蒋良孝

个人简历 蒋良孝，中国地质大学（武汉）计算机学院教授，博导，教育部新世纪优秀人才，湖北省杰青，CCF和CAAI高级会员，CCF人工智能与模式识别专业委员会委员，CAAI机器学习专业委员会委员，CAAI粒计算与知识发现专业委员会委员，CAAI因果与不确定性人工智能专业委员会委员。主要从事数据挖掘与机器学习领域的教学和研究工作。发表国际著名学术期刊和会议论文100余篇，主编学术专著1部，副主编教材2部，授权国家发明专利8项，获批软件著作权9项。提出的CFWNB、HNB、WAODE被国际著名数据挖掘与机器学习开源实验平台WEKA集成发布。连续四年入选全球前2%顶尖科学家（2019-2022）和爱思唯尔中国高被引学者（2020-2023）。荣获湖北省自然科学奖二等奖1项（序3）、湖北省自然科学奖三等奖2项（序1；序4）、湖北省高等学校教学成果奖二等奖2项（序2；序8）。工作经历：2011-12至今，中国地质大学（武汉），计算机学院，教授2009-07至2011-11，中国地质大学（武汉），计算机学院，副教授2006-07至2009-06，中国地质大学（武汉），计算机学院，讲师2004-07至2006-06，中国地质大学（武汉），计算机学院，助教教育经历：2006-09至2009-06，中国地质大学（武汉），地球探测与信息技术，博士2001-09至2004-06，中国地质大学（武汉），计算机应用技术，硕士1997-09至2001-06，中国地质大学（武汉），物理学，学士研究方向：数据挖掘任务：分类，排序，类概率估计，距离度量，特征选择，缺陷检测机器学习技术：贝叶斯学习，决策树学习，最近邻学习，类不平衡学习，代价敏感学习，众包学习科研项目：湖北省基础教育信息技术服务协同创新中心开放基金项目，OFHUE202312，基于视频图像的学生情绪识别研究，2023-11至2025-10，在研，主持国家自然科学基金面上项目，62276241，基于多视图的众包标记集成及噪声纠正研究， 2023-01至2026-12，在研，主持企事业单位委托科技项目，2022056070，岩心自动化传输系统， 2022-01至2024-06，在研，参加（序4）湖北省揭榜制重大科技项目，2021BEC007，民航飞行员核心胜任力分析与评价系统， 2021-07至2024-06，在研，揭榜方主持中国高校产学研创新基金重点项目，2020ITA05008，基于深度学习的电路板外观缺陷检测方法研究， 2021-09至2022-08，已结题，参加（序2）教育部人工智能重点实验室开放基金项目，AI2020002，基于代价敏感深度迁移学习的电路板外观缺陷检测，2020-10至2022-09，已结题，主持企事业单位委托科技项目，2019346152，外观检测机智能过滤系统， 2019-04至2020-12，已结题，参加（序2）国家自然科学基金联合基金重点项目，U1711267，城市地质环境时空透视与大数据融合关键技术，2018-01至2021-12，已结题，参加（序3）武汉市应用基础研究计划项目，2017010201010134，自主驾驶汽车场景深度理解与智能控制方法研究，2017-07至2019-06，已结题，参加（序3）湖北省智能地学信息处理重点实验室开放基金项目，KLIGIP201601，基于众包的多噪声标记学习研究，2017-01至2017-12，已结题，主持武汉市青年科技晨光计划项目，2015070404010202，代价敏感的半监督贝叶斯网络分类器及其应用研究，2015-01至2016-12，已结题，主持湖北省自然科学基金创新群体项目，2013CFA004，基于演化数据挖掘的智能技术及其在物联网中的应用，2014-01至2016-12，已结题，参加（序2）教育部新世纪优秀人才支持计划项目，NCET-12-0953，基于贝叶斯网络的数据挖掘算法及其应用研究，2013-01至2015-12，已结题，主持湖北省自然科学基金面上项目，2012FFB6410，基于数据挖掘的信访信息提取方法研究，2013-01至2014-12，已结题，主持湖北省自然科学基金杰出青年基金项目，2011CDA103，基于新型机器学习技术的贝叶斯网络分类算法及其在文本分类中的应用研究，2012-01至2014-12，已结题，主持国家自然科学基金青年科学基金项目，60905033，基于贝叶斯网络的排列算法研究，2010-01至2012-12，已结题，主持湖北省自然科学基金面上项目，2009CDB139，基于实例克隆的隐贝叶斯网络分类算法研究，2009-01至2010-12，已结题，参加（序2）国家863计划专题课题，2009AA12Z117，基于演化数据挖掘的铀矿床高光谱遥感信息自动提取技术研究，2009-01至2010-12，已结题，参加（序2）主讲课程：机器学习，中国大学MOOC，湖北省本科精品在线开放课程数据挖掘，中国地质大学研究生高水平建设课程，中国地质大学研究生双一流全英文建设课程论文专著：（英文论文详见英文主页）科研论文@DBLP科研论文@Web of Science科研论文@Research Gate科研论文@Google Scholar 张文钧, 蒋良孝*, 张欢, 胡成玉. 一种基于偏差-方差权衡的贝叶斯分类学习框架. 中国科学: 信息科学, 2023, 53(6): 1078-1095.（CCF-A中文期刊）杨艺, 蒋良孝*, 李超群. 一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法. 自动化学报, 2023, 49(4): 830-844.（CCF-A中文期刊）张文钧, 蒋良孝*, 张欢. 一种基于特征增广的生成-判别混合模型构建方法. 中国科学: 信息科学, 2022, 52(10): 1792-1807.（CCF-A中文期刊）张文钧, 蒋良孝*, 张欢, 陈龙. 一种双层贝叶斯模型: 随机森林朴素贝叶斯. 计算机研究与发展, 2021, 58(9): 2040-2051.（CCF-A中文期刊）杨艺, 蒋良孝*, 李超群, 李宏伟. 一种基于Tri-Training的众包标记噪声纠正算法. 电子学报, 2021, 49 (3): 424-434.（CCF-A中文期刊）蒋良孝*, 李超群. 计算机类专业本科生创新能力培养的探索与实践. 计算机教育, 2021年1期106-110页.（国内计算机教育界唯一期刊）蒋良孝*. 机器学习课程教学的实践探索. 新课程研究, 2019年27期13-15页.（湖北省精品在线开放课程）蒋良孝*, 李超群. 基于团队学习的研究生创新能力培养. 计算机教育, 2017年11期55-57页.（国内计算机教育界唯一期刊）蒋良孝*, 李超群. 贝叶斯网络分类器：算法与应用. 中国地质大学出版社, 2015.12. （教育部新世纪优秀人才支持计划和武汉市青年科技晨光计划联合资助出版）  刘袁缘, 李圣文, 方芳, 周顺平, 万波, 蒋良孝, 叶亚琴, 杨林, 左泽均. 机器学习应用实战. 清华大学出版社, 2022.4. （大数据与人工智能技术丛书） 童恒建, 王勇, 万波, 蒋良孝, 杨鸣等. 软件综合设计实习指导书. 中国地质大学出版社, 2012.4. （中国地质大学实验教学系列教材）发明专利：龚芳、蒋良孝、王欣、郭星锋、王典洪，一种细粒度属性加权方法及系统，专利号：ZL202010889448.9，授权公告日：2024-4-19蒋良孝、张文均、张欢、李超群，一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL202010125450.9，授权公告日：2023-4-7蒋良孝、陈龙、李超群，一种基于特异性的词频加权方法及文本分类方法，专利号：ZL202010097291.6，授权公告日：2023-4-7蒋良孝、邵诗琪、陈龙、李超群，一种隐多项式朴素贝叶斯文本分类方法及装置，专利号：ZL201910338569.1，授权公告日：2022-11-18蒋良孝、王沙沙、李超群，一种基于文档长度的实例加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510395998.4，授权公告日：2018-10-19蒋良孝、张伦干、李超群，一种基于决策树的属性加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510237748.8，授权公告日：2018-5-22蒋良孝、王沙沙、李超群、张伦干，一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL201510366258.8，授权公告日：2018-5-1蒋良孝、张伦干、李超群，一种基于信息增益率的属性选择方法，专利号：ZL201510173354.0，授权公告日：2017-11-21软件著作：雷孟奇、吴昊宸、吕昕桦、蒋良孝，基于深度学习的人群计数软件，软件登记号：2024SR0248821蒋良孝、卢航航、张伦干、邵诗琪，中文文本分类软件，软件登记号：2018SR475018蒋良孝、李超群，距离度量学习软件，软件登记号：2018SR112546蒋良孝、李超群、卢航航，油水层识别软件，软件登记号：2017SR178464蒋良孝、卢航航、李超群，储层孔隙度预测软件，软件登记号：2017SR169525蒋良孝、卢航航、王沙沙，贝叶斯多示例分类软件，软件登记号：2017SR055065蒋良孝、邵诗琪、张伦干，贝叶斯岩爆预测软件，软件登记号：2017SR054325蒋良孝、孔刚刚、邱晨，代价敏感分类软件，软件登记号：2016SR323925蒋良孝、张伦干、王沙沙，贝叶斯文本分类软件，软件登记号：2016SR324523获奖情况：2023年度爱思唯尔中国高被引学者，2024年2023年度国际不确定性人工智能大会（UAI）优秀审稿人（Top Reviewer），2023年2022年度中国地质大学本科教学卓越奖（卓越教师奖），2023年2022年度爱思唯尔中国高被引学者，2023年2022年度全球前2%顶尖科学家，2023年2017-2020年度第九届湖北省高等学校教学成果奖二等奖（“教、赛、研、产”融合的计算机类研究生创新人才培养，序2），2023年2017-2020年度第九届中国地质大学教学成果奖一等奖（计算机科学与技术一流专业建设和创新人才培养，序2），2022年2021年度湖北省自然科学奖三等奖（贝叶斯分类：模型、算法与应用，序1），2022年2021年度爱思唯尔中国高被引学者，2022年2021年度全球前2%顶尖科学家，2022年2020年度爱思唯尔中国高被引学者，2021年2020年度全球前2%顶尖科学家，2021年2019年度全球前2%顶尖科学家，2020年2019年度首批湖北省精品在线开放课程，2019年2019年度第十届蓝桥杯全国软件与信息技术专业人才大赛优秀指导老师，2019年2017年度中国地质大学本科教学质量评价排名前10%，2019年2017年度中国地质大学挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导老师，2018年2016年度中国地质大学优秀创新创业教育导师，2016年2014年度湖北省自然科学奖二等奖（自适应智能优化与学习方法，序3），2014年2011-2012年度第三届武汉市自然科学优秀学术论文奖二等奖（Improving Tree Augmented Naive Bayes for Class Probability Estimation，序1），2014年2009-2012年度第七届湖北省高等学校教学成果奖二等奖（计算机类专业学生动手能力培养的探索与实践，序8），2013年2009-2012年度第七届中国地质大学教学成果奖一等奖（计算机类专业学生动手能力培养的探索与实践，序8），2012年2009-2010年度第二届武汉市自然科学优秀学术论文奖二等奖（A Novel Bayes Model: Hidden Naive Bayes，序1），2012年2007-2008年度第五届中国地质大学青年教师教学优秀奖，2009年2008年度第一届中国地质大学青年教师讲课比赛优秀奖，2008年2008年度第九届中国地质大学青年科技节优秀指导老师，2008年2007年度湖北省自然科学奖三等奖（演化数据挖掘及其应用，序4），2007年2005-2006年度第七届中国地质大学十大杰出青年，2006年2002-2005年度第二届中国地质大学科技先进个人，2006年专业活动：期刊（客座）编辑委员：Mathematics（2022-）、JIS（2020-）、OJCST（2017-2020）、OCS（2015-2018）、CEJCS（2011-2014）会议（高级）程序委员：AAAI 2024、IJCAI 2024、ICML 2024、UAI 2024、CCDM 2024、CGCKD 2024、AAAI 2023、IJCAI 2023、ICML 2023、NeurIPS 2023、UAI 2023、CCFAI 2023、CCML 2023、CGCKD 2023、AAAI 2022、IJCAI 2022、ICML 2022、NeurIPS 2022、UAI 2022、PAKDD 2022、ICLR 2022、CCDM 2022、CGCKD 2022、AAAI 2021、IJCAI 2021、ICML 2021、NeurIPS 2021、UAI 2021、CCFAI 2021、CCML 2021、AAAI 2020、IJCAI 2020、CCDM 2020、AAAI 2019、IJCAI 2019、PRICAI 2019、AAAI 2018、PRICAI 2018、IJCAI 2017会议召集（组织）：中国地质大学数据挖掘与机器学习前沿研讨会（2024.4.20）、第五届地学大数据国际研讨会数据挖掘与机器学习分论坛（2022.11.13）、计算机科学前沿机器学习与智能感知专题论坛（2021.5.21）、第八期中国人工智能学会机器学习专委会青年学者论坛（2021.2.1）、中国地质大学智能科学与技术专业建设研讨会（2020.10.21）、第二十五期中国计算机学会人工智能与模式识别专委会走进高校系列报告会（2020.6.13）、第二十三期中国计算机学会人工智能与模式识别专委会走进高校系列报告会（2019.6.16）、第十三期中国计算机学会人工智能与模式识别专委会走进高校系列报告会（2017.11.18）、中国地质大学机器学习与智能优化青年学者学术研讨会（2015.4.16）学术报告（讲座）：中国地质大学计算机学院师说芯语导学沙龙第二期（2023.12.9）、湖北第二师范学院计算机学院学术讲座（2023.10.30）、武汉工程科技学院计算机与人工智能学院学术讲座（2023.9.6）、中国粒计算与知识发现学术会议青年学者论坛（2023.7.18）、南京理工大学计算机科学与工程学院学术讲座（2023.3.24）、多粒度认知计算与智能决策学术论坛（2022.12.14）、上海交通大学深度学习课程群教学研讨会（2022.11.30）、新疆财政大学统计与数据科学学院学术讲座（2022.5.31）、粒计算与智能决策文峰学者学术论坛（2021.6.18）、第五届统计优化与学习国际研讨会短期课程（2020.12.27）、武汉大学计算机学院学术讲座（2020.12.15）、中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会学术沙龙（2020.12.5）、深圳大学机器学习与数据智能研讨会（2020.11.14）、中国高校机器学习课程建设研讨会（2019.11.1）、中南财政政法大学第131期文澜大讲堂之名家讲坛（2017.12.9）、中国地质大学机器学习与智能优化青年学者学术研讨会（2015.4.16）学术指导：指导本科生获2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会特等奖（雷孟奇、吴昊宸、吕昕桦）指导硕士生获2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖（计强、李慧茹）指导硕士生获2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖（任丽娟、胡宇菲）指导本科生获2023年度国家级大学生创新训练计划项目1项（雷孟奇等）指导研究生获2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家三等奖1项（CUG-Miner）指导本科生获2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家二等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2023年度校级优秀硕士学位论文1篇（陈子琪）指导硕士生获2022年度校级第三十三届学生科技论文报告会特等奖（陈子琪）指导研究生获2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家二等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2021年度校级第三十二届学生科技论文报告会一等奖（张文均）指导博士生获2021年度校级优秀博士创新基金项目1项（张欢）指导博士生获2021年度国家公派研究生项目1项（张欢）指导本科生获2021年度校级优秀学士学位论文1篇（胡周珏）指导本科生获2021年度国家级大学生创新训练计划项目1项（殷安琪等）指导本科生获2021年度省级大学生创新训练计划项目1项（徐修成等）指导硕士生获2020年度校级第三十一届学生科技论文报告会特等奖（陶芳娜）指导研究生获2020年度第十七届华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2020年度校级优秀硕士学位论文1篇（张浩）指导本科生获2020年度校级优秀学士学位论文1篇（朱抗）指导本科生获2020年度国家级大学生创新训练计划项目1项（高志锐等）指导硕士生获2019年度校级第三十届学生科技论文报告会特等奖（张欢）指导硕士生获2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛一等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2019年度第十届蓝桥杯全国软件与信息技术专业人才大赛一等奖1项（张欢）指导本科生获2019年度国家级大学生创新训练计划项目1项（苗宜霖等）指导本科生获2019年度校级优秀学士学位论文1篇（何锦雯）指导本科生获2019年度校级优秀学士学位论文1篇（张琦瑄）指导硕士生获2018年度校级优秀硕士学位论文1篇（张伦干）指导本科生获2018年度校级优秀学士学位论文1篇（吴伟杰）指导本科生获2018年度国家级大学生创新训练计划项目1项（何锦雯等）指导本科生获2018年度国家级大学生创新训练计划项目1项（张琦瑄等）指导硕士生获2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖1项（CUG-Miner）指导硕士生获2017年度校级优秀硕士学位论文1篇（孔刚刚）指导本科生获2017年度校级优秀学士学位论文1篇（徐文强）指导硕士生获2016年度校级第二十七届学生科技论文报告会特等奖（张伦干）指导硕士生获2016年度国际人工神经网络会议学生旅费奖（张伦干）指导硕士生获2016年度湖北省创新创业好青年1人（邱晨）指导硕士生获2016年度校级优秀硕士学位论文1篇（王沙沙）指导本科生获2016年度湖北省优秀学士学位论文1篇（赵磊）指导本科生获2016年度校级优秀学士学位论文1篇（赵磊）指导本科生获2016年度校级优秀学士学位论文1篇（王欣彤）指导硕士生获2015年度校级第二十六届学生科技论文报告会特等奖（邱晨）指导本科生获2015年度湖北省优秀学士学位论文1篇（张伦干）指导本科生获2015年度校级优秀学士学位论文1篇（张伦干）指导本科生获2014年度国家级大学生创新训练计划项目1项（张伦干等）指导本科生获2014年度湖北省优秀学士学位论文1篇（孔刚刚）指导本科生获2014年度校级优秀学士学位论文1篇（孔刚刚）指导本科生获2014年度校级优秀学士学位论文1篇（邱晨）指导硕士生获2014年度中国数据挖掘竞赛第四名（CUG-Miner）指导本科生获2014年度校级大学生自主创新资助计划项目1项（刘冲等）指导本科生获2013年度国家级大学生创新训练计划项目1项（孔刚刚等）指导本科生获2013年度校级优秀学士学位论文1篇（王沙沙）指导本科生获2013年度校级大学生自主创新资助计划项目1项（王沙沙等）指导硕士生获2012年度亚太地区知识发现与数据挖掘竞赛学生组亚军（CUG-Miner）指导本科生获2009年度国家级大学生创新训练计划项目1项（袁继来等）指导本科生获2008年度校级优秀学士学位论文1篇（曾星）指导本科生获2007年度国家级大学生创新训练计划项目1项（吴佳等）指导本科生获2007年度中国机器人大赛及RoboCup中国公开赛二等奖2项（吴佳等）人才培养：苏秉锐（2023.9-202x.6，硕士生，在读）潘    灿（2023.9-202x.6，硕士生，在读）李承源（2023.9-202x.6，硕士生，在读）杨伯益（2022.9-202x.6，硕士生，在读）李    娇（2022.9-202x.6，硕士生，在读）吴    雪（2022.9-202x.6，硕士生，在读，2023年度硕士研究生国家奖学金）张文钧（2022.9-202x.6，博士生，在读，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省二等奖，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家三等奖，2023年度博士研究生国家奖学金，2023年度研究生党员标兵）李慧茹（2021.9-202x.6，硕士生，在读，2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖）胡宇菲（2021.9-202x.6，硕士生，在读，2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖）任丽娟（2021.9-202x.6，硕士生，在读，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省二等奖，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家三等奖，2023年度硕士研究生国家奖学金，2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖）计    强（2021.9-202x.6，硕士生，在读，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省二等奖，2023年度第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家三等奖，2023年度硕士研究生国家奖学金，2023年度校级第三十四届学生科技论文报告会一等奖）陈子琪（2020.9-2023.6，硕士生，联想武汉，2020年度第十七届华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省一等奖，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家二等奖，2022年度硕士研究生国家奖学金，2022年度校级第三十三届学生科技论文报告会特等奖，2023年度校级优秀硕士学位论文，2023届研究生优秀毕业生）张    瑶（2020.9-2023.6，硕士生，联想武汉）董    宇（2020.9-2023.6，硕士生，长江证券，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省一等奖，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家二等奖，2022年度硕士研究生国家奖学金）朱    抗（2020.9-2023.6，硕士生，丰图科技） 张    欢（2020.9-2023.6，博士生，郑州大学，2020年度锐鸣校友奖学金，2020年度第十七届华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖，2021年度国家公派研究生项目、2021年度优秀博士创新基金项目，2021年度优秀研究生标兵，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北省一等奖，2022年度第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛国家二等奖，2022年度博士研究生国家奖学金，2023届研究生优秀毕业生）张文钧（2019.9-2022.6，硕士生，考核攻博，2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖，2020年度第十七届华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖，2021年度硕士研究生国家奖学金，2021年度校级第三十二届学生科技论文报告会一等奖，2022届研究生优秀毕业生）陈    龙（2019.9-2022.6，硕士生，京东，2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛一等奖，2020年度第十七届华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖，2021年度硕士研究生国家奖学金）杨    艺（2018.9-2021.6，硕士生，中国人寿，2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖） 陶芳娜（2018.9-2021.6，硕士生，中国银行，2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖，2020年度校级第三十一届学生科技论文报告会特等奖，2020年度硕士研究生国家奖学金）张    欢（2018.9-2020.6，硕士生，提前攻博，2019年度第十届蓝桥杯全国软件与信息技术专业人才大赛一等奖，2019年度校级第三十届学生科技论文报告会特等奖，2019年度硕士研究生国家奖学金，2019年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛一等奖）徐文强（2017.9-2020.6，硕士生，维沃，2018年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛一等奖，2019年度硕士研究生国家奖学金）张    浩（2017.9-2020.6，硕士生，江苏省委党校，2018年度硕士研究生国家奖学金，2018年度第十六届华为杯中国研究生数学建模竞赛一等奖，2020年度校级优秀硕士学位论文）邵诗琪（2016.9-2018.6，硕士生，平安科技，2017年度第十一届挑战杯省级大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖）卢航航（2016.9-2018.6，硕士生，斗鱼，2017年度第十一届挑战杯省级大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖）张伦干（2015.9-2018.6，硕士生，拼多多，2016年度国际人工神经网络会议学生旅费奖，2016年度校级第二十七届学生科技论文报告会特等奖，2016年度硕士研究生国家奖学金，2016年度锐鸣校友奖学金、2017年度第十一届挑战杯省级大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，2017年度硕士研究生国家奖学金，2018年度校级优秀硕士学位论文）王泽辰（2015.9-2017.6，硕士生，银联商务，2017年度第十一届挑战杯省级大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖）孔刚刚（2014.9-2017.6，硕士生，华泰证券，2014年度中国数据挖掘竞赛第四名，2016年度校研84级奖学金，2016年度硕士研究生国家奖学金，2017年度校级优秀硕士学位论文，2017年度第十一届挑战杯省级大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，2017年度第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖）邱    晨（2014.9-2016.6，硕士生，提前攻博，2014年度中国数据挖掘竞赛第四名，2015年度校级第二十六届学生科技论文报告会特等奖，2015年度硕士研究生国家奖学金，2016年度湖北省创新创业好青年）王沙沙（2013.9-2016.6，硕士生，中信银行，2014年度中国数据挖掘竞赛第四名，2014年度硕士研究生国家奖学金，2016年度校级优秀硕士学位论文）夏    运（2012.9-2015.6，硕士生，微众银行，2014年度中国数据挖掘竞赛第四名）陈思斯（2010.9-2013.6，硕士生，百度，2012年度亚太地区知识发现与数据挖掘竞赛学生组亚军，2012年度缘与美优秀研究生奖学金，2012年度硕士研究生国家奖学金）