, 接收待刊. (EI，地大三区)[29] Wandi Wang, Mahdi Motagh, Sara Mirzaee, Tao Li, Chao Zhou, Hui Tang, Sigrid Roessner. The 21 July 2020 Shaziba landslide in China: Results from multi-source satellite remote sensing[J].  Remote Sensing of Environment, 2023, 295:113669. (SCI，地大一区)[28] Qi Chen, Xinyuan Li, Zhengjia Zhang, Chao Zhou, Zhiling Guo, Zhengguang Liu, Haoran Zhan. Remote sensing of photovoltaic scenarios: Techniques, applications and future directions[J]. Applied Energy, 2023, 333:120579. (SCI，地大一区)[27] Xingchen Zhang, Lixia Chen, Chao Zhou. Coupling Data-and Knowledge-Driven Methods for Landslide Susceptibility Mapping in Human-Modified Environments: A Case Study from Wanzhou County, Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Remote Sensing, 2023, 14(3): 774.(SCI，地大二区)[26] Chao Zhou, Ying Cao, Kunlong Yin, Emanuele Intrieri, Filippo Catani, Lixing Wu. Characteristic comparison of seepage-driven and buoyancy-driven landslides in Three Gorges Reservoir area, China[J]. Engineering Geology, 2022, 301: 106590.(SCI，地大一区)[25] Chao Zhou, Ying Cao, Xie Hu, Kunlong Yin*, Yue Wang, Filippo Catani. Enhanced dynamic landslide hazard mapping using MT-InSAR method in the Three Gorges Reservoir Area. Landslides, 2022：1-13.(SCI，地大二区)[24] Lanbing Yu, Chao Zhou*, Yang Wang, et al. Coupling Data-and Knowledge-Driven Methods for Landslide Susceptibility Mapping in Human-Modified Environments: A Case Study from Wanzhou County, Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 774.(SCI，地大二区)[23] Shuhao Liu, Kunlong Yin, Chao Zhou*, Lei Gui, et al. Susceptibility Assessment for Landslide Initiated along Power Transmission Lines. Remote Sensing, 2021. (SCI，地大二区)[22] 朱同同，史绪国，周超，蒋厚军，张路，廖明生. 利用2016-2020年Sentinel-1数据监测与分析三峡库区树坪滑坡稳定性. 武汉大学学报:信息科学版, 2021,46(10) : 1560-1568. (EI，地大三区)[21] Chao Zhou, Ying Cao, Kunlong Yin, et al. Landslide Characterization Applying Sentinel-1 Images and InSAR Technique: The Muyubao Landslide in the Three Gorges Reservoir Area, China. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3385. (SCI，地大二区)[20] Ying Cao, Kunlong Yin, Chao Zhou*, Bayes Ahmed. Establishment of Landslide Groundwater Level Prediction Model Based on GA-SVM and Influencing Factor Analysis. Sensors, 2020, 20(3):845. (SCI，地大二区)[19] Sheng Fu, Lixia Chen, Tsehaie Woldai, Kunlong Yin, Lei Gui, Deying Li, Juan Du, Chao Zhou, Yong Xu, Zhipeng Lian. Landslide hazard probability and risk assessment at the community level: A case of western Hubei, China. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2020, 20(2): 581-601. (SCI，地大二区)[18] Jiang, Hongwei, Yuanyao Li, Chao Zhou, Haoyuan Hong, Thomas Glade, Kunlong Yin. Landslide Displacement Prediction Combining LSTM and SVR Algorithms: A Case Study of Shengjibao Landslide from the Three Gorges Reservoir Area. Applied Sciences, 2020, 10(21): 7830. (SCI，地大三区)[17] 周超, 殷坤龙,曹颖,李远耀.基于集成学习与径向基神经网络耦合模型的三峡库区滑坡易发性评价研究. 地球科学, 2020,40(6):1875-1876. (学术精要高PCSI、高被引、高下载论文，EI，地大三区)[16] 刘月, 王宁涛, 周超, 谢家龙,李远耀. 基于ROC曲线与确定性系数法集成模型的三峡库区奉节县滑坡易发性评价. 安全与环境工程, 2020, 27(4), 10.[15] Yu Lanbing, Ying Cao, Chao Zhou*, Yang Wang, Zhitao Huo. Landslide Susceptibility Mapping Combining Information Gain Ratio and Support Vector Machines: A Case Study from Wushan Segment in the Three Gorges Reservoir Area, China. Applied Science, 2019, 9(22):4756. (SCI，地大三区)[14] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed, Yuanyao Li, Filippo Catani. Landslide susceptibility modeling applying machine learning methods: a case study from longju in the three gorges reservoir area, China. Computers and Geosciences, 2018, 112, 23-37. (ESI高被引论文，SCI，地大二区)[13] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Emanuele Intrieri, Bayes Ahmed, Filippo Catani. Displacement prediction of step-like landslide by applying a novel kernel extreme learning machine method. Landslides, 2018, 15(5):1015-1027. (SCI，地大二区)[12] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed, Xiaolin Fu. A novel method for landslide displacement prediction by integrating advanced computational intelligence algorithms. Scientific Reports, 2018, 8(1). (SCI，地大二区，Top100 in Earth Science)[11] Xuguo Shi, Lu Zhang, Chao Zhou, Menghua Li, Mingsheng Liao. Retrieval of time series three-dimensional landslide surface displacements from multi-angular SAR observations. Landslides, 2018, 15(11):2211-2225. (SCI，地大二区)[10] Bayes Ahmed, Md. Shahinoor Rahman, Rahenul Islam, Peter Sammonds, Chao Zhou, Kabir Uddin and Tahmeed M. Al-Hussaini. Developing a Dynamic Web-GIS Based Landslide Early Warning System for the Chittagong Metropolitan Area, Bangladesh. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(12): 485. (SCI，地大四区)[9] Chao Zhou, Kunlong Yin, Ying Cao, Bayes Ahmed. Application of time series analysis and PSO-SVM model in predicting the Bazimen landslide in the Three Gorges Reservoir, China. Engineering Geology, 2016, 204:108-120. (ESI高被引论文，SCI，地大一区)[8] Chao Zhou, Kunlong Yin. Landslide displacement prediction of WA-SVM coupling model based on chaotic sequence. Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2016,19:2973-2987. (EI，地大四区)[7] Ying Cao, Kunlong Yin, David E. Alexander, Chao Zhou. Using an extreme learning machine to predict the displacement of step-like landslides in relation to controlling factors. Landslides, 2016, 13(4): 725-736. (SCI，地大分区T2)[6] Faming Huang, Kunlong Yin, Tao He, Chao Zhou, Jun Zhang. Influencing factor analysis and displacement prediction in reservoir landslides− a case study of Three Gorges Reservoir (China). Tehnički vjesnik, 2016, 23(2): 617-626.  (SCI，地大四区)[5] 杨背背, 殷坤龙, 黄发明, 周超. 库水位升降联合降雨作用下白家包滑坡稳定性评价. 中国水利水电科学研究院学报, 2016, 14(6), 460-467.[4] 周超, 殷坤龙, 黄发明. 混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移预测中的应用. 岩土力学, 2015,36(9), 2674-2680. (F5000精品论文，EI，地大四区)[3] 周超, 殷坤龙, 曹颖, 黄发明. 基于诱发因素响应与支持向量机的阶跃式滑坡位移预测. 岩石力学与工程学报, 2015, 4132-4139. (EI，地大四区)[2] 周超, 殷坤龙, 向章波, 杨背背. 基于GIS的淳安县滑坡易发性定量评价. 安全与环境工程, 2015, 22(1), 45-50. [1] Ying Cao, Kunlong Yin, Chao Zhou. Comprehensive Assessment on Sanzhouxi Landslide Stability Considering Displacement Monitoring. The Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2013, 18X: 5507-5524. (EI，地大四区)学术专著[2] 输电线路杆塔基础滑坡风险评估和安全防护技术研究，2021，武汉：中国地质大学.[1] 集成时间序列InSAR技术的滑坡早期识别与预测研究，2018，武汉：中国地质大学. (校级优秀博士论文)学生指导[4] 2022，易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛，三等奖*2.[3] 2022，国家级大学生创新创业训练计划，基于斜坡单元的三峡库区滑坡灾害气象预警研究. (杨延晨，施佳湄，牟旭)[2] 2021，易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛•地图故事组”，疫苗研发日记-人类对抗瘟疫壮举，三等奖.[1] 2020，国家级大学生创新创业训练计划，融合时间序列InSAR技术的三峡库区滑坡灾害气象预警研究. (满梦甜，王瑞琛，宋徐卓)获奖情况[4] 2018，中国地质大学（武汉）王大纯创新奖学金(全校2名研究生)[3] 2016，中国地质大学（武汉）博士研究生国家奖学金[2] 2015，中国地质大学（武汉）博士研究生国家奖学金[1] 2014，中国地质大学（武汉）王大纯创新奖学金(全校2名研究生) 教育经历 [1]   2009.9-2013.7 中国地质大学（武汉）  |  遥感科学与技术  |  学士学位  |  本科毕业 [2]   2013.9-2018.12 中国地质大学（武汉）  |  地质工程  |  工学博士学位  |  博士研究生 [3]   2016.11-2018.5 佛罗伦萨大学  |  工程地貌学 [4]   2017.5-2017.10 利兹大学  |  地球物理学 工作经历 [1]   2018.12-至今 中国地质大学（武汉）  |  地理与信息工程学院 联系方式 [1]  邮编： [2]  传真： [3]  通讯/办公地址： [4]  办公室电话： [5]  移动电话： [6]  邮箱： zhouchao_rs@163.com