徐永东

基本信息 科学研究 教育教学 新建主栏目 个人简介 名称 徐永东，博士，副教授，硕士生导师，2007年毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业获得博士学位，同年就职于哈尔滨工业大学（威海）计算机学院，2008年被聘为副教授，2014-2016年在美国Oklahoma大学公派留学。国家自然基金评审专家，中国计算机学会会员，目前从事微生物组学、基因组学、自然语言处理、机器学习等领域的研究，承担了两项国家自然基金项目，一项科技部重点研发计划子课题，一项国家242信息安全计划项目，一项山东省优秀中青年科学家奖励基金，参与多项国家级省部级项目。发表论文40余篇，软件著作权6项 联系方式 名称 电话：18663199194 Email：ydxu@hit.edu.cn QQ: 407471859 教育经历 标题 起讫时间 2002-2007 所学专业 计算机应用技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 博士 简单介绍 标题 起讫时间 2000-2002 所学专业 机械电子工程 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 硕士 简单介绍 标题 起讫时间 1991-1995 所学专业 流体传动及控制 学习机构 大连铁道学院 学历 本科 简单介绍 工作经历 标题 起讫时间 2007-现在 职位/职称 副教授 工作单位 哈尔滨工业大学（威海）计算机学院 简单介绍 研究方向 名称 1. 生物信息学 1）微生物组学数据分析：利用深度学习等各类机器学习算法，以及大数据网络分析方法，研究微生物群落多样性分析，物种相互作用网络拓扑结构、关键节点、动态演化分析，该方向的研究进展将在生命科学领域的疾病分析，包括人体肠道菌群与肥胖症、二型糖尿病关系分析；海洋环境监测领域的深海微生物分析以及酿酒过程中的窖池菌群分析等实际工业项目中进行应用实践。本方向与美国University of Oklahoma，古井贡酒集团等有着交流与合作。 2）生物信息大数据云平台与数据分析技术: 本课题主要研究全新大规模并行计算分析的方法，对生物信息大数据Pipeline 进行系统的分析，一方面揭秘生命的奥秘，另一方面为针对我国人类健康精准医疗提供重要支持。 2. 自然语言处理 1)生物医学文献挖掘：本课题利用自然语言处理方法，以生物医学文献为对象，研究基因、疾病、药物、表型等实体以及实体关系挖掘，并构建知识图谱对上述信息进行存储和推理。本课题是与哈尔滨医科大学的合作研究项目。 2)金融领域文本挖掘：本课题通过对金融领域论坛、贴吧文本等信息的分析，对投资者的情绪指数进行有效的挖掘和量化，构建有效的金融市场预测模型。 3)基于电子病历的疾病辅助诊断：本课题通过对特定疾病的电子病历文本挖掘，构建基于深度学习的电子病历分类系统 论文期刊 论文标题 The complicated substrates enhance the microbial diversity and zinc leaching efficiency in sphalerite bioleaching system. Applied Microbiology & Biotechnology 作者 X Yunhua ， X Yongdong ， D Weiling ， L Yili ， F Fenliang, etc. 发表时间 2015 期刊名称 Applied Microbiology & Biotechnology 期卷 99 (23) :10311-22 简单介绍 SCI: 000365171600037 论文标题 Identifying Keystone Species in the Microbial Community Based On Cross-sectional Data 作者 通讯作者 发表时间 2018 期刊名称 Current Gene Therapy 期卷 18(5):296-306 简单介绍 科研项目 项目名称 基于条件随机域切分模型的基因组词语组合挖掘研究 项目来源 国家自然基金面上项目 开始时间 2012 结束时间 2015 项目经费 60 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于信息重组的多文档自动文摘技术 项目来源 国家自然基金青年基金 开始时间 2009 结束时间 2011 项目经费 20 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 全球***评分系统 项目来源 国家242信息安全计划 开始时间 2019 结束时间 2020 项目经费 95 担任角色 负责 项目类别 横向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 外来***信息库建立 项目来源 国家重点研发计划子课题 开始时间 2017 结束时间 2020 项目经费 担任角色 参与 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 讲授课程 名称 1. 本科课程： 1）C语言程序设计 2）人工智能导论 3）生物信息学 4）数理逻辑 2. 研究生课程： 1）人工智能原理与应用 2）自然语言处理 招生信息 名称 计划招生每年一名硕士研究生，就读的同学可在本中心研究方向中任选感兴趣的课题，根据项目需求及个人愿望，硕士二年级以后可以推荐到与本中心有密切合作的国外课题组进行交流学习或者就读博士研究生。